{"id":36167,"date":"2025-12-09T14:01:08","date_gmt":"2025-12-09T11:01:08","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/cloudflare-ile-edgede-ajantik-sistemler-mimari-analizi\/"},"modified":"2025-12-09T14:01:08","modified_gmt":"2025-12-09T11:01:08","slug":"cloudflare-ile-edgede-ajantik-sistemler-mimari-analizi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/cloudflare-ile-edgede-ajantik-sistemler-mimari-analizi\/","title":{"rendered":"Cloudflare ile Edge’de Ajantik Sistemler: Mimari Analizi"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Edge bili\u015fimde ajantik sistemler tasarlamak, uygulama performans\u0131n\u0131 ve \u00f6l\u00e7eklenebilirli\u011fi nas\u0131l d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr? Cloudflare ile bu mimarileri kenara ta\u015f\u0131yarak gelece\u011fin uygulamalar\u0131n\u0131 g\u00fc\u00e7lendirin.<\/p>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn dijital d\u00fcnyas\u0131nda uygulamalar, her zamankinden daha h\u0131zl\u0131, daha ak\u0131ll\u0131 ve daha duyarl\u0131 olmak zorunda. Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n beklentileri y\u00fckselirken, geleneksel merkezi bulut mimarileri bazen co\u011frafi uzakl\u0131k, veri gizlili\u011fi endi\u015feleri ve artan gecikme s\u00fcreleri gibi zorluklarla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131yor. \u0130\u015fte tam bu noktada “Edge Bili\u015fim” ve “Ajantik Sistemler” kavramlar\u0131 devreye giriyor. Edge bili\u015fim, verilerin \u00fcretildi\u011fi veya t\u00fcketildi\u011fi noktaya daha yak\u0131n bir yerde i\u015flem yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak gecikmeyi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131rken, ajantik sistemler ise belirli hedeflere ula\u015fmak i\u00e7in otonom bir \u015fekilde hareket edebilen, alg\u0131layabilen, d\u00fc\u015f\u00fcnebilen ve eylemde bulunabilen yaz\u0131l\u0131m varl\u0131klar\u0131n\u0131 tan\u0131mlar. Bu ikisinin birle\u015fimi, \u00f6zellikle IoT cihazlar\u0131, ger\u00e7ek zamanl\u0131 analizler ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f kullan\u0131c\u0131 deneyimleri gibi senaryolarda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7\u0131c\u0131 f\u0131rsatlar sunuyor.<\/p>\n

Peki, bu iki g\u00fc\u00e7l\u00fc kavram\u0131 bir araya getirmek neden bu kadar \u00f6nemli? Basit\u00e7e s\u00f6ylemek gerekirse, ajantik sistemler veriyi anlamland\u0131r\u0131r ve kararlar al\u0131r; edge bili\u015fim ise bu kararlar\u0131n ve eylemlerin m\u00fcmk\u00fcn olan en h\u0131zl\u0131 ve verimli \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015fmesini sa\u011flar. Bir ak\u0131ll\u0131 \u015fehrin trafik \u0131\u015f\u0131klar\u0131, bir otonom arac\u0131n sens\u00f6rleri veya bir fabrika otomasyon sistemi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bu sistemlerin merkezi bir sunucuya her veri i\u00e7in istek g\u00f6ndermesi, hem zaman kayb\u0131na hem de bant geni\u015fli\u011fi sorunlar\u0131na yol a\u00e7ar. Gecikmelerin kabul edilemez oldu\u011fu bu t\u00fcr uygulamalarda, ajantik yeteneklerin do\u011frudan veri kayna\u011f\u0131n\u0131n yan\u0131nda (yani “edge”de) \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131, kritik \u00f6neme sahiptir. Cloudflare gibi platformlar, bu vizyonu ger\u00e7e\u011fe d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek i\u00e7in gerekli altyap\u0131y\u0131 sunarak geli\u015ftiricilerin, k\u00fcresel \u00f6l\u00e7ekte da\u011f\u0131t\u0131k, ak\u0131ll\u0131 ve h\u0131zl\u0131 uygulamalar in\u015fa etmelerine olanak tan\u0131yor. Bu makalede, ajantik sistemlerin temel prensiplerini, Cloudflare’\u0131n edge platformunun bu mimarileri nas\u0131l destekledi\u011fini ve ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda nas\u0131l uygulanabilece\u011fini detayl\u0131 bir \u015fekilde inceleyece\u011fiz. Bu sayede okuyucular, modern da\u011f\u0131t\u0131k sistemlerin gelece\u011fi hakk\u0131nda kapsaml\u0131 bir anlay\u0131\u015f kazanacaklard\u0131r.<\/p>\n

