Dijital \u00e7a\u011f\u0131n en \u00e7arp\u0131c\u0131 geli\u015fmelerinden biri olan deepfake teknolojisi, g\u00f6rsel ve i\u015fitsel i\u00e7eri\u011fin ger\u00e7ekli\u011fini sorgulat\u0131r hale getirmi\u015ftir. Yapay zeka algoritmalar\u0131yla \u00fcretilen bu sentetik medya, internetin bilgi ak\u0131\u015f\u0131n\u0131, g\u00fcvenilirlik alg\u0131s\u0131n\u0131 ve toplumsal dinamikleri k\u00f6kten de\u011fi\u015ftirme potansiyeli ta\u015f\u0131maktad\u0131r. Bu makale, deepfake’in teknik temellerini, etkilerini ve gelecekteki zorluklar\u0131 detayl\u0131 bir \u015fekilde inceleyecektir.<\/p>\n
Deepfake, “deep learning” (derin \u00f6\u011frenme) ve “fake” (sahte) kelimelerinin birle\u015fiminden t\u00fcretilmi\u015f olup, yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi teknikleri kullan\u0131larak olu\u015fturulan sahte veya manip\u00fcle edilmi\u015f medya i\u00e7eriklerini ifade eder. Genellikle bir ki\u015finin y\u00fcz\u00fcn\u00fc veya sesini ba\u015fka bir ki\u015finin v\u00fccuduna veya sesine yerle\u015ftirerek, sanki o ki\u015fi belirli bir \u015feyi s\u00f6yl\u00fcyormu\u015f veya yap\u0131yormu\u015f gibi ger\u00e7ek\u00e7i g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler ve sesler \u00fcretilir.<\/p>\n
Deepfake teknolojisinin temelinde, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015f karma\u015f\u0131k yapay zeka modelleri yatar. Bu modeller, hedef ki\u015finin y\u00fcz ifadelerini, ses tonunu ve hareketlerini \u00f6\u011frenerek, yeni senaryolarda bu \u00f6zellikleri taklit edebilir. S\u00fcre\u00e7, genellikle iki ana yapay zeka mimarisi \u00fczerine kuruludur: \u00dcretken \u00c7eki\u015fmeli A\u011flar (GAN’lar) ve Otomatik Kodlay\u0131c\u0131lar (Autoencoder’lar).<\/p>\n
GAN’lar, deepfake \u00fcretiminde en yayg\u0131n kullan\u0131lan y\u00f6ntemlerden biridir. \u0130ki ana bile\u015fenden olu\u015fur: bir \u00fcretici (generator) ve bir ay\u0131rt edici (discriminator).<\/p>\n
Bu iki a\u011f, bir “\u00e7eki\u015fmeli” oyun i\u00e7inde birbirlerini geli\u015ftirir. \u00dcretici, ay\u0131rt ediciyi kand\u0131racak kadar iyi sahte g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler \u00fcretmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, ay\u0131rt edici de sahte olan\u0131 daha iyi tespit etmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bu s\u00fcre\u00e7, \u00fcreticinin son derece ger\u00e7ek\u00e7i deepfake’ler olu\u015fturma yetene\u011fini art\u0131r\u0131r.<\/p>\n
Autoencoder’lar, veriyi s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131p daha sonra orijinal haline geri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmeyi \u00f6\u011frenen bir yapay sinir a\u011f\u0131 t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Deepfake ba\u011flam\u0131nda, iki farkl\u0131 ki\u015finin y\u00fczleri \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015f iki ayr\u0131 autoencoder kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n
