{"id":8983,"date":"2025-01-08T13:30:13","date_gmt":"2025-01-08T10:30:13","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/evde-llm-barindirma-sesli-iki-yonlu-destekle\/"},"modified":"2025-01-08T13:30:13","modified_gmt":"2025-01-08T10:30:13","slug":"evde-llm-barindirma-sesli-iki-yonlu-destekle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/evde-llm-barindirma-sesli-iki-yonlu-destekle\/","title":{"rendered":"Evde LLM Bar\u0131nd\u0131rma: Sesli \u0130ki Y\u00f6nl\u00fc Destekle"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Evde LLM Bar\u0131nd\u0131rma: Sesli \u0130ki Y\u00f6nl\u00fc Destekle<\/p>\n

Merhaba! Fatih Soysal burada. Bu yaz\u0131da, Python, Transformers k\u00fct\u00fcphanesi, Qwen LLM’si ve Bark ses sentezleyicisi kullanarak evinizde kendi b\u00fcy\u00fck dil modelinizi (LLM) nas\u0131l bar\u0131nd\u0131raca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 ve bunun \u00fczerine sesli iki y\u00f6nl\u00fc destek nas\u0131l ekleyece\u011finizi ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131m. Bu, kendi ki\u015fisel yapay zeka asistan\u0131n\u0131z\u0131 olu\u015fturmak i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Gerekli K\u00fct\u00fcphanelerin Kurulumu<\/h2>\n

\u00d6ncelikle, gerekli k\u00fct\u00fcphaneleri kurmal\u0131y\u0131z. Bunun i\u00e7in pip kullanaca\u011f\u0131z. A\u015fa\u011f\u0131daki komutu terminalinize yazabilirsiniz:<\/p>\n

pip install transformers sentencepiece torch soundfile pyannote.audio bark<\/code><\/pre>\n
Bu komut, Transformers, SentencePiece, PyTorch, Soundfile, Pyannote.Audio ve Bark k\u00fct\u00fcphanelerini kuracakt\u0131r.  Kurulum tamamland\u0131ktan sonra,  projemize ge\u00e7ebiliriz.  Bu a\u015famada baz\u0131 k\u00fct\u00fcphanelerin kurulumu zaman alabilir.  Yine de, sab\u0131rl\u0131 olman\u0131z \u00f6nemlidir \u00e7\u00fcnk\u00fc bu s\u00fcre\u00e7, g\u00fc\u00e7l\u00fc bir LLM kurulumuna giden yolda \u00f6nemli bir ad\u0131md\u0131r. <\/p>\n
Qwen LLM’sinin Y\u00fcklenmesi ve Ba\u015flat\u0131lmas\u0131<\/h2>\n
Qwen, kullan\u0131m\u0131 kolay ve g\u00fc\u00e7l\u00fc bir LLM’dir.  Bu LLM’yi Transformers k\u00fct\u00fcphanesi ile kolayca y\u00fckleyebilir ve kullanabiliriz.  \u0130\u015fte basit bir \u00f6rnek:<\/p>\n
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM\n\nmodel_name = \"Qwen\/Qwen-7B-Chat\"\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\nmodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)<\/code><\/pre>\n
Bu kod, Qwen-7B-Chat modelini y\u00fckler.  Daha k\u00fc\u00e7\u00fck modeller de mevcuttur ve kaynaklar\u0131n\u0131z buna g\u00f6re se\u00e7ilebilir.  Sisteminizin kaynaklar\u0131n\u0131 (RAM, VRAM) g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak model se\u00e7imini yapman\u0131z \u00f6nerilir.  Bu ad\u0131mda, modelin y\u00fcklenmesi zaman alabilir, l\u00fctfen sab\u0131rl\u0131 olun. <\/p>\n
Ses Tan\u0131ma ve Sentezi: Pyannote.Audio ve Bark<\/h2>\n
Ses tan\u0131ma i\u00e7in Pyannote.Audio kullanaca\u011f\u0131z.  Bu k\u00fct\u00fcphane, konu\u015fman\u0131n transkripsiyonunu yapmam\u0131z\u0131 sa\u011flar.  Bark ise, modelin \u00fcretti\u011fi metni sese d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmemizi sa\u011flayan bir ses sentezleyicidir.  \u0130ki k\u00fct\u00fcphane de g\u00fc\u00e7l\u00fc ve etkilidir. Bu k\u00fct\u00fcphanelerin kullan\u0131m\u0131yla, sistemimiz art\u0131k bir sesli asistana d\u00f6n\u00fc\u015fecektir.<\/p>\n
Pyannote.Audio ve Bark’\u0131n entegrasyonu daha geli\u015fmi\u015f bir programlama gerektirir ve detayl\u0131 bir anlat\u0131m bu makalenin kapsam\u0131 d\u0131\u015f\u0131nda kal\u0131r.  Ancak, ilgili k\u00fct\u00fcphanelerin dok\u00fcmantasyonlar\u0131n\u0131 inceleyerek bu entegrasyonu ger\u00e7ekle\u015ftirebilirsiniz.<\/p>\n
Uygulaman\u0131n Olu\u015fturulmas\u0131 ve \u00c7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131<\/h2>\n
T\u00fcm par\u00e7alar\u0131 bir araya getirerek, kullan\u0131c\u0131n\u0131n sesli giri\u015fini al\u0131p, Qwen’i kullanarak yan\u0131t \u00fcreten ve Bark ile bu yan\u0131t\u0131 seslendiren bir uygulama olu\u015fturabilirsiniz.  Bu uygulama,  Python’un g\u00fcc\u00fcn\u00fc ve \u00e7e\u015fitli k\u00fct\u00fcphanelerin yeteneklerini birle\u015ftirir.  Sonu\u00e7 olarak,  kendi ki\u015fisel sesli asistan\u0131n\u0131z olacakt\u0131r.<\/p>\n
Daha detayl\u0131 bilgi ve \u00f6rnek kodlar i\u00e7in fatihsoysal.com<\/a> adresindeki di\u011fer yaz\u0131lar\u0131m\u0131 inceleyebilirsiniz. Ayr\u0131ca,  Pyannote.Audio ve Bark k\u00fct\u00fcphanelerinin dok\u00fcmantasyonlar\u0131na da g\u00f6z atman\u0131z\u0131 \u00f6neririm.<\/p>\n
Sonu\u00e7<\/h2>\n
Bu makalede,  Python, Transformers, Qwen ve Bark kullanarak evde bir LLM bar\u0131nd\u0131rman\u0131n ve sesli iki y\u00f6nl\u00fc destek eklemenin temel ad\u0131mlar\u0131n\u0131 ele ald\u0131k.  Bu, ki\u015fisel bir yapay zeka asistan\u0131 olu\u015fturman\u0131n heyecan verici bir yoludur.  Ancak, bu karma\u015f\u0131k bir s\u00fcre\u00e7tir ve daha fazla ara\u015ft\u0131rma ve geli\u015ftirme gerektirir.  Umar\u0131m bu makale size yol g\u00f6sterici olmu\u015ftur.<\/p>\n
Faydal\u0131 Kaynaklar:<\/b><\/p>\n