{"id":41107,"date":"2026-03-03T16:30:35","date_gmt":"2026-03-03T13:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/"},"modified":"2026-03-03T16:30:35","modified_gmt":"2026-03-03T13:30:35","slug":"sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/","title":{"rendered":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler"},"content":{"rendered":"

SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler<\/h2>\n

Veri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz i\u015f d\u00fcnyas\u0131n\u0131n en de\u011ferli varl\u0131klar\u0131ndan biri haline gelmi\u015ftir ve bu veriden anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00e7\u0131karmak, rekabet avantaj\u0131 sa\u011flaman\u0131n anahtar\u0131d\u0131r. \u0130\u015fte bu noktada SQL (Yap\u0131sal Sorgu Dili), veri analistlerinin ve bilimcilerinin vazge\u00e7ilmez arac\u0131 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131kar. Ancak, basit SELECT sorgular\u0131 yazmakla, karma\u015f\u0131k veri setlerini ustaca birle\u015ftirip derinlemesine analizler yapabilmek aras\u0131nda b\u00fcy\u00fck bir fark vard\u0131r. Bu makale, bir veri analistini yeni ba\u015flayanlardan ay\u0131ran iki kritik SQL becerisini, yani SQL JOINs ve Window Fonksiyonlar\u0131n\u0131 derinlemesine inceleyecek ve bu ara\u00e7lar\u0131n analitik d\u00fc\u015f\u00fcnceyi nas\u0131l g\u00fc\u00e7lendirdi\u011fini g\u00f6zler \u00f6n\u00fcne serecektir.<\/p>\n

Veri Analizinde SQL’in Yeri ve \u00d6nemi<\/h3>\n

SQL, ili\u015fkisel veritabanlar\u0131 ile etkile\u015fim kurmak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f standart bir dildir. Veri analistleri i\u00e7in SQL, ham veriyi sorgulamak, filtrelemek, d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek ve \u00f6zetlemek i\u00e7in birincil ara\u00e7t\u0131r. Veri tabanlar\u0131ndaki bilgileri \u00e7ekmek, raporlar olu\u015fturmak ve i\u015f kararlar\u0131n\u0131 destekleyecek i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunmak i\u00e7in SQL bilgisi temel bir gerekliliktir.<\/p>\n

Neden SQL \u00d6\u011frenmeliyiz?<\/h4>\n

SQL, veri tabanlar\u0131 ile do\u011frudan ileti\u015fim kurman\u0131n en etkili yoludur. Excel veya di\u011fer g\u00f6rsel ara\u00e7lar\u0131n s\u0131n\u0131rl\u0131 kald\u0131\u011f\u0131 b\u00fcy\u00fck ve karma\u015f\u0131k veri setlerinde, SQL ile \u00e7al\u0131\u015fmak \u00e7ok daha verimli ve g\u00fc\u00e7l\u00fcd\u00fcr. Ayr\u0131ca, \u00e7o\u011fu veri analizi i\u015fi, veriye eri\u015fmek ve onu haz\u0131rlamak i\u00e7in SQL bilgisi gerektirir.<\/p>\n

Basit Sorgulardan Karma\u015f\u0131k Analizlere<\/h4>\n

SQL \u00f6\u011frenmeye genellikle SELECT<\/code>, FROM<\/code>, WHERE<\/code>, GROUP BY<\/code> gibi temel komutlarla ba\u015flan\u0131r. Bu komutlar, belirli ko\u015fullara uyan verileri \u00e7ekmek veya \u00f6zetlemek i\u00e7in yeterlidir. Ancak ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda, veriler genellikle birden fazla tabloda da\u011f\u0131n\u0131k halde bulunur ve bu tablolar\u0131 anlaml\u0131 bir \u015fekilde birle\u015ftirmek, daha geli\u015fmi\u015f analizler yapman\u0131n ilk ad\u0131m\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Veri Okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131n Temeli<\/h4>\n

