{"id":37965,"date":"2026-01-20T04:30:38","date_gmt":"2026-01-20T01:30:38","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/"},"modified":"2026-01-20T04:30:38","modified_gmt":"2026-01-20T01:30:38","slug":"giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/","title":{"rendered":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun"},"content":{"rendered":"

Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun<\/h2>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde giyilebilir teknoloji \u00fcr\u00fcnleri, kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131ndan uyku d\u00fczenine, ad\u0131m say\u0131s\u0131ndan kan oksijen seviyesine kadar pek \u00e7ok ki\u015fisel sa\u011fl\u0131k verisini topluyor. Ancak bu veriler genellikle da\u011f\u0131n\u0131k, farkl\u0131 formatlarda ve silolanm\u0131\u015f durumda kal\u0131yor. Bu durum, bireylerin kendi sa\u011fl\u0131k yolculuklar\u0131n\u0131 anlamalar\u0131n\u0131 zorla\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131 gibi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve sa\u011fl\u0131k profesyonelleri i\u00e7in de de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin elde edilmesini engelliyor. Bu makalede, DuckDB ve Apache Arrow gibi modern veri teknolojilerini kullanarak, bu par\u00e7alanm\u0131\u015f sa\u011fl\u0131k verilerini nas\u0131l bir araya getirip, g\u00fc\u00e7l\u00fc bir analiz platformu olan birle\u015fik bir sa\u011fl\u0131k veri g\u00f6l\u00fc olu\u015fturabilece\u011fimizi ele alaca\u011f\u0131z.<\/p>\n

Giyilebilir Cihaz Verilerinin Zorluklar\u0131<\/h2>\n

Giyilebilir cihazlar hayat\u0131m\u0131za b\u00fcy\u00fck kolayl\u0131klar getirse de, toplad\u0131klar\u0131 verilerin y\u00f6netimi ve analizi ciddi zorluklar\u0131 beraberinde getiriyor. Bu zorluklar, verilerin potansiyelinden tam olarak faydalanmam\u0131z\u0131 engelliyor.<\/p>\n

Veri \u00c7e\u015fitlili\u011fi ve Hacmi<\/h3>\n

Her giyilebilir cihaz, farkl\u0131 sens\u00f6rler kullanarak farkl\u0131 t\u00fcrde veriler \u00fcretir. Bir ak\u0131ll\u0131 saat kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131 ve uyku verisi toplarken, bir ak\u0131ll\u0131 y\u00fcz\u00fck v\u00fccut s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131 ve aktivite seviyelerini kaydedebilir. Bu veriler genellikle farkl\u0131 formatlarda (CSV, JSON, Parquet vb.) ve de\u011fi\u015fken frekanslarda gelir. G\u00fcnl\u00fck olarak toplanan bu verilerin hacmi, zamanla h\u0131zla b\u00fcy\u00fcyerek geleneksel veri tabanlar\u0131n\u0131n veya elektronik tablolar\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 zorlar.<\/p>\n

Entegrasyon Problemleri<\/h3>\n

Farkl\u0131 cihazlardan gelen verileri tek bir yerde toplamak ve ili\u015fkilendirmek karma\u015f\u0131k bir s\u00fcre\u00e7tir. Her \u00fcreticinin kendi API’si veya d\u0131\u015fa aktarma mekanizmas\u0131 bulunur ve bu mekanizmalar genellikle birbiriyle uyumlu de\u011fildir. Bu durum, veri entegrasyonu i\u00e7in \u00f6zel geli\u015ftirme \u00e7abalar\u0131 gerektirir ve zaman al\u0131c\u0131 olabilir.<\/p>\n

Gizlilik ve G\u00fcvenlik Endi\u015feleri<\/h3>\n

Sa\u011fl\u0131k verileri son derece hassas ki\u015fisel bilgiler i\u00e7erir. Bu verilerin toplanmas\u0131, saklanmas\u0131 ve analizi s\u0131ras\u0131nda gizlilik ve g\u00fcvenlik standartlar\u0131na (\u00f6rne\u011fin GDPR, HIPAA) uyulmas\u0131 kritik \u00f6neme sahiptir. Veri g\u00f6l\u00fc olu\u015fturulurken, eri\u015fim kontrol\u00fc, \u015fifreleme ve anonimle\u015ftirme gibi g\u00fcvenlik \u00f6nlemlerinin titizlikle uygulanmas\u0131 gerekir.<\/p>\n