Bu y\u00f6ntem, \u00f6zellikle bir ki\u015finin y\u00fcz\u00fcn\u00fc ba\u015fka bir ki\u015finin y\u00fcz\u00fcyle de\u011fi\u015ftirmek i\u00e7in etkilidir. E\u011fitim s\u0131ras\u0131nda, her iki autoencoder, kendi y\u00fczlerini yeniden olu\u015fturmay\u0131 \u00f6\u011frenir. Daha sonra, bir ki\u015finin y\u00fcz\u00fc kodlanarak, di\u011fer ki\u015finin y\u00fcz\u00fcn\u00fc \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in kullan\u0131lan \u00e7\u00f6z\u00fcc\u00fcye beslenir ve b\u00f6ylece hedef ki\u015finin y\u00fcz\u00fc, kaynak ki\u015finin y\u00fcz ifadeleriyle birle\u015fmi\u015f olur.<\/p>\n
Deepfake’in k\u00f6kenleri, bilgisayar grafikleri ve yapay zeka alan\u0131ndaki on y\u0131llard\u0131r s\u00fcren ara\u015ft\u0131rmalara dayan\u0131r. Ancak “deepfake” terimi ve bug\u00fcnk\u00fc anlam\u0131yla kullan\u0131m\u0131, son birka\u00e7 y\u0131lda pop\u00fclerle\u015fmi\u015ftir.<\/p>\n
Y\u00fcz de\u011fi\u015ftirme teknolojileri ve sentetik medya \u00fcretimi, 1990’l\u0131 y\u0131llardan beri akademik ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n konusu olmu\u015ftur. Ancak o d\u00f6nemdeki y\u00f6ntemler, y\u00fcksek maliyetli ve karma\u015f\u0131k olup, genellikle \u00f6zel efekt st\u00fcdyolar\u0131n\u0131n eri\u015fimindeydi. 2010’lu y\u0131llar\u0131n ortalar\u0131ndan itibaren, derin \u00f6\u011frenme algoritmalar\u0131ndaki ilerlemeler ve i\u015flem g\u00fcc\u00fcn\u00fcn artmas\u0131yla birlikte, bu teknolojiler daha eri\u015filebilir hale geldi.<\/p>\n
2017 y\u0131l\u0131nda, Reddit platformunda “deepfakes” adl\u0131 bir kullan\u0131c\u0131, a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 algoritmalar ve kullan\u0131c\u0131 dostu aray\u00fczler kullanarak \u00fcnl\u00fclerin y\u00fczlerini pornografik videolara yerle\u015ftiren i\u00e7erikler yay\u0131nlad\u0131. Bu olay, deepfake teknolojisinin kamuoyunun dikkatine sunulmas\u0131na ve geni\u015f \u00e7apta tart\u0131\u015f\u0131lmas\u0131na neden oldu. O zamandan beri, bu t\u00fcr yaz\u0131l\u0131mlar daha da geli\u015ftirildi ve hatta mobil uygulamalar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla s\u0131radan kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bile deepfake olu\u015fturmas\u0131na olanak tan\u0131d\u0131.<\/p>\n
GAN’lar ve autoencoder’lardaki s\u00fcrekli iyile\u015ftirmeler, deepfake’lerin kalitesini ve ger\u00e7ek\u00e7ili\u011fini art\u0131rd\u0131. Art\u0131k sadece y\u00fczleri de\u011fil, v\u00fccut hareketlerini, ses tonlamalar\u0131n\u0131 ve hatta t\u00fcm konu\u015fmalar\u0131 sentetik olarak \u00fcretmek m\u00fcmk\u00fcn. Bu ilerlemeler, deepfake’leri giderek daha zor tespit edilebilir hale getiriyor ve potansiyel k\u00f6t\u00fcye kullan\u0131m risklerini art\u0131r\u0131yor.<\/p>\n
Deepfake teknolojisi, internetin bilgi ekosistemini, toplumsal g\u00fcveni ve bireysel mahremiyeti derinden etkilemektedir. “G\u00f6rmenin art\u0131k inanmak olmad\u0131\u011f\u0131” bir \u00e7a\u011fda, ger\u00e7eklik alg\u0131m\u0131z ciddi bir s\u0131navdan ge\u00e7mektedir.<\/p>\n
