WhatsApp, g\u00fcnl\u00fck ileti\u015fimimizin vazge\u00e7ilmez bir par\u00e7as\u0131 haline geldi. Milyarlarca mesaj\u0131n ak\u0131p gitti\u011fi bu platformda, bazen ge\u00e7mi\u015f sohbetlerimizi analiz etme, \u00f6nemli bilgileri ar\u015fivleme veya adli bili\u015fim gibi ama\u00e7larla d\u0131\u015fa aktar\u0131lan verileri i\u015fleme ihtiyac\u0131 duyar\u0131z. Ancak bu basit g\u00f6r\u00fcnen i\u015flem, ger\u00e7ek d\u00fcnya dosyalar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131zda beklenmedik zorluklar bar\u0131nd\u0131rabilir. Bu makalede, WhatsApp sohbet d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131n\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rma (parsing) s\u00fcrecinde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131m ger\u00e7ek sorunlar\u0131, bu sorunlara y\u00f6nelik geli\u015ftirdi\u011fim pratik \u00e7\u00f6z\u00fcmleri ve ad\u0131m ad\u0131m bir rehberi sizlerle payla\u015faca\u011f\u0131m. B\u00f6ylece, siz de kendi sohbet verilerinizi kolayca anlaml\u0131 bilgilere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebileceksiniz.<\/p>\n
WhatsApp, kullan\u0131c\u0131lar\u0131na sohbet ge\u00e7mi\u015flerini metin dosyas\u0131 (.txt) veya medya dosyalar\u0131yla birlikte bir ZIP ar\u015fivi olarak d\u0131\u015fa aktarma (export) imkan\u0131 sunar. Bu \u00f6zellik, bireysel kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in an\u0131lar\u0131n\u0131 saklama, \u00f6nemli konu\u015fmalar\u0131 yedekleme veya belirli bir konu \u00fczerindeki t\u00fcm mesajlar\u0131 tek bir yerde toplama gibi ama\u00e7larla kullan\u0131labilir. \u00d6te yandan, i\u015fletmeler i\u00e7in m\u00fc\u015fteri ileti\u015fimlerini takip etme, destek s\u00fcre\u00e7lerini optimize etme veya yasal uyumluluk gereksinimlerini kar\u015f\u0131lama a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik bir \u00f6neme sahiptir. \u00d6zellikle dijital adli bili\u015fim (digital forensics) alan\u0131nda, su\u00e7 mahallerinde ele ge\u00e7irilen telefonlardan al\u0131nan WhatsApp yedekleri, olaylar\u0131n ayd\u0131nlat\u0131lmas\u0131nda hayati deliller sunabilir. Bu d\u0131\u015fa aktar\u0131lan dosyalar genellikle ham veri format\u0131nda olup, do\u011frudan analiz edilebilir bir yap\u0131ya sahip de\u011fildir. \u0130\u015fte tam da bu noktada, ayr\u0131\u015ft\u0131rma (parsing) devreye girer. Ayr\u0131\u015ft\u0131rma, bu ham metin verilerini, her mesaj\u0131n g\u00f6ndericisi, zaman damgas\u0131, i\u00e7eri\u011fi ve varsa ek bilgileri gibi yap\u0131sal bile\u015fenlerine ay\u0131rma i\u015flemidir. Bu sayede veriler, daha kolay sorgulanabilir, filtrelenebilir ve analiz edilebilir hale gelir. \u00d6rne\u011fin, belirli bir tarihteki t\u00fcm mesajlar\u0131 bulmak, en \u00e7ok kimin mesaj att\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek veya belirli anahtar kelimelerin kullan\u0131m s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 tespit etmek gibi analizler, ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f veriler \u00fczerinde \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 ve do\u011fru bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. Bu s\u00fcre\u00e7, sadece teknik bir gereklilik olman\u0131n \u00f6tesinde, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerinden anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmenin temelini olu\u015fturur. Bu nedenle, WhatsApp sohbet d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131n\u0131 do\u011fru ve eksiksiz bir \u015fekilde ayr\u0131\u015ft\u0131rmak, hem ki\u015fisel hem de profesyonel ba\u011flamda olduk\u00e7a de\u011ferlidir.<\/p>\n
