{"id":37018,"date":"2025-12-26T09:00:33","date_gmt":"2025-12-26T06:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/"},"modified":"2025-12-26T09:00:33","modified_gmt":"2025-12-26T06:00:33","slug":"uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/","title":{"rendered":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi"},"content":{"rendered":"<h2>Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi<\/h2>\n<p>Yapay zeka sistemleri, uzun s\u00fcreli etkile\u015fimler ve karma\u015f\u0131k g\u00f6rev zincirleri kurarken, ba\u015flang\u0131\u00e7taki amac\u0131ndan veya do\u011fru bilgiden sapma e\u011filimi g\u00f6sterebilir. Bu durum, k\u00fc\u00e7\u00fck hatalar\u0131n zamanla birikerek b\u00fcy\u00fck sorunlara yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131 bir &#8220;kar topu etkisi&#8221; yarat\u0131r. \u00d6zellikle sohbet botlar\u0131, otonom karar sistemleri ve i\u00e7erik \u00fcretim platformlar\u0131 gibi uygulamalarda g\u00f6zlemlenen bu ba\u011flam kaymas\u0131 ve hata birikimi fenomeni, sistemlerin g\u00fcvenilirli\u011fini ve etkinli\u011fini ciddi \u015fekilde etkileyebilir. Bu teknik makale, yapay zeka sistemlerindeki bu zorlu\u011fu, mekanizmalar\u0131n\u0131 ve bu zorluklarla ba\u015fa \u00e7\u0131kma stratejilerini detayl\u0131 bir \u015fekilde inceleyecektir.<\/p>\n<h2>Yapay Zeka Sistemlerinde Uzun \u0130\u015f Par\u00e7ac\u0131klar\u0131n\u0131n Tan\u0131m\u0131 ve \u00d6nemi<\/h2>\n<p>Yapay zeka alan\u0131nda &#8220;uzun i\u015f par\u00e7ac\u0131klar\u0131&#8221; (long AI threads) terimi, bir yapay zeka sisteminin tek bir etkile\u015fimle s\u0131n\u0131rl\u0131 kalmay\u0131p, zaman i\u00e7inde birden fazla ad\u0131m, diyalog d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fc veya ard\u0131\u015f\u0131k g\u00f6rev \u00fczerinden bilgi i\u015fledi\u011fi ve karar ald\u0131\u011f\u0131 senaryolar\u0131 ifade eder. Bu t\u00fcr etkile\u015fimler, sistemin ge\u00e7mi\u015fteki girdileri ve \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 hat\u0131rlamas\u0131n\u0131, ba\u011flam\u0131 korumas\u0131n\u0131 ve bu bilgilere dayanarak tutarl\u0131 bir \u015fekilde ilerlemesini gerektirir.<\/p>\n<h3>Uzun \u0130\u015f Par\u00e7ac\u0131klar\u0131n\u0131n Tan\u0131m\u0131<\/h3>\n<p>Uzun i\u015f par\u00e7ac\u0131klar\u0131, genellikle \u015fu \u00f6zelliklere sahiptir:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c7ok Ad\u0131ml\u0131 \u0130\u015flemler:<\/strong> Bir g\u00f6revin tamamlanmas\u0131 i\u00e7in birden fazla ard\u0131\u015f\u0131k ad\u0131m gerektirmesi (\u00f6rne\u011fin, bir rezervasyon s\u00fcrecinin farkl\u0131 a\u015famalar\u0131).<\/li>\n<li><strong>S\u00fcrekli Diyaloglar:<\/strong> Kullan\u0131c\u0131 ile yapay zeka aras\u0131nda uzun soluklu, \u00e7ok d\u00f6n\u00fc\u015fl\u00fc konu\u015fmalar (sohbet botlar\u0131).<\/li>\n<li><strong>Durum Bilgisi Gereklili\u011fi:<\/strong> Sistemlerin \u00f6nceki etkile\u015fimlerden elde edilen bilgileri (durum) saklamas\u0131 ve sonraki ad\u0131mlarda kullanmas\u0131.