ChatGPT ile iş yükünüzü nasıl azaltacağınızı öğrenin. Jeff Su’nun 4 etkili yöntemini keşfederek günlük görevlerinizi otomatize edin ve verimliliğinizi ikiye katlayın.
Günümüzün hızla değişen iş dünyasında, çalışanlar sürekli olarak artan talepler ve kısalan teslim süreleri arasında sıkışıp kalıyor. E-posta yığınları, toplantı maratonları, rapor yazımları ve yaratıcı içerik üretimi derken, çoğu zaman enerjimizin ve zamanımızın önemli bir kısmını tekrarlayan veya zaman alıcı görevlere harcarız. Bu durum, yalnızca üretkenliğimizi düşürmekle kalmaz, aynı zamanda tükenmişlik sendromuna yol açarak genel motivasyonumuzu da olumsuz etkiler. İşte tam da bu noktada, yapay zeka destekli araçlar, özellikle de ChatGPT gibi Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), iş akışımızı dönüştürme potansiyeli sunar.
Peki, bu iddia ne kadar gerçekçi? ChatGPT, gerçekten de iş yükümüzü yarıya indirebilir mi? Popüler üretkenlik uzmanı Jeff Su, bu soruyu “Evet, doğru stratejilerle ve akıllıca kullanıldığında” diye yanıtlıyor. Su’nun kendi deneyimlerinden yola çıkarak geliştirdiği ve binlerce kişinin iş hayatına entegre ettiği dört temel “hack”, sadece sıradan bir sohbet botu olan ChatGPT’yi kişisel bir dijital asistana, bir araştırma görevlisine ve bir içerik yaratıcısına dönüştürüyor. Bu makalede, Jeff Su’nun iş yükünüzü azaltırken verimliliğinizi katlayacak bu devrim niteliğindeki ChatGPT stratejilerini derinlemesine inceleyeceğiz. Her bir hileyi adım adım açıklayacak, gerçek dünya senaryolarıyla destekleyecek ve günlük görevlerinizde nasıl uygulayabileceğinizi göstereceğiz. Amacımız, ChatGPT’yi sadece bir araç olarak değil, iş süreçlerinizi baştan sona yeniden düşünmenizi sağlayacak güçlü bir müttefik olarak görmenizi sağlamaktır. Bu yolculukta, ChatGPT’nin sadece bir moda trendi olmadığını, doğru yaklaşımla kullanıldığında iş hayatınızı kökten değiştirebilecek somut faydalar sunan bir teknoloji olduğunu keşfedeceksiniz.
Temel Kavramlar: ChatGPT Nedir ve Nasıl Çalışır?
ChatGPT’nin Jeff Su tarafından tanıtılan hilelerine geçmeden önce, bu güçlü aracın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını temel düzeyde anlamak büyük önem taşımaktadır. ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, doğal dil işlemeye (NLP) dayalı bir yapay zeka modelidir. Açılımı “Chat Generative Pre-trained Transformer” olan bu model, insan benzeri metinler üretmek, soruları yanıtlamak, çeviri yapmak ve hatta kod yazmak gibi geniş bir yelpazede görevleri yerine getirebilir.
Peki, ChatGPT bu kadar yetenekli olmayı nasıl başarıyor? Temelinde, “Büyük Dil Modeli” (LLM) adı verilen bir mimari yatar. Bu modeller, internet üzerindeki milyarlarca metin verisiyle (kitaplar, makaleler, web sayfaları, forumlar vb.) önceden eğitilmiştir. Bu eğitim sürecinde, model kelimeler arasındaki ilişkileri, dilbilgisini, cümle yapılarını ve hatta dünya hakkındaki genel bilgiyi öğrenir. Bir kullanıcı bir prompt (istem) girdiğinde, ChatGPT bu girdiyi analiz eder ve öğrendiği bu geniş bilgi havuzunu kullanarak en olası ve bağlamla uyumlu cevabı üretmeye çalışır. Kelime kelime, token token ilerleyerek, sanki bir insanla sohbet ediyormuş gibi tutarlı ve akıcı bir yanıt oluşturur.