WhatsApp sohbet d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131 ilk bak\u0131\u015fta basit metin dosyalar\u0131 gibi g\u00f6r\u00fcnse de, ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan \u00e7e\u015fitlilik ve tutars\u0131zl\u0131klar ayr\u0131\u015ft\u0131rma s\u00fcrecini olduk\u00e7a zorla\u015ft\u0131rabilir. Bu zorluklar\u0131n ba\u015f\u0131nda, farkl\u0131 cihaz modelleri, i\u015fletim sistemi s\u00fcr\u00fcmleri (iOS\/Android) ve WhatsApp uygulama versiyonlar\u0131n\u0131n d\u0131\u015fa aktar\u0131m format\u0131nda k\u00fc\u00e7\u00fck ama kritik farkl\u0131l\u0131klara yol a\u00e7abilmesi gelir. \u00d6rne\u011fin, iOS cihazlardan d\u0131\u015fa aktar\u0131lan sohbetlerde zaman damgalar\u0131 genellikle “DD\/MM\/YYYY HH:MM” format\u0131ndayken, Android cihazlarda “MM\/DD\/YYYY, HH:MM AM\/PM” gibi farkl\u0131 formatlar g\u00f6r\u00fclebilir. Ayr\u0131ca, baz\u0131 d\u0131\u015fa aktar\u0131mlarda saniye bilgisi varken, baz\u0131lar\u0131nda bu bilgi eksik olabilir. Bu t\u00fcr format farkl\u0131l\u0131klar\u0131, ayr\u0131\u015ft\u0131rma algoritmalar\u0131n\u0131z\u0131n esnek olmas\u0131n\u0131 gerektirir. Bir di\u011fer \u00f6nemli zorluk, medya mesajlar\u0131n\u0131n (foto\u011fraf, video, ses kayd\u0131, belge) ve di\u011fer \u00f6zel olaylar\u0131n (grup olu\u015fturma, ki\u015fi ekleme\/\u00e7\u0131karma, mesaj silme) metin dosyas\u0131nda nas\u0131l temsil edildi\u011fidir. Medya mesajlar\u0131 genellikle WhatsApp sohbet d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131n\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in Python, sundu\u011fu g\u00fc\u00e7l\u00fc metin i\u015fleme yetenekleri ve zengin k\u00fct\u00fcphane ekosistemi sayesinde ideal bir se\u00e7imdir. Temel ayr\u0131\u015ft\u0131rma i\u015flemine ba\u015flamak i\u00e7in \u00f6ncelikle d\u0131\u015fa aktar\u0131lan metin dosyas\u0131n\u0131 okumam\u0131z gerekir. Ard\u0131ndan, her bir sat\u0131r\u0131 analiz ederek mesaj\u0131n ba\u015flang\u0131c\u0131n\u0131, g\u00f6ndericisini, zaman damgas\u0131n\u0131 ve i\u00e7eri\u011fini belirlemeliyiz. Bu s\u00fcre\u00e7te en b\u00fcy\u00fck yard\u0131mc\u0131lar\u0131m\u0131zdan biri d\u00fczenli ifadeler (regular expressions) olacakt\u0131r. Her mesaj genellikle bir zaman damgas\u0131 ve g\u00f6nderici bilgisi ile ba\u015flar. Bu deseni yakalamak, mesajlar\u0131 birbirinden ay\u0131rman\u0131n ilk ad\u0131m\u0131d\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekte, temel bir WhatsApp mesaj sat\u0131r\u0131n\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullanabilece\u011finiz bir Python kodu bulunmaktad\u0131r. Bu kod par\u00e7as\u0131, dosyay\u0131 sat\u0131r sat\u0131r okur ve her sat\u0131r\u0131n bir mesaj ba\u015flang\u0131c\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol eder. E\u011fer bir mesaj ba\u015flang\u0131c\u0131 ise, o mesaj\u0131n bile\u015fenlerini ay\u0131klamaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131r; de\u011filse, \u00f6nceki mesaj\u0131n devam\u0131 oldu\u011funu varsayar.