SQL bilgisi, sadece sorgu yazmaktan ibaret de\u011fildir; ayn\u0131 zamanda veri modelini anlama, verinin nas\u0131l yap\u0131land\u0131\u011f\u0131n\u0131 bilme ve farkl\u0131 veri setleri aras\u0131ndaki ili\u015fkileri kurabilme yetene\u011fini de i\u00e7erir. Bu, modern veri okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131n temel ta\u015flar\u0131ndan biridir.<\/p>\n

SQL JOINs: Veri K\u00fcmelerini Birle\u015ftirmenin Sanat\u0131<\/h3>\n

Veri tabanlar\u0131, genellikle veriyi tekrarlamadan saklamak ve b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc sa\u011flamak i\u00e7in birden fazla tabloya ayr\u0131l\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir e-ticaret sisteminde m\u00fc\u015fteri bilgileri bir tabloda, sipari\u015f bilgileri ba\u015fka bir tabloda ve \u00fcr\u00fcn detaylar\u0131 \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc bir tabloda olabilir. Bu tablolar\u0131 birle\u015ftirerek “hangi m\u00fc\u015fteri hangi \u00fcr\u00fcn\u00fc ne zaman sipari\u015f etti?” gibi sorulara yan\u0131t bulmak i\u00e7in JOIN’lere ihtiya\u00e7 duyar\u0131z.<\/p>\n

JOIN Nedir ve Neden Kullan\u0131l\u0131r?<\/h4>\n

JOIN, iki veya daha fazla tabloyu, aralar\u0131ndaki ili\u015fkili s\u00fctunlar (genellikle anahtar s\u00fctunlar) \u00fczerinden birle\u015ftirerek tek bir sonu\u00e7 k\u00fcmesi olu\u015fturman\u0131z\u0131 sa\u011flayan bir SQL komutudur. Bu sayede farkl\u0131 tablolarda bulunan bilgileri tek bir sorguda bir araya getirebilir ve daha kapsaml\u0131 analizler yapabilirsiniz.<\/p>\n

\u0130li\u015fkisel Veritaban\u0131 Modeli ve JOIN’ler<\/h4>\n

\u0130li\u015fkisel veritaban\u0131 modeli, veriyi tablolar halinde organize eder ve bu tablolar aras\u0131nda ili\u015fkiler tan\u0131mlar. Bu ili\u015fkiler, bir tablodaki birincil anahtar\u0131n (Primary Key) ba\u015fka bir tablonun yabanc\u0131 anahtar\u0131 (Foreign Key) olarak kullan\u0131lmas\u0131yla kurulur. JOIN’ler, bu tan\u0131mlanm\u0131\u015f ili\u015fkileri kullanarak tablolar\u0131 birle\u015ftirir.<\/p>\n

Anahtar Kavramlar: Primary ve Foreign Key<\/h4>\n
    \n
  • Primary Key (Birincil Anahtar):<\/strong> Bir tablodaki her sat\u0131r\u0131 benzersiz \u015fekilde tan\u0131mlayan bir veya daha fazla s\u00fctundur. Null de\u011fer i\u00e7eremez ve benzersiz olmal\u0131d\u0131r.<\/li>\n
  • Foreign Key (Yabanc\u0131 Anahtar):<\/strong> Bir tablodaki bir veya daha fazla s\u00fctun olup, ba\u015fka bir tablodaki birincil anahtara referans verir. Bu, tablolar aras\u0131nda bir ili\u015fki kurar.<\/li>\n<\/ul>\n

    JOIN T\u00fcrleri ve Pratik Uygulamalar\u0131<\/h3>\n

    SQL’de farkl\u0131 JOIN t\u00fcrleri bulunur ve her birinin kendine \u00f6zg\u00fc kullan\u0131m senaryolar\u0131 vard\u0131r. Do\u011fru JOIN t\u00fcr\u00fcn\u00fc se\u00e7mek, istedi\u011finiz veri setini elde etmek i\u00e7in kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n

    INNER JOIN: Ortak Kesi\u015fim<\/h4>\n

    INNER JOIN, birle\u015ftirilen tablolarda yaln\u0131zca e\u015fle\u015fen sat\u0131rlar\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Her iki tabloda da e\u015fle\u015fen bir de\u011fere sahip olmayan sat\u0131rlar sonu\u00e7 k\u00fcmesine dahil edilmez. En s\u0131k kullan\u0131lan JOIN t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n

