Python’da listelerle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken kendinizi s\u00fcrekli uzun, tekrar eden Bir Python geli\u015ftiricisi olarak, listelerle \u00e7al\u0131\u015fmak g\u00fcnl\u00fck rutinimizin ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131d\u0131r. Say\u0131 listelerinden belirli \u00f6\u011feleri filtrelemek, bir metin dosyas\u0131ndaki her kelimeyi b\u00fcy\u00fck harfe \u00e7evirmek veya bir API yan\u0131t\u0131ndaki karma\u015f\u0131k veri yap\u0131lar\u0131ndan sadece istedi\u011fimiz bilgileri \u00e7ekmek gibi bir\u00e7ok senaryoda, yeni listeler olu\u015fturma ihtiyac\u0131 duyar\u0131z. Geleneksel olarak, bu t\u00fcr i\u015flemler i\u00e7in Bu kod par\u00e7as\u0131 i\u015fini g\u00f6r\u00fcyor olsa da, \u00f6zellikle daha karma\u015f\u0131k listeler olu\u015ftururken veya birden fazla filtreleme ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u015flemi gerekti\u011finde, kodun okunabilirli\u011fi azalabilir ve sat\u0131r say\u0131s\u0131 artabilir. Python’\u0131n felsefesi “daha az kodla daha fazlas\u0131n\u0131 yapmak” \u00fczerine kuruludur ve List Comprehensions (Liste Anlay\u0131\u015flar\u0131) tam da bu noktada devreye girer. Tek bir sat\u0131rda, ayn\u0131 i\u015flevi \u00e7ok daha \u00f6zl\u00fc ve \u00e7o\u011fu zaman daha performansl\u0131 bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirmemizi sa\u011flarlar. Bu yap\u0131, hem yeni ba\u015flayanlar hem de deneyimli Python kullan\u0131c\u0131lar\u0131 i\u00e7in kod yazma ve okuma \u015feklini k\u00f6kten de\u011fi\u015ftirebilir. Ancak ba\u015flang\u0131\u00e7ta biraz g\u00f6z korkutucu g\u00f6r\u00fcnebilirler. Bu makalenin amac\u0131, bu g\u00fc\u00e7l\u00fc arac\u0131 3 basit ve anla\u015f\u0131l\u0131r ad\u0131mda \u00e7\u00f6zmenize yard\u0131mc\u0131 olmakt\u0131r, b\u00f6ylece Python programlama becerilerinizi bir \u00fcst seviyeye ta\u015f\u0131yabilirsiniz. Art\u0131k, List Comprehensions’\u0131n temel mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve ne i\u015fe yarad\u0131\u011f\u0131n\u0131 daha yak\u0131ndan inceleyelim.<\/p>\n List Comprehensions (T\u00fcrk\u00e7e’de “Liste Anlay\u0131\u015flar\u0131” olarak da adland\u0131r\u0131l\u0131r), Python’da listeleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131lan zarif ve \u00f6zl\u00fc bir y\u00f6ntemdir. Temel olarak, mevcut bir iterable (yinelenebilir) nesneden (liste, demet, dize, k\u00fcme vb.) yeni bir liste olu\u015fturman\u0131za olanak tan\u0131r. Bunu yaparken, her \u00f6\u011fe \u00fczerinde bir i\u015flem uygulayabilir ve\/veya belirli ko\u015fullara uyan \u00f6\u011feleri filtreleyebilirsiniz. Bu yap\u0131, matematiksel k\u00fcme olu\u015fturma notasyonundan (set-builder notation) ilham alm\u0131\u015ft\u0131r, bu da onun neden bu kadar sezgisel ve g\u00fc\u00e7l\u00fc oldu\u011funu a\u00e7\u0131klar.<\/p>\n Peki, neden List Comprehensions kullanmal\u0131y\u0131z? Geleneksel Yukar\u0131daki \u00e7ift say\u0131lar \u00f6rne\u011fini List Comprehension ile yeniden yazarsak, fark\u0131 daha net g\u00f6rebiliriz:<\/p>\n G\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz gibi, List Comprehension versiyonu sadece tek bir sat\u0131rda ayn\u0131 sonucu \u00fcretiyor. Bu, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck kod tabanlar\u0131nda veya h\u0131zl\u0131 prototipleme yaparken zaman ve \u00e7aba tasarrufu sa\u011flar. List Comprehensions’\u0131n genel yap\u0131s\u0131 \u015fu \u015fekildedir:<\/p>\n Burada:<\/p>\n Bu temel yap\u0131y\u0131 anlad\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, List Comprehensions’\u0131 okumak ve yazmak \u00e7ok daha kolay hale gelir. \u015eimdi, bir List Comprehension ifadesini ad\u0131m ad\u0131m nas\u0131l \u00e7\u00f6zece\u011fimizi inceleyelim.<\/p>\n Bir List Comprehension ifadesini g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fczde, genellikle ilk bak\u0131\u015fta karma\u015f\u0131k g\u00f6r\u00fcnebilir. Ancak, onu anlaman\u0131n ilk ve en \u00f6nemli ad\u0131m\u0131, en soldaki ifadeye, yani k\u00f6\u015feli parantezlerin hemen i\u00e7indeki k\u0131sma odaklanmakt\u0131r. Bu k\u0131s\u0131m, yeni listenin her bir eleman\u0131n\u0131n ne olaca\u011f\u0131n\u0131 belirler. Bir ba\u015fka deyi\u015fle, List Comprehension’\u0131n “ne \u00fcretece\u011fini” bize s\u00f6yler.