<\/p>\n Yukar\u0131daki kodda, Temel ayr\u0131\u015ft\u0131rma ad\u0131m\u0131nda, her mesaj\u0131n zaman damgas\u0131 ve g\u00f6nderici bilgisi gibi kritik \u00f6\u011felerini ay\u0131klam\u0131\u015ft\u0131k. Ancak, bu bilgiler ham metin format\u0131nda oldu\u011fu i\u00e7in, daha ileri analizler i\u00e7in standartla\u015ft\u0131r\u0131lmalar\u0131 gerekir. Zaman damgalar\u0131 (timestamps), \u00f6zellikle farkl\u0131 cihazlardan gelen d\u0131\u015fa aktar\u0131mlarda farkl\u0131 formatlarda olabilir. \u00d6rne\u011fin, bir dosya “25.02.2023 14:35:10” format\u0131n\u0131 kullan\u0131rken, di\u011feri “2\/25\/23, 2:35 PM” \u015feklinde olabilir. Bu farkl\u0131l\u0131klar\u0131 gidermek ve zaman damgalar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir hale getirmek i\u00e7in Python’\u0131n Yukar\u0131daki WhatsApp sohbet d\u0131\u015fa aktar\u0131mlar\u0131nda metin mesajlar\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, foto\u011fraflar, videolar, ses kay\u0131tlar\u0131 ve belgeler gibi medya dosyalar\u0131 da bulunur. Metin dosyas\u0131nda bu medya i\u00e7erikleri genellikle <medya atland\u0131><\/code> veya <image omitted><\/code> gibi yer tutucularla g\u00f6sterilir ve bu yer tutucular\u0131n dil ve format\u0131 da de\u011fi\u015fiklik g\u00f6sterebilir. Ayr\u0131ca, bir mesaj\u0131n birden fazla sat\u0131ra yay\u0131lmas\u0131, emoji kullan\u0131m\u0131, \u00f6zel karakterler (\u00f6rne\u011fin: &<\/code>, <<\/code>, ><\/code>), URL’ler ve farkl\u0131 dillerdeki metinler de ayr\u0131\u015ft\u0131rma mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 karma\u015f\u0131kla\u015ft\u0131r\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n g\u00f6nderdi\u011fi uzun bir paragraf mesaj\u0131, d\u0131\u015fa aktar\u0131m dosyas\u0131nda birden fazla sat\u0131ra b\u00f6l\u00fcnebilir ve her sat\u0131r\u0131n yeni bir mesaj m\u0131 yoksa \u00f6nceki mesaj\u0131n devam\u0131 m\u0131 oldu\u011funu anlamak i\u00e7in dikkatli bir desen tan\u0131ma (pattern recognition) gereklidir. WhatsApp’\u0131n s\u00fcrekli g\u00fcncellenen yap\u0131s\u0131 da bu zorluklara katk\u0131da bulunur; uygulaman\u0131n yeni bir s\u00fcr\u00fcm\u00fc, d\u0131\u015fa aktar\u0131m format\u0131nda beklenmedik de\u011fi\u015fikliklere yol a\u00e7abilir ve bu da mevcut ayr\u0131\u015ft\u0131rma betiklerinin (script) bozulmas\u0131na neden olabilir. Son olarak, d\u0131\u015fa aktar\u0131m dosyas\u0131n\u0131n boyutu da bir fakt\u00f6rd\u00fcr; \u00e7ok b\u00fcy\u00fck sohbet ge\u00e7mi\u015fleri, dosya okuma ve i\u015fleme s\u00fcrelerini uzatabilir, bu da performans optimizasyonlar\u0131n\u0131 gerekli k\u0131lar. Bu nedenlerle, sa\u011flam bir WhatsApp sohbet ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131s\u0131 geli\u015ftirmek, sadece basit metin i\u015fleme de\u011fil, ayn\u0131 zamanda d\u00fczenli ifadeler (regular expressions), tarih\/saat k\u00fct\u00fcphaneleri ve hata y\u00f6netimi konusunda derinlemesine bilgi gerektiren bir s\u00fcre\u00e7tir.<\/p>\nPython ile Temel Ayr\u0131\u015ft\u0131rma Ad\u0131mlar\u0131 Nas\u0131l At\u0131l\u0131r?<\/h3>\n