Ajantik Sistemlerin Temelleri: Otonom Karar Alma S\u00fcreci Nas\u0131l \u0130\u015fler?<\/h2>\n

Ajantik sistemler (Agentic Systems), yapay zeka ve yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisli\u011finin kesi\u015fim noktas\u0131nda yer alan, otonom davran\u0131\u015f sergileyen varl\u0131klard\u0131r. Bir ajan\u0131n temel g\u00f6revi, \u00e7evresini alg\u0131lamak, bu alg\u0131lara dayanarak hedefleri do\u011frultusunda karar vermek ve ard\u0131ndan eyleme ge\u00e7mektir. Bu d\u00f6ng\u00fc s\u00fcrekli tekrar eder ve ajan\u0131n zaman i\u00e7inde \u00f6\u011frenmesini ve adapte olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Ajantik sistemler, genellikle a\u015fa\u011f\u0131daki temel bile\u015fenlere sahiptir:<\/p>\n

    \n
  1. Alg\u0131lama (Perception):<\/strong> Ajan\u0131n \u00e7evresinden bilgi toplamas\u0131n\u0131 sa\u011flayan sens\u00f6rler veya veri ak\u0131\u015flar\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir web uygulamas\u0131ndaki bir ajan\u0131n alg\u0131lamas\u0131, HTTP istekleri, kullan\u0131c\u0131 etkile\u015fimleri veya harici API \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131 olabilir.<\/li>\n
  2. Durum (State\/Memory):<\/strong> Ajan\u0131n ge\u00e7mi\u015f deneyimlerini, hedeflerini ve mevcut durumunu saklad\u0131\u011f\u0131 bilgi deposudur. Bu bellek, ajan\u0131n gelecekteki kararlar\u0131n\u0131 bilgilendirmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/li>\n
  3. Karar Alma (Decision Making):<\/strong> Alg\u0131lanan bilgiyi ve i\u00e7sel durumu kullanarak bir sonraki eylemin ne olaca\u011f\u0131na karar veren mant\u0131k veya algoritma setidir. Bu k\u0131s\u0131m genellikle kural tabanl\u0131 sistemlerden makine \u00f6\u011frenimi modellerine kadar \u00e7e\u015fitli karma\u015f\u0131kl\u0131kta olabilir.<\/li>\n
  4. Eylem (Action):<\/strong> Ajan\u0131n ald\u0131\u011f\u0131 karar\u0131 fiziksel veya dijital d\u00fcnyada uygulad\u0131\u011f\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131lard\u0131r. Bir web ajan\u0131 i\u00e7in bu, bir HTTP yan\u0131t\u0131 g\u00f6ndermek, bir veritaban\u0131na veri yazmak veya ba\u015fka bir servisi tetiklemek olabilir.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ajantik sistemlerin g\u00fcc\u00fc, \u00f6zellikle \u00e7evrenin dinamik ve \u00f6ng\u00f6r\u00fclemez oldu\u011fu durumlarda ortaya \u00e7\u0131kar. Edge bili\u015fimle birle\u015fti\u011finde, bu otonom karar alma yetene\u011fi, verinin \u00fcretildi\u011fi yere \u00e7ok yak\u0131n bir noktada devreye girerek gecikmeyi minimuma indirir. Bu, ak\u0131ll\u0131 cihazlar\u0131n kendi ba\u015flar\u0131na kararlar almas\u0131n\u0131, yerel verileri i\u015flemesini ve hatta merkezi bir bulutla s\u00fcrekli ileti\u015fim kurmaya gerek kalmadan belirli g\u00f6revleri yerine getirmesini m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. \u00d6rne\u011fin, bir \u00fcretim band\u0131ndaki kalite kontrol ajan\u0131, anormal bir durumu tespit etti\u011finde an\u0131nda \u00fcretim band\u0131n\u0131 durdurabilir, b\u00f6ylece merkezi bir sunucudan onay beklemek zorunda kalmaz. Bu t\u00fcr otonom davran\u0131\u015flar, sadece verimlili\u011fi art\u0131rmakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda a\u011f bant geni\u015fli\u011fi kullan\u0131m\u0131n\u0131 optimize eder ve sistemin genel dayan\u0131kl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\n