    \nSELECT\n    Musteriler.Ad,\n    Siparisler.SiparisTarihi\nFROM\n    Musteriler\nINNER JOIN\n    Siparisler ON Musteriler.MusteriID = Siparisler.MusteriID;\n<\/pre>\n
    <\/code><\/p>\n
    LEFT (OUTER) JOIN: Sol Tablonun \u00d6nceli\u011fi<\/h4>\n
    LEFT JOIN, sol tablodaki t\u00fcm sat\u0131rlar\u0131 ve sa\u011f tablodaki e\u015fle\u015fen sat\u0131rlar\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Sol tabloda bir e\u015fle\u015fme bulunamayan sat\u0131rlar i\u00e7in sa\u011f tablonun s\u00fctunlar\u0131 NULL de\u011fer al\u0131r. \"T\u00fcm m\u00fc\u015fterilerimi ve varsa sipari\u015flerini g\u00f6ster\" gibi senaryolar i\u00e7in idealdir.<\/p>\n
    \nSELECT\n    Musteriler.Ad,\n    Siparisler.SiparisTarihi\nFROM\n    Musteriler\nLEFT JOIN\n    Siparisler ON Musteriler.MusteriID = Siparisler.MusteriID;\n<\/pre>\n
    <\/code><\/p>\n
    RIGHT (OUTER) JOIN: Sa\u011f Tablonun \u00d6nceli\u011fi<\/h4>\n
    RIGHT JOIN, LEFT JOIN'in tam tersidir. Sa\u011f tablodaki t\u00fcm sat\u0131rlar\u0131 ve sol tablodaki e\u015fle\u015fen sat\u0131rlar\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Sa\u011f tabloda bir e\u015fle\u015fme bulunamayan sat\u0131rlar i\u00e7in sol tablonun s\u00fctunlar\u0131 NULL de\u011fer al\u0131r. Daha az kullan\u0131l\u0131r, genellikle LEFT JOIN ile ayn\u0131 sonucu elde etmek i\u00e7in tablolar\u0131n s\u0131ras\u0131 de\u011fi\u015ftirilebilir.<\/p>\n
    FULL (OUTER) JOIN: T\u00fcm E\u015fle\u015fmeler ve E\u015fle\u015fmeyenler<\/h4>\n
    FULL JOIN, her iki tablodaki t\u00fcm sat\u0131rlar\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. E\u015fle\u015fen sat\u0131rlar birle\u015ftirilirken, e\u015fle\u015fmeyen sat\u0131rlar i\u00e7in di\u011fer tablonun s\u00fctunlar\u0131 NULL de\u011fer al\u0131r. Her iki tablodaki t\u00fcm veriyi g\u00f6rmek istedi\u011finizde kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n
    CROSS JOIN ve SELF JOIN<\/h4>\n
      \n
    • CROSS JOIN:<\/strong> \u0130ki tablonun t\u00fcm sat\u0131rlar\u0131n\u0131n kartezyen \u00e7arp\u0131m\u0131n\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Yani, birinci tablonun her sat\u0131r\u0131, ikinci tablonun her sat\u0131r\u0131yla birle\u015ftirilir. Genellikle dikkatli kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/li>\n
    • SELF JOIN:<\/strong> Bir tabloyu kendi kendine birle\u015ftirme i\u015flemidir. Tablonun i\u00e7indeki hiyerar\u015fik veya ili\u015fkili verileri (\u00f6rne\u011fin, \u00e7al\u0131\u015fan-y\u00f6netici ili\u015fkisi) analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n
      SQL Window Fonksiyonlar\u0131na Derinlemesine Bak\u0131\u015f<\/h3>\n
      JOIN'ler farkl\u0131 veri k\u00fcmelerini birle\u015ftirirken, Window Fonksiyonlar\u0131, bir sorgu sonucundaki sat\u0131rlar\u0131n belirli bir \"pencere\" (window) i\u00e7indeki di\u011fer sat\u0131rlarla ili\u015fkisini analiz etmemizi sa\u011flar. Bu, grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f agregasyon fonksiyonlar\u0131n\u0131n (GROUP BY) yapamad\u0131\u011f\u0131, ancak her bir sat\u0131r i\u00e7in ayr\u0131 ayr\u0131 hesaplamalar yapmam\u0131z\u0131 gerektiren senaryolarda kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n
      Agregasyon Fonksiyonlar\u0131n\u0131n S\u0131n\u0131rl\u0131l\u0131klar\u0131<\/h4>\n