<\/p>\n \u00d6rneklerle a\u00e7\u0131klayal\u0131m:<\/p>\n Yukar\u0131daki \u00f6rneklerde, Bu ad\u0131m\u0131 uygularken, kendinize \u015fu sorular\u0131 sorun:<\/p>\n Bu ilk ad\u0131m\u0131 do\u011fru bir \u015fekilde anlad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, List Comprehension’\u0131n genel amac\u0131n\u0131 ve sonucunu b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde kavram\u0131\u015f olursunuz. Geriye kalan ad\u0131mlar, bu \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n hangi verilerden ve hangi ko\u015fullar alt\u0131nda \u00fcretildi\u011fini anlamaya odaklanacakt\u0131r. Bir sonraki ad\u0131mda, bu \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n hangi kaynak verilerden geldi\u011fini belirleyen d\u00f6ng\u00fc k\u0131sm\u0131na bakaca\u011f\u0131z.<\/p>\n List Comprehension’\u0131 anlaman\u0131n ikinci ad\u0131m\u0131, Genel format\u0131 \u00d6rneklerle bu ad\u0131m\u0131 peki\u015ftirelim:<\/p>\n D\u00f6ng\u00fc k\u0131sm\u0131, List Comprehension’\u0131n hangi veri koleksiyonu \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtir. Bu, bir Bu ad\u0131m\u0131 uygularken, kendinize \u015fu sorular\u0131 sorun:<\/p>\n \u0130lk iki ad\u0131m\u0131 birle\u015ftirdi\u011fimizde, “ List Comprehension’\u0131 anlaman\u0131n son ad\u0131m\u0131, iste\u011fe ba\u011fl\u0131 olarak eklenebilen Ko\u015fullu ifade, genellikle \u00d6rneklerle bu ad\u0131m\u0131 daha iyi anlayal\u0131m:<\/p>\n Bu Bu iki Bu ad\u0131m\u0131 uygularken, kendinize \u015fu sorular\u0131 sorun:<\/p>\n Bu \u00fc\u00e7 ad\u0131m\u0131 bir araya getirdi\u011finizde, herhangi bir List Comprehension ifadesini rahatl\u0131kla okuyabilir ve anlayabilirsiniz. Art\u0131k, bu bilgileri ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda nas\u0131l uygulayabilece\u011fimize bakal\u0131m.<\/p>\n List Comprehensions sadece teorik bir yap\u0131 de\u011fildir; g\u00fcnl\u00fck Python programlama g\u00f6revlerinde inan\u0131lmaz derecede pratik ve faydal\u0131d\u0131r. \u0130\u015fte ger\u00e7ek d\u00fcnya problemlerini \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in List Comprehensions’\u0131 nas\u0131l kullanabilece\u011finize dair birka\u00e7 vaka analizi:<\/p>\n Bir web sitesinin kullan\u0131c\u0131 verilerini i\u00e7eren bir CSV dosyan\u0131z oldu\u011funu varsayal\u0131m. Bu dosya, kullan\u0131c\u0131 adlar\u0131, e-posta adresleri ve kay\u0131t tarihleri gibi bilgiler i\u00e7eriyor. Amac\u0131n\u0131z, sadece son 3 ay i\u00e7inde kay\u0131t olmu\u015f ve e-posta adresi belirli bir alan ad\u0131na (\u00f6rne\u011fin, Bu \u00f6rnekte, tek bir List Comprehension ile birden fazla i\u015flemi ger\u00e7ekle\u015ftirdik: her sat\u0131r\u0131 ay\u0131rd\u0131k, tarih ve e-posta alanlar\u0131n\u0131 kontrol ettik ve sadece belirli kriterlere uyan e-posta adreslerini yeni bir listeye ekledik. Bu, geleneksel Bir web API’sinden (Uygulama Programlama Aray\u00fcz\u00fc) JSON format\u0131nda bir yan\u0131t ald\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bu yan\u0131t, bir \u00fcr\u00fcn katalo\u011fu olabilir ve her \u00fcr\u00fcn\u00fcn ad\u0131, fiyat\u0131, stok durumu gibi bilgileri i\u00e7erebilir. Amac\u0131n\u0131z, sadece stokta olan ve fiyat\u0131 belirli bir e\u015fi\u011fin alt\u0131nda olan \u00fcr\u00fcnlerin adlar\u0131n\u0131 listelemek.<\/p>\n Bu senaryoda, List Comprehension, karma\u015f\u0131k bir veri yap\u0131s\u0131ndan sadece ihtiyac\u0131m\u0131z olan bilgiyi \u00e7ekmek ve ayn\u0131 anda birden fazla kriteri uygulamak i\u00e7in m\u00fckemmel bir ara\u00e7t\u0131r. Kod, hem k\u0131sa hem de ne yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtir.<\/p>\n Bir metin belgesindeki veya bir web sayfas\u0131ndaki metni analiz etmek istedi\u011finizi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Amac\u0131n\u0131z, belirli bir uzunluktan daha k\u0131sa olan ve sadece harflerden olu\u015fan benzersiz kelimelerin bir listesini olu\u015fturmak.<\/p>\n Bu \u00f6rnek, List Comprehensions'\u0131n metin i\u015fleme g\u00f6revlerinde nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini g\u00f6sterir. Kelimeleri filtrelemek, d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek ve ard\u0131ndan List Comprehensions'\u0131n temellerini ve pratik uygulamalar\u0131n\u0131 anlad\u0131ktan sonra, \u015fimdi daha ileri d\u00fczey konulara ve performans ipu\u00e7lar\u0131na ge\u00e7ebiliriz. Bu bilgiler, List Comprehensions'\u0131 daha verimli ve etkili bir \u015fekilde kullanman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n Bazen, i\u00e7 i\u00e7e d\u00f6ng\u00fclerle olu\u015fturulmas\u0131 gereken listelere ihtiyac\u0131m\u0131z olur. List Comprehensions, bu senaryolar\u0131 da zarif bir \u015fekilde ele alabilir. Mant\u0131k, geleneksel i\u00e7 i\u00e7e \u0130\u00e7 i\u00e7e List Comprehensions g\u00fc\u00e7l\u00fc olsa da, okunabilirli\u011fi korumak ad\u0131na \u00e7ok fazla i\u00e7 i\u00e7e ge\u00e7mekten ka\u00e7\u0131nmak \u00f6nemlidir. Genellikle iki seviyeden fazlas\u0131 kodu karma\u015f\u0131kla\u015ft\u0131rabilir.