Modern veri analizi ve i\u015f zekas\u0131 uygulamalar\u0131, giderek artan hacimlerde veriyi h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde i\u015fleme ve sorgulama ihtiyac\u0131n\u0131 beraberinde getirmektedir. Bu alanda \u00f6ne \u00e7\u0131kan a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 bir OLAP (Online Analytical Processing) veritaban\u0131 olan ClickHouse, s\u00fctun tabanl\u0131 mimarisi ve ola\u011fan\u00fcst\u00fc sorgu performans\u0131yla bilinir. Ancak, petabaytlarca veriye ula\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, bu verilerin tamam\u0131n\u0131 y\u00fcksek performansl\u0131, pahal\u0131 yerel depolama birimlerinde (NVMe SSD’ler gibi) tutmak hem maliyetli hem de y\u00f6netim a\u00e7\u0131s\u0131ndan zorlay\u0131c\u0131 hale gelebilir. Veri hacmi b\u00fcy\u00fcd\u00fck\u00e7e, depolama maliyetleri h\u0131zla artar ve donan\u0131m s\u0131n\u0131rlamalar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar.<\/p>\n
Verilerin tamam\u0131n\u0131n ayn\u0131 eri\u015fim s\u0131kl\u0131\u011f\u0131na sahip olmamas\u0131, katmanl\u0131 depolama stratejilerini g\u00fcndeme getirir. Genellikle, en g\u00fcncel ve s\u0131k eri\u015filen veriler “s\u0131cak” (hot) veriler olarak adland\u0131r\u0131l\u0131rken, daha az s\u0131kl\u0131kla eri\u015filen ancak yine de h\u0131zl\u0131 eri\u015fim gerektiren veriler “\u0131l\u0131man” (warm) ve \u00e7ok nadiren eri\u015filen veya ar\u015fivlenen veriler ise “so\u011fuk” (cold) veriler olarak s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131l\u0131r. Bu farkl\u0131 eri\u015fim desenleri, farkl\u0131 depolama \u00e7\u00f6z\u00fcmlerini gerektirir. S\u0131cak veriler i\u00e7in pahal\u0131 ve h\u0131zl\u0131 yerel diskler tercih edilirken, so\u011fuk veriler i\u00e7in daha uygun maliyetli, \u00f6l\u00e7eklenebilir ve dayan\u0131kl\u0131 nesne depolama \u00e7\u00f6z\u00fcmleri idealdir.<\/p>\n
Katmanl\u0131 depolama, bu farkl\u0131 veri eri\u015fim desenlerini y\u00f6netmek i\u00e7in bir stratejidir. Amac\u0131, maliyetleri optimize ederken performans\u0131 korumakt\u0131r. ClickHouse, bu ihtiyaca yan\u0131t olarak, verileri farkl\u0131 depolama katmanlar\u0131 aras\u0131nda otomatik veya manuel olarak ta\u015f\u0131ma yetene\u011fi sunar. Bu, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015fan kurulu\u015flar i\u00e7in hem maliyet tasarrufu hem de operasyonel verimlilik a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik bir avantaj sa\u011flar. Bu makalede, bu katmanl\u0131 depolama yetene\u011fini DigitalOcean Spaces ile nas\u0131l entegre edebilece\u011fimizi ayr\u0131nt\u0131l\u0131 bir \u015fekilde inceleyece\u011fiz.<\/p>\n
DigitalOcean Spaces, Amazon S3 uyumlu, uygun maliyetli ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir nesne depolama hizmetidir. Geli\u015ftiricilerin ve i\u015fletmelerin b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi g\u00fcvenli bir \u015fekilde depolamas\u0131n\u0131, eri\u015fmesini ve y\u00f6netmesini sa\u011flar. Web siteleri, mobil uygulamalar, yedeklemeler, medya dosyalar\u0131 ve analitik veriler gibi \u00e7e\u015fitli kullan\u0131m durumlar\u0131 i\u00e7in idealdir.<\/p>\n
Spaces’in ba\u015fl\u0131ca avantajlar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n
* S3 Uyumlulu\u011fu<\/strong>: DigitalOcean Spaces, Amazon S3 API’si ile uyumludur. Bu, S3 ile \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere tasarlanm\u0131\u015f mevcut ara\u00e7lar\u0131n, k\u00fct\u00fcphanelerin ve uygulamalar\u0131n kolayca Spaces ile entegre edilebilece\u011fi anlam\u0131na gelir. ClickHouse’un S3 entegrasyonu da bu uyumluluktan faydalan\u0131r. ClickHouse ile entegrasyonu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fczde, Spaces’in S3 uyumlulu\u011fu kilit bir \u00f6zelliktir. ClickHouse’un ClickHouse, veri depolamas\u0131n\u0131 y\u00f6netmek i\u00e7in esnek bir yap\u0131 sunar. Bu yap\u0131, * Diskler<\/strong>: ClickHouse’ta * Depolama Politikalar\u0131 (Storage Policies)<\/strong>: Bir Bu mekanizmalar\u0131n entegrasyona neden ihtiya\u00e7 duyuldu\u011funu daha iyi anlamak i\u00e7in, ClickHouse’un veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 (data parts) nas\u0131l y\u00f6netti\u011fini hat\u0131rlamak \u00f6nemlidir. ClickHouse, verileri k\u00fc\u00e7\u00fck, s\u0131ral\u0131 ve s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f “par\u00e7alara” (parts) b\u00f6ler. Bu par\u00e7alar birle\u015ftirilir (merge) ve arka planda optimize edilir. Katmanl\u0131 depolama ile, bu par\u00e7alar yerel diskten DigitalOcean Spaces’e ta\u015f\u0131nabilir. Sorgular \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, ClickHouse hangi par\u00e7an\u0131n nerede oldu\u011funu bilir ve gerekti\u011finde harici depolamadan veri \u00e7ekebilir. Bu, yerel depolama alan\u0131n\u0131 serbest b\u0131rak\u0131rken, t\u00fcm verinin eri\u015filebilir kalmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n DigitalOcean Spaces’i ClickHouse ile katmanl\u0131 depolama olarak kullanmaya ba\u015flamadan \u00f6nce baz\u0131 \u00f6n ko\u015fullar\u0131 yerine getirmemiz gerekmektedir.