      SUM()<\/code>, AVG()<\/code>, COUNT()<\/code> gibi standart agregasyon fonksiyonlar\u0131, GROUP BY<\/code> ile kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, sonu\u00e7 k\u00fcmesini gruplara ay\u0131r\u0131r ve her grup i\u00e7in tek bir \u00f6zet de\u011fer d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Bu durumda, orijinal sat\u0131r detaylar\u0131n\u0131 kaybederiz. \u00d6rne\u011fin, her sat\u0131\u015f i\u015flemi i\u00e7in hem kendi sat\u0131\u015f miktar\u0131n\u0131 hem de o g\u00fcnk\u00fc toplam sat\u0131\u015f\u0131 ayn\u0131 anda g\u00f6rmek istersek, GROUP BY<\/code> yetersiz kal\u0131r.<\/p>\n
      Window Fonksiyonlar\u0131 Ne Yapar?<\/h4>\n
      Window Fonksiyonlar\u0131, bir sorgu sonucundaki her sat\u0131r i\u00e7in bir hesaplama yapar. Ancak bu hesaplama, t\u00fcm sonu\u00e7 k\u00fcmesi yerine, OVER()<\/code> yan t\u00fcmcesiyle tan\u0131mlanan belirli bir sat\u0131r \"penceresi\" i\u00e7inde ger\u00e7ekle\u015ftirilir. En \u00f6nemlisi, Window Fonksiyonlar\u0131 sat\u0131rlar\u0131 grupland\u0131rmaz, bu y\u00fczden orijinal sat\u0131r detaylar\u0131 korunur.<\/p>\n
      OVER() Yan T\u00fcmcesinin G\u00fcc\u00fc<\/h4>\n
      OVER()<\/code> yan t\u00fcmcesi, bir Window Fonksiyonunun hangi sat\u0131rlar \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015faca\u011f\u0131n\u0131 tan\u0131mlar. \u0130\u00e7ine a\u015fa\u011f\u0131daki bile\u015fenleri alabilir:<\/p>\n
        \n
      • PARTITION BY:<\/strong> Sonu\u00e7 k\u00fcmesini belirli s\u00fctunlara g\u00f6re mant\u0131ksal gruplara (pencerelere) ay\u0131r\u0131r. Her grup i\u00e7inde fonksiyon ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak uygulan\u0131r.<\/li>\n
      • ORDER BY:<\/strong> Pencere i\u00e7indeki sat\u0131rlar\u0131n s\u0131ralamas\u0131n\u0131 belirler. Bu, s\u0131ralamaya ba\u011fl\u0131 fonksiyonlar (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD) i\u00e7in hayati \u00f6neme sahiptir.<\/li>\n
      • ROWS\/RANGE:<\/strong> Pencere i\u00e7indeki sat\u0131rlar\u0131n kapsam\u0131n\u0131 daha da daralt\u0131r (\u00f6rne\u011fin, mevcut sat\u0131rdan \u00f6nceki 3 sat\u0131r veya belirli bir aral\u0131k).<\/li>\n<\/ul>\n
        Temel Window Fonksiyonlar\u0131 ve Ger\u00e7ek D\u00fcnya Senaryolar\u0131<\/h3>\n
        Window Fonksiyonlar\u0131, analitik sorgular\u0131n g\u00fcc\u00fcn\u00fc katlayarak daha derinlemesine i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmemizi sa\u011flar.<\/p>\n
        S\u0131ralama Fonksiyonlar\u0131: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE()<\/h4>\n
        Bu fonksiyonlar, bir pencere i\u00e7indeki her sat\u0131ra bir s\u0131ra numaras\u0131 atar.<\/p>\n
          \n
        • ROW_NUMBER():<\/strong> Pencere i\u00e7indeki her sat\u0131ra benzersiz bir s\u0131ra numaras\u0131 verir.<\/li>\n
        • RANK():<\/strong> Ayn\u0131 de\u011fere sahip sat\u0131rlara ayn\u0131 s\u0131ra numaras\u0131n\u0131 verir ve sonraki s\u0131ra numaras\u0131n\u0131 atlar.<\/li>\n
        • DENSE_RANK():<\/strong> Ayn\u0131 de\u011fere sahip sat\u0131rlara ayn\u0131 s\u0131ra numaras\u0131n\u0131 verir ancak sonraki s\u0131ra numaras\u0131n\u0131 atlamaz.<\/li>\n
        • NTILE(n):<\/strong> Pencereyi n<\/code> e\u015fit gruba b\u00f6ler ve her gruba bir numara atar.<\/li>\n<\/ul>\n
          \nSELECT\n    CalisanAdi,\n    Departman,\n    Maas,\n    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Departman ORDER BY Maas DESC) AS DepartmanMaasSirasi\nFROM\n    Calisanlar;\n<\/pre>\n
          <\/code><\/p>\n
          De\u011fer Fonksiyonlar\u0131: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()<\/h4>\n