<\/p>\n List Comprehensions sadece listelerle s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fildir. Benzer bir s\u00f6zdizimi kullanarak s\u00f6zl\u00fckler (dictionaries) ve k\u00fcmeler (sets) de olu\u015fturabilirsiniz:<\/p>\n Bu yap\u0131lar, List Comprehensions'\u0131n sundu\u011fu \u00f6zl\u00fcl\u00fc\u011f\u00fc ve verimlili\u011fi di\u011fer veri yap\u0131lar\u0131na da ta\u015f\u0131r.<\/p>\n List Comprehensions, yeni bir liste olu\u015fturur ve t\u00fcm \u00f6\u011feleri bellekte saklar. B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken bu, bellek t\u00fcketimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan sorunlara yol a\u00e7abilir. \u0130\u015fte bu noktada Generator Expressions (\u00dcrete\u00e7 \u0130fadeleri) devreye girer. S\u00f6zdizimi List Comprehensions'a benzer, ancak k\u00f6\u015feli parantezler ( Generator ifadeleri, \u00f6zellikle bir listenin tamam\u0131na bir anda ihtiyac\u0131n\u0131z olmad\u0131\u011f\u0131nda veya \u00e7ok b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken bellek verimlili\u011fi sa\u011flar. Bir generator ifadesi, bir seferde sadece bir \u00f6\u011fe \u00fcretir ve bellekte tutulan sadece mevcut \u00f6\u011fedir, t\u00fcm liste de\u011fil.<\/p>\n Genel olarak, List Comprehensions e\u015fde\u011fer Peki, List Comprehensions'\u0131 ne zaman kullanmamal\u0131y\u0131z?<\/p>\n \u00d6zetle, List Comprehensions g\u00fc\u00e7l\u00fc, verimli ve okunakl\u0131 bir ara\u00e7t\u0131r, ancak her zaman do\u011fru se\u00e7im de\u011fildir. Kodunuzun ba\u011flam\u0131na ve karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na g\u00f6re en uygun y\u00f6ntemi se\u00e7mek, iyi bir Python geli\u015ftiricisinin becerisidir.<\/p>\n Python List Comprehensions, programlama d\u00fcnyas\u0131nda bir devrim niteli\u011findedir. Bu makale boyunca, bu g\u00fc\u00e7l\u00fc yap\u0131y\u0131 3 basit ad\u0131mda nas\u0131l okuyup anlayaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6\u011frendiniz: \u00f6nce \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n ne olaca\u011f\u0131n\u0131 belirleyen ifadeye, sonra verilerin hangi kaynaktan geldi\u011fini g\u00f6steren d\u00f6ng\u00fcye ve son olarak da hangi \u00f6\u011felerin dahil edilece\u011fini filtreleyen ko\u015fullara odakland\u0131k. Ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131yla peki\u015ftirdi\u011fimiz bu bilgilerle, CSV dosyalar\u0131ndan veri \u00e7ekmekten API yan\u0131tlar\u0131n\u0131 i\u015flemeye kadar bir\u00e7ok g\u00f6revi daha zarif ve verimli bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirebilirsiniz. List Comprehensions, sadece kodunuzu k\u0131saltmakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda okunabilirli\u011fini art\u0131r\u0131r ve genellikle daha iyi performans sunar. Bu ara\u00e7, Python'da veri i\u015fleme ve listeleme g\u00f6revlerinde size \u00f6nemli bir avantaj sa\u011flayacakt\u0131r. Unutmay\u0131n, pratik yapmak m\u00fckemmelle\u015ftirir; bu y\u00fczden \u00f6\u011frendiklerinizi kendi projelerinizde uygulamaktan \u00e7ekinmeyin.<\/p>\n Genellikle evet, List Comprehensions e\u015fde\u011fer E\u011fer List Comprehension \u00e7ok uzun, birden fazla i\u00e7 i\u00e7e d\u00f6ng\u00fc ve karma\u015f\u0131k Teknik olarak s\u0131n\u0131rs\u0131z derinli\u011fe sahip olabilirler, ancak pratik olarak iki veya \u00fc\u00e7 seviyeden daha fazla i\u00e7 i\u00e7e ge\u00e7mek kodun okunabilirli\u011fini ciddi \u015fekilde d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr. Genellikle, \u00e7ok derin i\u00e7 i\u00e7e List Comprehensions yerine ayr\u0131 fonksiyonlar veya geleneksel d\u00f6ng\u00fcler kullanmak daha iyi bir yakla\u015f\u0131md\u0131r.