{"id":6839,"date":"2024-12-17T05:15:13","date_gmt":"2024-12-17T02:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/yerel-ai-kod-inceleme-sistemi-clientai-ve-ollama-ile-bolum-2\/"},"modified":"2024-12-17T05:15:13","modified_gmt":"2024-12-17T02:15:13","slug":"yerel-ai-kod-inceleme-sistemi-clientai-ve-ollama-ile-bolum-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/yerel-ai-kod-inceleme-sistemi-clientai-ve-ollama-ile-bolum-2\/","title":{"rendered":"Yerel AI Kod \u0130nceleme Sistemi: ClientAI ve Ollama ile – B\u00f6l\u00fcm 2"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Yerel AI Kod \u0130nceleme Sistemi: ClientAI ve Ollama ile – B\u00f6l\u00fcm 2<\/p>\n

Merhaba! \u00d6nceki yaz\u0131m\u0131zda ClientAI ve Ollama kullanarak yerel bir AI kod inceleme sistemi olu\u015fturmaya ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131k. Bu b\u00f6l\u00fcmde, sistemimizi geli\u015ftirerek daha g\u00fc\u00e7l\u00fc ve kullan\u0131\u015fl\u0131 hale getirece\u011fiz. Hat\u0131rlarsan\u0131z, amac\u0131m\u0131z kodumuzu yerel olarak inceleyebilece\u011fimiz ve gizlili\u011fimizden \u00f6d\u00fcn vermeden yapay zekan\u0131n g\u00fcc\u00fcnden faydalanabilece\u011fimiz bir sistem kurmakt\u0131.<\/p>\n

Bu yaz\u0131da, \u00f6nceki b\u00f6l\u00fcmde kurdu\u011fumuz altyap\u0131 \u00fczerine in\u015fa edece\u011fiz. \u00d6zellikle, Ollama’n\u0131n model y\u00fckseltme ve \u00f6zelle\u015ftirme yeteneklerine odaklanaca\u011f\u0131z. Ayr\u0131ca, ClientAI ile Ollama aras\u0131ndaki ileti\u015fimi optimize ederek performans\u0131 iyile\u015ftirece\u011fiz. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, sistemimize yeni \u00f6zellikler eklemek i\u00e7in baz\u0131 kod \u00f6rnekleri ve a\u00e7\u0131klamalar sunaca\u011f\u0131m.<\/p>\n

Ollama Model \u00d6zelle\u015ftirmesi<\/h2>\n

Ollama, farkl\u0131 modelleri \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmam\u0131za olanak tan\u0131yor. Ancak, kod incelemesi i\u00e7in \u00f6zel olarak e\u011fitilmi\u015f bir model kullanmak, daha iyi sonu\u00e7lar elde etmemizi sa\u011flayacakt\u0131r. Bu nedenle, \u00f6zel bir model e\u011fitimi s\u00fcrecinden ge\u00e7ebiliriz veya \u00f6nceden e\u011fitilmi\u015f bir modeli inceleyip ihtiya\u00e7lar\u0131m\u0131za g\u00f6re ayarlayabiliriz. Bu s\u00fcre\u00e7, sistemimizin performans\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde etkiler. \u00d6rne\u011fin, belli bir programlama diline odaklanm\u0131\u015f bir model kullanmak, o dildeki kod hatalar\u0131n\u0131 daha etkili bir \u015fekilde tespit etmemizi sa\u011flar.<\/p>\n

Bu a\u015famada, sisteminizin performans\u0131n\u0131 art\u0131rmak i\u00e7in dikkat etmeniz gereken birka\u00e7 nokta var. \u00d6ncelikle, kullanaca\u011f\u0131n\u0131z modelin boyutunu ve kaynak t\u00fcketimini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmal\u0131s\u0131n\u0131z. B\u00fcy\u00fck modeller daha iyi sonu\u00e7lar \u00fcretse de, daha fazla i\u015flem g\u00fcc\u00fc ve bellek gerektirirler. Dolay\u0131s\u0131yla, sisteminizin kaynaklar\u0131na uygun bir model se\u00e7mek \u00f6nemlidir.<\/p>\n

ClientAI ve Ollama Entegrasyonu<\/h2>\n

ClientAI ve Ollama aras\u0131ndaki ileti\u015fim, sistemimizin ba\u015far\u0131s\u0131 i\u00e7in kritik bir noktad\u0131r. \u0130ki sistem aras\u0131nda verimli bir veri al\u0131\u015fveri\u015fi sa\u011flamak, gecikmeleri minimize eder ve genel performans\u0131 iyile\u015ftirir. Bu nedenle, ileti\u015fim protokol\u00fcn\u00fc ve veri format\u0131n\u0131 dikkatlice se\u00e7meliyiz. \u00d6rne\u011fin, JSON format\u0131 veri al\u0131\u015fveri\u015fi i\u00e7in uygun bir se\u00e7enek olabilir. Ayr\u0131ca, asenkron ileti\u015fim kullanarak performans\u0131 daha da optimize edebiliriz.<\/p>\n

\n\/\/ ClientAI taraf\u0131ndaki kod \u00f6rne\u011fi (JavaScript)\nfetch('\/ollama', {\n  method: 'POST',\n  headers: {\n    'Content-Type': 'application\/json'\n  },\n  body: JSON.stringify({ code: '\/\/ \u0130ncelenecek kod burada...' })\n})\n.then(response => response.json())\n.then(data => {\n  console.log(data.results); \/\/ Ollama'dan gelen sonu\u00e7lar\n});\n<\/code><\/pre>\n
Yukar\u0131daki kod \u00f6rne\u011fi, ClientAI’nin Ollama’ya kod g\u00f6ndermesini ve sonu\u00e7lar\u0131 almas\u0131n\u0131 g\u00f6stermektedir.  Bu,  sisteminizin temel i\u015flevselli\u011finin bir par\u00e7as\u0131d\u0131r ve  di\u011fer \u00f6zellikler eklerken de  kullan\u0131lacakt\u0131r.<\/p>\n
Sonu\u00e7<\/h2>\n
Bu makalede,  yerel bir AI kod inceleme sistemi olu\u015fturma yolculu\u011fumuzun ikinci b\u00f6l\u00fcm\u00fcn\u00fc tamamlad\u0131k.  Ollama model \u00f6zelle\u015ftirmesi ve ClientAI ile Ollama entegrasyonu \u00fczerinde durduk.  Bir sonraki yaz\u0131da,  sistemimize daha fazla \u00f6zellik eklemeye ve geli\u015ftirmeye devam edece\u011fiz.  Umar\u0131m bu makale size faydal\u0131 olmu\u015ftur.  Daha fazla bilgi ve kaynak i\u00e7in fatihsoysal.com<\/a> adresini ziyaret edebilirsiniz.<\/p>\n
Ayr\u0131ca,  bu konuda  daha fazla bilgi edinmek isteyenler i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki kaynaklar\u0131 \u00f6neriyorum:<\/p>\n