Veri G\u00f6l\u00fc Yakla\u015f\u0131m\u0131: Neden ve Nas\u0131l?<\/h2>\n

Giyilebilir cihaz verilerinin karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 kar\u015f\u0131s\u0131nda, veri g\u00f6l\u00fc (data lake) yakla\u015f\u0131m\u0131, esnekli\u011fi ve \u00f6l\u00e7eklenebilirli\u011fi ile \u00f6ne \u00e7\u0131kmaktad\u0131r. Peki, neden bir veri g\u00f6l\u00fcne ihtiyac\u0131m\u0131z var ve bu yap\u0131y\u0131 nas\u0131l kurabiliriz?<\/p>\n

Ham Veri Saklama ve Esneklik<\/h3>\n

Veri g\u00f6l\u00fc, verileri orijinal, ham formatlar\u0131nda saklama yetene\u011fi sunar. Bu, verilerin gelecekteki analizler i\u00e7in herhangi bir \u00f6n i\u015fleme veya yap\u0131sal k\u0131s\u0131tlama olmaks\u0131z\u0131n korunmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Giyilebilir cihaz verileri s\u00fcrekli geli\u015fti\u011fi i\u00e7in, veri g\u00f6l\u00fcn\u00fcn esnek yap\u0131s\u0131, yeni veri t\u00fcrlerini ve formatlar\u0131n\u0131 kolayca entegre etmeye olanak tan\u0131r.<\/p>\n

\u00d6l\u00e7eklenebilirlik ve Maliyet Etkinli\u011fi<\/h3>\n

Giyilebilir cihazlardan gelen veri hacmi h\u0131zla artt\u0131\u011f\u0131nda, veri g\u00f6lleri yatay \u00f6l\u00e7eklenebilirlik sunar. Bulut tabanl\u0131 depolama \u00e7\u00f6z\u00fcmleri (Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage) ile entegre edildi\u011finde, veri g\u00f6lleri hem b\u00fcy\u00fck veri hacimlerini uygun maliyetle saklama hem de gerekti\u011finde i\u015flem g\u00fcc\u00fcn\u00fc art\u0131rma imkan\u0131 sunar.<\/p>\n

Analitik Potansiyel ve Ke\u015fif<\/h3>\n

Ham verileri saklamak, veri bilimcilerine ve analistlere veriler \u00fczerinde derinlemesine ke\u015fif yapma ve farkl\u0131 analitik teknikleri (makine \u00f6\u011frenimi, yapay zeka) uygulama \u00f6zg\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc verir. Veri g\u00f6l\u00fc, yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f verileri bir araya getirerek daha zengin i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmenin kap\u0131lar\u0131n\u0131 a\u00e7ar.<\/p>\n

DuckDB: Yerel ve H\u0131zl\u0131 Analitik G\u00fc\u00e7<\/h2>\n

Geleneksel veri tabanlar\u0131 genellikle sunucu tabanl\u0131 ve karma\u015f\u0131k kurulumlar gerektirirken, DuckDB, analitik sorgular i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f, hafif ve g\u00f6m\u00fcl\u00fc bir OLAP (Online Analytical Processing) veri taban\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Hafif ve G\u00f6m\u00fcl\u00fc Yap\u0131<\/h3>\n

DuckDB, uygulama i\u00e7ine do\u011frudan entegre edilebilen, sunucu gerektirmeyen bir veri taban\u0131d\u0131r. Bu \u00f6zelli\u011fi sayesinde, veri g\u00f6l\u00fcn\u00fczdeki verileri yerel olarak, hatta tek bir cihazda bile y\u00fcksek performansla sorgulaman\u0131za olanak tan\u0131r. Python, R, Java gibi pop\u00fcler dillerle kolayca entegre edilebilir.<\/p>\n