ChatGPT’nin çalışma prensibini bir örnekle açıklayalım: Bir soru sorduğunuzda, örneğin “İklim değişikliği nedir?”, model bu prompt’u alır. Ardından, daha önce eğitildiği tüm veriler içinde “iklim değişikliği” kavramıyla ilgili bilgileri çağırır. Bu bilgilerden yola çıkarak, bu kavramı en doğru ve anlaşılır şekilde açıklayan bir dizi kelimeyi sıralar. Her kelimeyi seçerken, bir sonraki kelimenin ne olacağına dair istatistiksel olasılıkları hesaplar ve en uygun olanı seçer. Bu karmaşık süreç, saniyeler içinde gerçekleşir ve bize tutarlı bir yanıt olarak sunulur. Bu nedenle, ChatGPT’den kaliteli çıktılar almanın anahtarı, ona ne istediğimizi net bir şekilde anlatan “iyi promptlar” yazmaktan geçer. Jeff Su’nun hileleri de tam olarak bu noktaya odaklanmaktadır: ChatGPT’nin potansiyelini maksimize etmek için nasıl daha etkili iletişim kuracağımız.
Jeff Su’nun İlk Hilesi: “Super Prompts” ile Akıllı Başlangıçlar Nasıl Yapılır?
ChatGPT ile etkileşim kurarken karşılaşılan en yaygın sorunlardan biri, yüzeyde kalan veya genel geçer cevaplar almaktır. Birçok kullanıcı, sadece bir soru sorar ve gelen cevabın yüzeyselliğinden şikayet eder. Jeff Su’nun “Super Prompts” hilesi, bu durumu kökten değiştirmeyi hedefler. Temel prensibi, ChatGPT’ye sadece bir soru sormak yerine, ona belirli bir “rol” atayarak, görevi ve beklentileri net bir şekilde tanımlayarak, daha spesifik ve kaliteli çıktılar almaktır.
Super Prompts, ChatGPT’yi yalnızca bir dil modeli olmaktan çıkarıp, belirli bir alanda uzman bir danışman veya yardımcı rolüne sokar. Bu, modelin sizin isteğinize çok daha odaklı ve bağlam açısından zengin bir yanıt üretmesini sağlar. Peki, bir Super Prompt nasıl oluşturulur? İşte adım adım bir rehber:
- Rol Atama: ChatGPT’ye kim olduğunu söyleyin. Örneğin, “Sen bir deneyimli pazarlama stratejistisin”, “Sen bir yazılım mühendisisin” veya “Sen bir içerik editörüsün”. Bu, modelin ilgili alandaki bilgisini ön plana çıkarmasına yardımcı olur.
- Hedef ve Görev Tanımı: Tam olarak ne yapmasını istediğinizi belirtin. “Bana bir blog yazısı taslağı oluştur”, “Bir e-posta taslağı hazırla”, “Karmaşık bir konuyu basitleştir”.
- Bağlam ve Kısıtlamalar: Görevin kapsamını belirleyin. Hangi bilgileri kullanmalı, hangi tonu kullanmalı, ne kadar uzun olmalı, hangi anahtar kelimeler geçmeli?
- Format Belirleme: Çıktının hangi formatta olmasını istediğinizi söyleyin. Liste, paragraf, tablo, kod bloğu vb.
- Örnek (Opsiyonel ama Etkili): Mümkünse, ne tür bir çıktı beklediğinize dair bir örnek sunun. Bu, ChatGPT’nin beklentilerinizi daha iyi anlamasını sağlar.
Vaka Analizi: Pazarlama Metni Yazımı
Diyelim ki, yeni bir çevre dostu kahve bardağı için sosyal medya gönderileri yazmanız gerekiyor. Geleneksel bir prompt şöyle olabilir: “Yeni kahve bardağı için sosyal medya gönderileri yaz.” Çıktı muhtemelen genel ve vasat olacaktır. Ancak bir Super Prompt ile durum farklılaşır:
Sen, çevre dostu ürünler konusunda uzmanlaşmış bir sosyal medya pazarlama stratejistisin.
Yeni lansmanı yapılacak, geri dönüştürülmüş malzemelerden üretilmiş, sızdırmaz ve çift duvar yalıtımlı kahve bardağımız için 3 farklı sosyal medya gönderisi taslağı oluşturmanı istiyorum.
Hedef Kitle: Çevre bilinci yüksek, 25-45 yaş arası şehirli profesyoneller.
Platformlar: Instagram, Facebook, LinkedIn (her platforma uygun versiyonlar).
Ton: İlham verici, bilgilendirici ve hafif mizahi.
Harekete Geçirici Mesaj (CTA): "Hemen Keşfet" ve web sitesi linki.