Deepfake’ler, insanlar\u0131n g\u00f6rd\u00fckleri veya duyduklar\u0131 \u015feylere olan g\u00fcvenini sarsmaktad\u0131r. Bir videonun veya ses kayd\u0131n\u0131n ger\u00e7ek olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ay\u0131rt etmek giderek zorla\u015ft\u0131k\u00e7a, genel bir \u015f\u00fcphecilik ortam\u0131 olu\u015fur. Bu durum, \u00f6zellikle haberler ve tan\u0131kl\u0131klar gibi kritik bilgi kaynaklar\u0131n\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fini tehdit eder.<\/p>\n
Deepfake’lerin en tehlikeli kullan\u0131mlar\u0131ndan biri, dezenformasyon ve propaganda arac\u0131 olarak kullan\u0131lmas\u0131d\u0131r. Siyasi liderlerin, i\u015f insanlar\u0131n\u0131n veya kamuya mal olmu\u015f ki\u015filerin s\u00f6ylemedi\u011fi \u015feyleri s\u00f6ylemi\u015f gibi g\u00f6steren videolar, se\u00e7imleri etkileyebilir, kamuoyunu manip\u00fcle edebilir veya uluslararas\u0131 ili\u015fkilerde gerilim yaratabilir. Bu t\u00fcr i\u00e7erikler, h\u0131zla yay\u0131larak geni\u015f kitleleri yanl\u0131\u015f bilgilendirebilir.<\/p>\n
Deepfake’ler, bireylerin ve kurumlar\u0131n itibar\u0131n\u0131 hedef almak i\u00e7in de kullan\u0131labilir. Bir ki\u015finin r\u0131zas\u0131 olmadan olu\u015fturulan sahte cinsel i\u00e7erikler (non-consensual deepfake pornography), taciz ve \u015fantaj arac\u0131 olarak kullan\u0131labilmekte, ma\u011fdurlar\u0131n hayatlar\u0131n\u0131 derinden etkilemektedir. Kurumlar i\u00e7in ise, sahte a\u00e7\u0131klamalar veya skandallar \u00fcreterek hisse senedi fiyatlar\u0131n\u0131 manip\u00fcle etmek veya marka imaj\u0131n\u0131 zedelemek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n
Deepfake’ler, telif hakk\u0131 ihlali, ki\u015filik haklar\u0131 ihlali, iftira, doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k ve siber zorbal\u0131k gibi bir dizi hukuki ve etik sorunu beraberinde getirmektedir. Mevcut yasalar, bu yeni nesil manip\u00fclasyonlarla ba\u015fa \u00e7\u0131kmakta yetersiz kalabilmektedir. Kimin sorumlu oldu\u011fu (deepfake’i olu\u015fturan, yayan veya platform), delil niteli\u011fi ve uluslararas\u0131 yarg\u0131 yetkisi gibi konular karma\u015f\u0131k hukuki tart\u0131\u015fmalara yol a\u00e7maktad\u0131r.<\/p>\n
Deepfake teknolojisi geli\u015ftik\u00e7e, onu tespit etme ve zararl\u0131 etkilerini azaltma \u00e7abalar\u0131 da h\u0131z kazanmaktad\u0131r. Bu m\u00fccadele, teknolojik, e\u011fitsel ve yasal yakla\u015f\u0131mlar\u0131n bir kombinasyonunu gerektirir.<\/p>\n
Deepfake videolar\u0131, genellikle insan g\u00f6z\u00fcn\u00fcn fark edemedi\u011fi baz\u0131 tutars\u0131zl\u0131klar veya “dijital parmak izleri” i\u00e7erebilir. Bunlar aras\u0131nda:<\/p>\n
Adli bili\u015fim uzmanlar\u0131, bu t\u00fcr anormallikleri tespit etmek i\u00e7in \u00f6zel yaz\u0131l\u0131mlar ve teknikler kullan\u0131r.<\/p>\n
Deepfake’leri olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131lan yapay zeka gibi, onlar\u0131 tespit etmek i\u00e7in de yapay zeka algoritmalar\u0131 geli\u015ftirilmektedir. Bu algoritmalar, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde e\u011fitilerek, sentetik medya ile ger\u00e7ek medya aras\u0131ndaki ince farklar\u0131 ay\u0131rt etmeyi \u00f6\u011frenirler. \u00d6zellikle GAN’lar gibi modeller, deepfake tespitinde de kullan\u0131labilir. Bir GAN’\u0131n ay\u0131rt edici bile\u015feni, deepfake’leri tespit etmek \u00fczere e\u011fitilebilir.<\/p>\n