\nimport re\n\ndef parse_whatsapp_chat(file_path):\n # Regex deseni: [GG.AA.YYYY SS:DD] G\u00f6nderici: Mesaj\n # iOS i\u00e7in \u00f6rnek desen: ^\\[(\\d{2}\\.\\d{2}\\.\\d{4} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2})\\] (.+?): (.*)$\n # Android i\u00e7in \u00f6rnek desen: ^(\\d{1,2}\/\\d{1,2}\/\\d{2,4}, \\d{1,2}:\\d{2} [AP]M) - (.+?): (.*)$\n # Daha genel bir desen olu\u015fturmaya \u00e7al\u0131\u015fal\u0131m:\n # Bu desen hem iOS hem de Android'in yayg\u0131n formatlar\u0131n\u0131 yakalamaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131r.\n # NOT: Ger\u00e7ek d\u00fcnya dosyalar\u0131nda \u00e7ok daha fazla varyasyon olabilir.\n message_pattern = re.compile(r'^\\[?(\\d{1,2}[\\.\/]\\d{1,2}[\\.\/]\\d{2,4}[,\\s]\\s*\\d{1,2}:\\d{2}(?::\\d{2})?(?: [AP]M)?)\\]? -? ?(.+?): (.*)$')\n \n # iOS i\u00e7in daha spesifik bir desen: [DD.MM.YYYY HH:MM:SS] G\u00f6nderici: Mesaj\n ios_pattern = re.compile(r'^\\[(\\d{2}\\.\\d{2}\\.\\d{4} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2})\\] (.+?): (.*)$')\n \n # Android i\u00e7in daha spesifik bir desen: MM\/DD\/YY, HH:MM AM\/PM - G\u00f6nderici: Mesaj\n android_pattern = re.compile(r'^(\\d{1,2}\/\\d{1,2}\/\\d{2,4}, \\d{1,2}:\\d{2} [AP]M) - (.+?): (.*)$')\n\n messages = []\n current_message = None\n\n with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:\n for line in f:\n line = line.strip()\n if not line:\n continue\n\n match_ios = ios_pattern.match(line)\n match_android = android_pattern.match(line)\n \n if match_ios:\n date_time_str, sender, content = match_ios.groups()\n current_message = {\n \"timestamp\": date_time_str,\n \"sender\": sender,\n \"content\": content\n }\n messages.append(current_message)\n elif match_android:\n date_time_str, sender, content = match_android.groups()\n current_message = {\n \"timestamp\": date_time_str,\n \"sender\": sender,\n \"content\": content\n }\n messages.append(current_message)\n elif current_message:\n # \u00d6nceki mesaj\u0131n devam\u0131\n current_message[\"content\"] += \"\\n\" + line\n else:\n # Hi\u00e7bir desene uymayan ve \u00f6nceki mesaj\u0131 olmayan sat\u0131rlar\u0131 atla\n print(f\"Uyar\u0131: Tan\u0131mlanamayan sat\u0131r atland\u0131: {line}\")\n\n return messages\n\n# \u00d6rnek kullan\u0131m\n# chat_data = parse_whatsapp_chat(\"whatsapp_chat.txt\")\n# for msg in chat_data[:5]: # \u0130lk 5 mesaj\u0131 g\u00f6ster\n# print(msg)\n <\/code><\/pre>\n<\/p><\/div>\nre<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fc kullanarak iki farkl\u0131 d\u00fczenli ifade deseni tan\u0131mlad\u0131k: biri iOS, di\u011feri Android formatlar\u0131 i\u00e7in. Bu desenler, bir mesaj\u0131n zaman damgas\u0131n\u0131, g\u00f6ndericisini ve i\u00e7eri\u011fini yakalamay\u0131 hedefler. Dosyay\u0131 okurken, her sat\u0131r\u0131n bu desenlerden birine uyup uymad\u0131\u011f\u0131 kontrol edilir. E\u011fer uyuyorsa, yeni bir mesaj olarak kabul edilir ve ilgili bilgiler ay\u0131klan\u0131r. E\u011fer uymuyorsa, ancak daha \u00f6nce bir mesaj ba\u015flat\u0131lm\u0131\u015fsa, bu sat\u0131r\u0131n \u00f6nceki mesaj\u0131n devam\u0131 oldu\u011fu varsay\u0131l\u0131r ve i\u00e7eri\u011fine eklenir. Bu yakla\u015f\u0131m, \u00e7ok sat\u0131rl\u0131 mesajlar\u0131 do\u011fru bir \u015fekilde ele almam\u0131z\u0131 sa\u011flar. Ancak, ger\u00e7ek d\u00fcnya verilerinde bu desenlerin bile t\u00fcm varyasyonlar\u0131 kapsamas\u0131 zor olabilir. Bu nedenle, ayr\u0131\u015ft\u0131rma s\u00fcrecinde hata y\u00f6netimi ve bilinmeyen sat\u0131rlar\u0131 ele alma mekanizmalar\u0131 geli\u015ftirmek \u00f6nemlidir. Bu temel ad\u0131mlarla, ham metin verilerini daha yap\u0131sal bir hale getirmeye ba\u015flayabilir ve bir sonraki a\u015famalarda daha detayl\u0131 analizler i\u00e7in zemin haz\u0131rlayabiliriz.