<\/p>\n Hay\u0131r, List Comprehensions sadece listeler i\u00e7in de\u011fildir. Benzer s\u00f6zdizimleri kullanarak S\u00f6zl\u00fck Comprehensions ( List Comprehensions, #Python #ListComprehensions #KodOptimizasyonu #VeriYap\u0131lar\u0131 #PythonProgramlama<\/p>\nfor<\/code> d\u00f6ng\u00fcleri yazarken mi buluyorsunuz? Verilerinizi d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek, filtrelemek veya yeni listeler olu\u015fturmak i\u00e7in daha k\u0131sa, daha okunakl\u0131 ve hatta daha h\u0131zl\u0131 bir yol oldu\u011funu biliyor muydunuz? Bu kapsaml\u0131 makalede, Python’\u0131n g\u00fc\u00e7l\u00fc \u00f6zelliklerinden biri olan List Comprehensions (Liste Anlay\u0131\u015flar\u0131) yap\u0131s\u0131n\u0131, karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na kap\u0131lmadan, sadece 3 basit ad\u0131mda nas\u0131l okuyup anlayaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6\u011freneceksiniz. Kodunuzu daha zarif hale getirmek ve geli\u015ftirici verimlili\u011finizi art\u0131rmak i\u00e7in bu modern tekni\u011fe hakim olun.<\/p>\nGiri\u015f: Python’da Listeleri Daha H\u0131zl\u0131 ve \u015e\u0131k Olu\u015fturmak M\u00fcmk\u00fcn m\u00fc?<\/h2>\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcleri kullan\u0131r\u0131z. \u00d6rne\u011fin, 1’den 10’a kadar olan \u00e7ift say\u0131lar\u0131 i\u00e7eren bir liste olu\u015fturmak istedi\u011fimizde \u015f\u00f6yle bir kod yazabiliriz:<\/p>\n\ncift_sayilar = []\nfor sayi in range(1, 11):\n if sayi % 2 == 0:\n cift_sayilar.append(sayi)\nprint(cift_sayilar) # \u00c7\u0131kt\u0131: [2, 4, 6, 8, 10]\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nList Comprehensions’\u0131n Temelleri: Neden ve Nas\u0131l Ortaya \u00c7\u0131kt\u0131lar?<\/h2>\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcne k\u0131yasla sundu\u011fu ba\u015fl\u0131ca avantajlar \u015funlard\u0131r:<\/p>\n\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcnden daha h\u0131zl\u0131 \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bunun nedeni, Python yorumlay\u0131c\u0131s\u0131n\u0131n List Comprehensions’\u0131 optimize edebilmesidir. Arka planda daha az Python bytecode (bayt kodu) \u00fcretilir ve bu da daha h\u0131zl\u0131 y\u00fcr\u00fctmeye yol a\u00e7ar.<\/li>\n\n# Geleneksel for d\u00f6ng\u00fcs\u00fc\ncift_sayilar_geleneksel = []\nfor sayi in range(1, 11):\n if sayi % 2 == 0:\n cift_sayilar_geleneksel.append(sayi)\n\n# List Comprehension ile ayn\u0131 i\u015flem\ncift_sayilar_lc = [sayi for sayi in range(1, 11) if sayi % 2 == 0]\n\nprint(f\"Geleneksel Y\u00f6ntem: {cift_sayilar_geleneksel}\")\nprint(f\"List Comprehension: {cift_sayilar_lc}\")\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\n\nyeni_liste = [ifade for \u00f6\u011fe in yinelenebilir_nesne if ko\u015ful]\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\n\n
ifade<\/code>: Yeni listeye eklenecek olan her \u00f6\u011fe \u00fczerinde uygulanacak i\u015flem veya \u00f6\u011fenin kendisi.<\/li>\n\u00f6\u011fe<\/code>: yinelenebilir_nesne<\/code> i\u00e7indeki her bir eleman\u0131 temsil eden ge\u00e7ici de\u011fi\u015fken.<\/li>\nyinelenebilir_nesne<\/code>: \u00dczerinde d\u00f6ng\u00fc yap\u0131lacak olan kaynak liste, demet, dize vb.<\/li>\nko\u015ful<\/code> (iste\u011fe ba\u011fl\u0131): Sadece bu ko\u015fulu sa\u011flayan \u00f6\u011felerin yeni listeye dahil edilmesini sa\u011flayan filtre.<\/li>\n<\/ul>\nAd\u0131m 1: \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesini Anlay\u0131n \u2013 Liste Ne \u00dcretecek?<\/h3>\n
\nliste = [1, 2, 3, 4, 5]\n\n# \u00d6rnek 1: \u00d6\u011felerin kendisini d\u00f6nd\u00fcrme\n# \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesi: 'x'\nyeni_liste_1 = [x for x in liste]\nprint(f\"\u00d6rnek 1: {yeni_liste_1}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [1, 2, 3, 4, 5]\n\n# \u00d6rnek 2: Her \u00f6\u011fenin karesini alma\n# \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesi: 'x * x'\nyeni_liste_2 = [x * x for x in liste]\nprint(f\"\u00d6rnek 2: {yeni_liste_2}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [1, 4, 9, 16, 25]\n\n# \u00d6rnek 3: Her \u00f6\u011feyi bir string'e d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme\n# \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesi: 'str(x)'\nyeni_liste_3 = [str(x) for x in liste]\nprint(f\"\u00d6rnek 3: {yeni_liste_3}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['1', '2', '3', '4', '5']\n\n# \u00d6rnek 4: Her \u00f6\u011fenin yan\u0131na bir metin ekleme\n# \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesi: f\"Say\u0131: {x}\"\nyeni_liste_4 = [f\"Say\u0131: {x}\" for x in liste]\nprint(f\"\u00d6rnek 4: {yeni_liste_4}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['Say\u0131: 1', 'Say\u0131: 2', 'Say\u0131: 3', 'Say\u0131: 4', 'Say\u0131: 5']\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\n[x for x in liste]<\/code> ifadesindeki x<\/code>, yeni listenin her bir eleman\u0131n\u0131n do\u011frudan orijinal eleman olaca\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterir. [x * x for x in liste]<\/code> ifadesindeki x * x<\/code> ise, her eleman\u0131n karesinin al\u0131naca\u011f\u0131n\u0131 belirtir. Bu “\u00e7\u0131kt\u0131 ifadesi” bir de\u011fi\u015fken, bir matematiksel i\u015flem, bir fonksiyon \u00e7a\u011fr\u0131s\u0131 veya hatta bir ko\u015fullu ifade (if-else<\/code>) olabilir.<\/p>\n\n