<\/p>\n 1. DigitalOcean Hesab\u0131<\/strong>: E\u011fer bir DigitalOcean hesab\u0131n\u0131z yoksa, \u00f6ncelikle bir hesap olu\u015fturman\u0131z gerekmektedir. 1. ClickHouse S\u00fcr\u00fcm\u00fc<\/strong>: DigitalOcean Spaces ile S3 entegrasyonu i\u00e7in ClickHouse’un 21.10 veya daha yeni bir s\u00fcr\u00fcm\u00fcn\u00fc kullanman\u0131z \u00f6nerilir. Daha eski s\u00fcr\u00fcmler bu \u00f6zelli\u011fi desteklemeyebilir veya farkl\u0131 bir yap\u0131land\u0131rma gerektirebilir. Bu haz\u0131rl\u0131k ad\u0131mlar\u0131n\u0131 tamamlad\u0131ktan sonra, ClickHouse sunucunuzu DigitalOcean Spaces ile entegre etmeye ba\u015flayabiliriz.<\/p>\n ClickHouse’u DigitalOcean Spaces ile entegre etmek i\u00e7in, \u00d6ncelikle, DigitalOcean Spaces bucket’\u0131n\u0131z\u0131 ClickHouse i\u00e7in bir Parametre A\u00e7\u0131klamalar\u0131:<\/strong><\/p>\n * S3 diskini tan\u0131mlad\u0131ktan sonra, bu diski yerel diskimizle birlikte kullanacak bir depolama politikas\u0131 olu\u015fturmam\u0131z gerekiyor. Bu politika, verilerin ne zaman ve nas\u0131l ta\u015f\u0131naca\u011f\u0131n\u0131 belirleyecek.<\/p>\n Parametre A\u00e7\u0131klamalar\u0131:<\/strong><\/p>\n * Yap\u0131land\u0131rma dosyalar\u0131n\u0131 kaydettikten sonra, ClickHouse sunucusunu yeniden ba\u015flatman\u0131z gerekmektedir: Yap\u0131land\u0131rman\u0131n do\u011fru y\u00fcklendi\u011fini kontrol etmek i\u00e7in ClickHouse istemcisinden a\u015fa\u011f\u0131daki sorguyu \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rabilirsiniz: Bu sorgular, tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131n\u0131z Yap\u0131land\u0131rma tamamland\u0131ktan ve ClickHouse yeniden ba\u015flat\u0131ld\u0131ktan sonra, bu depolama politikas\u0131n\u0131 kullanacak bir tablo olu\u015fturabiliriz. Tablo olu\u015ftururken \u00d6rnek bir tablo olu\u015fturma sorgusu:<\/p>\n Bu tabloya veri ekledi\u011finizde, yeni gelen veriler ilk olarak Veri ekleme \u00f6rne\u011fi:<\/p>\n Bu veriler, ilgili partisyonlara (\u00f6rne\u011fin 202301, 202302, 202303) ayr\u0131larak yerel diske yaz\u0131lacakt\u0131r. Zamanla, yerel disk dolmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131nda veya manuel olarak tetiklendi\u011finde, eski partisyonlara ait veri par\u00e7alar\u0131 DigitalOcean Spaces’e ta\u015f\u0131nacakt\u0131r.<\/p>\n ClickHouse, katmanl\u0131 depolama politikalar\u0131 sayesinde verilerin diskler aras\u0131nda otomatik olarak ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Ancak, bu s\u00fcreci izlemek ve gerekti\u011finde manuel olarak m\u00fcdahale etmek de m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n Yukar\u0131da tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131m\u0131z \u00d6rne\u011fin, Otomatik ta\u015f\u0131ma d\u0131\u015f\u0131nda, belirli partisyonlar\u0131 veya veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 manuel olarak da ta\u015f\u0131yabilirsiniz. Bu, \u00f6zellikle acil durumlar, belirli bir partisyonun hemen so\u011fuk depolamaya al\u0131nmas\u0131 gerekti\u011fi durumlar veya test senaryolar\u0131 i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n * Partisyon Ta\u015f\u0131ma<\/strong>: Belirli bir partisyonu tamamen bir diske ta\u015f\u0131mak i\u00e7in:<\/p>\n Bu komut, * Veri Par\u00e7as\u0131 Ta\u015f\u0131ma<\/strong>: Daha gran\u00fcler kontrol i\u00e7in belirli bir veri par\u00e7as\u0131n\u0131 ta\u015f\u0131yabilirsiniz (ancak genellikle partisyon baz\u0131nda ta\u015f\u0131ma tercih edilir):<\/p>\n Veri par\u00e7alar\u0131n\u0131n isimlerini Katmanl\u0131 depolama, veri ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc y\u00f6netiminin \u00f6nemli bir par\u00e7as\u0131d\u0131r. Stratejinizi belirlerken a\u015fa\u011f\u0131daki fakt\u00f6rleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurun:<\/p>\n * Eri\u015fim S\u0131kl\u0131\u011f\u0131<\/strong>: Hangi verilerin ne s\u0131kl\u0131kla sorguland\u0131\u011f\u0131n\u0131 analiz edin. En s\u0131k eri\u015filen verileri s\u0131cak diskte tutun. Veri par\u00e7alar\u0131n\u0131n hangi diskte bulundu\u011funu ve depolama politikalar\u0131n\u0131n nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 izlemek i\u00e7in Bu sorgu, DigitalOcean Spaces’i ClickHouse’ta katmanl\u0131 depolama olarak kullan\u0131rken hem performans\u0131 en \u00fcst d\u00fczeyde tutmak hem de maliyetleri optimize etmek kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n 1. A\u011f Gecikmesi (Latency)<\/strong>: ClickHouse sunucunuz ile DigitalOcean Spaces bucket’\u0131n\u0131z aras\u0131ndaki a\u011f gecikmesi, S3 diskinden veri okunurken sorgu performans\u0131n\u0131 do\u011frudan etkiler. DigitalOcean Spaces kullan\u0131rken dikkate alman\u0131z gereken ana maliyet kalemleri \u015funlard\u0131r:<\/p>\n 1. Depolama Maliyeti<\/strong>: Spaces’te depolad\u0131\u011f\u0131n\u0131z veri miktar\u0131na g\u00f6re \u00f6deme yapars\u0131n\u0131z (GB ba\u015f\u0131na ayl\u0131k). Bu fakt\u00f6rleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak, ClickHouse ve DigitalOcean Spaces entegrasyonunuzu hem performansl\u0131 hem de maliyet etkin bir \u015fekilde y\u00f6netebilirsiniz.