AWS Servisleri ile Veri Yutumu – B\u00f6l\u00fcm 1<\/p>\n
Merhaba! Ben Fatih Soysal ve bug\u00fcn sizlere AWS (Amazon Web Services) platformunun sundu\u011fu g\u00fc\u00e7l\u00fc ara\u00e7lar kullanarak veri yutumu (data ingestion) i\u015flemlerini nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirebilece\u011finizi ad\u0131m ad\u0131m anlataca\u011f\u0131m. Veri yutumu, i\u015fletmeler i\u00e7in hayati \u00f6neme sahip verileri \u00e7e\u015fitli kaynaklardan toplay\u0131p, i\u015flenebilir bir hale getirme s\u00fcrecini kapsar. Bu s\u00fcre\u00e7, i\u015f zekas\u0131, makine \u00f6\u011frenmesi ve daha pek \u00e7ok alanda kritik rol oynar. Bu makalede, AWS’nin sundu\u011fu farkl\u0131 servisleri inceleyerek, hangi senaryoda hangi servisin daha uygun oldu\u011funu g\u00f6sterece\u011fim. Daha sonraki b\u00f6l\u00fcmlerde de bu konuyu daha derinlemesine ele alaca\u011f\u0131z. <\/p>\n
\u00d6ncelikle, hangi kaynaklardan veri toplaman\u0131z gerekti\u011fini belirlemeniz gerekiyor. Bu kaynaklar, veritabanlar\u0131, dosya sistemleri, IoT cihazlar\u0131, API’ler veya sosyal medya platformlar\u0131 gibi bir\u00e7ok farkl\u0131 \u015fekilde olabilir. \u00d6rne\u011fin;<\/strong> bir e-ticaret \u015firketinin g\u00fcnl\u00fck sat\u0131\u015f verilerini, m\u00fc\u015fteri yorumlar\u0131n\u0131 ve web sitesi trafi\u011fini analiz etmek i\u00e7in bir veri yutumu sistemi kurmas\u0131 gerekebilir. Bu veri kaynaklar\u0131n\u0131n \u00e7e\u015fitlili\u011fi, hangi AWS servislerinin kullan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 belirlemede \u00f6nemli bir fakt\u00f6rd\u00fcr.<\/p>\n Amazon S3 (Simple Storage Service), veri yutumu s\u00fcre\u00e7lerinde genellikle ilk ad\u0131m olarak kullan\u0131l\u0131r. S3, nesne tabanl\u0131 bir depolama hizmetidir ve her t\u00fcrl\u00fc dosyay\u0131 (metin, resim, video vb.) g\u00fcvenli ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir \u015fekilde saklaman\u0131za olanak tan\u0131r. Di\u011fer AWS servisleri ile kolayca entegre olur ve veri g\u00f6\u00e7\u00fc, yedekleme ve ar\u015five m\u00fckemmel \u015fekilde uyar. \u00d6ncelikle verileriniz S3’e y\u00fcklenir ve daha sonra i\u015fleme a\u015famas\u0131na ge\u00e7ilir.<\/p>\n E\u011fer ger\u00e7ek zamanl\u0131 veri i\u015fleme ihtiyac\u0131n\u0131z varsa, Amazon Kinesis ideal bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunar. Kinesis, y\u00fcksek hacimli ve d\u00fc\u015f\u00fck gecikmeli veri ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 y\u00f6netmek i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f bir servistir. \u00d6rne\u011fin, sosyal medya ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 izlemek veya IoT cihazlar\u0131ndan gelen verileri i\u015flemek i\u00e7in Kinesis kullanabilirsiniz. Kinesis Data Streams, veriyi s\u0131ral\u0131 bir \u015fekilde tutar ve Kinesis Data Firehose, verileri do\u011frudan S3, Redshift veya ElasticSearch gibi di\u011fer AWS hizmetlerine aktarman\u0131za olanak tan\u0131r.<\/p>\n Toplad\u0131\u011f\u0131n\u0131z ham veriler genellikle i\u015flenmesi ve analiz edilmesi i\u00e7in \u00f6nceden haz\u0131rlanmas\u0131 gerekir. AWS Glue, bu veri haz\u0131rlama ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u015flemlerini otomatikle\u015ftirmenize yard\u0131mc\u0131 olan bir serverless veri entegrasyon hizmetidir. Glue, ETL (Extract, Transform, Load) i\u015flerini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve farkl\u0131 veri kaynaklar\u0131ndan gelen verileri tek bir yerde birle\u015ftirmenize olanak tan\u0131r. Ayr\u0131ca, Glue’nun sundu\u011fu Schema Registry ile verilerinizin yap\u0131s\u0131n\u0131 y\u00f6netmeniz kolayla\u015f\u0131r.<\/p>\n AWS Lambda, kodunuzu \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in sunucu y\u00f6netmenizi gerektirmeyen bir serverless hesaplama hizmetidir. Veri yutumu s\u00fcre\u00e7lerinde, Lambda fonksiyonlar\u0131 S3’e y\u00fcklenen verileri i\u015flemek, Kinesis ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 izlemek veya Glue i\u015flerini tetiklemek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu sayede, sadece kodunuza odaklanabilir ve alt yap\u0131 y\u00f6netimi ile u\u011fra\u015fmazs\u0131n\u0131z. Ayr\u0131ca, \u00f6l\u00e7eklenebilirlik ve maliyet a\u00e7\u0131s\u0131ndan da b\u00fcy\u00fck avantajlar sa\u011flar.<\/p>\n Bu ilk b\u00f6l\u00fcmde, AWS’nin veri yutumu i\u00e7in sundu\u011fu temel servisleri inceledik. Her bir servisin farkl\u0131 kullan\u0131m senaryolar\u0131na uygun oldu\u011funu g\u00f6rd\u00fck. Bir sonraki b\u00f6l\u00fcmde, bu servisleri entegre ederek ger\u00e7ek bir veri yutumu mimarisi olu\u015fturmay\u0131 ve baz\u0131 uygulama \u00f6rneklerini ele almay\u0131 planl\u0131yorum. Daha fazla bilgi i\u00e7in fatihsoysal.com<\/a> sitesini ziyaret edebilirsiniz. Ayr\u0131ca, AWS resmi dok\u00fcmantasyonuna da g\u00f6z atman\u0131z\u0131 tavsiye ederim. AWS Resmi Dok\u00fcmanlar\u0131<\/a><\/p>\n Umar\u0131m bu makale faydal\u0131 olmu\u015ftur! Sorular\u0131n\u0131z\u0131 ve yorumlar\u0131n\u0131z\u0131 bekliyorum.<\/p>\n #AWS #VeriYutumu #DataIngestion #S3 #Kinesis #Glue #AWSLambda #VeriEntegrasyonu #BulutBili\u015fim #AmazonWebServices<\/p>\n <\/body>Amazon S3: Veri Depolaman\u0131n Temeli<\/h2>\n
Amazon Kinesis: Ger\u00e7ek Zamanl\u0131 Veri \u0130\u015fleme<\/h2>\n
AWS Glue: Veri Haz\u0131rlama ve D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme<\/h2>\n
AWS Lambda: Serverless \u0130\u015flevler<\/h2>\n
Sonu\u00e7<\/h2>\n
#Etiketler<\/h3>\n
\n<\/html><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"AWS Servisleri ile Veri Yutumu – B\u00f6l\u00fcm 1 Merhaba! Ben Fatih Soysal ve bug\u00fcn sizlere AWS (Amazon Web…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-7609","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-genel","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\n