Ad\u0131m 2: D\u00f6ng\u00fc K\u0131s\u0131m\u0131n\u0131 \u00c7\u00f6z\u00fcmleyin \u2013 Veri Nereden Geliyor?<\/h3>\n
for<\/code> anahtar kelimesiyle ba\u015flayan d\u00f6ng\u00fc k\u0131sm\u0131na odaklanmakt\u0131r. Bu k\u0131s\u0131m, yeni listenin \u00f6\u011felerini olu\u015fturmak i\u00e7in hangi kaynak verilerin \u00fczerinde yinelenece\u011fini (iterate edilece\u011fini) belirler. Bir ba\u015fka deyi\u015fle, List Comprehension’\u0131n “nereden veri \u00e7ekece\u011fini” g\u00f6sterir.<\/p>\nfor \u00f6\u011fe in yinelenebilir_nesne<\/code> \u015feklindedir. Burada yinelenebilir_nesne<\/code>, \u00fczerinde d\u00f6ng\u00fc yap\u0131lacak olan kaynakt\u0131r ve \u00f6\u011fe<\/code> ise bu kaynaktan her ad\u0131mda al\u0131nan tekil eleman\u0131 temsil eden ge\u00e7ici de\u011fi\u015fkendir. Bu de\u011fi\u015fken, Ad\u0131m 1’de inceledi\u011fimiz \u00e7\u0131kt\u0131 ifadesinde kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n\n# \u00d6rnek 1: Bir say\u0131 aral\u0131\u011f\u0131ndan veri \u00e7ekme\n# D\u00f6ng\u00fc K\u0131sm\u0131: 'for i in range(5)'\nsayilar_0_4 = [i for i in range(5)]\nprint(f\"\u00d6rnek 1: {sayilar_0_4}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [0, 1, 2, 3, 4]\n\n# \u00d6rnek 2: Bir dizedeki (string) karakterler \u00fczerinde d\u00f6ng\u00fc\n# D\u00f6ng\u00fc K\u0131sm\u0131: 'for harf in \"Python\"'\nkarakterler = [harf for harf in \"Python\"]\nprint(f\"\u00d6rnek 2: {karakterler}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']\n\n# \u00d6rnek 3: Mevcut bir listedeki \u00f6\u011feler \u00fczerinde d\u00f6ng\u00fc\n# D\u00f6ng\u00fc K\u0131sm\u0131: 'for meyve in [\"elma\", \"armut\", \"kiraz\"]'\nmeyveler_buyuk_harf = [meyve.upper() for meyve in [\"elma\", \"armut\", \"kiraz\"]]\nprint(f\"\u00d6rnek 3: {meyveler_buyuk_harf}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['ELMA', 'ARMUT', 'K\u0130RAZ']\n\n# \u00d6rnek 4: Demet (tuple) listesi \u00fczerinde d\u00f6ng\u00fc ve demet a\u00e7ma (unpacking)\n# D\u00f6ng\u00fc K\u0131sm\u0131: 'for ad, yas in ogrenciler'\nogrenciler = [(\"Ahmet\", 20), (\"Ay\u015fe\", 22), (\"Can\", 21)]\nogrenci_adlari = [ad for ad, yas in ogrenciler]\nprint(f\"\u00d6rnek 4: {ogrenci_adlari}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['Ahmet', 'Ay\u015fe', 'Can']\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nrange()<\/code> fonksiyonu, bir dize, ba\u015fka bir liste, bir demet, bir s\u00f6zl\u00fck (dictionary) veya herhangi bir yinelenebilir nesne olabilir. E\u011fer i\u00e7 i\u00e7e List Comprehensions kullan\u0131l\u0131yorsa, birden fazla for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fc art arda gelebilir. Bu durumda, d\u00f6ng\u00fcler soldan sa\u011fa do\u011fru, d\u0131\u015ftan i\u00e7e do\u011fru yorumlan\u0131r, t\u0131pk\u0131 geleneksel i\u00e7 i\u00e7e for<\/code> d\u00f6ng\u00fclerinde oldu\u011fu gibi.<\/p>\n\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcnde tan\u0131mlanan de\u011fi\u015fken (\u00f6\u011fe<\/code>), bu kaynaktan hangi elemanlar\u0131 al\u0131yor?<\/li>\nyinelenebilir_nesne<\/code>‘deki her \u00f6\u011fe<\/code> i\u00e7in, ifade<\/code>‘yi hesapla ve yeni listeye ekle” mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 kurmu\u015f oluruz. Ancak bazen, t\u00fcm \u00f6\u011feleri de\u011fil, sadece belirli ko\u015fullar\u0131 sa\u011flayanlar\u0131 dahil etmek isteriz. \u0130\u015fte bu noktada \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc ad\u0131m devreye giriyor: ko\u015fullu ifadeler.<\/p>\nAd\u0131m 3: Ko\u015fullu \u0130fadeleri De\u011ferlendirin \u2013 Hangi \u00d6\u011feler Dahil Edilecek?<\/h3>\n