<\/p>\n DigitalOcean Spaces’i ClickHouse ile kullan\u0131rken g\u00fcvenlik, asla g\u00f6z ard\u0131 edilmemesi gereken kritik bir konudur. Hassas verilerinizi korumak ve yetkisiz eri\u015fimi engellemek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki hususlara dikkat etmek \u00f6nemlidir.<\/p>\n 1. API Anahtarlar\u0131n\u0131n G\u00fcvenli\u011fi<\/strong>: DigitalOcean Spaces’e eri\u015fim i\u00e7in kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131z Access Key ID ve Secret Access Key, bucket’\u0131n\u0131za tam eri\u015fim sa\u011flayabilir. Bu anahtarlar\u0131n g\u00fcvenli\u011fi hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Bu g\u00fcvenlik \u00f6nlemlerini uygulayarak, DigitalOcean Spaces’i ClickHouse’ta katmanl\u0131 depolama olarak kullan\u0131rken veri g\u00fcvenli\u011finizi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilirsiniz.<\/p>\n DigitalOcean Spaces’i ClickHouse ile entegre ederken kar\u015f\u0131la\u015fabilece\u011finiz baz\u0131 yayg\u0131n sorunlar ve bunlar\u0131n \u00e7\u00f6z\u00fcm yollar\u0131:<\/p>\n 1. Ba\u011flant\u0131 Hatalar\u0131 (Cannot connect to S3\/Spaces)<\/strong>
\n* Maliyet Etkinli\u011fi<\/strong>: Genellikle di\u011fer bulut sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131na g\u00f6re daha rekabet\u00e7i fiyatland\u0131rma sunar. Sabit bir depolama \u00fccreti ve \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir bant geni\u015fli\u011fi maliyetleri ile b\u00fct\u00e7e planlamas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.
\n* \u00d6l\u00e7eklenebilirlik<\/strong>: \u0130htiya\u00e7 duyulan depolama alan\u0131 kadar \u00f6deme yap\u0131l\u0131r ve veri hacmi artt\u0131k\u00e7a otomatik olarak \u00f6l\u00e7eklenir. Depolama alan\u0131 konusunda endi\u015felenmeye gerek kalmaz.
\n* Basitlik ve Kullan\u0131m Kolayl\u0131\u011f\u0131<\/strong>: DigitalOcean’\u0131n genel felsefesine uygun olarak, Spaces de sade bir aray\u00fcze ve kolay bir yap\u0131land\u0131rma s\u00fcrecine sahiptir.
\n* Y\u00fcksek Eri\u015filebilirlik ve Dayan\u0131kl\u0131l\u0131k<\/strong>: Veriler, birden fazla sunucu ve cihazda yedekli olarak depolan\u0131r, bu da y\u00fcksek dayan\u0131kl\u0131l\u0131k ve eri\u015filebilirlik sa\u011flar.
\n* CDN Entegrasyonu<\/strong>: Varsay\u0131lan olarak DigitalOcean’\u0131n CDN’i ile entegre \u00e7al\u0131\u015fabilir, bu da k\u00fcresel da\u011f\u0131t\u0131k eri\u015fimde performans\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\nS3Disk<\/code> motoru sayesinde, Spaces bucket’lar\u0131 sanki yerel bir diskmi\u015f gibi davranabilir ve ClickHouse verilerinin bir k\u0131sm\u0131n\u0131 veya tamam\u0131n\u0131 burada depolayabiliriz. Bu entegrasyon, ClickHouse’un y\u00fcksek performans\u0131n\u0131 korurken, depolama maliyetlerini d\u00fc\u015f\u00fcrmek ve veri hacmi y\u00f6netimini basitle\u015ftirmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunar.<\/p>\nClickHouse’ta Harici Depolama Mekanizmalar\u0131<\/h3>\n
Disk<\/code> ve StoragePolicy<\/code> kavramlar\u0131 etraf\u0131nda \u015fekillenir.<\/p>\nDisk<\/code>, verilerin fiziksel olarak depoland\u0131\u011f\u0131 bir birimi temsil eder. Bu birimler yerel dosya sistemindeki dizinler olabilece\u011fi gibi, S3 uyumlu nesne depolama servisleri gibi harici depolama \u00e7\u00f6z\u00fcmleri de olabilir.
\n * Yerel Diskler<\/strong>: local<\/code> tipindeki diskler, ClickHouse sunucusunun dosya sistemindeki belirli bir yolu i\u015faret eder. Genellikle y\u00fcksek performansl\u0131 SSD’ler veya NVMe s\u00fcr\u00fcc\u00fcler \u00fczerinde yap\u0131land\u0131r\u0131l\u0131rlar ve s\u0131cak veriler i\u00e7in kullan\u0131l\u0131rlar.
\n * S3Disk<\/strong>: ClickHouse’un 21.10 s\u00fcr\u00fcm\u00fc ve sonras\u0131nda tan\u0131t\u0131lan s3<\/code> disk tipi, Amazon S3 veya S3 uyumlu di\u011fer nesne depolama servisleri (DigitalOcean Spaces gibi) ile entegrasyonu sa\u011flar. Bu disk tipi, ClickHouse’un veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 (data parts) do\u011frudan harici depolama birimine yazmas\u0131na ve oradan okumas\u0131na olanak tan\u0131r. Bu, \u00f6zellikle \u0131l\u0131man ve so\u011fuk veriler i\u00e7in maliyet etkin ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunar.<\/p>\nStoragePolicy<\/code>, bir veya daha fazla diskin bir araya gelerek olu\u015fturdu\u011fu bir depolama katmanlar\u0131 hiyerar\u015fisidir. Bu politikalar, verilerin hangi disklere ne zaman ta\u015f\u0131naca\u011f\u0131n\u0131 tan\u0131mlayan kurallar i\u00e7erir. Bir depolama politikas\u0131, farkl\u0131 “volume” (hacim) tan\u0131mlayabilir ve her volume bir veya daha fazla disk i\u00e7erebilir.