Hashtag'ler: #ÇevreDostuKahve #SürdürülebilirYaşam #TekrarKullan #KahveKeyfi
Her gönderi en fazla 150 kelime olsun ve emojiler içersin.
Bu Super Prompt, ChatGPT'ye ne yapması gerektiğini, kimin için yapması gerektiğini, hangi tonu kullanması gerektiğini ve hatta hangi hashtag'leri eklemesi gerektiğini açıkça belirtir. Sonuç olarak, çok daha hedefli, etkili ve kullanıma hazır sosyal medya içerikleri alırsınız. Bu sayede, içerik oluşturma sürecinde harcadığınız zamanı ciddi ölçüde azaltırken, çıktının kalitesini artırırsınız. Super Prompts, aslında ChatGPT'ye "daha iyi bir yönetici" olmayı öğretmek gibidir.
Jeff Su'nun İkinci Hilesi: "Knowledge Base" Oluşturma ve Bilgiyi Tekrar Kullanma
ChatGPT, geniş bir genel bilgiye sahip olsa da, sizin spesifik iş akışınıza, şirket kültürünüze veya projenizin detaylarına sahip değildir. İşte Jeff Su'nun ikinci hilesi, tam da bu eksikliği gidermeye odaklanır: ChatGPT'ye kendi "Bilgi Tabanınızı" (Knowledge Base) öğretmek. Bu strateji, modelin sizin bağlamınıza özel, daha doğru ve alakalı yanıtlar üretmesini sağlar ve her seferinde aynı bilgileri yeniden girmekten sizi kurtarır.
Bir Knowledge Base oluşturmak, ChatGPT'yi adeta kişisel bir asistan gibi eğitmek anlamına gelir. Ona şirketinizin ürünlerini, müşterilerinizin sıkça sorduğu soruları, geçmiş proje raporlarını, belirli bir konuda yazdığınız detaylı notları veya herhangi bir özel veriyi sağlayabilirsiniz. Bu sayede, ChatGPT, genel internet bilgisi yerine, sizin sunduğunuz bu özel bilgiye dayanarak cevaplar üretir.
Peki, bu nasıl yapılır?
- Bilgiyi Derle: İlk adım, ChatGPT'ye öğretmek istediğiniz tüm bilgileri bir araya getirmektir. Bu, Word belgeleri, PDF'ler, e-posta yazışmaları, toplantı notları, web sayfaları veya hatta basit metin dosyaları olabilir.
- Parçalara Ayır ve Özetle: ChatGPT'nin tek bir prompt'ta işleyebileceği metin miktarı sınırlıdır. Bu nedenle, çok uzun metinleri mantıksal parçalara ayırın. Her bir parçayı özetlemeye çalışmak, modelin ana noktaları daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.
- Ön Tanımlama: Prompt'unuzun başlangıcında, ChatGPT'ye "Aşağıdaki bilgiler, senin bu görevde kullanacağın temel bilgi kaynağıdır" gibi bir ifadeyle bilgi tabanını sunun.
- Soru Sor veya Görev Ver: Bilgi tabanını sunduktan sonra, ona bu bilgiler ışığında bir soru sorun veya bir görev verin.
Vaka Analizi: Müşteri Hizmetleri SSS Oluşturma
Bir e-ticaret şirketinde çalıştığınızı ve müşteri hizmetleri ekibiniz için sıkça sorulan soruları (SSS) otomatik olarak yanıtlayacak bir sistem kurmak istediğinizi varsayalım. Geleneksel olarak, bu soruları ve cevapları manuel olarak girmemiz gerekir. Knowledge Base hilesiyle ise:
Aşağıdaki metin, "XYZ Mağazası"nın ürünleri, iade politikası ve kargo süreçleri hakkında temel bilgiler içerir. Bu bilgiyi, müşteri hizmetleri ekibimiz için bir referans noktası olarak kullanacaksın.
---
[Buraya uzun bir metin gelecek: Ürün açıklamaları, iade politikası (14 gün içinde, ürünün kullanılmamış olması şartı vb.), kargo ücretleri (150 TL üzeri ücretsiz), teslimat süreleri (3-5 iş günü), iletişim bilgileri.]
---
Bu bilgilere dayanarak, aşağıdaki müşteri sorusunu yanıtla: "Ürünü iade etmek istiyorum, süresi ne kadar ve hangi şartlarda iade edebilirim?"