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Uzun \u0130\u015f Par\u00e7ac\u0131klar\u0131n\u0131n \u00d6nemi<\/h3>\n<p>Bu t\u00fcr etkile\u015fimler, yapay zeka sistemlerinin daha do\u011fal, kullan\u0131\u015fl\u0131 ve insan benzeri deneyimler sunmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Karma\u015f\u0131k problemleri \u00e7\u00f6zme, ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f hizmetler sunma ve kullan\u0131c\u0131 memnuniyetini art\u0131rma potansiyeli ta\u015f\u0131rlar. Ancak, bu uzun \u00f6m\u00fcrl\u00fc etkile\u015fimler, ayn\u0131 zamanda &#8220;ba\u011flam kaymas\u0131&#8221; ve &#8220;hata birikimi&#8221; gibi benzersiz zorluklar\u0131 da beraberinde getirir.<\/p>\n<h2>Hata Birikim Mekanizmalar\u0131: Kar Topu Etkisi<\/h2>\n<p>K\u00fc\u00e7\u00fck hatalar\u0131n zamanla b\u00fcy\u00fcyerek ciddi sonu\u00e7lara yol a\u00e7mas\u0131, yapay zeka sistemlerinde s\u0131k\u00e7a kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan bir durumdur. Bu &#8220;kar topu etkisi&#8221;, \u00e7e\u015fitli mekanizmalar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla ortaya \u00e7\u0131kar.<\/p>\n<h3>Bilgi Kayb\u0131 ve Deformasyon<\/h3>\n<p>Uzun etkile\u015fimlerde, sistemin ba\u011flam penceresi veya haf\u0131za kapasitesi s\u0131n\u0131rl\u0131 olabilir. Bu durum, ge\u00e7mi\u015fteki \u00f6nemli bilgilerin zamanla unutulmas\u0131na veya yanl\u0131\u015f yorumlanmas\u0131na yol a\u00e7ar. \u00d6rne\u011fin, bir sohbet botu, uzun bir konu\u015fman\u0131n ba\u015f\u0131ndaki kritik bir detay\u0131 &#8220;unutabilir&#8221; ve bu da sonraki yan\u0131tlar\u0131n alakas\u0131z olmas\u0131na neden olabilir.<\/p>\n<p><code><\/p>\n<pre>\n# \u00d6rnek: Ba\u011flam penceresi s\u0131n\u0131rlamas\u0131\nkonusma_gecmisi = [\"kullan\u0131c\u0131: pizza sipari\u015f etmek istiyorum\", \n                   \"ai: ne t\u00fcr pizza istersiniz?\", \n                   \"kullan\u0131c\u0131: margarita olsun\", \n                   \"ai: adresiniz nedir?\"]\n\n# Yeni bir mesaj geldi\u011finde en eski mesaj silinebilir\nyeni_mesaj = \"kullan\u0131c\u0131: peynirsiz olsun\"\nkonusma_gecmisi.append(yeni_mesaj) \nif len(konusma_gecmisi) > MAX_CONTEXT_WINDOW:\n    konusma_gecmisi.pop(0) # \"pizza sipari\u015f etmek istiyorum\" bilgisi kayboldu\n<\/pre>\n<p><\/code><\/p>\n<h3>Ba\u011flam Kaymas\u0131 (Context Drift)<\/h3>\n<p>Sistem, etkile\u015fim ilerledik\u00e7e orijinal konudan veya kullan\u0131c\u0131n\u0131n as\u0131l amac\u0131ndan yava\u015f\u00e7a uzakla\u015fabilir. Her yeni d\u00f6n\u00fc\u015f, \u00f6nceki d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcn hafif\u00e7e yanl\u0131\u015f anla\u015f\u0131lmas\u0131na veya farkl\u0131 bir y\u00f6ne \u00e7ekilmesine neden olabilir. Bu durum, \u00f6zellikle a\u00e7\u0131k u\u00e7lu veya belirsiz konular\u0131n konu\u015fuldu\u011fu diyaloglarda belirgindir.<\/p>\n<h3>Yanl\u0131\u015f \u00c7\u0131kar\u0131m Zincirleri<\/h3>\n<p>Yapay zeka modelleri, \u00f6nceki ad\u0131mlarda yap\u0131lan \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 temel alarak yeni \u00e7\u0131kar\u0131mlar yapar. E\u011fer ilk \u00e7\u0131kar\u0131m hatal\u0131ysa, bu hata zincirleme bir reaksiyonla sonraki t\u00fcm \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 etkileyebilir ve yanl\u0131\u015f bir sonuca ula\u015f\u0131lmas\u0131na neden olabilir. \u00d6rne\u011fin, bir otomatik karar sistemi, hatal\u0131 bir veri noktas\u0131ndan yola \u00e7\u0131karak yanl\u0131\u015f bir hipotez olu\u015fturabilir ve bu hipotez \u00fczerine in\u015fa edilen t\u00fcm kararlar yanl\u0131\u015f olabilir.