\n * Volume’lar<\/strong>: Bir depolama politikas\u0131 i\u00e7inde, volume<\/code>‘lar mant\u0131ksal depolama gruplar\u0131d\u0131r. Genellikle, bir “hot” volume ve bir “cold” volume gibi isimlendirilirler. Veriler \u00f6ncelikle ilk volume’a yaz\u0131l\u0131r ve belirli ko\u015fullar kar\u015f\u0131land\u0131\u011f\u0131nda bir sonraki volume’a ta\u015f\u0131n\u0131r.
\n * Veri Ta\u015f\u0131ma Kurallar\u0131<\/strong>: Depolama politikalar\u0131, verilerin diskler aras\u0131nda nas\u0131l hareket edece\u011fini belirleyen kurallar i\u00e7erir. \u00d6rne\u011fin, bir move_factor<\/code> parametresi, bir volume’daki bo\u015f alan belirli bir e\u015fi\u011fin alt\u0131na d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fcnde, en eski veya en b\u00fcy\u00fck veri par\u00e7alar\u0131n\u0131n bir sonraki volume’a ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 tetikleyebilir. Bu, yerel diskteki s\u0131cak verilerin otomatik olarak S3 diskine aktar\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n\u00d6n Ko\u015fullar ve Haz\u0131rl\u0131klar<\/h3>\n
DigitalOcean Hesab\u0131 ve Spaces Olu\u015fturma<\/h4>\n
\n2. Spaces Olu\u015fturma<\/strong>:
\n * DigitalOcean kontrol panelinize giri\u015f yap\u0131n.
\n * Sol men\u00fcden “Spaces” b\u00f6l\u00fcm\u00fcne gidin ve “Create a Space” butonuna t\u0131klay\u0131n.
\n * Bir b\u00f6lge (datacenter region) se\u00e7in. ClickHouse sunucunuzun co\u011frafi konumuna yak\u0131n bir b\u00f6lge se\u00e7mek, gecikmeyi (latency) minimize ederek performans\u0131 art\u0131racakt\u0131r. \u00d6rne\u011fin, ClickHouse sunucunuz Frankfurt’taysa, Spaces bucket’\u0131n\u0131z\u0131 da Frankfurt’ta olu\u015fturmak iyi bir fikirdir.
\n * Bucket i\u00e7in benzersiz bir isim belirleyin. Bu isim, endpoint URL’nizin bir par\u00e7as\u0131 olacakt\u0131r (\u00f6rn: my-clickhouse-data<\/code>).
\n * “Create Space” butonuna t\u0131klayarak bucket’\u0131 olu\u015fturun.
\n3. API Anahtarlar\u0131 Olu\u015fturma<\/strong>:
\n * Spaces bucket’\u0131n\u0131z\u0131 olu\u015fturduktan sonra, ClickHouse’un bu bucket’a eri\u015febilmesi i\u00e7in API anahtarlar\u0131na ihtiyac\u0131n\u0131z olacakt\u0131r.
\n * DigitalOcean kontrol panelinde sol men\u00fcden “API” b\u00f6l\u00fcm\u00fcne gidin.
\n * “Spaces keys” sekmesine ge\u00e7in.
\n * “Generate New Key” butonuna t\u0131klay\u0131n.
\n * Anahtar i\u00e7in bir isim verin (\u00f6rn: clickhouse-s3-access<\/code>).
\n * Olu\u015fturulan Access Key ID<\/strong> ve Secret Access Key<\/strong> de\u011ferlerini g\u00fcvenli bir yere kaydedin. Secret Access Key sadece bir kez g\u00f6sterilecektir<\/strong>, bu y\u00fczden kaybetmemeye \u00f6zen g\u00f6sterin. Bu anahtarlar, ClickHouse sunucunuzun Spaces bucket’\u0131n\u0131za kimlik do\u011frulamas\u0131 yapmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r.
\n4. Endpoint URL’si<\/strong>: DigitalOcean Spaces i\u00e7in endpoint URL’si, se\u00e7ti\u011finiz b\u00f6lgeye ve bucket isminize ba\u011fl\u0131d\u0131r. Genel format\u0131 region.digitaloceanspaces.com<\/code> \u015feklindedir. \u00d6rne\u011fin, nyc3<\/code> b\u00f6lgesinde my-clickhouse-data<\/code> isimli bir bucket i\u00e7in endpoint nyc3.digitaloceanspaces.com<\/code> olacakt\u0131r. Bu bilgiyi ClickHouse yap\u0131land\u0131rmas\u0131nda kullanaca\u011f\u0131z.<\/p>\nClickHouse Sunucusu Haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131<\/h4>\n
\n2. A\u011f Eri\u015fimi<\/strong>: ClickHouse sunucunuzun DigitalOcean Spaces endpoint’ine (\u00f6rne\u011fin nyc3.digitaloceanspaces.com<\/code>) a\u011f eri\u015fimi oldu\u011fundan emin olun. G\u00fcvenlik duvar\u0131 kurallar\u0131n\u0131z\u0131n bu \u00e7\u0131k\u0131\u015f trafi\u011fine izin verdi\u011fini kontrol edin. Genellikle HTTPS (port 443) \u00fczerinden ileti\u015fim kurulur.
\n3. \u0130zinler<\/strong>: ClickHouse sunucusunun \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131 kullan\u0131c\u0131n\u0131n (genellikle clickhouse<\/code> kullan\u0131c\u0131s\u0131) yap\u0131land\u0131rma dosyalar\u0131n\u0131 okuma ve log dosyalar\u0131na yazma izinlerine sahip oldu\u011fundan emin olun.