          Bu fonksiyonlar, pencere i\u00e7indeki mevcut sat\u0131ra g\u00f6re \u00f6nceki veya sonraki sat\u0131rlardaki de\u011ferleri alman\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n
            \n
          • LAG(s\u00fctun, offset, default):<\/strong> Mevcut sat\u0131rdan offset<\/code> kadar \u00f6nceki sat\u0131rdaki s\u00fctun<\/code> de\u011ferini d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/li>\n
          • LEAD(s\u00fctun, offset, default):<\/strong> Mevcut sat\u0131rdan offset<\/code> kadar sonraki sat\u0131rdaki s\u00fctun<\/code> de\u011ferini d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/li>\n
          • FIRST_VALUE(s\u00fctun):<\/strong> Pencere i\u00e7indeki ilk sat\u0131rdaki s\u00fctun<\/code> de\u011ferini d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/li>\n
          • LAST_VALUE(s\u00fctun):<\/strong> Pencere i\u00e7indeki son sat\u0131rdaki s\u00fctun<\/code> de\u011ferini d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/li>\n<\/ul>\n
            \nSELECT\n    SiparisTarihi,\n    ToplamTutar,\n    LAG(ToplamTutar, 1, 0) OVER (ORDER BY SiparisTarihi) AS OncekiSiparisTutari\nFROM\n    Siparisler;\n<\/pre>\n
            <\/code><\/p>\n
            Agregasyon Fonksiyonlar\u0131 (Window Ba\u011flam\u0131nda): SUM(), AVG(), COUNT()<\/h4>\n
            Standart agregasyon fonksiyonlar\u0131 da OVER()<\/code> yan t\u00fcmcesiyle kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda Window Fonksiyonu gibi davran\u0131r. Bu, her sat\u0131r i\u00e7in belirli bir pencere i\u00e7indeki toplam\u0131, ortalamay\u0131 veya say\u0131y\u0131 hesaplaman\u0131za olanak tan\u0131r, ancak sat\u0131rlar\u0131 grupland\u0131rmaz.<\/p>\n
            \nSELECT\n    SatisID,\n    SatisTarihi,\n    UrunAdi,\n    SatisMiktari,\n    SUM(SatisMiktari) OVER (PARTITION BY SatisTarihi) AS GunlukToplamSatis\nFROM\n    Satislar;\n<\/pre>\n
            <\/code><\/p>\n
            Analitik Yetkinli\u011fi Art\u0131rmak: JOINs ve Window Fonksiyonlar\u0131n\u0131 Birlikte Kullan\u0131m<\/h3>\n
            Ger\u00e7ek d\u00fcnya veri analizi projelerinde, JOIN'ler ve Window Fonksiyonlar\u0131 genellikle birlikte kullan\u0131l\u0131r. Bu kombinasyon, karma\u015f\u0131k i\u015f problemlerine sofistike \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00fcretmenizi sa\u011flar.<\/p>\n
            M\u00fc\u015fteri Davran\u0131\u015f Analizi<\/h4>\n
            M\u00fc\u015fteri tablolar\u0131n\u0131 sipari\u015f tablolar\u0131yla birle\u015ftirerek (JOIN), her m\u00fc\u015fterinin ilk sipari\u015f tarihini veya en son sipari\u015f tarihini bulabilir (Window Fonksiyonlar\u0131). Ya da belirli bir m\u00fc\u015fteri segmentinin ortalama sipari\u015f de\u011ferini hesaplay\u0131p, her m\u00fc\u015fterinin kendi segmentindeki s\u0131ralamas\u0131n\u0131 belirleyebilirsiniz.<\/p>\n
            Sat\u0131\u015f Performans\u0131 Takibi<\/h4>\n
            \u00dcr\u00fcn sat\u0131\u015f verilerini kategori veya b\u00f6lge tablolar\u0131yla birle\u015ftirerek, her \u00fcr\u00fcn\u00fcn kendi kategorisindeki sat\u0131\u015f s\u0131ralamas\u0131n\u0131 (RANK) veya belirli bir d\u00f6nemdeki k\u00fcm\u00fclatif sat\u0131\u015f miktar\u0131n\u0131 (SUM OVER) hesaplayabilirsiniz.<\/p>\n
            Zaman Serisi Analizi<\/h4>\n