    Bu ba\u011flamda, “ajantik” kelimesi, sistemin proaktif, \u00f6zerk ve ama\u00e7 odakl\u0131 davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 vurgular. Geleneksel sunucu taraf\u0131 mant\u0131\u011f\u0131ndan farkl\u0131 olarak, ajantik sistemler sadece belirli bir iste\u011fi i\u015flemekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda kendi ba\u015f\u0131na hedefler belirleyebilir, planlar yapabilir ve bu planlar\u0131 uygulayabilirler. Bu karma\u015f\u0131k davran\u0131\u015fsal yap\u0131lar, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn veri yo\u011fun ve da\u011f\u0131t\u0131k ortamlar\u0131nda yeni nesil uygulamalar geli\u015ftirmek i\u00e7in kritik bir temel olu\u015fturmaktad\u0131r.<\/p>\n

    Cloudflare Platformu: Edge Bili\u015fimde Global G\u00fcc\u00fcn\u00fc Nereden Al\u0131r?<\/h2>\n

    Cloudflare, k\u00fcresel bir CDN, g\u00fcvenlik ve edge bili\u015fim platformu olarak bilinir. D\u00fcnya genelinde y\u00fczlerce \u015fehirde, on binlerce sunucuya sahip devasa bir a\u011f altyap\u0131s\u0131 \u00fczerine in\u015fa edilmi\u015ftir. Bu geni\u015f a\u011f, Cloudflare’\u0131n sundu\u011fu t\u00fcm hizmetlerin temelini olu\u015fturur ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n isteklerini co\u011frafi olarak kendilerine en yak\u0131n veri merkezinde i\u015flemesini sa\u011flar. Bu, \u00f6zellikle ajantik sistemler i\u00e7in hayati \u00f6neme sahip olan ultra d\u00fc\u015f\u00fck gecikme s\u00fcrelerini ve y\u00fcksek performans\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/p>\n

    Cloudflare’\u0131n ajantik sistemler i\u00e7in sundu\u011fu ba\u015fl\u0131ca bile\u015fenler \u015funlard\u0131r:<\/p>\n

      \n
    1. Cloudflare Workers:<\/strong> JavaScript, TypeScript veya WebAssembly ile yaz\u0131lm\u0131\u015f sunucusuz i\u015flevlerdir. Workers, Cloudflare’\u0131n global a\u011f\u0131 \u00fczerindeki her bir edge sunucusunda \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bu sayede, gelen bir HTTP iste\u011fi d\u00fcnyan\u0131n neresinden gelirse gelsin, en yak\u0131n edge lokasyonunda i\u015flenebilir. Bu, milisaniyeler i\u00e7inde yan\u0131t verilmesi gereken ajantik g\u00f6revler i\u00e7in ideal bir ortam sunar. Workers, web trafi\u011fini y\u00f6nlendirmek, API’lar\u0131 d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek, veri filtrelemek veya \u00f6zel i\u015f mant\u0131\u011f\u0131 y\u00fcr\u00fctmek gibi \u00e7ok \u00e7e\u015fitli g\u00f6revler i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/li>\n
    2. Durable Objects:<\/strong> Workers \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan, k\u00fcresel olarak benzersiz kimliklere sahip, tekil, durum bilgisi olan (stateful) nesnelerdir. Durable Objects, ajantik sistemlerin uzun \u00f6m\u00fcrl\u00fc belle\u011fe sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bir Durable Object \u00f6rne\u011fi, belirli bir Worker sunucusunda ya\u015fam s\u00fcresi boyunca tekil kal\u0131r ve t\u00fcm istekleri senkronize bir \u015fekilde i\u015fler. Bu, da\u011f\u0131t\u0131k bir sistemde tutarl\u0131l\u0131k gerektiren durum y\u00f6netimi, sohbet odalar\u0131, oyun sunucular\u0131 veya IoT cihazlar\u0131n\u0131n durum takibi gibi senaryolar i\u00e7in m\u00fckemmeldir.<\/li>\n
    3. Cloudflare R2 Storage:<\/strong> Amazon S3 uyumlu, s\u0131f\u0131r \u00e7\u0131k\u0131\u015f \u00fccreti (egress fee) olan da\u011f\u0131t\u0131k bir nesne depolama \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcd\u00fcr. Edge’de \u00e7al\u0131\u015fan ajantik sistemlerin \u00fcretti\u011fi veya ihtiya\u00e7 duydu\u011fu b\u00fcy\u00fck hacimli verileri depolamak i\u00e7in idealdir. R2, veriyi kullan\u0131c\u0131ya en yak\u0131n Cloudflare veri merkezinde \u00e7o\u011faltarak hem eri\u015fim s\u00fcresini k\u0131salt\u0131r hem de maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fcr.<\/li>\n
    4. Cloudflare Queues:<\/strong> Da\u011f\u0131t\u0131k ve g\u00fcvenilir bir mesaj kuyru\u011fu hizmetidir. Ajantik sistemler aras\u0131nda asenkron ileti\u015fimi ve g\u00f6revlerin s\u0131ralanmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. \u00d6zellikle y\u00fcksek hacimli veri ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131 y\u00f6netirken veya uzun s\u00fcreli g\u00f6revleri arka plana atmak istedi\u011finizde Queues, sistemin esnekli\u011fini ve dayan\u0131kl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r. Bir ajan\u0131n bir g\u00f6revi tamamlad\u0131\u011f\u0131nda, sonucu bir kuyru\u011fa b\u0131rakabilir ve ba\u015fka bir ajan veya sistem bu mesaj\u0131 al\u0131p i\u015fleyebilir.<\/li>\n
    5. Cloudflare KV (Key-Value) Storage:<\/strong> Edge’de d\u00fc\u015f\u00fck gecikmeli, basit anahtar-de\u011fer depolama ihtiyac\u0131 i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Ayarlar, \u00f6nbellek verileri veya k\u00fc\u00e7\u00fck durum bilgileri i\u00e7in h\u0131zl\u0131 eri\u015fim sa\u011flar.<\/li>\n<\/ol>\n