\n4. Disk Alan\u0131<\/strong>: S\u0131cak veriler i\u00e7in yerel diskinizde yeterli alan oldu\u011fundan emin olun. Katmanl\u0131 depolama kullan\u0131yor olsan\u0131z bile, yeni gelen veriler ilk olarak yerel diske yaz\u0131lacakt\u0131r.<\/p>\nClickHouse Yap\u0131land\u0131rmas\u0131<\/h3>\n
config.xml<\/code> veya users.xml<\/code> gibi sunucu yap\u0131land\u0131rma dosyalar\u0131nda de\u011fi\u015fiklik yapmam\u0131z gerekmektedir. Genellikle \/etc\/clickhouse-server\/config.d\/<\/code> veya \/etc\/clickhouse-server\/<\/code> dizininde bulunan dosyalara eklemeler yap\u0131l\u0131r.<\/p>\nDisk Tan\u0131mlama<\/h4>\n
s3<\/code> disk olarak tan\u0131mlamam\u0131z gerekiyor. Bu tan\u0131m, config.xml<\/code> dosyas\u0131n\u0131n <yandex>\n <storage_configuration>\n <disks>\n <s3_disk>\n <type>s3<\/type>\n <endpoint>nyc3.digitaloceanspaces.com<\/endpoint> <!-- B\u00f6lgenize g\u00f6re de\u011fi\u015ftirin -->\n <access_key_id>YOUR_SPACES_ACCESS_KEY_ID<\/access_key_id>\n <secret_access_key>YOUR_SPACES_SECRET_ACCESS_KEY<\/secret_access_key>\n <bucket>my-clickhouse-data<\/bucket> <!-- Spaces bucket ad\u0131n\u0131z -->\n \n <!-- \u0130ste\u011fe ba\u011fl\u0131 ayarlar -->\n <region>nyc3<\/region> <!-- Endpoint'te b\u00f6lge belirtiliyorsa gerekmez, ancak a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtmek iyi olabilir -->\n <use_environment_credentials>false<\/use_environment_credentials>\n <use_insecure_channel>false<\/use_insecure_channel> <!-- HTTPS kullan\u0131n -->\n <max_connections>100<\/max_connections> <!-- E\u015fzamanl\u0131 ba\u011flant\u0131 say\u0131s\u0131 -->\n <connect_timeout_ms>10000<\/connect_timeout_ms>\n <request_timeout_ms>30000<\/request_timeout_ms>\n <max_redirects>10<\/max_redirects>\n <metadata_path>\/var\/lib\/clickhouse\/disks\/s3_disk_metadata\/<\/metadata_path> <!-- Metadata i\u00e7in yerel yol -->\n <\/s3_disk>\n <\/disks>\n <\/storage_configuration>\n<\/yandex><\/code><\/pre>\n
\n* nyc3.digitaloceanspaces.com<\/code>. Bucket ad\u0131n\u0131 buraya dahil etmeyin.<\/strong>
\n*
\n*
\n*
\n*
\n* true<\/code> olarak ayarlan\u0131rsa, kimlik bilgilerini ortam de\u011fi\u015fkenlerinden (AWS_ACCESS_KEY_ID<\/code>, AWS_SECRET_ACCESS_KEY<\/code>) okur. G\u00fcvenlik i\u00e7in \u00f6nerilen y\u00f6ntemlerden biridir.
\n* true<\/code> olarak ayarlan\u0131rsa HTTP kullan\u0131l\u0131r, false<\/code> (varsay\u0131lan) ise HTTPS kullan\u0131l\u0131r. G\u00fcvenlik nedeniyle false<\/code> olarak b\u0131rak\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/strong>
\n*
\n*
\n* Depolama Politikas\u0131 Tan\u0131mlama<\/h4>\n
<yandex>\n <storage_configuration>\n <disks>\n <!-- s3_disk tan\u0131m\u0131 yukar\u0131da oldu\u011fu gibi buraya da eklenecek -->\n <\/disks>\n <policies>\n <my_tiered_policy>\n <volumes>\n <hot_volume>\n <disk>default<\/disk> <!-- Varsay\u0131lan yerel disk -->\n <max_data_part_size_in_bytes>10737418240<\/max_data_part_size_in_bytes> <!-- 10 GB -->\n <\/hot_volume>\n <cold_volume>\n <disk>s3_disk<\/disk> <!-- Tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131m\u0131z S3 diski -->\n <\/cold_volume>\n <\/volumes>\n <move_factor>0.1<\/move_factor> <!-- Yerel diskin %10'u bo\u015f kald\u0131\u011f\u0131nda ta\u015f\u0131ma ba\u015flar -->\n <\/my_tiered_policy>\n <\/policies>\n <\/storage_configuration>\n<\/yandex><\/code><\/pre>\n
\n*
\n *
\n * default<\/code> adl\u0131 yerel diski kullanaca\u011f\u0131n\u0131 belirtir. ClickHouse’un varsay\u0131lan yerel diski genellikle \/var\/lib\/clickhouse\/<\/code> yoludur.
\n *
\n *
\n * s3_disk<\/code>‘i kullanaca\u011f\u0131n\u0131 belirtir.