ChatGPT, kendisine verilen bu özel metni analiz eder ve genel internet bilgisinden ziyade, "XYZ Mağazası"nın spesifik iade politikasını kullanarak doğru ve güncel bir cevap üretir. Bu yöntem, özellikle yeni ekip üyelerinin eğitilmesinde, müşterilere tutarlı yanıtlar verilmesinde ve tekrarlayan sorgulamaların yanıtlanmasında büyük zaman kazandırır.
Bir başka örnek olarak, bir proje yöneticisinin bir projenin geçmişini ve ana kararlarını içeren uzun bir belgeyi ChatGPT'ye verip, "Bu projenin en kritik 3 dönüm noktasını ve bu dönüm noktalarında alınan kararları özetle" gibi bir soru sorması, saatler sürecek manuel araştırma ve özetleme işini dakikalara indirebilir.
Jeff Su'nun Üçüncü Hilesi: "Recursive Prompts" ile Karmaşık Görevleri Parçalama
Büyük ve karmaşık bir görevi tek bir prompt ile ChatGPT'ye çözdürmeye çalışmak genellikle başarısızlıkla sonuçlanır. Model, verilen tüm bilgileri ve istenen çıktıyı aynı anda işleyemeyebilir veya detayları kaçırabilir. Jeff Su'nun üçüncü hilesi olan "Recursive Prompts" (Özyinelemeli İstemler), bu sorunu aşmak için bir çözüm sunar: Büyük bir görevi küçük, yönetilebilir adımlara bölmek ve her adımı ayrı bir prompt ile ChatGPT'ye çözdürmek, ardından bir adımın çıktısını bir sonraki adımın girdisi olarak kullanmaktır. Bu yöntem, insan beyninin karmaşık problemleri çözme şekline oldukça benzer.
Recursive Prompts'ların temel felsefesi, görevi bir "pipeline" (işlem hattı) gibi düşünmektir. Her adım, önceki adımın çıktısını alır, işler ve bir sonraki adıma iletilmek üzere yeni bir çıktı üretir. Bu sayede, her bir prompt çok daha basit ve odaklı olur, bu da ChatGPT'nin hatasız ve kaliteli sonuçlar üretme olasılığını artırır. Aynı zamanda, sürecin herhangi bir noktasında çıktıyı kontrol etme ve gerekirse düzeltme imkanı da sunar.
Adım Adım Süreç:
- Görevi Tanımla: Tamamlamanız gereken büyük görevi netleştirin.
- Adımlara Ayır: Bu görevi mantıksal ve sıralı adımlara bölün. Her adım, kendi içinde tamamlanabilir olmalıdır.
- Her Adım İçin Prompt Hazırla: Her bir alt görev için spesifik bir prompt yazın. Bu prompt'lar, Super Prompts prensiplerini de içerebilir.
- Çıktıyı Girdi Olarak Kullan: Bir adımdan elde ettiğiniz çıktıyı kopyalayıp bir sonraki adımın prompt'una girdi olarak yapıştırın.
- İlerle ve İncele: Her adımı tamamladıkça çıktıyı inceleyin ve gerekirse ayarlamalar yapın.
Vaka Analizi: Kapsamlı Bir Blog Makalesi Yazımı
Diyelim ki, "Yapay Zekanın Geleceği ve İş Hayatına Etkileri" konusunda 1500 kelimelik, detaylı bir blog makalesi yazmanız gerekiyor. Bu tek bir prompt ile çok zorlu bir görevdir. Recursive Prompts ile yaklaşım şu şekilde olabilir:
// Adım 1: Ana Hat Oluşturma (Genel Yapı)
Sen bir içerik stratejistisin. Bana "Yapay Zekanın Geleceği ve İş Hayatına Etkileri" konusunda
detaylı bir blog makalesi için ana hat (outline) oluştur. Makale en az 5 ana bölümden oluşmalı
ve her ana bölüm için 3-4 alt başlık içermeli. Giriş ve sonuç bölümleri de dahil olsun.
ChatGPT size bir ana hat sunacaktır. Şimdi bu çıktıyı alıp bir sonraki adıma geçiyoruz:
// Adım 2: Giriş Bölümü Yazımı (Önceki çıktıyı girdi olarak kullan)
Aşağıda, "Yapay Zekanın Geleceği ve İş Hayatına Etkileri" adlı makalemizin taslak ana hatları bulunmaktadır:
---
[ChatGPT'den gelen ana hat çıktısı buraya yapıştırılacak]
---
Bu ana hatlara dayanarak, makalenin dikkat çekici ve bilgilendirici giriş bölümünü yaz.