\nimport duckdb\n\n# DuckDB veritaban\u0131 ba\u011flant\u0131s\u0131 olu\u015fturma (bellek i\u00e7i veya dosya tabanl\u0131)\ncon = duckdb.connect(database=':memory:', read_only=False)\n\n# \u00d6rnek veri y\u00fckleme\ncon.execute(\"CREATE TABLE kalp_atisi (timestamp TIMESTAMP, deger INTEGER, aktivite VARCHAR);\")\ncon.execute(\"INSERT INTO kalp_atisi VALUES ('2023-10-26 10:00:00', 75, 'dinlenme');\")\ncon.execute(\"INSERT INTO kalp_atisi VALUES ('2023-10-26 10:05:00', 120, 'egzersiz');\")\ncon.execute(\"INSERT INTO kalp_atisi VALUES ('2023-10-26 10:10:00', 80, 'dinlenme');\")\n\n# Veri sorgulama\nresult = con.execute(\"SELECT aktivite, AVG(deger) FROM kalp_atisi GROUP BY aktivite;\").fetchdf()\nprint(result)\n\n# Parquet dosyas\u0131ndan veri okuma\n# con.execute(\"CREATE TABLE adim_sayisi AS SELECT * FROM 'adim_verileri.parquet';\")\n# result_parquet = con.execute(\"SELECT SUM(adim) FROM adim_sayisi WHERE tarih = '2023-10-25';\").fetchdf()\n# print(result_parquet)\n\ncon.close()\n<\/pre>\n
<\/code><\/p>\n
Y\u00fcksek Performansl\u0131 OLAP Yetenekleri<\/h3>\n
DuckDB, s\u00fctun tabanl\u0131 depolama ve vekt\u00f6rle\u015ftirilmi\u015f sorgu i\u015fleme motoru sayesinde analitik sorgularda ola\u011fan\u00fcst\u00fc performans sunar. \u00d6zellikle b\u00fcy\u00fck veri setleri \u00fczerinde toplama, filtreleme ve birle\u015ftirme i\u015flemleri i\u00e7in optimize edilmi\u015ftir. Bu, giyilebilir cihazlardan gelen milyonlarca sat\u0131rl\u0131k veriyi saniyeler i\u00e7inde analiz edebilece\u011finiz anlam\u0131na gelir.<\/p>\n
Python Entegrasyonu ve Veri Bilimi Dostu<\/h3>\n
DuckDB'nin Python entegrasyonu, veri bilimcileri ve analistler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck kolayl\u0131k sa\u011flar. Pandas DataFrame'leri ile sorunsuz bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fabilir, bu da mevcut veri bilimi i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131na kolayca entegre edilmesini m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. SQL bilgisi olan herkes DuckDB'yi hemen kullanmaya ba\u015flayabilir.<\/p>\n
Apache Arrow: Veri Transferinde Devrim<\/h2>\n
Veri sistemleri aras\u0131nda verimli veri transferi, modern veri mimarilerinin temel ta\u015flar\u0131ndan biridir. Apache Arrow, bu alanda devrim niteli\u011finde bir \u00e7\u00f6z\u00fcm sunar.<\/p>\n
Bellek \u0130\u00e7i S\u00fctunlu Format<\/h3>\n
Apache Arrow, verileri bellekte s\u00fctun tabanl\u0131 bir formatta temsil eden bir standartt\u0131r. Bu format, CPU \u00f6nbelleklerinden maksimum verim alacak \u015fekilde tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r ve analitik i\u015f y\u00fckleri i\u00e7in idealdir. Veriler bellekte Arrow format\u0131nda tutuldu\u011funda, kopyalama veya serile\u015ftirme\/deserile\u015ftirme maliyeti olmadan farkl\u0131 sistemler veya diller aras\u0131nda do\u011frudan payla\u015f\u0131labilir.<\/p>\n
Diller Aras\u0131 Uyumluluk ve Performans<\/h3>\n
Arrow, Python, Java, C++, R, JavaScript gibi bir\u00e7ok programlama dili i\u00e7in k\u00fct\u00fcphaneler sunar. Bu diller aras\u0131nda veri al\u0131\u015fveri\u015fi yaparken, verilerin tekrar d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesine gerek kalmaz, bu da performans\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131r\u0131r. \u00d6rne\u011fin, Python'da Pandas DataFrame'ini Arrow format\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcp, C++ tabanl\u0131 bir analitik motora do\u011frudan aktarabilirsiniz.<\/p>\n