      Bu bile\u015fenler, Cloudflare’\u0131n global a\u011f\u0131 \u00fczerinde sorunsuz bir \u015fekilde entegre \u00e7al\u0131\u015farak, geli\u015ftiricilere ajantik sistemlerini d\u00fcnyan\u0131n her yerindeki kullan\u0131c\u0131lara ultra yak\u0131n bir \u015fekilde da\u011f\u0131tma ve \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rma g\u00fcc\u00fc verir. Bu, sadece performans\u0131 art\u0131rmakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda mimari karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 azalt\u0131r ve g\u00fcvenlik, \u00f6l\u00e7eklenebilirlik gibi endi\u015feleri Cloudflare’\u0131n y\u00f6netmesine olanak tan\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, geli\u015ftiriciler otonom mant\u0131klar\u0131n\u0131 olu\u015fturmaya odaklan\u0131rken, altyap\u0131 y\u00f6netimi y\u00fck\u00fcnden kurtulurlar.<\/p>\n

      Cloudflare ile Ajantik Sistemler Nas\u0131l Mimarile\u015ftirilir? Ad\u0131m Ad\u0131m Yakla\u015f\u0131m<\/h2>\n

      Cloudflare platformunu kullanarak ajantik bir sistem olu\u015fturmak, geleneksel bulut tabanl\u0131 yakla\u015f\u0131mlara k\u0131yasla farkl\u0131 bir d\u00fc\u015f\u00fcnce yap\u0131s\u0131 gerektirir. Edge’in sundu\u011fu avantajlardan tam olarak yararlanmak i\u00e7in mimarinizi bu prensiplere g\u00f6re tasarlaman\u0131z \u00f6nemlidir. \u0130\u015fte ad\u0131m ad\u0131m bir yakla\u015f\u0131m ve \u00f6rnekler:<\/p>\n

      Ajantik Bir Sens\u00f6r Veri \u0130\u015fleme Sistemi \u00d6rne\u011fi<\/h3>\n

      Bir ak\u0131ll\u0131 fabrika senaryosu d\u00fc\u015f\u00fcnelim. \u00dcretim hatt\u0131ndaki sens\u00f6rler (s\u0131cakl\u0131k, nem, titre\u015fim vb.) s\u00fcrekli veri \u00fcretiyor. Bu verilerin an\u0131nda i\u015flenip potansiyel sorunlar\u0131 tespit etmesi ve otonom kararlar almas\u0131 gerekiyor. Geleneksel olarak bu veriler merkeze g\u00f6nderilir, ancak bu Cloudflare ile edge’de nas\u0131l yap\u0131l\u0131r?<\/p>\n

      Ad\u0131m 1: Veri Al\u0131m\u0131 ve \u0130lk \u0130\u015fleme (Cloudflare Workers)<\/strong><\/p>\n

      Sens\u00f6rlerden gelen veriler, do\u011frudan Cloudflare Workers taraf\u0131ndan bar\u0131nd\u0131r\u0131lan bir API u\u00e7 noktas\u0131na g\u00f6nderilir. Worker, en yak\u0131n edge lokasyonunda \u00e7al\u0131\u015farak gecikmeyi minimuma indirir. Gelen veriler \u00fczerinde hafif bir \u00f6n i\u015fleme (format do\u011frulama, temel filtreleme) yapar.<\/p>\n