<\/p>\n<h3>Modelin Kendi Kendini G\u00fc\u00e7lendiren Yanl\u0131\u015flar\u0131<\/h3>\n<p>Baz\u0131 durumlarda, modelin kendi \u00fcretti\u011fi hatal\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131lar, sonraki girdilerle birle\u015ferek modelin yanl\u0131\u015f inan\u00e7lar\u0131n\u0131 peki\u015ftirebilir. \u00d6zellikle takviyeli \u00f6\u011frenme (reinforcement learning) veya kendi kendine denetimli \u00f6\u011frenme (self-supervised learning) senaryolar\u0131nda, modelin kendi hatal\u0131 &#8220;deneyimleri&#8221; \u00fczerinden \u00f6\u011frenmesi, sapmay\u0131 h\u0131zland\u0131rabilir.<\/p>\n<h2>Drift&#8217;in \u00c7e\u015fitleri ve Etkileri<\/h2>\n<p>Yapay zeka sistemlerinde g\u00f6zlemlenen sapmalar (drift), farkl\u0131 \u015fekillerde ortaya \u00e7\u0131kabilir ve \u00e7e\u015fitli olumsuz etkilere yol a\u00e7abilir.<\/p>\n<h3>Semantik Drift (Anlamsal Kayma)<\/h3>\n<p>Modelin, kelimelerin veya c\u00fcmlelerin anlam\u0131n\u0131 zamanla farkl\u0131 yorumlamaya ba\u015flamas\u0131d\u0131r. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta belirli bir anlama gelen bir terim, uzun bir etkile\u015fim sonucunda farkl\u0131 bir ba\u011flamda veya yanl\u0131\u015f bir anlamda kullan\u0131lmaya ba\u015flanabilir. Bu, \u00f6zellikle jargon veya teknik terimlerin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 alanlarda sorun yaratabilir.<\/p>\n<h3>Faktik Drift (Ger\u00e7eklikten Sapma)<\/h3>\n<p>Sistemin, ba\u015flang\u0131\u00e7ta sahip oldu\u011fu do\u011fru ve ger\u00e7ek bilgilere dayal\u0131 anlay\u0131\u015f\u0131ndan uzakla\u015farak, yanl\u0131\u015f veya uydurma bilgiler \u00fcretmeye ba\u015flamas\u0131d\u0131r. Bu, &#8220;hal\u00fcsinasyon&#8221; olarak da bilinen bir durum olup, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck dil modellerinde (LLM&#8217;ler) s\u0131k\u00e7a g\u00f6r\u00fcl\u00fcr. Model, tutarl\u0131 g\u00f6r\u00fcnen ancak ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 senaryolar veya olgular yaratabilir.<\/p>\n<h3>Ton ve \u00dcslup Drifti<\/h3>\n<p>Yapay zeka sisteminin, etkile\u015fim s\u00fcresince belirlenen tonunu (resmi, samimi, profesyonel vb.) veya \u00fcslubunu de\u011fi\u015ftirmesidir. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta nazik ve yard\u0131mc\u0131 olan bir bot, uzun bir konu\u015fman\u0131n sonunda agresif, alayc\u0131 veya ilgisiz bir ton sergileyebilir. Bu, kullan\u0131c\u0131 deneyimini olumsuz etkiler.<\/p>\n<table border=\"1\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Drift T\u00fcr\u00fc<\/th>\n<th>Tan\u0131m<\/th>\n<th>\u00d6rnek Etki<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Semantik Drift<\/td>\n<td>Kelimelerin\/c\u00fcmlelerin anlam\u0131n\u0131n kaymas\u0131<\/td>\n<td>Yanl\u0131\u015f anlamalar, alakas\u0131z yan\u0131tlar<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Faktik Drift<\/td>\n<td>Ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 bilgiler \u00fcretme<\/td>\n<td>Yanl\u0131\u015f bilgilendirme, hal\u00fcsinasyonlar<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ton ve \u00dcslup Drifti<\/td>\n<td>\u0130leti\u015fim tarz\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fmesi<\/td>\n<td>K\u00f6t\u00fc kullan\u0131c\u0131 deneyimi, marka