            D\u00f6viz kurlar\u0131, stok fiyatlar\u0131 veya g\u00fcnl\u00fck s\u0131cakl\u0131k verileri gibi zaman serisi verilerinde, LAG()<\/code> ve LEAD()<\/code> fonksiyonlar\u0131n\u0131 kullanarak \u00f6nceki g\u00fcn\u00fcn de\u011ferini veya sonraki g\u00fcn\u00fcn de\u011ferini mevcut sat\u0131rla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilirsiniz. Bu, trend analizi veya de\u011fi\u015fim oranlar\u0131n\u0131 hesaplamak i\u00e7in \u00e7ok g\u00fc\u00e7l\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n
            \n-- Her m\u00fc\u015fterinin ilk sipari\u015f tarihini ve toplam sipari\u015f tutar\u0131n\u0131 bulma\nSELECT\n    m.MusteriID,\n    m.Ad,\n    MIN(s.SiparisTarihi) OVER (PARTITION BY m.MusteriID) AS IlkSiparisTarihi,\n    SUM(s.ToplamTutar) OVER (PARTITION BY m.MusteriID) AS MusteriToplamSiparisTutari\nFROM\n    Musteriler m\nINNER JOIN\n    Siparisler s ON m.MusteriID = s.MusteriID;\n<\/pre>\n
            <\/code><\/p>\n
            Analitik D\u00fc\u015f\u00fcnceyi Geli\u015ftirmek: Pratik \u0130pu\u00e7lar\u0131<\/h3>\n
            Bu geli\u015fmi\u015f SQL becerilerini \u00f6\u011frenmek, sadece s\u00f6zdizimini ezberlemekten ibaret de\u011fildir; ayn\u0131 zamanda analitik d\u00fc\u015f\u00fcnme bi\u00e7iminizi de geli\u015ftirir.<\/p>\n
            Problemi Par\u00e7alara Ay\u0131rmak<\/h4>\n
            Karma\u015f\u0131k bir analiz g\u00f6reviyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, problemi daha k\u00fc\u00e7\u00fck, y\u00f6netilebilir par\u00e7alara ay\u0131r\u0131n. Hangi tablolar\u0131 birle\u015ftirmem gerekiyor? Hangi hesaplamalar\u0131 yapmal\u0131y\u0131m? Hangi s\u0131ralamay\u0131 uygulamal\u0131y\u0131m?<\/p>\n
            Veri Modelini Anlamak<\/h4>\n
            \u00c7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131z veritaban\u0131n\u0131n \u015femas\u0131n\u0131 ve tablolar aras\u0131ndaki ili\u015fkileri iyi anlamak, do\u011fru JOIN'leri ve Window Fonksiyonlar\u0131n\u0131 uygulaman\u0131n temelidir. Hangi s\u00fctunlar\u0131n Primary\/Foreign Key oldu\u011funu bilmek, sizi do\u011fru yola y\u00f6nlendirecektir.<\/p>\n
            Sorgular\u0131 Ad\u0131m Ad\u0131m Olu\u015fturmak<\/h4>\n
            B\u00fcy\u00fck ve karma\u015f\u0131k sorgular\u0131 bir kerede yazmaya \u00e7al\u0131\u015fmak yerine, her bir par\u00e7ay\u0131 (JOIN, Window Function) ayr\u0131 ayr\u0131 test ederek ilerleyin. WITH<\/code> (CTE - Common Table Expression) yap\u0131s\u0131n\u0131 kullanarak sorgunuzu daha okunabilir ve y\u00f6netilebilir hale getirebilirsiniz.<\/p>\n
            Sonu\u00e7<\/h3>\n
            SQL JOINs ve Window Fonksiyonlar\u0131, bir veri analistinin ara\u00e7 kutusundaki en g\u00fc\u00e7l\u00fc ve ay\u0131rt edici becerilerdendir. Basit veri \u00e7ekme i\u015flemlerinin \u00f6tesine ge\u00e7erek, farkl\u0131 veri k\u00fcmelerini birle\u015ftirmeyi ve sat\u0131r d\u00fczeyinde karma\u015f\u0131k analizler yapmay\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131larlar. Bu becerilere hakim olmak, sadece daha etkili sorgular yazman\u0131z\u0131 sa\u011flamakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda veriyle ilgili daha derinle\u015fimle sorular sorman\u0131za ve i\u015f d\u00fcnyas\u0131 i\u00e7in daha de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00fcretmenize olanak tan\u0131r. Bir analisti yeni ba\u015flayanlardan ay\u0131ran \u015fey, bu ara\u00e7lar\u0131 ne kadar ustaca kulland\u0131\u011f\u0131 ve karma\u015f\u0131k veri problemlerine ne kadar yarat\u0131c\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler getirebildi\u011fidir. S\u00fcrekli pratik yaparak ve ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131 \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015farak bu becerilerinizi geli\u015ftirmeye devam edin.<\/p>\n