if<\/code> ko\u015fuluna odaklanmakt\u0131r. Bu k\u0131s\u0131m, yeni listeye hangi \u00f6\u011felerin dahil edilece\u011fini filtreler. Yani, List Comprehension’\u0131n “hangi \u00f6\u011feleri se\u00e7ece\u011fini” belirler.<\/p>\nfor<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcnden sonra gelir ve if ko\u015ful<\/code> \u015feklinde yaz\u0131l\u0131r. Sadece bu ko\u015ful<\/code> do\u011fru (True<\/code>) de\u011ferini d\u00f6nd\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcnde, ilgili \u00f6\u011fe<\/code> Ad\u0131m 1’deki \u00e7\u0131kt\u0131 ifadesinden ge\u00e7irilerek yeni listeye eklenir.<\/p>\n\nsayilar = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]\n\n# \u00d6rnek 1: Sadece \u00e7ift say\u0131lar\u0131 filtreleme\n# Ko\u015ful: 'if sayi % 2 == 0'\ncift_sayilar = [sayi for sayi in sayilar if sayi % 2 == 0]\nprint(f\"\u00d6rnek 1: {cift_sayilar}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [2, 4, 6, 8, 10]\n\n# \u00d6rnek 2: Belirli bir uzunluktan uzun kelimeleri filtreleme\nkelimeler = [\"elma\", \"armut\", \"kiraz\", \"muz\", \"\u00e7ilek\"]\n# Ko\u015ful: 'if len(kelime) > 4'\nuzun_kelimeler = [kelime for kelime in kelimeler if len(kelime) > 4]\nprint(f\"\u00d6rnek 2: {uzun_kelimeler}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['armut', 'kiraz', '\u00e7ilek']\n\n# \u00d6rnek 3: Birden fazla ko\u015ful kullanma (AND ile)\n# Ko\u015ful: 'if sayi % 2 == 0 and sayi > 5'\nbuyuk_cift_sayilar = [sayi for sayi in sayilar if sayi % 2 == 0 and sayi > 5]\nprint(f\"\u00d6rnek 3: {buyuk_cift_sayilar}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [6, 8, 10]\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nif<\/code> ifadesi, List Comprehension’\u0131n filtreleme g\u00fcc\u00fcn\u00fc ortaya koyar. Ancak, dikkat edilmesi gereken bir di\u011fer nokta, if-else<\/code> yap\u0131s\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131d\u0131r. E\u011fer hem bir ko\u015ful hem de ko\u015ful sa\u011flanmad\u0131\u011f\u0131nda farkl\u0131 bir \u00e7\u0131kt\u0131 istiyorsak, if-else<\/code> ifadesi \u00e7\u0131kt\u0131 k\u0131sm\u0131na (Ad\u0131m 1’deki ifadeye) dahil edilir:<\/p>\n\n# \u00d6rnek 4: if-else ifadesini \u00e7\u0131kt\u0131 k\u0131sm\u0131nda kullanma\n# \u00c7\u0131kt\u0131 \u0130fadesi: 'sayi if sayi % 2 == 0 else \"Tek Say\u0131\"'\nsayi_durumlari = [sayi if sayi % 2 == 0 else \"Tek Say\u0131\" for sayi in sayilar]\nprint(f\"\u00d6rnek 4: {sayi_durumlari}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: ['Tek Say\u0131', 2, 'Tek Say\u0131', 4, 'Tek Say\u0131', 6, 'Tek Say\u0131', 8, 'Tek Say\u0131', 10]\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nif<\/code> kullan\u0131m\u0131n\u0131 kar\u0131\u015ft\u0131rmamak \u00f6nemlidir:<\/p>\n\n
[ifade for \u00f6\u011fe in yinelenebilir_nesne if ko\u015ful]<\/code>: Bu yap\u0131, ko\u015fulu sa\u011flamayan \u00f6\u011feleri tamamen filtreler<\/strong> ve yeni listeye dahil etmez.<\/li>\n[ifade_true if ko\u015ful else ifade_false for \u00f6\u011fe in yinelenebilir_nesne]<\/code>: Bu yap\u0131, t\u00fcm \u00f6\u011feleri yeni listeye dahil eder, ancak ko\u015fula g\u00f6re farkl\u0131 bir de\u011fer<\/strong> \u00fcretir.<\/li>\n<\/ul>\n\n
if-else<\/code> yap\u0131s\u0131 varsa, ko\u015fula g\u00f6re hangi de\u011ferler \u00fcretiliyor?<\/li>\nGer\u00e7ek D\u00fcnya Senaryolar\u0131: List Comprehensions Hayat\u0131n\u0131z\u0131 Nas\u0131l Kolayla\u015ft\u0131r\u0131r?<\/h2>\n
Vaka Analizi 1: Bir CSV Dosyas\u0131ndan Veri Filtreleme ve D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme<\/h3>\n
@example.com<\/code>) sahip olmayan kullan\u0131c\u0131lar\u0131n e-posta adreslerini almak.<\/p>\n\nimport datetime\n\n# \u00d6rnek CSV verisi (ger\u00e7ekte bir dosyadan okunurdu)\ncsv_verisi = [\n \"kullanici1,kullanici1@test.com,2023-01-15\",\n \"kullanici2,kullanici2@example.com,2023-03-20\",\n \"kullanici3,kullanici3@gmail.com,2023-05-10\",\n \"kullanici4,kullanici4@test.com,2023-06-01\",\n \"kullanici5,kullanici5@example.com,2023-07-25\",\n \"kullanici6,kullanici6@hotmail.com,2023-08-01\",\n \"kullanici7,kullanici7@test.com,2023-09-15\"\n]\n\n# Mevcut tarih ve 3 ay \u00f6nceki tarih\nbugun = datetime.date.today()\nuc_ay_once = bugun - datetime.timedelta(days=90)\n\n# List Comprehension ile filtreleme ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme\nhedef_epostalar = [\n satir.split(',')[1] # Ad\u0131m 1: \u00c7\u0131kt\u0131 ifadesi (e-posta adresi)\n for satir in csv_verisi # Ad\u0131m 2: D\u00f6ng\u00fc (her bir CSV sat\u0131r\u0131)\n if datetime.datetime.strptime(satir.split(',')[2], \"%Y-%m-%d\").date() > uc_ay_once # Ko\u015ful 1: Son 3 ay i\u00e7inde kay\u0131t\n and not satir.split(',')[1].endswith(\"@example.com\") # Ko\u015ful 2: @example.com alan ad\u0131na sahip de\u011fil\n]\n\nprint(f\"Hedef E-postalar: {hedef_epostalar}\")\n# \u00c7\u0131kt\u0131 (bug\u00fcn\u00fcn tarihine g\u00f6re de\u011fi\u015febilir, \u00f6rn.): ['kullanici6@hotmail.com', 'kullanici7@test.com']\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nfor<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcyle yaz\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda \u00e7ok daha uzun ve karma\u015f\u0131k olurdu.<\/p>\nVaka Analizi 2: Bir API Yan\u0131t\u0131ndan Belirli Alanlar\u0131 \u00c7ekme<\/h3>\n