imaj\u0131 zarar\u0131<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>G\u00fcvenlik ve Etik Drift<\/h3>\n<p>En tehlikeli drift t\u00fcrlerinden biridir. Sistem, ba\u015flang\u0131\u00e7ta belirlenen g\u00fcvenlik protokollerinden veya etik ilkelerden saparak, zararl\u0131 i\u00e7erik \u00fcretmeye, hassas bilgileri if\u015fa etmeye veya etik olmayan kararlar almaya ba\u015flayabilir. Bu durum, \u00f6zellikle otonom sistemlerde ve hassas verilerle \u00e7al\u0131\u015fan uygulamalarda ciddi riskler ta\u015f\u0131r.<\/p>\n<h2>Bu Sorunlarla Ba\u015fa \u00c7\u0131kma Stratejileri<\/h2>\n<p>Yapay zeka sistemlerinde ba\u011flam kaymas\u0131 ve hata birikimini \u00f6nlemek veya minimize etmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli stratejiler geli\u015ftirilmi\u015ftir.<\/p>\n<h3>Periyodik Ba\u011flam Yenileme ve Do\u011frulama<\/h3>\n<p>Sistemin, belirli aral\u0131klarla veya kritik noktalarda mevcut ba\u011flam\u0131 s\u0131f\u0131rlamas\u0131 veya \u00f6nemli bilgileri yeniden teyit etmesi. Bu, modelin &#8220;haf\u0131zas\u0131n\u0131&#8221; tazeleyerek eski, alakas\u0131z veya hatal\u0131 bilgilerin etkisini azalt\u0131r.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u00d6zetleme Mekanizmalar\u0131:<\/strong> Uzun diyaloglar\u0131 periyodik olarak \u00f6zetleyerek ba\u011flam penceresini y\u00f6netmek.<\/li>\n<li><strong>Kullan\u0131c\u0131 Onay\u0131:<\/strong> Kritik bilgilerde kullan\u0131c\u0131dan teyit almak.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Hata Tespiti ve D\u00fczeltme Mekanizmalar\u0131<\/h3>\n<p>Sistemin kendi \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131ndaki tutars\u0131zl\u0131klar\u0131, anlams\u0131zl\u0131klar\u0131 veya ger\u00e7eklikten sapmalar\u0131 tespit etmesini ve d\u00fczeltmesini sa\u011flayan mekanizmalar. Bu, harici bilgi tabanlar\u0131 veya do\u011frulay\u0131c\u0131 modeller arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla yap\u0131labilir.<\/p>\n<p><code><\/p>\n<pre>\n# \u00d6rnek: Harici do\u011frulama ile hata tespiti\ndef harici_dogrulama(metin):\n    # Harici bir bilgi taban\u0131 veya API kullanarak metni do\u011frula\n    if \"ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 ifade\" in metin:\n        return False\n    return True\n\nai_yanit = \"Mars'ta ya\u015fam kan\u0131tland\u0131 ve insanlar orada ya\u015f\u0131yor.\"\nif not harici_dogrulama(ai_yanit):\n    print(\"Yan\u0131t ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 olabilir, d\u00fczeltme gerekiyor.\")\n    # D\u00fczeltme mekanizmas\u0131 tetikle\n<\/pre>\n<p><\/code><\/p>\n<h3>\u0130nsan D\u00f6ng\u00fcs\u00fc (Human-in-the-Loop)<\/h3>\n<p>Kritik durumlarda veya belirli e\u015fiklerin a\u015f\u0131lmas\u0131 durumunda, bir insan\u0131n devreye girerek yapay zeka sisteminin karar\u0131n\u0131 veya \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 g\u00f6zden ge\u00e7irmesi ve d\u00fczeltmesi. Bu, \u00f6zellikle y\u00fcksek riskli uygulamalarda g\u00fcvenli\u011fi ve do\u011frulu\u011fu art\u0131r\u0131r.<\/p>\n<h3>Model Mimarisi ve E\u011fitim Optimizasyonlar\u0131<\/h3>\n<p>Daha uzun ba\u011flam pencerelerini destekleyen model mimarileri (\u00f6rne\u011fin, daha b\u00fcy\u00fck Transformer modelleri veya RAG &#8211; Retrieval Augmented Generation yakla\u015f\u0131mlar\u0131) kullanmak. Ayr\u0131ca, modelin e\u011fitim verilerini \u00e7e\u015fitlendirmek ve hatal\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131m zincirlerini \u00f6nleyecek \u015fekilde ince ayar yapmak da \u00f6nemlidir.