\nimport pandas as pd\nimport pyarrow as pa\nimport pyarrow.parquet as pq\n\n# \u00d6rnek Pandas DataFrame\ndf = pd.DataFrame({\n    'timestamp': pd.to_datetime(['2023-10-26 10:00:00', '2023-10-26 10:05:00']),\n    'kalp_atisi': [75, 120],\n    'aktivite': ['dinlenme', 'egzersiz']\n})\n\n# Pandas DataFrame'i Apache Arrow Table'a d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme\narrow_table = pa.Table.from_pandas(df)\nprint(\"Arrow Table:\\n\", arrow_table)\n\n# Arrow Table'\u0131 Parquet dosyas\u0131na yazma\npq.write_table(arrow_table, 'kalp_atisi_arrow.parquet')\n\n# Parquet dosyas\u0131ndan Arrow Table olarak okuma\nread_arrow_table = pq.read_table('kalp_atisi_arrow.parquet')\nprint(\"\\nOkunan Arrow Table:\\n\", read_arrow_table)\n\n# DuckDB ile Arrow Table'\u0131 do\u011frudan sorgulama\ncon = duckdb.connect(database=':memory:', read_only=False)\ncon.execute(\"CREATE TABLE kalp_atisi_from_arrow AS SELECT * FROM read_arrow_table;\")\nresult_duckdb = con.execute(\"SELECT AVG(kalp_atisi) FROM kalp_atisi_from_arrow;\").fetchdf()\nprint(\"\\nDuckDB'den sorgulama sonucu:\\n\", result_duckdb)\ncon.close()\n<\/pre>\n
<\/code><\/p>\n
Verimli I\/O ve Depolama Formatlar\u0131<\/h3>\n
Arrow, Parquet ve Feather gibi pop\u00fcler s\u00fctun tabanl\u0131 depolama formatlar\u0131yla derin entegrasyona sahiptir. Bu formatlar, verilerin diskte s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve optimize edilmi\u015f bir \u015fekilde saklanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak hem depolama maliyetlerini d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr hem de veri okuma h\u0131zlar\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r. DuckDB, Parquet dosyalar\u0131n\u0131 do\u011frudan sorgulayabilir ve bu da Arrow ile birlikte veri g\u00f6l\u00fc mimarisinde g\u00fc\u00e7l\u00fc bir kombinasyon olu\u015fturur.<\/p>\n
Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Mimarisi<\/h2>\n
DuckDB ve Apache Arrow'u kullanarak, giyilebilir cihaz verileri i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc ve esnek bir veri g\u00f6l\u00fc mimarisi olu\u015fturabiliriz. Bu mimari genellikle \u00fc\u00e7 ana katmandan olu\u015fur:<\/p>\n
Veri Toplama ve Al\u0131m Katman\u0131<\/h3>\n
Bu katman, farkl\u0131 giyilebilir cihazlardan ve platformlardan (Apple Health, Google Fit, Fitbit API'leri vb.) verileri toplar. Veriler genellikle JSON, CSV gibi formatlarda gelir. Bu katmanda, veriler ham haliyle, m\u00fcmk\u00fcnse Apache Arrow veya Parquet format\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclerek bulut depolama alan\u0131na (\u00f6rn. S3) al\u0131n\u0131r. Python tabanl\u0131 script'ler veya hafif ETL ara\u00e7lar\u0131 bu s\u00fcre\u00e7te kullan\u0131labilir.<\/p>\n
Saklama ve D\u00fczenleme Katman\u0131 (Veri G\u00f6l\u00fc)<\/h3>\n
Bu katman, ham verilerin depoland\u0131\u011f\u0131 yerdir. Veriler, bulut tabanl\u0131 nesne depolama hizmetlerinde (Amazon S3, Azure Blob Storage) Parquet format\u0131nda saklan\u0131r. Parquet, s\u00fctun tabanl\u0131 yap\u0131s\u0131 sayesinde s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma ve sorgulama performans\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan idealdir. Veriler tarih, cihaz t\u00fcr\u00fc veya kullan\u0131c\u0131 ID'si gibi kriterlere g\u00f6re b\u00f6l\u00fcmlere ayr\u0131larak (partitioning) d\u00fczenlenir. Bu, DuckDB gibi ara\u00e7lar\u0131n sadece ilgili veri par\u00e7alar\u0131n\u0131 okumas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak sorgu performans\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\n
\u00d6rnek Veri D\u00fczenleme:<\/p>\n
    \n
  • s3:\/\/saglik-veri-golu\/kullanici_id=123\/cihaz=apple_watch\/yil=2023\/ay=10\/kalp_atisi.parquet<\/code><\/li>\n
  • s3:\/\/saglik-veri-golu\/kullanici_id=123\/cihaz=oura_ring\/yil=2023\/ay=10\/uyku.parquet<\/code><\/li>\n<\/ul>\n
    Analiz ve G\u00f6rselle\u015ftirme Katman\u0131<\/h3>\n