\n* move_factor<\/code> taraf\u0131ndan belirtilen oran\u0131n alt\u0131na d\u00fc\u015ferse, ClickHouse otomatik olarak en eski veya en b\u00fcy\u00fck veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 bir sonraki volume’a ta\u015f\u0131maya ba\u015flar. \u00d6rne\u011fin, 0.1<\/code> de\u011feri, yerel diskin %10’u bo\u015f kald\u0131\u011f\u0131nda ta\u015f\u0131ma i\u015fleminin ba\u015flayaca\u011f\u0131 anlam\u0131na gelir.<\/p>\n
\nsudo systemctl restart clickhouse-server<\/code><\/p>\n
\nSELECT * FROM system.disks;<\/code>
\nSELECT * FROM system.storage_policies;<\/code><\/p>\ns3_disk<\/code>‘i ve my_tiered_policy<\/code>‘yi listelemelidir.<\/p>\nClickHouse Veritaban\u0131 ve Tablo Olu\u015fturma<\/h3>\n
SETTINGS storage_policy = 'my_tiered_policy';<\/code> ifadesini kullanmam\u0131z yeterlidir.<\/p>\nCREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;\n\nCREATE TABLE my_database.my_tiered_table\n(\n event_time DateTime,\n user_id UInt64,\n event_type String,\n event_data String\n)\nENGINE = MergeTree()\nPARTITION BY toYYYYMM(event_time)\nORDER BY (event_time, user_id)\nSETTINGS\n storage_policy = 'my_tiered_policy',\n index_granularity = 8192;<\/code><\/pre>\nmy_tiered_policy<\/code>‘nin ilk volume’u olan hot_volume<\/code>‘daki default<\/code> (yerel) diske yaz\u0131lacakt\u0131r. Yerel diskteki bo\u015f alan move_factor<\/code> e\u015fi\u011finin alt\u0131na d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fcnde veya max_data_part_size_in_bytes<\/code> de\u011feri a\u015f\u0131l\u0131rsa, ClickHouse otomatik olarak veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 cold_volume<\/code>‘daki s3_disk<\/code>‘e (DigitalOcean Spaces) ta\u015f\u0131maya ba\u015flayacakt\u0131r.<\/p>\nINSERT INTO my_database.my_tiered_table (event_time, user_id, event_type, event_data) VALUES\n('2023-01-01 10:00:00', 101, 'login', '{"ip": "192.168.1.1"}'),\n('2023-01-01 10:05:00', 102, 'logout', '{"duration": "300s"}'),\n('2023-02-15 11:30:00', 103, 'purchase', '{"item": "book", "price": 25.00}'),\n('2023-03-20 12:45:00', 104, 'view_product', '{"product_id": "P123"}');<\/code><\/pre>\nVeri Ta\u015f\u0131ma ve Y\u00f6netimi<\/h3>\n
Otomatik Veri Ta\u015f\u0131ma Mekanizmas\u0131<\/h4>\n
move_factor<\/code> taraf\u0131ndan belirlenen e\u015fi\u011fin alt\u0131na d\u00fc\u015ferse, ClickHouse bu volume’daki en eski veya en b\u00fcy\u00fck veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 (tablo partisyonlar\u0131na g\u00f6re) bir sonraki volume’a ta\u015f\u0131maya ba\u015flar.<\/p>\nhot_volume<\/code>‘daki default<\/code> diskiniz %90 oran\u0131nda doldu\u011funda ve move_factor<\/code> 0.1<\/code> ise, ClickHouse bu diskten cold_volume<\/code>‘daki s3_disk<\/code>‘e veri ta\u015f\u0131maya ba\u015flar. Bu i\u015flem, yerel diskte yeterli bo\u015f alan a\u00e7\u0131lana kadar devam eder. Bu sayede, en g\u00fcncel ve s\u0131k eri\u015filen veriler yerel diskte kal\u0131rken, eski veriler daha uygun maliyetli DigitalOcean Spaces’e ta\u015f\u0131nm\u0131\u015f olur.<\/p>\nManuel Veri Ta\u015f\u0131ma<\/h4>\n
ALTER TABLE my_database.my_tiered_table MOVE PARTITION '202301' TO DISK 's3_disk';<\/code><\/pre>\nmy_tiered_table<\/code> tablosundaki 202301<\/code> partisyonuna ait t\u00fcm veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 s3_disk<\/code>‘e (DigitalOcean Spaces) ta\u015f\u0131yacakt\u0131r.<\/p>\nALTER TABLE my_database.my_tiered_table MOVE PART 'all_2_2_0' TO DISK 's3_disk';<\/code><\/pre>\nsystem.parts<\/code> tablosundan bulabilirsiniz.<\/p>\nVeri Ya\u015fam D\u00f6ng\u00fcs\u00fc Y\u00f6netimi Stratejileri<\/h4>\n
\n* Veri De\u011feri<\/strong>: Zamanla verinin de\u011feri ve i\u015f gereksinimleri de\u011fi\u015febilir. Eski veriler genellikle daha az kritik hale gelir.
\n* Maliyet K\u0131s\u0131tlamalar\u0131<\/strong>: Yerel disk alan\u0131n\u0131n maliyeti ile DigitalOcean Spaces’in depolama ve transfer maliyetlerini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131n.
\n* Gecikme Tolerans\u0131<\/strong>: So\u011fuk depolamadaki verilere eri\u015fimde ne kadar gecikmeye tolerans g\u00f6sterebilece\u011finizi belirleyin.<\/p>\nsystem.parts<\/code> Tablosu ile Veri Konumunu \u0130zleme<\/h4>\nsystem.parts<\/code> tablosunu kullanabilirsiniz:<\/p>\nSELECT\n partition,\n name,\n bytes_on_disk,\n disk_name,\n path\nFROM system.parts\nWHERE database = 'my_database' AND table = 'my_tiered_table'\nORDER BY partition, name;<\/code><\/pre>\nmy_tiered_table<\/code> tablosundaki her bir veri par\u00e7as\u0131n\u0131n hangi partisyona ait oldu\u011funu, ad\u0131n\u0131, boyutunu, bulundu\u011fu diskin ad\u0131n\u0131 (default<\/code> veya s3_disk<\/code>) ve disk \u00fczerindeki yolunu g\u00f6sterecektir. Bu sayede, verilerinizin bekledi\u011finiz gibi diskler aras\u0131nda ta\u015f\u0131n\u0131p ta\u015f\u0131nmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kolayca kontrol edebilirsiniz.<\/p>\nPerformans ve Maliyet Optimizasyonu<\/h3>\n
Performans Fakt\u00f6rleri<\/h4>\n
\n * Optimizasyon<\/strong>: ClickHouse sunucunuzu ve Spaces bucket’\u0131n\u0131z\u0131 ayn\u0131 DigitalOcean b\u00f6lgesinde (datacenter region) bar\u0131nd\u0131rarak gecikmeyi minimuma indirin.
\n2. S3Disk Ayarlar\u0131<\/strong>: max_connections<\/code>, connect_timeout_ms<\/code>, request_timeout_ms<\/code> gibi S3Disk ayarlar\u0131, e\u015fzamanl\u0131 istek say\u0131s\u0131n\u0131 ve zaman a\u015f\u0131m\u0131 davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 belirler.