<\/p>\n<h3>Denetimli ve Takviyeli \u00d6\u011frenme Yakla\u015f\u0131mlar\u0131<\/h3>\n<p>\u0130nsan geri bildirimine dayal\u0131 takviyeli \u00f6\u011frenme (RLHF &#8211; Reinforcement Learning from Human Feedback) gibi y\u00f6ntemler, modellerin istenmeyen davran\u0131\u015flardan (hal\u00fcsinasyon, etik d\u0131\u015f\u0131 i\u00e7erik vb.) ka\u00e7\u0131nmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in etkili olabilir. Bu, modelin \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131n insan tercihleri ve de\u011ferleriyle daha uyumlu hale gelmesine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n<h2>Uygulama Alanlar\u0131 ve Ger\u00e7ek D\u00fcnya \u00d6rnekleri<\/h2>\n<p>Uzun yapay zeka etkile\u015fimlerinde ba\u011flam kaymas\u0131 ve hata birikimi sorunu, \u00e7e\u015fitli uygulama alanlar\u0131nda g\u00f6zlemlenmektedir.<\/p>\n<h3>Sohbet Botlar\u0131 ve Sanal Asistanlar<\/h3>\n<p>M\u00fc\u015fteri hizmetleri botlar\u0131 veya ki\u015fisel asistanlar, uzun konu\u015fmalarda kullan\u0131c\u0131n\u0131n ilk talebinden sapabilir, \u00f6nceki bilgileri unutabilir veya yanl\u0131\u015f \u00e7\u0131kar\u0131mlar yaparak alakas\u0131z yan\u0131tlar verebilir. \u00d6rne\u011fin, bir rezervasyon botu, konu\u015fman\u0131n ba\u015f\u0131nda belirtilen tarih veya saati unutarak yanl\u0131\u015f bir rezervasyon yapmaya \u00e7al\u0131\u015fabilir.<\/p>\n<h3>Otomatik \u0130\u00e7erik \u00dcretimi<\/h3>\n<p>Uzun makaleler, hikayeler veya kod par\u00e7ac\u0131klar\u0131 \u00fcreten yapay zeka sistemleri, metnin ilerleyen k\u0131s\u0131mlar\u0131nda ba\u015flang\u0131\u00e7taki ana temadan veya verilen talimatlardan sapabilir. Ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 bilgiler ekleyebilir veya tutars\u0131z anlat\u0131lar olu\u015fturabilir.<\/p>\n<h3>Otonom Karar Sistemleri<\/h3>\n<p>Finansal piyasalarda i\u015flem yapan algoritmalar veya otonom ara\u00e7lar gibi sistemler, uzun vadeli senaryolarda k\u00fc\u00e7\u00fck veri anomalilerini veya yanl\u0131\u015f \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 biriktirerek ciddi finansal kay\u0131plara veya g\u00fcvenlik risklerine yol a\u00e7abilir.<\/p>\n<h3>Uzun S\u00fcreli G\u00f6rev Y\u00f6netimi<\/h3>\n<p>Karma\u015f\u0131k projeleri y\u00f6neten veya birden fazla a\u015famadan olu\u015fan g\u00f6revleri koordine eden yapay zeka sistemleri, g\u00f6revin ilerleyen a\u015famalar\u0131nda ba\u015flang\u0131\u00e7taki hedeflerden sapabilir veya hatal\u0131 ara kararlar alarak projenin genel ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131 tehlikeye atabilir.<\/p>\n<h2>Gelecekteki Y\u00f6nelimler ve Ara\u015ft\u0131rma Alanlar\u0131<\/h2>\n<p>Yapay zeka sistemlerinde ba\u011flam kaymas\u0131 ve hata birikimi sorununa y\u00f6nelik ara\u015ft\u0131rmalar h\u0131zla devam etmektedir. Gelecekteki y\u00f6nelimler \u015funlar\u0131 i\u00e7ermektedir:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Geli\u015fmi\u015f Haf\u0131za Mekanizmalar\u0131:<\/strong> Daha uzun ve daha se\u00e7ici haf\u0131za yap\u0131lar\u0131 (\u00f6rne\u011fin, hiyerar\u015fik haf\u0131za sistemleri, d\u0131\u015fsal haf\u0131za mod\u00fclleri) geli\u015ftirilmesi.