<\/p>\nMesaj Zaman Damgalar\u0131 ve G\u00f6nderici Bilgileri Nas\u0131l Ay\u0131klan\u0131r?<\/h3>\n
datetime<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fc kullanabiliriz. G\u00f6nderici bilgileri ise genellikle isim veya telefon numaras\u0131 \u015feklinde gelir ve bazen “Sen” veya “Siz” gibi yerelle\u015ftirilmi\u015f ifadeler i\u00e7erebilir. Bu bilgileri de tutarl\u0131 bir \u015fekilde ay\u0131klamak ve gerekirse normalle\u015ftirmek (\u00f6rne\u011fin, t\u00fcm g\u00f6ndericileri tekil isimlerle e\u015fle\u015ftirmek) \u00f6nemlidir.<\/p>\n\nfrom datetime import datetime\n\ndef standardize_timestamp(timestamp_str):\n # Olas\u0131 tarih\/saat formatlar\u0131 listesi\n # Daha fazla format eklenebilir\n formats = [\n \"%d.%m.%Y %H:%M:%S\", # iOS: 25.02.2023 14:35:10\n \"%d.%m.%Y %H:%M\", # iOS (saniyesiz): 25.02.2023 14:35\n \"%m\/%d\/%Y, %I:%M %p\", # Android: 2\/25\/2023, 02:35 PM\n \"%m\/%d\/%y, %I:%M %p\", # Android (k\u0131sa y\u0131l): 2\/25\/23, 02:35 PM\n \"%H:%M, %d.%m.%Y\", # Farkl\u0131 bir format \u00f6rne\u011fi\n ]\n \n for fmt in formats:\n try:\n return datetime.strptime(timestamp_str, fmt)\n except ValueError:\n continue\n \n # E\u011fer hi\u00e7bir formata uymuyorsa, hata f\u0131rlat veya None d\u00f6nd\u00fcr\n raise ValueError(f\"Bilinmeyen zaman damgas\u0131 format\u0131: {timestamp_str}\")\n\ndef process_parsed_messages(parsed_messages):\n processed_data = []\n for msg in parsed_messages:\n try:\n standardized_dt = standardize_timestamp(msg[\"timestamp\"])\n processed_data.append({\n \"timestamp\": standardized_dt,\n \"sender\": msg[\"sender\"].strip(), # Bo\u015fluklar\u0131 temizle\n \"content\": msg[\"content\"].strip()\n })\n except ValueError as e:\n print(f\"Zaman damgas\u0131 i\u015flenirken hata: {e} - Orijinal: {msg['timestamp']}\")\n # Hatal\u0131 mesaj\u0131 atlayabilir veya farkl\u0131 bir \u015fekilde i\u015faretleyebiliriz\n continue\n return processed_data\n\n# \u00d6rnek kullan\u0131m:\n# processed_chat_data = process_parsed_messages(chat_data)\n# for msg in processed_chat_data[:5]:\n# print(msg)\n <\/code><\/pre>\n<\/p><\/div>\nstandardize_timestamp<\/code> fonksiyonu, bilinen farkl\u0131 tarih\/saat formatlar\u0131n\u0131 denemeye \u00e7al\u0131\u015farak bir zaman damgas\u0131 dizesini standart bir Python datetime<\/code> nesnesine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Bu, zaman tabanl\u0131 analizler (\u00f6rne\u011fin, g\u00fcn\u00fcn hangi saatlerinde daha \u00e7ok mesaj at\u0131ld\u0131\u011f\u0131) i\u00e7in hayati \u00f6neme sahiptir. G\u00f6nderici bilgilerini ay\u0131klarken ise, strip()<\/code> metodu gibi basit string i\u015flemleriyle ba\u015ftaki ve sondaki bo\u015fluklar\u0131 temizlemek, veri tutarl\u0131l\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemlidir. Ayr\u0131ca, baz\u0131 d\u0131\u015fa aktar\u0131mlarda “Numara