Teknolojik \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin yan\u0131 s\u0131ra, bireylerin medya okuryazarl\u0131\u011f\u0131 becerilerini geli\u015ftirmeleri hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Kullan\u0131c\u0131lar, g\u00f6rd\u00fckleri ve duyduklar\u0131 i\u00e7erikleri ele\u015ftirel bir g\u00f6zle de\u011ferlendirmeli, kaynaklar\u0131n\u0131 sorgulamal\u0131 ve \u015f\u00fcpheli durumlarda farkl\u0131 kaynaklardan teyit etmelidir. \u015eunlar gibi sorular sormak \u00f6nemlidir:<\/p>\n
H\u00fck\u00fcmetler ve uluslararas\u0131 kurulu\u015flar, deepfake’lerin k\u00f6t\u00fcye kullan\u0131m\u0131n\u0131 engellemek i\u00e7in yasal d\u00fczenlemeler \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fmaktad\u0131r. Baz\u0131 \u00fclkeler, deepfake pornografisini yasaklayan veya siyasi deepfake’ler i\u00e7in a\u00e7\u0131klama zorunlulu\u011fu getiren yasalar \u00e7\u0131karm\u0131\u015ft\u0131r. Sosyal medya platformlar\u0131 ve di\u011fer i\u00e7erik sa\u011flay\u0131c\u0131lar da, deepfake i\u00e7eriklerini tespit etmek, i\u015faretlemek ve kald\u0131rmak konusunda daha fazla sorumluluk \u00fcstlenmelidir.<\/p>\n
Deepfake teknolojisi genellikle olumsuz ba\u011flamda an\u0131lsa da, etik ve sorumlu bir \u015fekilde kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda baz\u0131 potansiyel faydalar\u0131 da bulunmaktad\u0131r.<\/p>\n
Film ve televizyon end\u00fcstrisinde, deepfake teknolojisi \u00f6zel efektlerin ve g\u00f6rsel hikaye anlat\u0131m\u0131n\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 geni\u015fletebilir. \u00d6rne\u011fin, ya\u015flanm\u0131\u015f akt\u00f6rleri gen\u00e7 hallerine d\u00f6nd\u00fcrmek, vefat etmi\u015f oyuncular\u0131 canland\u0131rmak veya dijital avatarlar olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Sanat\u00e7\u0131lar, deepfake’i yarat\u0131c\u0131 ifade bi\u00e7imi olarak kullanarak yeni medya sanat\u0131 eserleri \u00fcretebilirler.<\/p>\n
E\u011fitim alan\u0131nda, deepfake’ler tarihi \u015fahsiyetlerin konu\u015fmalar\u0131n\u0131 canland\u0131rmak veya karma\u015f\u0131k konular\u0131 daha ilgi \u00e7ekici hale getirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. T\u0131p ve askeri sim\u00fclasyonlarda, ger\u00e7ek\u00e7i senaryolar olu\u015fturarak e\u011fitim kalitesini art\u0131rma potansiyeli vard\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir doktorun nadir bir ameliyat\u0131 sanal ortamda deneyimlemesi veya bir askerin tehlikeli bir durumu sim\u00fcle etmesi sa\u011flanabilir.<\/p>\n
Deepfake teknolojisi, tarihi fig\u00fcrleri veya vefat etmi\u015f sevdiklerimizi dijital olarak canland\u0131rarak k\u00fclt\u00fcrel miras\u0131n korunmas\u0131na veya ki\u015fisel an\u0131lar\u0131n ya\u015fat\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. M\u00fcze sergilerinde, tarihi ki\u015filiklerin ziyaret\u00e7ilerle “konu\u015ftu\u011fu” interaktif deneyimler olu\u015fturulabilir.<\/p>\n