Giriş, okuyucuyu konuya ısındırmalı ve makalenin amacını kısaca belirtmeli.
ChatGPT girişi yazdıktan sonra, aynı süreci makalenin diğer ana bölümleri (örn. "Yapay Zekanın Mevcut Durumu", "İş Gücünde Dönüşüm", "Etik ve Toplumsal Yansımalar") için tekrarlayabilirsiniz. Her bölümde, o bölümün ana hatlarını ve gerekirse daha önceki bölümlerden özetlenmiş bilgileri girdi olarak vererek, ChatGPT'nin o bölüme odaklanmasını sağlarsınız.
Bu yöntemle, her bir adımda ChatGPT'nin sadece belirli bir alt göreve konsantre olmasını sağlayarak hem daha yüksek kaliteli çıktılar alırsınız hem de tüm süreci çok daha kolay yönetirsiniz. Büyük görevler gözünüzde büyümez, çünkü her adımda sadece küçük bir parça üzerinde çalışırsınız.
Jeff Su'nun Dördüncü Hilesi: "Template Prompts" ile Otomasyon ve Tekrarlanabilirlik
İş hayatımızda, belirli görevleri tekrar tekrar yaparız: e-posta taslakları yazmak, toplantı özetleri hazırlamak, sosyal medya gönderileri oluşturmak veya belirli bir formatta raporlar hazırlamak. Bu tür tekrarlayan görevler, Jeff Su'nun dördüncü ve son hilesi olan "Template Prompts" (Şablon İstemler) için mükemmel adaylardır. Bu strateji, sıkça yapılan görevler için önceden tanımlanmış ve parametrikleştirilmiş prompt şablonları oluşturmayı içerir, böylece her seferinde baştan yazmak yerine sadece değişkenleri doldurarak hızlıca ve tutarlı bir şekilde çıktı alabilirsiniz.
Template Prompts, özellikle iş süreçlerinde standardizasyon ve verimlilik arayanlar için hayati öneme sahiptir. Bir kez iyi bir şablon oluşturduğunuzda, bu şablonu defalarca kullanabilir ve her seferinde aynı kalitede, tutarlı sonuçlar elde edebilirsiniz. Bu, sadece zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda çıktıların kalitesinde ve marka sesinizde tutarlılık sağlar.
Template Prompts Nasıl Oluşturulur?
- Tekrarlayan Görevleri Belirle: İlk olarak, iş akışınızda düzenli olarak yaptığınız ve ChatGPT'nin yardımcı olabileceği görevleri listeleyin.
- Değişkenleri Tanımla: Bu görevler için hangi bilgilerin her seferinde değiştiğini, hangi bilgilerin sabit kaldığını belirleyin. Değişkenler genellikle köşeli parantez içinde gösterilir, örneğin
[Müşteri Adı],[Konu],[Ana Mesaj]. - Şablonu Oluştur: Super Prompt ve Knowledge Base prensiplerini kullanarak, genel bir prompt yapısı oluşturun. Bu yapının içine değişkenler için yer tutucular ekleyin.
- Kaydet ve Kullan: Oluşturduğunuz şablonları kolayca erişebileceğiniz bir yerde (örneğin, not uygulaması, CRM sistemi, özel bir belge) saklayın.
Vaka Analizi: Hızlı E-posta Taslağı Oluşturma
Müşterilere veya iş arkadaşlarına sık sık belirli türde e-postalar göndermeniz gerekiyor olabilir; örneğin, bir proje güncellemesi, bir randevu onayı veya bir teşekkür e-postası. Bir proje güncelleme e-postası şablonu şöyle görünebilir:
Sen, profesyonel bir proje yöneticisisin ve ekibine veya müşterilere düzenli olarak güncellemeler gönderiyorsun.
Aşağıdaki bilgilere dayanarak bir proje güncelleme e-postası taslağı oluştur.
E-postanın tonu: Profesyonel ve bilgilendirici.