    Bu katman, veri g\u00f6l\u00fcndeki verilere eri\u015fim ve analiz i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. DuckDB, bu katmanda \u00f6nemli bir rol oynar. Kullan\u0131c\u0131lar veya analistler, Python betikleri arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla DuckDB'yi kullanarak Parquet dosyalar\u0131n\u0131 do\u011frudan sorgulayabilirler. DuckDB, yerel olarak \u00e7al\u0131\u015farak ve Arrow format\u0131ndan faydalanarak h\u0131zl\u0131 analitik sorgular sunar. Elde edilen sonu\u00e7lar, Pandas DataFrame'lerine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclerek Matplotlib, Seaborn, Plotly gibi k\u00fct\u00fcphanelerle g\u00f6rselle\u015ftirilebilir veya Dash, Streamlit gibi ara\u00e7larla interaktif panolar olu\u015fturulabilir.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Katman<\/th>\nAna Bile\u015fenler<\/th>\nG\u00f6revler<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Veri Toplama<\/td>\nPython Scriptleri, API Entegrasyonlar\u0131<\/td>\nVeri al\u0131m\u0131, ilk format d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc (JSON\/CSV -> Arrow\/Parquet)<\/td>\n<\/tr>\n
    Saklama (Veri G\u00f6l\u00fc)<\/td>\nAmazon S3 \/ Azure Blob Storage, Parquet Format\u0131<\/td>\nHam verilerin \u00f6l\u00e7eklenebilir ve uygun maliyetli depolanmas\u0131, veri b\u00f6l\u00fcmlendirme<\/td>\n<\/tr>\n
    Analiz & G\u00f6rselle\u015ftirme<\/td>\nDuckDB, Python (Pandas, Matplotlib), Jupyter Notebooks<\/td>\nH\u0131zl\u0131 analitik sorgular, veri ke\u015ffi, raporlama, interaktif panolar<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    Uygulama Ad\u0131mlar\u0131 ve En \u0130yi Pratikler<\/h2>\n
    Birle\u015fik sa\u011fl\u0131k veri g\u00f6l\u00fcn\u00fcz\u00fc olu\u015fturmak i\u00e7in izleyebilece\u011finiz temel ad\u0131mlar ve dikkat etmeniz gereken en iyi pratikler \u015funlard\u0131r:<\/p>\n
    Veri Kaynaklar\u0131n\u0131 Tan\u0131mlama ve API Entegrasyonu<\/h3>\n
    \u00d6ncelikle hangi giyilebilir cihazlardan veri alaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 belirleyin (Apple Watch, Fitbit, Oura Ring vb.). Her cihaz\u0131n veya platformun kendi API'si veya veri d\u0131\u015fa aktarma y\u00f6ntemi olacakt\u0131r. Bu API'leri kullanarak verileri d\u00fczenli olarak \u00e7ekmek i\u00e7in Python tabanl\u0131 script'ler geli\u015ftirin.<\/p>\n
    ETL S\u00fcre\u00e7leri ve Veri D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc<\/h3>\n
    \u00c7ekti\u011finiz ham verileri (genellikle JSON veya CSV) standart bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcn. Apache Arrow, bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm i\u00e7in m\u00fckemmel bir ara formatt\u0131r. Ard\u0131ndan, verileri Parquet dosyalar\u0131 olarak bulut depolama alan\u0131na kaydedin. Bu s\u00fcre\u00e7te, verileri temizleme, eksik de\u011ferleri i\u015fleme ve tutars\u0131zl\u0131klar\u0131 giderme ad\u0131mlar\u0131n\u0131 eklemeyi unutmay\u0131n.<\/p>\n
    \nimport pandas as pd\nimport pyarrow as pa\nimport pyarrow.parquet as pq\nimport datetime\n\n# \u00d6rnek ham veri (JSON'dan geldi\u011fini varsayal\u0131m)\nraw_data = [\n    {\"timestamp\": \"2023-10-26T10:00:00Z\", \"heart_rate\": 75, \"activity\": \"resting\"},\n    {\"timestamp\": \"2023-10-26T10:05:00Z\", \"heart_rate\": 120, \"activity\": \"exercising\"},\n    {\"timestamp\": \"2023-10-26T10:10:00Z\", \"heart_rate\": 80, \"activity\": \"resting\"}\n]\n\n# Pandas DataFrame'e d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme ve temizleme\ndf = pd.DataFrame(raw_data)\ndf['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])\ndf['date'] = df['timestamp'].dt.date # Parquet partitioning i\u00e7in tarih s\u00fctunu\n\n# Arrow Table'a d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme\narrow_table = pa.Table.from_pandas(df)\n\n# Parquet olarak kaydetme (\u00f6rne\u011fin S3'e y\u00fckleme sim\u00fclasyonu)\n# S3'e y\u00fcklemek i\u00e7in 's3:\/\/bucket_name\/path\/to\/file.parquet' gibi bir yol kullan\u0131n\n# AWS CLI veya boto3 k\u00fct\u00fcphanesi ile bu dosyay\u0131 S3'e y\u00fckleyebilirsiniz.\noutput_path = f\"kalp_atisi_2023_10_26.parquet\"\npq.write_table(arrow_table, output_path)\nprint(f\"Veri {output_path} olarak kaydedildi.\")\n<\/pre>\n
    <\/code><\/p>\n
    DuckDB ile Sorgulama ve Analiz<\/h3>\n