\n * Optimizasyon<\/strong>: Y\u00fcksek sorgu y\u00fck\u00fc alt\u0131nda, max_connections<\/code> de\u011ferini art\u0131rmak, paralel veri \u00e7ekme yetene\u011fini geli\u015ftirerek performans\u0131 art\u0131rabilir. Ancak, \u00e7ok y\u00fcksek bir de\u011fer, S3 hizmetinde k\u0131s\u0131tlamalara (throttling) yol a\u00e7abilir. Sunucunuzun a\u011f kapasitesine ve S3 hizmetinin limitlerine g\u00f6re deneme yan\u0131lma ile optimum de\u011feri bulun.
\n3. Veri Boyutu ve Sorgu Desenleri<\/strong>: K\u00fc\u00e7\u00fck, s\u0131k eri\u015filen veri par\u00e7alar\u0131 yerel diskte kal\u0131rken, b\u00fcy\u00fck ve nadiren eri\u015filen verilerin S3’e ta\u015f\u0131nmas\u0131 genel performans\u0131 art\u0131r\u0131r.
\n * Optimizasyon<\/strong>: storage_policy<\/code> i\u00e7indeki max_data_part_size_in_bytes<\/code> ayar\u0131n\u0131 kullanarak k\u00fc\u00e7\u00fck par\u00e7alar\u0131n s\u0131cak diskte kalmas\u0131n\u0131 sa\u011flay\u0131n. Sorgu desenlerinizi analiz ederek, hangi verilerin “s\u0131cak” oldu\u011funu do\u011fru bir \u015fekilde belirleyin.
\n4. Partisyonlama Stratejisi<\/strong>: ClickHouse’ta partisyonlama, veri y\u00f6netimi ve sorgu performans\u0131 i\u00e7in temeldir. \u0130yi tasarlanm\u0131\u015f bir partisyonlama stratejisi, sadece ilgili partisyonlar\u0131n sorgulanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak S3’ten gereksiz veri \u00e7ekimini \u00f6nler.
\n * Optimizasyon<\/strong>: Genellikle zamana dayal\u0131 partisyonlama (toYYYYMM(date_column)<\/code>) tercih edilir. Sorgular\u0131n\u0131zda WHERE<\/code> ko\u015fullar\u0131nda partisyon anahtar\u0131n\u0131 kullanarak S3’ten okunacak veri miktar\u0131n\u0131 minimize edin.<\/p>\nMaliyet Fakt\u00f6rleri<\/h4>\n
\n * Optimizasyon<\/strong>: Gerekli olmayan verileri periyodik olarak silerek veya daha uygun maliyetli ar\u015fivleme \u00e7\u00f6z\u00fcmlerine ta\u015f\u0131yarak depolama maliyetlerini d\u00fc\u015f\u00fcrebilirsiniz. ClickHouse’un TTL (Time-To-Live) \u00f6zellikleri, eski verileri otomatik olarak silmek i\u00e7in kullan\u0131labilir.
\n2. Veri Transferi (Bant Geni\u015fli\u011fi) Maliyeti<\/strong>: Spaces’ten \u00e7\u0131kan (egress) veri transferi \u00fccretlidir. ClickHouse’un S3’ten veri okumas\u0131 bu maliyete dahildir.
\n * Optimizasyon<\/strong>: Sorgular\u0131n\u0131z\u0131 optimize ederek S3’ten \u00e7ekilen veri miktar\u0131n\u0131 minimize edin. Sadece gerekli s\u00fctunlar\u0131 se\u00e7in ve WHERE<\/code> ko\u015fullar\u0131n\u0131 etkili bir \u015fekilde kullan\u0131n. Sorgular\u0131n yerel diskteki s\u0131cak verilere y\u00f6nlendirilmesini te\u015fvik edin.
\n3. API \u0130stek Maliyetleri<\/strong>: S3’e yap\u0131lan API istekleri (PUT, GET, LIST vb.) belirli bir e\u015fi\u011fin \u00fczerinde \u00fccretlendirilebilir. ClickHouse, veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 yazarken ve okurken bu istekleri yapar.
\n * Optimizasyon<\/strong>: Genellikle bu maliyet, depolama ve transfer maliyetlerine g\u00f6re daha d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr. Ancak, \u00e7ok say\u0131da k\u00fc\u00e7\u00fck veri par\u00e7as\u0131 olu\u015fturmaktan ka\u00e7\u0131nmak, PUT\/GET istek say\u0131s\u0131n\u0131 azaltabilir. ClickHouse’un merge i\u015flemleri bu konuda yard\u0131mc\u0131 olur.
\n4. S\u0131cak Disk Boyutu Optimizasyonu<\/strong>: Yerel disk alan\u0131n\u0131n maliyeti genellikle S3 depolama maliyetinden daha y\u00fcksektir.
\n * Optimizasyon<\/strong>: move_factor<\/code> ve max_data_part_size_in_bytes<\/code> gibi ayarlar\u0131 dikkatlice yap\u0131land\u0131rarak, yerel diskinizin boyutunu ihtiyac\u0131n\u0131z olan en g\u00fcncel verilere yetecek kadar tutun ve geri kalan\u0131n\u0131 Spaces’e ta\u015f\u0131y\u0131n. Bu, donan\u0131m maliyetlerinizi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azaltabilir.<\/p>\nG\u00fcvenlik Hususlar\u0131<\/h3>\n
\n * Ortam De\u011fi\u015fkenleri<\/strong>: Anahtarlar\u0131 do\u011frudan config.xml<\/code> i\u00e7ine yazmak yerine, ClickHouse sunucusunun \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 ortamda ortam de\u011fi\u015fkenleri olarak ayarlay\u0131n (AWS_ACCESS_KEY_ID<\/code>, AWS_SECRET_ACCESS_KEY<\/code>). Ard\u0131ndan s3_disk<\/code> yap\u0131land\u0131rmas\u0131nda
\n * Gizli Y\u00f6netim Ara\u00e7lar\u0131<\/strong>: HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager veya Kubernetes Secrets gibi gizli y\u00f6netim ara\u00e7lar\u0131 kullanarak anahtarlar\u0131 merkezi ve g\u00fcvenli bir \u015fekilde y\u00f6netin. ClickHouse, bu t\u00fcr ara\u00e7larla entegrasyon i\u00e7in \u00e7e\u015fitli mekanizmalar sunabilir veya \u00f6zel \u00e7\u00f6z\u00fcmler geli\u015ftirilebilir.