<\/li>\n<li><strong>Otomatik \u00d6z-D\u00fczeltme Yetenekleri:<\/strong> Modellerin kendi hatalar\u0131n\u0131 otomatik olarak tespit edip d\u00fczeltebilme yeteneklerinin art\u0131r\u0131lmas\u0131.<\/li>\n<li><strong>G\u00fc\u00e7lendirilmi\u015f Do\u011frulama Mod\u00fclleri:<\/strong> Model \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131n ger\u00e7ek d\u00fcnya bilgileriyle s\u00fcrekli olarak kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan entegre do\u011frulama sistemleri.<\/li>\n<li><strong>A\u00e7\u0131klanabilir Yapay Zeka (XAI) Entegrasyonu:<\/strong> Modelin neden belirli bir \u00e7\u0131kt\u0131ya ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klayarak, hata kaynaklar\u0131n\u0131n daha kolay tespit edilmesini sa\u011flamak.<\/li>\n<li><strong>S\u00fcrekli \u00d6\u011frenme (Continual Learning):<\/strong> Modellerin yeni bilgileri eski bilgileri unutmadan entegre edebilme yeteneklerinin geli\u015ftirilmesi, b\u00f6ylece zaman i\u00e7indeki bilgi deformasyonunun \u00f6n\u00fcne ge\u00e7ilmesi.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Sonu\u00e7<\/h2>\n<p>Uzun yapay zeka etkile\u015fimlerinde ortaya \u00e7\u0131kan ba\u011flam kaymas\u0131 ve hata birikimi, modern yapay zeka sistemlerinin kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 en kritik zorluklardan biridir. K\u00fc\u00e7\u00fck hatalar\u0131n zamanla birikerek b\u00fcy\u00fck sorunlara yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131 &#8220;kar topu etkisi&#8221;, sistemlerin g\u00fcvenilirli\u011fini, do\u011frulu\u011funu ve kullan\u0131c\u0131 memnuniyetini do\u011frudan etkiler. Bu sorunla ba\u015fa \u00e7\u0131kmak i\u00e7in ba\u011flam yenileme, hata tespiti, insan d\u00f6ng\u00fcs\u00fc ve geli\u015fmi\u015f model mimarileri gibi \u00e7e\u015fitli stratejilerin entegre bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131 gerekmektedir. Gelecekteki ara\u015ft\u0131rmalar, daha sa\u011flam haf\u0131za mekanizmalar\u0131 ve otomatik \u00f6z-d\u00fczeltme yetenekleri \u00fczerinde yo\u011funla\u015farak, yapay zeka sistemlerinin daha uzun ve daha karma\u015f\u0131k g\u00f6revlerde bile tutarl\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 korumalar\u0131n\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r. Bu zorluklar\u0131n \u00fcstesinden gelmek, yapay zekan\u0131n potansiyelini tam olarak ger\u00e7ekle\u015ftirmesi i\u00e7in hayati \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n<h2>S\u0131k Sorulan Sorular (SSS)<\/h2>\n<h3>1. Yapay zekada &#8220;drift&#8221; ne anlama gelir?<\/h3>\n<p>&#8220;Drift&#8221;, yapay zeka sisteminin zamanla ba\u015flang\u0131\u00e7taki amac\u0131ndan, verilen talimatlardan, \u00f6\u011frenilen bilgilerden veya do\u011fru ger\u00e7eklerden sapmas\u0131 anlam\u0131na gelir. Bu, modelin \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131n tutars\u0131z veya alakas\u0131z hale gelmesine neden olabilir.<\/p>\n<h3>2. Hata birikimi neden &#8220;kar topu etkisi&#8221; olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r?