    Verileriniz Parquet format\u0131nda depoland\u0131\u011f\u0131nda, DuckDB'yi kullanarak bu verileri kolayca sorgulayabilirsiniz. DuckDB'nin S3 gibi bulut depolama alanlar\u0131ndan do\u011frudan okuma yetene\u011fi sayesinde, verileri yerel diskinize indirmenize gerek kalmaz. Karma\u015f\u0131k analitik sorgular yazarak sa\u011fl\u0131k e\u011filimlerini, aktivite korelasyonlar\u0131n\u0131 veya uyku kalitesi de\u011fi\u015fimlerini ke\u015ffedin.<\/p>\n
    Veri G\u00fcvenli\u011fi ve Gizlilik<\/h3>\n
    T\u00fcm s\u00fcre\u00e7 boyunca veri g\u00fcvenli\u011fini ve gizlili\u011fini \u00f6n planda tutun. Hassas verileri depolarken \u015fifreleme kullan\u0131n, eri\u015fim kontrollerini s\u0131k\u0131 tutun ve gerekti\u011finde anonimle\u015ftirme veya takma ad verme tekniklerini uygulay\u0131n. Bulut hizmetlerinin g\u00fcvenlik \u00f6zelliklerinden faydalan\u0131n.<\/p>\n
    Gelecek Perspektifleri ve Potansiyel<\/h2>\n
    Birle\u015fik sa\u011fl\u0131k veri g\u00f6l\u00fc, sadece mevcut verileri analiz etmekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda gelecekteki yenilikler i\u00e7in de sa\u011flam bir temel olu\u015fturur.<\/p>\n
    Makine \u00d6\u011frenimi ve Yapay Zeka Entegrasyonu<\/h3>\n
    Toplad\u0131\u011f\u0131n\u0131z zengin ve birle\u015fik veri seti, makine \u00f6\u011frenimi modelleri e\u011fitmek i\u00e7in idealdir. \u00d6rne\u011fin, uyku verileri ve aktivite seviyeleri ile stres seviyelerini tahmin eden modeller olu\u015fturabilir veya belirli sa\u011fl\u0131k ko\u015fullar\u0131 i\u00e7in erken uyar\u0131 sistemleri geli\u015ftirebilirsiniz. DuckDB, bu modellerin e\u011fitim verilerini h\u0131zl\u0131ca haz\u0131rlamak i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\n
    Ger\u00e7ek Zamanl\u0131 Analiz ve Uyar\u0131 Sistemleri<\/h3>\n
    Veri al\u0131m s\u00fcre\u00e7lerini optimize ederek ve ak\u0131\u015f tabanl\u0131 sistemlerle entegre ederek, ger\u00e7ek zamanl\u0131 veya yak\u0131n ger\u00e7ek zamanl\u0131 analiz yetenekleri ekleyebilirsiniz. Bu, anormal kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131 gibi durumlarda an\u0131nda uyar\u0131lar g\u00f6ndermeyi veya aktivite seviyelerine g\u00f6re ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00f6neriler sunmay\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/p>\n
    Ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f Sa\u011fl\u0131k ve \u00d6nleyici Bak\u0131m<\/h3>\n
    Veri g\u00f6l\u00fc, bireylerin kendi sa\u011fl\u0131k verilerini daha derinlemesine anlamalar\u0131na ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f sa\u011fl\u0131k hedefleri belirlemelerine yard\u0131mc\u0131 olabilir. Bu sayede, ya\u015fam tarz\u0131 de\u011fi\u015fiklikleri hakk\u0131nda bilin\u00e7li kararlar alarak \u00f6nleyici sa\u011fl\u0131k yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131 benimseyebilirler. Sa\u011fl\u0131k profesyonelleri de bu verileri kullanarak daha ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f tedavi planlar\u0131 sunabilir.<\/p>\n
    Sonu\u00e7<\/h2>\n
    Giyilebilir cihazlardan gelen da\u011f\u0131n\u0131k ve hacimli sa\u011fl\u0131k verileriyle ba\u015fa \u00e7\u0131kmak zorlay\u0131c\u0131 olabilir, ancak DuckDB ve Apache Arrow gibi modern ara\u00e7lar sayesinde bu verileri birle\u015fik, analize haz\u0131r bir veri g\u00f6l\u00fcnde toplamak art\u0131k \u00e7ok daha eri\u015filebilir. Bu yakla\u015f\u0131m, sadece verilerde bo\u011fulmay\u0131 engellemekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda ki\u015fisel sa\u011fl\u0131k yolculu\u011funuzda veya sa\u011fl\u0131k ara\u015ft\u0131rmalar\u0131nda devrim niteli\u011finde i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmenizi sa\u011flar. Esnek, \u00f6l\u00e7eklenebilir ve y\u00fcksek performansl\u0131 bir mimariyle, giyilebilir cihaz verilerinin tam potansiyelini a\u00e7\u0131\u011fa \u00e7\u0131karabilir, daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 ve bilin\u00e7li kararlar alabilirsiniz.<\/p>\n
    SSS (S\u0131k Sorulan Sorular)<\/h2>\n