            SSS (S\u0131k Sorulan Sorular)<\/h3>\n
            JOIN'ler ve Window Fonksiyonlar\u0131 aras\u0131ndaki temel fark nedir?<\/h4>\n
            JOIN'ler, farkl\u0131 tablolar\u0131 birle\u015ftirerek tek bir sonu\u00e7 k\u00fcmesi olu\u015ftururken, Window Fonksiyonlar\u0131, tek bir sorgu sonucundaki sat\u0131rlar\u0131n belirli bir \"pencere\" i\u00e7indeki di\u011fer sat\u0131rlarla ili\u015fkisini analiz eder. JOIN'ler veri k\u00fcmelerini geni\u015fletirken, Window Fonksiyonlar\u0131 mevcut veri k\u00fcmesi i\u00e7inde sat\u0131r baz\u0131nda geli\u015fmi\u015f hesaplamalar yapar ve sat\u0131r detaylar\u0131n\u0131 korur.<\/p>\n
            Hangi SQL s\u00fcr\u00fcm\u00fcnde Window Fonksiyonlar\u0131 desteklenir?<\/h4>\n
            Window Fonksiyonlar\u0131, modern t\u00fcm ili\u015fkisel veritaban\u0131 y\u00f6netim sistemlerinde (RDBMS) geni\u015f \u00f6l\u00e7\u00fcde desteklenmektedir. Bunlar aras\u0131nda MySQL (8.0 ve \u00fczeri), PostgreSQL, SQL Server, Oracle ve SQLite bulunmaktad\u0131r.<\/p>\n
            Performans a\u00e7\u0131s\u0131ndan nelere dikkat etmeliyiz?<\/h4>\n
            JOIN'ler ve Window Fonksiyonlar\u0131, b\u00fcy\u00fck veri setlerinde performans sorunlar\u0131na yol a\u00e7abilir. \u0130ndeksleme, sorgu optimizasyonu, do\u011fru JOIN t\u00fcr\u00fcn\u00fc se\u00e7me ve OVER()<\/code> yan t\u00fcmcesinde PARTITION BY<\/code> ve ORDER BY<\/code>'\u0131 verimli kullanma gibi tekniklerle performans\u0131 art\u0131rabilirsiniz. \u00d6zellikle PARTITION BY<\/code> i\u00e7inde \u00e7ok fazla farkl\u0131 de\u011fer olmas\u0131 veya \u00e7ok b\u00fcy\u00fck pencereler \u00fczerinde i\u015flem yap\u0131lmas\u0131 performans\u0131 olumsuz etkileyebilir.<\/p>\n
            Bu becerileri geli\u015ftirmek i\u00e7in en iyi kaynaklar nelerdir?<\/h4>\n
            Online kurslar (Coursera, Udemy, DataCamp), SQL dok\u00fcmantasyonlar\u0131, pratik yapabilece\u011finiz veri setleri (Kaggle gibi platformlar) ve SQL pratik siteleri (LeetCode SQL, HackerRank SQL) bu becerileri geli\u015ftirmek i\u00e7in harika kaynaklard\u0131r. En \u00f6nemlisi, ger\u00e7ek d\u00fcnya veri setleri \u00fczerinde bolca pratik yapmakt\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler Veri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz i\u015f d\u00fcnyas\u0131n\u0131n en de\u011ferli varl\u0131klar\u0131ndan biri haline gelmi\u015ftir ve bu veriden anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00e7\u0131karmak, rekabet avantaj\u0131 sa\u011flaman\u0131n anahtar\u0131d\u0131r.","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1505],"tags":[],"class_list":{"0":"post-41107","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-sql-2","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nSQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler Veri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz i\u015f d\u00fcnyas\u0131n\u0131n en de\u011ferli varl\u0131klar\u0131ndan biri haline gelmi\u015ftir ve bu veriden anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00e7\u0131karmak, rekabet avantaj\u0131 sa\u011flaman\u0131n anahtar\u0131d\u0131r.