<\/h3>\n<p>K\u00fc\u00e7\u00fck bir hatan\u0131n veya yanl\u0131\u015f \u00e7\u0131kar\u0131m\u0131n, sonraki ad\u0131mlarda daha b\u00fcy\u00fck hatalara yol a\u00e7arak giderek b\u00fcy\u00fcmesi ve kontrolden \u00e7\u0131kmas\u0131 nedeniyle bu benzetme kullan\u0131l\u0131r. T\u0131pk\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fck bir kar topunun yoku\u015f a\u015fa\u011f\u0131 yuvarlanarak b\u00fcy\u00fcmesi gibi, yapay zeka sistemindeki hatalar da zincirleme reaksiyonla b\u00fcy\u00fcr.<\/p>\n<h3>3. Ba\u011flam kaymas\u0131 en \u00e7ok hangi AI uygulamalar\u0131nda g\u00f6r\u00fcl\u00fcr?<\/h3>\n<p>Ba\u011flam kaymas\u0131, \u00f6zellikle uzun s\u00fcreli diyaloglar gerektiren sohbet botlar\u0131, sanal asistanlar, otomatik i\u00e7erik \u00fcretim sistemleri ve otonom karar mekanizmalar\u0131 gibi uygulamalarda s\u0131k\u00e7a g\u00f6r\u00fcl\u00fcr.<\/p>\n<h3>4. Bu sorunla ba\u015fa \u00e7\u0131kmak i\u00e7in hangi teknikler kullan\u0131l\u0131r?<\/h3>\n<p>Ba\u015fl\u0131ca teknikler aras\u0131nda periyodik ba\u011flam yenileme, hata tespiti ve d\u00fczeltme mekanizmalar\u0131, insan d\u00f6ng\u00fcs\u00fc (human-in-the-loop), geli\u015fmi\u015f model mimarileri ve insan geri bildirimine dayal\u0131 takviyeli \u00f6\u011frenme (RLHF) yer al\u0131r.<\/p>\n<h3>5. Yapay zekan\u0131n &#8220;hal\u00fcsinasyon g\u00f6rmesi&#8221; ile faktik drift aras\u0131nda bir fark var m\u0131?<\/h3>\n<p>Yapay zekan\u0131n &#8220;hal\u00fcsinasyon g\u00f6rmesi&#8221;, faktik driftin bir t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Hal\u00fcsinasyon, modelin mevcut verilerle desteklenmeyen, ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 veya uydurma bilgiler \u00fcretmesi durumudur. Faktik drift ise daha geni\u015f bir kavram olup, modelin zamanla genel olarak ger\u00e7eklikten ve do\u011fru bilgilerden uzakla\u015fmas\u0131n\u0131 ifade eder.<\/p>\n<h3>6. Modelin kendi kendini g\u00fc\u00e7lendiren yanl\u0131\u015flar\u0131 nas\u0131l \u00f6nlenebilir?<\/h3>\n<p>Bu durum, dikkatli e\u011fitim verisi se\u00e7imi, modelin \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 harici do\u011frulama mekanizmalar\u0131yla s\u00fcrekli kontrol etme ve \u00f6zellikle takviyeli \u00f6\u011frenme senaryolar\u0131nda insan geri bildirimini etkin bir \u015fekilde kullanma yoluyla \u00f6nlenebilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Yapay zeka sistemleri, uzun s\u00fcreli etkile\u015fimler ve karma\u015f\u0131k g\u00f6rev zincirleri kurarken, ba\u015flang\u0131\u00e7taki amac\u0131ndan veya do\u011fru bilgiden sapma e\u011filimi g&#8230;","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-37018","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-genel","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.5 (Yoast SEO v25.3.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Yapay zeka sistemleri, uzun s\u00fcreli etkile\u015fimler ve karma\u015f\u0131k g\u00f6rev zincirleri kurarken, ba\u015flang\u0131\u00e7taki amac\u0131ndan veya do\u011fru bilgiden sapma e\u011filimi g...