\n# \u00d6rnek API yan\u0131t\u0131 (ger\u00e7ekte bir HTTP iste\u011fi ile al\u0131n\u0131rd\u0131)\napi_yaniti = [\n {\"id\": 1, \"ad\": \"Laptop\", \"fiyat\": 12000, \"stok\": True},\n {\"id\": 2, \"ad\": \"Mouse\", \"fiyat\": 250, \"stok\": True},\n {\"id\": 3, \"ad\": \"Klavye\", \"fiyat\": 600, \"stok\": False},\n {\"id\": 4, \"ad\": \"Monit\u00f6r\", \"fiyat\": 4500, \"stok\": True},\n {\"id\": 5, \"ad\": \"Webcam\", \"fiyat\": 300, \"stok\": True},\n {\"id\": 6, \"ad\": \"SSD Disk\", \"fiyat\": 1500, \"stok\": False}\n]\n\nmax_fiyat = 1000\n\n# List Comprehension ile filtreleme ve adlar\u0131 \u00e7ekme\nuygun_urun_adlari = [\n urun[\"ad\"] # Ad\u0131m 1: \u00c7\u0131kt\u0131 ifadesi (\u00fcr\u00fcn ad\u0131)\n for urun in api_yaniti # Ad\u0131m 2: D\u00f6ng\u00fc (her bir \u00fcr\u00fcn s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fc)\n if urun[\"stok\"] == True # Ko\u015ful 1: Stokta m\u0131?\n and urun[\"fiyat\"] < max_fiyat # Ko\u015ful 2: Fiyat e\u015fi\u011fin alt\u0131nda m\u0131?\n]\n\nprint(f\"Uygun \u00dcr\u00fcn Adlar\u0131: {uygun_urun_adlari}\")\n# \u00c7\u0131kt\u0131: ['Mouse', 'Webcam']\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nVaka Analizi 3: Metin \u0130\u015fleme ve Kelime Analizi<\/h3>\n
\nimport re\n\nmetin = \"Python, g\u00fc\u00e7l\u00fc ve esnek bir programlama dilidir. Python \u00f6\u011frenmek \u00e7ok kolay ve keyifli!\"\n\n# Metni k\u00fc\u00e7\u00fck harfe \u00e7evir, noktalama i\u015faretlerini kald\u0131r ve kelimelere ay\u0131r\nkelimeler = re.findall(r'\\b\\w+\\b', metin.lower())\n\nmin_kelime_uzunlugu = 3\nmax_kelime_uzunlugu = 7\n\n# List Comprehension ile filtreleme ve benzersiz kelimeleri alma\nbenzersiz_filtrelenmis_kelimeler = sorted(list(set([\n kelime # Ad\u0131m 1: \u00c7\u0131kt\u0131 ifadesi (kelimenin kendisi)\n for kelime in kelimeler # Ad\u0131m 2: D\u00f6ng\u00fc (her bir kelime)\n if len(kelime) >= min_kelime_uzunlugu # Ko\u015ful 1: Minimum uzunluktan b\u00fcy\u00fck veya e\u015fit\n and len(kelime) <= max_kelime_uzunlugu # Ko\u015ful 2: Maksimum uzunluktan k\u00fc\u00e7\u00fck veya e\u015fit\n])))\n\nprint(f\"Benzersiz Filtrelenmi\u015f Kelimeler: {benzersiz_filtrelenmis_kelimeler}\")\n# \u00c7\u0131kt\u0131: ['bir', 'dilidir', 'esnek', 'g\u00fc\u00e7l\u00fc', 'kolay', '\u00f6\u011frenmek', 've']\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nset()<\/code> kullanarak benzersiz hale getirmek i\u00e7in kompakt bir yol sunar. Bu t\u00fcr pratik uygulamalar, List Comprehensions'\u0131n Python geli\u015ftiricileri i\u00e7in ne kadar vazge\u00e7ilmez bir ara\u00e7 oldu\u011funu ortaya koymaktad\u0131r.<\/p>\n\u0130leri D\u00fczey Kullan\u0131m ve Performans \u0130pu\u00e7lar\u0131: Daha Fazlas\u0131n\u0131 Ke\u015ffedin<\/h2>\n
\u0130\u00e7 \u0130\u00e7e List Comprehensions<\/h3>\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcleriyle ayn\u0131d\u0131r: en soldaki for<\/code> en d\u0131\u015ftaki d\u00f6ng\u00fcd\u00fcr ve sa\u011fa do\u011fru ilerledik\u00e7e i\u00e7 d\u00f6ng\u00fcler gelir.<\/p>\n\n# Matrisin elemanlar\u0131n\u0131 tek bir liste haline getirme\nmatris = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]\ntek_boyutlu_liste = [eleman for satir in matris for eleman in satir]\nprint(f\"Tek Boyutlu Liste: {tek_boyutlu_liste}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]\n\n# \u00c7arp\u0131m tablosu olu\u015fturma (1'den 3'e kadar)\ncarpim_tablosu = [(i, j, i*j) for i in range(1, 4) for j in range(1, 4)]\nprint(f\"\u00c7arp\u0131m Tablosu: {carpim_tablosu}\")\n# \u00c7\u0131kt\u0131: [(1, 1, 1), (1, 2, 2), (1, 3, 3), (2, 1, 2), (2, 2, 4), (2, 3, 6), (3, 1, 3), (3, 2, 6), (3, 3, 9)]\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nS\u00f6zl\u00fck (Dictionary) ve K\u00fcme (Set) Comprehensions<\/h3>\n