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-03-03T13:30:35+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"12 dakika\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\"},\"author\":{\"name\":\"Fatih Soysal\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"headline\":\"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler\",\"datePublished\":\"2026-03-03T13:30:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\"},\"wordCount\":2323,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"articleSection\":[\"SQL\"],\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2026\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\",\"name\":\"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-03-03T13:30:35+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Anasayfa\",\"item\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\",\"name\":\"Fatihsoysal.com\",\"description\":\"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"tr\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\",\"name\":\"Fatih Soysal\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"tr\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Fatih Soysal\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\"},\"description\":\"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler","og_description":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler Veri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz i\u015f d\u00fcnyas\u0131n\u0131n en de\u011ferli varl\u0131klar\u0131ndan biri haline gelmi\u015ftir ve bu veriden anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00e7\u0131karmak, rekabet avantaj\u0131 sa\u011flaman\u0131n anahtar\u0131d\u0131r.","og_url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/","og_site_name":"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","article_published_time":"2026-03-03T13:30:35+00:00","author":"Fatih Soysal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Yazan:":"Fatih Soysal","Tahmini okuma s\u00fcresi":"12 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/"},"author":{"name":"Fatih Soysal","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"headline":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler","datePublished":"2026-03-03T13:30:35+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/"},"wordCount":2323,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"articleSection":["SQL"],"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#respond"]}],"copyrightYear":"2026","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/","name":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2026-03-03T13:30:35+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/sql-joins-ve-window-fonksiyonlari-analistleri-yeni-baslayanlardan-ayiran-temel-beceriler\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Anasayfa","item":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"SQL Joins ve Window Fonksiyonlar\u0131: Analistleri Yeni Ba\u015flayanlardan Ay\u0131ran Temel Beceriler"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/","name":"Fatihsoysal.com","description":"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim","publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1","name":"Fatih Soysal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","contentUrl":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","width":512,"height":512,"caption":"Fatih Soysal"},"logo":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/"},"description":"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/"}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41107","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41107"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41107\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41107"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}