Deepfake teknolojisinin gelece\u011fi, hem heyecan verici potansiyeller hem de ciddi zorluklarla doludur. \u0130nsanl\u0131k, bu teknolojinin getirdi\u011fi yeni ger\u00e7eklik alg\u0131s\u0131na uyum sa\u011flamak zorunda kalacakt\u0131r.<\/p>\n
Deepfake algoritmalar\u0131, \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki y\u0131llarda daha da geli\u015fecek ve daha ger\u00e7ek\u00e7i, daha h\u0131zl\u0131 ve daha az veriyle deepfake \u00fcretme yetene\u011fi kazanacakt\u0131r. Ses ve video kalitesi, insan g\u00f6z\u00fcyle ay\u0131rt edilemez seviyelere ula\u015fabilir. Bu durum, tespit y\u00f6ntemlerini de s\u00fcrekli olarak g\u00fcncelleme ihtiyac\u0131n\u0131 do\u011furacakt\u0131r.<\/p>\n
Toplumlar, deepfake’lerin varl\u0131\u011f\u0131na ve etkilerine kar\u015f\u0131 bir t\u00fcr “dijital ba\u011f\u0131\u015f\u0131kl\u0131k” geli\u015ftirmek zorunda kalacakt\u0131r. Bu, medya okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131n art\u0131r\u0131lmas\u0131, ele\u015ftirel d\u00fc\u015f\u00fcnme becerilerinin geli\u015ftirilmesi ve g\u00fcvenilir bilgi kaynaklar\u0131na y\u00f6nelme al\u0131\u015fkanl\u0131\u011f\u0131n\u0131n peki\u015ftirilmesiyle m\u00fcmk\u00fcn olacakt\u0131r.<\/p>\n
Gelecekte, dijital i\u00e7eri\u011fin orijinalli\u011fini ve b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc do\u011frulamak i\u00e7in yeni teknolojilere ihtiya\u00e7 duyulacakt\u0131r. Blockchain tabanl\u0131 do\u011frulama sistemleri, dijital imza teknolojileri ve i\u00e7erik kimlik do\u011frulama standartlar\u0131, deepfake’lerin yay\u0131lmas\u0131n\u0131 engellemek i\u00e7in \u00f6nemli ara\u00e7lar haline gelebilir. \u00d6rne\u011fin, bir videonun ne zaman ve kim taraf\u0131ndan \u00e7ekildi\u011fini g\u00f6steren kriptografik kan\u0131tlar i\u00e7eren bir sistem geli\u015ftirilebilir.<\/p>\n
Deepfake teknolojisi, interneti ve ger\u00e7eklik alg\u0131m\u0131z\u0131 geri d\u00f6n\u00fclmez bir \u015fekilde de\u011fi\u015ftirmi\u015ftir. “G\u00f6rmenin art\u0131k inanmak olmad\u0131\u011f\u0131” bir \u00e7a\u011fa girerken, bu teknolojinin k\u00f6t\u00fcye kullan\u0131m potansiyeli ciddi endi\u015feler yaratmaktad\u0131r. Dezenformasyon, itibar zedelenmesi ve hukuki sorunlar, deepfake’lerin karanl\u0131k y\u00fcz\u00fcn\u00fc olu\u015fturmaktad\u0131r. Ancak, e\u011flence, e\u011fitim ve k\u00fclt\u00fcrel miras gibi alanlarda sorumlu kullan\u0131mlar\u0131 da m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Deepfake ile m\u00fccadele, sadece teknolojik tespit y\u00f6ntemleriyle de\u011fil, ayn\u0131 zamanda medya okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131n art\u0131r\u0131lmas\u0131, yasal d\u00fczenlemelerin g\u00fc\u00e7lendirilmesi ve platformlar\u0131n sorumluluk almas\u0131yla \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc bir yakla\u015f\u0131m gerektirmektedir. Gelecekte, dijital i\u00e7eri\u011fin g\u00fcvenilirli\u011fini sa\u011flamak i\u00e7in yeni g\u00fcven mekanizmalar\u0131 ve toplumsal adaptasyon stratejileri geli\u015ftirmek zorunlu olacakt\u0131r.<\/p>\n