\n# S\u00f6zl\u00fck Comprehension\nurun_fiyatlari = {\"elma\": 10, \"armut\": 15, \"kiraz\": 20}\nindirimli_fiyatlar = {urun: fiyat * 0.9 for urun, fiyat in urun_fiyatlari.items()}\nprint(f\"\u0130ndirimli Fiyatlar: {indirimli_fiyatlar}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: {'elma': 9.0, 'armut': 13.5, 'kiraz': 18.0}\n\n# K\u00fcme Comprehension (benzersiz \u00f6\u011feler)\nsayilar = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]\nbenzersiz_cift_sayilar = {sayi for sayi in sayilar if sayi % 2 == 0}\nprint(f\"Benzersiz \u00c7ift Say\u0131lar: {benzersiz_cift_sayilar}\") # \u00c7\u0131kt\u0131: {2, 4}\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nGenerator \u0130fadeleri<\/h3>\n
[]<\/code>) yerine parantezler (()<\/code>) kullan\u0131l\u0131r:<\/p>\n\n# List Comprehension (bellekte t\u00fcm listeyi olu\u015fturur)\nliste_comprehension = [i*i for i in range(1000000)]\n# print(len(liste_comprehension)) # Bellekte yer kaplar\n\n# Generator Expression (\u00f6\u011feleri talep edildi\u011finde \u00fcretir, bellekte yer kaplamaz)\ngenerator_expression = (i*i for i in range(1000000))\n# print(next(generator_expression)) # \u0130lk \u00f6\u011feyi \u00fcretir: 0\n# print(next(generator_expression)) # \u0130kinci \u00f6\u011feyi \u00fcretir: 1\n\n# Generator ifadesini bir d\u00f6ng\u00fcde kullanabiliriz\ntoplam = sum(i*i for i in range(1000000)) # Sadece toplam\u0131 hesaplarken bellekte tek seferde t\u00fcm listeyi tutmaz\n <\/code><\/pre>\n<\/div>\nPerformans Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131 ve Ne Zaman Kullanmamal\u0131?<\/h3>\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fclerinden daha h\u0131zl\u0131d\u0131r. Ancak, bu fark genellikle k\u00fc\u00e7\u00fck listeler i\u00e7in ihmal edilebilir d\u00fczeydedir. Performans avantaj\u0131, daha b\u00fcy\u00fck listelerde ve daha karma\u015f\u0131k i\u015flemlerle belirginle\u015fir. Python'\u0131n dahili C uygulamas\u0131 sayesinde daha optimize edilmi\u015flerdir.<\/p>\n\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fc daha anla\u015f\u0131l\u0131r olabilir.<\/li>\nbreak<\/code> kullanmak veya next()<\/code> fonksiyonunu bir generator ifadesiyle birlikte kullanmak daha verimli olabilir.<\/li>\n<\/ul>\nSonu\u00e7: Python List Comprehensions ile Daha Temiz ve H\u0131zl\u0131 Kod Yaz\u0131n<\/h2>\n
S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular (SSS)<\/h3>\n
S1: List Comprehensions her zaman daha m\u0131 h\u0131zl\u0131d\u0131r?<\/h4>\n
for<\/code> d\u00f6ng\u00fclerinden daha h\u0131zl\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc Python yorumlay\u0131c\u0131s\u0131 taraf\u0131ndan daha optimize edilmi\u015f bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131l\u0131rlar. Ancak, bu performans fark\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fck listeler i\u00e7in ihmal edilebilir d\u00fczeyde olabilir ve as\u0131l avantaj b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle veya karma\u015f\u0131k i\u015flemlerle ortaya \u00e7\u0131kar.<\/p>\nS2: Ne zaman geleneksel
for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc tercih etmeliyim?<\/h4>\nif-else<\/code> yap\u0131lar\u0131 i\u00e7eriyorsa, okunabilirli\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcrebilir. Ayr\u0131ca, List Comprehension i\u00e7inde dosya yazma, veritaban\u0131 g\u00fcncelleme gibi yan etkileri olan i\u015flemler yapmak uygun de\u011fildir; bu durumlar i\u00e7in geleneksel for<\/code> d\u00f6ng\u00fcs\u00fc daha \u015feffaf ve anla\u015f\u0131l\u0131rd\u0131r.<\/p>\nS3: \u0130\u00e7 i\u00e7e List Comprehensions ne kadar derin olabilir?<\/h4>\n
S4: List Comprehensions sadece listeler i\u00e7in mi ge\u00e7erli?<\/h4>\n
{}<\/code> ile) ve K\u00fcme Comprehensions ({}<\/code> ile, anahtar-de\u011fer \u00e7ifti olmadan) olu\u015fturabilirsiniz. Ayr\u0131ca, parantez (()<\/code>) kullanarak, bellekte an\u0131nda t\u00fcm listeyi olu\u015fturmayan ve \u00f6\u011feleri talep edildi\u011finde \u00fcreten Generator Expressions da olu\u015fturabilirsiniz.<\/p>\nS5: List Comprehensions ile
map()<\/code> ve filter()<\/code> fonksiyonlar\u0131 aras\u0131ndaki fark nedir?<\/h4>\nmap()<\/code> ve filter()<\/code> fonksiyonlar\u0131n\u0131n i\u015flevselli\u011fini tek bir yap\u0131da birle\u015ftirir. map()<\/code> bir fonksiyonu bir iterable'daki her \u00f6\u011feye uygularken, filter()<\/code> belirli bir ko\u015fula uyan \u00f6\u011feleri se\u00e7er. List Comprehensions, her iki i\u015flemi de ayn\u0131 anda ve genellikle daha okunakl\u0131 bir \u015fekilde yapabilir. \u00d6rne\u011fin, [x*2 for x in liste if x % 2 == 0]<\/code> ifadesi, hem filtreleme hem de d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm yapar, bu da ayr\u0131 filter()<\/code> ve map()<\/code> \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131na e\u015fde\u011ferdir.<\/p>\n