    1. DuckDB ve Apache Arrow'u kullanmak i\u00e7in hangi programlama dillerini bilmem gerekiyor?<\/h3>\n
    Genellikle Python, bu ara\u00e7larla \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in en pop\u00fcler ve \u00f6nerilen dildir. Hem DuckDB hem de Apache Arrow'un g\u00fc\u00e7l\u00fc Python API'leri bulunmaktad\u0131r. SQL bilgisi de DuckDB ile sorgulama yapmak i\u00e7in temeldir.<\/p>\n
    2. Bu \u00e7\u00f6z\u00fcm, \u00e7ok b\u00fcy\u00fck veri setleri i\u00e7in \u00f6l\u00e7eklenebilir mi?<\/h3>\n
    Evet, kesinlikle. Veri g\u00f6l\u00fc yakla\u015f\u0131m\u0131 (bulut depolama ile), Parquet format\u0131 ve Apache Arrow'un verimli bellek y\u00f6netimi sayesinde, milyonlarca hatta milyarlarca sat\u0131rl\u0131k veriyi uygun maliyetle depolayabilir ve DuckDB ile h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde analiz edebilirsiniz. DuckDB'nin yerel yap\u0131s\u0131, b\u00fcy\u00fck veri setlerini i\u015flemek i\u00e7in yeterli RAM'e sahip bir makinede veya bulut VM'sinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir.<\/p>\n
    3. Giyilebilir cihaz verilerimi nas\u0131l g\u00fcvende tutabilirim?<\/h3>\n
    Veri g\u00fcvenli\u011fi ve gizlili\u011fi kritik \u00f6neme sahiptir. Verileri bulut depolama alan\u0131na y\u00fcklerken \u015fifreleme (transit ve at rest), g\u00fc\u00e7l\u00fc eri\u015fim kontrolleri (IAM politikalar\u0131), ve hassas verileri anonimle\u015ftirme veya takma ad verme gibi y\u00f6ntemler kullanmal\u0131s\u0131n\u0131z. Ayr\u0131ca, veri toplama ve i\u015fleme s\u00fcre\u00e7lerinizin ilgili gizlilik y\u00f6netmeliklerine (GDPR, HIPAA) uygun oldu\u011fundan emin olun.<\/p>\n
    4. Bu mimariyi kurmak ne kadar zaman al\u0131r ve hangi maliyetleri i\u00e7erir?<\/h3>\n
    Kurulum s\u00fcresi, mevcut veri kaynaklar\u0131n\u0131z\u0131n karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na ve teknik bilginize ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015fir. Temel bir prototip birka\u00e7 g\u00fcn i\u00e7inde olu\u015fturulabilirken, tam \u00f6l\u00e7ekli ve g\u00fcvenli bir sistem haftalar veya aylar s\u00fcrebilir. Maliyetler ise ba\u015fl\u0131ca bulut depolama (S3 gibi) ve iste\u011fe ba\u011fl\u0131 olarak bulut tabanl\u0131 sanal makinelerin (veri i\u015fleme i\u00e7in) kullan\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r. DuckDB ve Apache Arrow a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 oldu\u011fu i\u00e7in yaz\u0131l\u0131m lisans maliyetleri yoktur.<\/p>\n
    5. Bu veri g\u00f6l\u00fcn\u00fc mevcut sa\u011fl\u0131k uygulamalar\u0131mla nas\u0131l entegre edebilirim?<\/h3>\n
    Veri g\u00f6l\u00fcn\u00fczdeki analiz sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 veya \u00f6zetlenmi\u015f verileri, API'ler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla mevcut sa\u011fl\u0131k uygulamalar\u0131n\u0131za entegre edebilirsiniz. \u00d6rne\u011fin, DuckDB'den \u00e7ekilen \u00f6zetlenmi\u015f g\u00fcnl\u00fck aktivite verilerini bir mobil uygulama panosunda g\u00f6sterebilirsiniz. Bu entegrasyon i\u00e7in Python tabanl\u0131 web \u00e7er\u00e7eveleri (Flask, FastAPI) veya bulut fonksiyonlar\u0131 (AWS Lambda) kullan\u0131labilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"G\u00fcn\u00fcm\u00fczde giyilebilir teknoloji \u00fcr\u00fcnleri, kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131ndan uyku d\u00fczenine, ad\u0131m say\u0131s\u0131ndan kan oksijen seviyesine kadar pek \u00e7ok ki\u015fisel sa\u011fl…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[874],"tags":[],"class_list":{"0":"post-37965","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-server","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nGiyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"G\u00fcn\u00fcm\u00fczde giyilebilir teknoloji \u00fcr\u00fcnleri, kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131ndan uyku d\u00fczenine, ad\u0131m say\u0131s\u0131ndan kan oksijen seviyesine kadar pek \u00e7ok ki\u015fisel sa\u011fl...