De\u011fi\u015ftirildi” veya “Grup Olu\u015fturuldu” gibi sistem mesajlar\u0131 da bulunabilir. Bu t\u00fcr mesajlar genellikle bir g\u00f6ndericiye sahip de\u011fildir veya \u00f6zel bir g\u00f6nderici ad\u0131 kullan\u0131r. Ayr\u0131\u015ft\u0131rma mant\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131, bu t\u00fcr \u00f6zel durumlar\u0131 da tan\u0131yacak ve uygun \u015fekilde i\u015fleyecek \u015fekilde geni\u015fletmemiz gerekebilir. \u00d6rne\u011fin, g\u00f6nderici alan\u0131 bo\u015fsa veya belirli bir sistem mesaj\u0131 kal\u0131b\u0131na uyuyorsa, bunu “Sistem Mesaj\u0131” olarak etiketleyebiliriz. Bu detayl\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rma ve standardizasyon ad\u0131mlar\u0131, verilerinizi daha anlaml\u0131 ve analiz edilebilir hale getirmenin temelini olu\u015fturur. Bu sayede, sadece mesajlar\u0131 okumakla kalmayacak, ayn\u0131 zamanda sohbet dinamikleri hakk\u0131nda derinlemesine i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde edebileceksiniz.<\/p>\nMedya Mesajlar\u0131 ve \u00d6zel Karakterler Sorunu Nas\u0131l \u00c7\u00f6z\u00fcl\u00fcr?<\/h3>\n
<medya atland\u0131><\/code>, <image omitted><\/code>, <video omitted><\/code> gibi yer tutucularla temsil edilir. Bu yer tutucular\u0131n dilden dile ve WhatsApp s\u00fcr\u00fcm\u00fcnden s\u00fcr\u00fcm\u00fcne de\u011fi\u015fiklik g\u00f6stermesi, ayr\u0131\u015ft\u0131rma s\u00fcrecinde ek bir karma\u015f\u0131kl\u0131k yarat\u0131r. Bu t\u00fcr mesajlar\u0131 tan\u0131mak ve uygun \u015fekilde etiketlemek, veri setinizi daha eksiksiz hale getirir. \u00d6rne\u011fin, bir mesaj\u0131n i\u00e7eri\u011finde bu yer tutuculardan biri varsa, o mesaj\u0131 “Medya Mesaj\u0131” olarak i\u015faretleyebilir ve orijinal i\u00e7erik alan\u0131na yer tutucunun kendisini kaydedebiliriz. B\u00f6ylece, hangi mesajlar\u0131n medya i\u00e7erdi\u011fini kolayca filtreleyebiliriz. Ayr\u0131ca, WhatsApp mesajlar\u0131nda emoji’ler, \u00f6zel karakterler, uzun URL’ler ve farkl\u0131 dillerdeki metinler s\u0131k\u00e7a kullan\u0131l\u0131r. Bu karakterlerin do\u011fru bir \u015fekilde i\u015flenmesi, \u00f6zellikle dosya okuma s\u0131ras\u0131nda do\u011fru kodlama (encoding) se\u00e7imiyle ba\u015flar. Genellikle UTF-8, bu t\u00fcr uluslararas\u0131 karakter setlerini desteklemek i\u00e7in en iyi se\u00e7imdir. Ancak, baz\u0131 eski d\u0131\u015fa aktar\u0131mlarda veya farkl\u0131 sistemlerde farkl\u0131 kodlamalar (\u00f6rne\u011fin Latin-1) kullan\u0131lm\u0131\u015f olabilir. Dosyay\u0131 okurken encoding='utf-8'<\/code> parametresini kullanmak genellikle yeterlidir, ancak bir UnicodeDecodeError<\/code> ile kar\u015f\u0131la\u015f\u0131rsan\u0131z, farkl\u0131 kodlamalar\u0131 denemeniz gerekebilir (\u00f6rne\u011fin: encoding='latin-1'<\/code>, encoding='cp1252'<\/code>).<\/p>\n\nimport re\nfrom datetime import datetime\n\ndef parse_whatsapp_chat_advanced(file_path):\n # Regex desenleri\n ios_pattern = re.compile(r'^\\[(\\d{2}\\.\\d{2}\\.\\d{4} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2})\\] (.+?): (.*)$')\n android_pattern = re.compile(r'^(\\d{1,2}\/\\d{1,2}\/\\d{2,4}, \\d{1,2}:\\d{2} [AP]M) - (.+?): (.*)$')\n\n # Medya yer tutucu desenleri (T\u00fcrk\u00e7e ve \u0130ngilizce yayg\u0131n olanlar)\n media_placeholders = [\n r'