Alıcı: [Alıcı Adı/Ekip Adı]
Proje Adı: [Proje Adı]
Ana Güncelleme: [Ana Güncelleme Özeti]
Tamamlanan Görevler:
- [Tamamlanan Görev 1]
- [Tamamlanan Görev 2]
Sıradaki Adımlar:
- [Sıradaki Adım 1]
- [Sıradaki Adım 2]
Sorular/Endişeler: [Varsa sorular/endişeler veya "herhangi bir soru için benimle iletişime geçin" gibi bir ifade]
Bu şablonu kullanarak, her proje güncellemesi e-postası için sadece köşeli parantez içindeki bilgileri doldurmanız yeterlidir. ChatGPT, bu değişkenleri kullanarak hızlıca tutarlı ve doğru bir e-posta taslağı oluşturacaktır. Bu, her seferinde baştan düşünme ve yazma zahmetinden sizi kurtarır.
Başka bir örnek olarak, bir satış ekibi, potansiyel müşterilere kişiselleştirilmiş ilk temas e-postaları göndermek için bir şablon oluşturabilir. Bu şablon, [Potansiyel Müşteri Adı], [Şirket Adı], [Sektör], [Ürün/Hizmet Faydası] gibi değişkenler içerebilir. Bu, satış ekibinin daha fazla potansiyel müşteriye daha hızlı ve kişiselleştirilmiş bir şekilde ulaşmasını sağlayarak verimliliği artırır.
Mobil Uyumlu HTML Nasıl Sağlanır? (Örneklerle)
Günümüz internet kullanımının büyük çoğunluğu mobil cihazlar üzerinden gerçekleştiği için, ürettiğiniz web içeriğinin mobil uyumlu olması vazgeçilmez bir gerekliliktir. Jeff Su'nun ChatGPT hileleri ile oluşturduğunuz zengin içerikler, eğer mobil cihazlarda iyi görünmüyorsa potansiyelini tam olarak gösteremez. Mobil uyumlu HTML, içeriğinizin farklı ekran boyutlarına ve cihazlara dinamik olarak uyum sağlaması anlamına gelir. Bu bölümde, yukarıdaki makale içeriğinin nasıl daha duyarlı hale getirilebileceğini ve hangi HTML & CSS prensiplerinin kullanıldığını açıklayacağız.
Temel Prensipler ve HTML Yapısı
Mobil uyumluluğun temelinde duyarlı tasarım (responsive design) yatar. Bu, içeriğin boyutlarına göre değişen ve kendini farklı ekranlara adapte eden bir yaklaşımdır. Öncelikle, HTML dosyanızın bölümünde viewport meta etiketini kullanmak elzemdir. (Unutmayın, bu makale sadece içeriği üretse de, bu bilgi mobil uyumluluk için hayati öneme sahiptir ve 'de yer almalıdır):
Bu etiket, tarayıcıya sayfanın genişliğinin cihazın ekran genişliğiyle eşleşmesi ve başlangıç yakınlaştırma düzeyinin 1.0 olması gerektiğini söyler. Bu olmadan, mobil cihazlar sayfayı masaüstü boyutuyla render etmeye çalışır ve okunaksız hale getirir.
İçerik içinde kullandığımız paragraflar (
), listeler (
- ,
) ve başlıklar (
,
) gibi blok seviyesi elementler genellikle varsayılan olarak genişliklerini %100 kaplar. Bu, çoğu durumda mobil uyumluluk için yeterlidir. Ancak tablolar ve görseller gibi öğeler özel dikkat gerektirir.
Duyarlı Tablolar İçin HTML ve CSS Örneği
Makale içinde Jeff Su'nun hilelerini özetleyen bir tablo kullanmak isteyebilirsiniz. Tablolar, küçük ekranlarda yatay taşma yapma eğilimindedir. Bunu önlemek için, tabloyu bir kapsayıcı div içine alıp, bu kapsayıcıya overflow-x: auto; stili uygulamak yaygın bir çözümdür.
Hile Adı
Temel Prensip
Fayda
Super Prompts
Rol ve bağlam tanımlama
Hedefe yönelik, kaliteli çıktılar
Knowledge Base
ChatGPT'ye özel bilgi öğretme
Doğru, alakalı, tekrarlanabilir cevaplar
Recursive Prompts
Karmaşık görevi adımlara bölme
Yüksek kaliteli, yönetilebilir çıktılar
Template Prompts
Tekrarlayan görevler için şablon
Otomasyon, tutarlılık, zaman tasarrufu
Bu HTML yapısı için gerekli CSS kuralları (normalde içindeki