Deepfake olu\u015fturman\u0131n yasall\u0131\u011f\u0131, \u00fclkeye ve kullan\u0131m amac\u0131na g\u00f6re de\u011fi\u015fir. Genel olarak, bir ki\u015finin r\u0131zas\u0131 olmadan cinsel i\u00e7erik olu\u015fturmak veya doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k, \u015fantaj, iftira gibi k\u00f6t\u00fc niyetli ama\u00e7larla kullanmak \u00e7o\u011fu \u00fclkede yasa d\u0131\u015f\u0131d\u0131r. E\u011flence veya parodi ama\u00e7l\u0131, r\u0131zaya dayal\u0131 kullan\u0131mlar baz\u0131 durumlarda yasal olabilir, ancak yine de telif hakk\u0131 veya ki\u015filik haklar\u0131 gibi konularda dikkatli olmak gerekir.<\/p>\n
Evet, deepfake’leri tespit etmek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr ancak giderek zorla\u015fmaktad\u0131r. Yapay zeka destekli tespit algoritmalar\u0131, adli bili\u015fim teknikleri ve insan g\u00f6z\u00fcn\u00fcn fark edemedi\u011fi tutars\u0131zl\u0131klar\u0131 arayan \u00f6zel yaz\u0131l\u0131mlar kullan\u0131lmaktad\u0131r. Ancak deepfake teknolojisi de s\u00fcrekli geli\u015fti\u011fi i\u00e7in tespit y\u00f6ntemlerinin de s\u00fcrekli g\u00fcncellenmesi gerekmektedir.<\/p>\n
Hay\u0131r, deepfake teknolojisi sadece video ile s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fildir. Ses deepfake’leri (ses klonlama), bir ki\u015finin sesini taklit ederek sahte konu\u015fmalar veya telefon g\u00f6r\u00fc\u015fmeleri olu\u015fturmak i\u00e7in de kullan\u0131lmaktad\u0131r. Ayr\u0131ca, metin ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fc manip\u00fclasyonu da bu geni\u015f kategoriye dahil edilebilir.<\/p>\n
Deepfake’lere kar\u015f\u0131 korunmak i\u00e7in medya okuryazarl\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 geli\u015ftirin, g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz i\u00e7eriklerin kayna\u011f\u0131n\u0131 sorgulay\u0131n, \u015f\u00fcpheli durumlarda farkl\u0131 kaynaklardan teyit edin. G\u00f6r\u00fcnt\u00fcde veya seste do\u011fal olmayan tutars\u0131zl\u0131klar aray\u0131n. Ayr\u0131ca, ki\u015fisel verilerinizi ve g\u00f6rsellerinizi \u00e7evrimi\u00e7i ortamda payla\u015f\u0131rken dikkatli olun.<\/p>\n
Evet, deepfake’lerin e\u011flence (film \u00f6zel efektleri), e\u011fitim (tarihi canland\u0131rmalar), sanatsal ifade ve hatta t\u0131p alan\u0131nda (sim\u00fclasyonlar) potansiyel olumlu kullan\u0131m alanlar\u0131 bulunmaktad\u0131r. \u00d6nemli olan, bu teknolojinin etik kurallar \u00e7er\u00e7evesinde ve sorumlu bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"G\u00f6rmenin Art\u0131k \u0130nanmak Olmad\u0131\u011f\u0131 An: Deepfake Teknolojisi ve \u0130nternetin De\u011fi\u015fen Y\u00fcz\u00fc\nDijital \u00e7a\u011f\u0131n en \u00e7arp\u0131c\u0131 geli\u015fmelerinden biri olan dee…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-38570","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-genel","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\n