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-12-26T06:00:33+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 dakika\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\"},\"author\":{\"name\":\"Fatih Soysal\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"headline\":\"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi\",\"datePublished\":\"2025-12-26T06:00:33+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\"},\"wordCount\":2125,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2025\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\",\"name\":\"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-12-26T06:00:33+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Anasayfa\",\"item\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\",\"name\":\"Fatihsoysal.com\",\"description\":\"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"tr\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\",\"name\":\"Fatih Soysal\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"tr\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Fatih Soysal\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\"},\"description\":\"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi","og_description":"Yapay zeka sistemleri, uzun s\u00fcreli etkile\u015fimler ve karma\u015f\u0131k g\u00f6rev zincirleri kurarken, ba\u015flang\u0131\u00e7taki amac\u0131ndan veya do\u011fru bilgiden sapma e\u011filimi g...","og_url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/","og_site_name":"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","article_published_time":"2025-12-26T06:00:33+00:00","author":"Fatih Soysal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Yazan:":"Fatih Soysal","Tahmini okuma s\u00fcresi":"11 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/"},"author":{"name":"Fatih Soysal","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"headline":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi","datePublished":"2025-12-26T06:00:33+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/"},"wordCount":2125,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#respond"]}],"copyrightYear":"2025","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/","name":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi - Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2025-12-26T06:00:33+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/uzun-yapay-zeka-etkilesimlerinde-baglam-kaymasi-ve-hata-birikimi-kar-topu-etkisi\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Anasayfa","item":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Uzun Yapay Zeka Etkile\u015fimlerinde Ba\u011flam Kaymas\u0131 ve Hata Birikimi: Kar Topu Etkisi"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/","name":"Fatihsoysal.com","description":"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim","publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1","name":"Fatih Soysal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","contentUrl":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","width":512,"height":512,"caption":"Fatih Soysal"},"logo":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/"},"description":"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/"}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37018","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37018"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37018\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37018"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37018"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37018"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}