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-01-20T01:30:38+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"15 dakika\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\"},\"author\":{\"name\":\"Fatih Soysal\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"headline\":\"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun\",\"datePublished\":\"2026-01-20T01:30:38+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\"},\"wordCount\":2476,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"articleSection\":[\"Server\"],\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2026\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\",\"name\":\"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-01-20T01:30:38+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Anasayfa\",\"item\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\",\"name\":\"Fatihsoysal.com\",\"description\":\"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"tr\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\",\"name\":\"Fatih Soysal\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"tr\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Fatih Soysal\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\"},\"description\":\"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun","og_description":"G\u00fcn\u00fcm\u00fczde giyilebilir teknoloji \u00fcr\u00fcnleri, kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131ndan uyku d\u00fczenine, ad\u0131m say\u0131s\u0131ndan kan oksijen seviyesine kadar pek \u00e7ok ki\u015fisel sa\u011fl...","og_url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/","og_site_name":"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","article_published_time":"2026-01-20T01:30:38+00:00","author":"Fatih Soysal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Yazan:":"Fatih Soysal","Tahmini okuma s\u00fcresi":"15 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/"},"author":{"name":"Fatih Soysal","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"headline":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun","datePublished":"2026-01-20T01:30:38+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/"},"wordCount":2476,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"articleSection":["Server"],"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#respond"]}],"copyrightYear":"2026","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/","name":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2026-01-20T01:30:38+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/giyilebilir-cihaz-verilerinde-bogulmayi-durdurun-duckdb-ve-apache-arrow-ile-birlesik-saglik-veri-golu-olusturun\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Anasayfa","item":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Giyilebilir Cihaz Verilerinde Bo\u011fulmay\u0131 Durdurun: DuckDB ve Apache Arrow ile Birle\u015fik Sa\u011fl\u0131k Veri G\u00f6l\u00fc Olu\u015fturun"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/","name":"Fatihsoysal.com","description":"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim","publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1","name":"Fatih Soysal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","contentUrl":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","width":512,"height":512,"caption":"Fatih Soysal"},"logo":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/"},"description":"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/"}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37965","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37965"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37965\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37965"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37965"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37965"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}