\n * \u0130zinleri K\u0131s\u0131tla<\/strong>: M\u00fcmk\u00fcnse, Spaces API anahtarlar\u0131n\u0131za yaln\u0131zca ClickHouse’un ihtiya\u00e7 duydu\u011fu minimum izinleri (\u00f6rne\u011fin, belirli bir bucket’a s3:GetObject<\/code>, s3:PutObject<\/code>, s3:DeleteObject<\/code>, s3:ListBucket<\/code> izinleri) verin. DigitalOcean’da Spaces anahtarlar\u0131 genellikle t\u00fcm Spaces’lere eri\u015fim sa\u011flar, bu nedenle anahtar\u0131n \u00e7al\u0131nmas\u0131 durumunda potansiyel zarar\u0131 s\u0131n\u0131rlamak i\u00e7in di\u011fer Spaces’lerde hassas veri bulundurmaktan ka\u00e7\u0131n\u0131n.
\n2. Eri\u015fim \u0130zinleri (Least Privilege Principle)<\/strong>: ClickHouse sunucusunun \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 kullan\u0131c\u0131n\u0131n (genellikle clickhouse<\/code> kullan\u0131c\u0131s\u0131) sistem \u00fczerindeki ayr\u0131cal\u0131klar\u0131n\u0131 en aza indirin. Sadece ClickHouse’un \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in gerekli olan dosyalara ve dizinlere eri\u015fim izni verin.
\n3. Veri \u015eifreleme<\/strong>:
\n * Aktar\u0131mda \u015eifreleme (Encryption in Transit)<\/strong>: DigitalOcean Spaces ile ClickHouse aras\u0131ndaki t\u00fcm ileti\u015fimde HTTPS (SSL\/TLS) kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan emin olun. s3_disk<\/code> yap\u0131land\u0131rmas\u0131nda
\n * Beklemede \u015eifreleme (Encryption at Rest)<\/strong>: DigitalOcean Spaces, depolanan veriler i\u00e7in otomatik olarak sunucu taraf\u0131 \u015fifreleme (Server-Side Encryption) sa\u011flar. Bu, verilerinizin Spaces’te depolan\u0131rken \u015fifreli oldu\u011fu anlam\u0131na gelir. Ek bir yap\u0131land\u0131rma gerektirmez, ancak bu \u00f6zelli\u011fin aktif oldu\u011fundan emin olmak i\u00e7in DigitalOcean dok\u00fcmantasyonunu kontrol etmek faydal\u0131 olabilir.
\n4. A\u011f G\u00fcvenli\u011fi<\/strong>:
\n * G\u00fcvenlik Duvar\u0131 (Firewall)<\/strong>: ClickHouse sunucunuzun g\u00fcvenlik duvar\u0131n\u0131 yap\u0131land\u0131rarak, sadece gerekli portlara (\u00f6rne\u011fin, ClickHouse istemci portlar\u0131 ve S3 endpoint’ine giden HTTPS trafi\u011fi) izin verin. Gelen ve giden trafi\u011fi k\u0131s\u0131tlay\u0131n.
\n * \u00d6zel A\u011f (Private Networking)<\/strong>: E\u011fer ClickHouse sunucunuz ve DigitalOcean Spaces ayn\u0131 b\u00f6lgede ise, m\u00fcmk\u00fcnse \u00f6zel a\u011f \u00fczerinden ileti\u015fimi tercih edin. Bu, verilerin genel internet \u00fczerinden ge\u00e7mesini engelleyerek hem g\u00fcvenli\u011fi art\u0131r\u0131r hem de performans ve maliyet avantajlar\u0131 sa\u011flayabilir (DigitalOcean Droplet’leri ve Spaces aras\u0131nda \u00f6zel a\u011f kullan\u0131m\u0131 i\u00e7in DigitalOcean’\u0131n b\u00f6lgesel k\u0131s\u0131tlamalar\u0131n\u0131 kontrol edin).
\n5. Denetim ve \u0130zleme<\/strong>: ClickHouse ve DigitalOcean Spaces eri\u015fim loglar\u0131n\u0131 d\u00fczenli olarak izleyin. Anormal eri\u015fim desenleri veya hata mesajlar\u0131, g\u00fcvenlik sorunlar\u0131n\u0131n erken belirtileri olabilir.<\/p>\nYayg\u0131n Sorunlar ve Giderme<\/h3>\n
\n * Sorun<\/strong>: ClickHouse, DigitalOcean Spaces endpoint’ine ba\u011flanam\u0131yor.
\n * Olas\u0131 Nedenler<\/strong>:
\n * Yanl\u0131\u015f endpoint<\/code> URL’si.
\n * G\u00fcvenlik duvar\u0131 (firewall) kurallar\u0131 S3 trafi\u011fini engelliyor.
\n * A\u011f ba\u011flant\u0131s\u0131 sorunlar\u0131 (DNS \u00e7\u00f6z\u00fcmlenemiyor, rota yok).
\n * Yanl\u0131\u015f bucket<\/code> ad\u0131.
\n * \u00c7\u00f6z\u00fcm<\/strong>:
\n * config.xml<\/code> dosyas\u0131ndaki endpoint<\/code> ve bucket<\/code> ad\u0131n\u0131n do\u011fru oldu\u011fundan emin olun.
\n * ClickHouse sunucusundan ping nyc3.digitaloceanspaces.com<\/code> (veya kendi endpoint’iniz) ve curl -v https:\/\/nyc3.digitaloceanspaces.com<\/code> komutlar\u0131n\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rarak a\u011f ba\u011flant\u0131s\u0131n\u0131 test edin.