      \n\/\/ worker.js\naddEventListener('fetch', event => {\n  event.respondWith(handleRequest(event.request));\n});\n\nasync function handleRequest(request) {\n  if (request.method !== 'POST') {\n    return new Response('Method Not Allowed', { status: 405 });\n  }\n\n  try {\n    const sensorData = await request.json();\n    console.log('Al\u0131nan sens\u00f6r verisi:', sensorData);\n\n    \/\/ Temel do\u011frulama\n    if (!sensorData.sensorId || typeof sensorData.temperature === 'undefined') {\n      return new Response('Ge\u00e7ersiz veri format\u0131', { status: 400 });\n    }\n\n    \/\/ Veriyi ajantik i\u015fleyiciye y\u00f6nlendir (Durable Object veya Queue)\n    \/\/ \u015eimdilik sadece logluyoruz, sonraki ad\u0131mda Durable Object'e ge\u00e7ece\u011fiz.\n    await processSensorData(sensorData);\n\n    return new Response('Veri ba\u015far\u0131yla al\u0131nd\u0131 ve i\u015fleniyor.', { status: 202 });\n  } catch (error) {\n    console.error('Veri i\u015fleme hatas\u0131:', error);\n    return new Response('Dahili Sunucu Hatas\u0131', { status: 500 });\n  }\n}\n\nasync function processSensorData(data) {\n  \/\/ Bu k\u0131s\u0131m Durable Object veya Queue ile daha geli\u015fmi\u015f hale getirilecek.\n  console.log(Ajantik i\u015flem ba\u015flat\u0131ld\u0131: Sens\u00f6r ${data.sensorId}, S\u0131cakl\u0131k: ${data.temperature}<\/code>);\n  \/\/ \u00d6rnek: E\u011fer s\u0131cakl\u0131k e\u015fik de\u011ferini a\u015farsa uyar\u0131 ver\n  if (data.temperature > 80) {\n    console.warn(KR\u0130T\u0130K UYARI: Sens\u00f6r ${data.sensorId} a\u015f\u0131r\u0131 \u0131s\u0131n\u0131yor!<\/code>);\n    \/\/ Bir Queue'ya uyar\u0131 mesaj\u0131 g\u00f6nderebiliriz.\n  }\n}\n<\/pre>\n
      <\/code><\/p>\n
      Ad\u0131m 2: Uzun S\u00fcreli Bellek ve Durum Y\u00f6netimi: Durable Objects<\/strong><\/p>\n
      Her sens\u00f6r\u00fcn kendi durumunu (son okuma, ortalama de\u011ferler, uyar\u0131 e\u015fikleri) izlemesi ve zaman i\u00e7inde bu duruma g\u00f6re kararlar almas\u0131 gerekiyor. \u0130\u015fte burada Durable Objects devreye girer. Her sens\u00f6r i\u00e7in benzersiz bir Durable Object olu\u015fturulur. Bu obje, sens\u00f6r\u00fcn \"ajantik beyni\" gibi hareket eder.<\/p>\n
      \n\/\/ durable_object.js\nexport class SensorAgent {\n  constructor(state, env) {\n    this.state = state;\n    this.env = env; \/\/ Ortam de\u011fi\u015fkenleri ve di\u011fer DO'lara eri\u015fim\n  }\n\n  async fetch(request) {\n    const url = new URL(request.url);\n    const data = await request.json();\n\n    \/\/ Sens\u00f6r\u00fcn son durumunu Durable Object'in deposundan al\n    let currentSensorState = await this.state.storage.get('state') || {};\n\n    \/\/ Yeni gelen veriyi i\u015fle\n    currentSensorState.lastReading = data;\n    currentSensorState.readingCount = (currentSensorState.readingCount || 0) + 1;\n\n    \/\/ Ajantik Karar Alma Mant\u0131\u011f\u0131\n    if (data.temperature > (currentSensorState.threshold || 75)) {\n      currentSensorState.status = 'critical';\n      console.warn(Durable Object ID: ${this.state.id.toString()} - KR\u0130T\u0130K E\u015e\u0130K A\u015eILDI: ${data.temperature}<\/code>);\n      \/\/ Uyar\u0131y\u0131 bir Queue'ya g\u00f6nder\n      await this.env.ALERTS_QUEUE.send({ \n          sensorId: data.sensorId, \n          temperature: data.temperature, \n          alertType: 'CRITICAL_TEMPERATURE' \n      });\n    } else {\n      currentSensorState.status = 'normal';\n    }\n\n    \/\/ G\u00fcncel durumu Durable Object'in deposuna kaydet\n    await this.state.storage.put('state', currentSensorState);\n\n    return new Response(JSON.stringify({ status: 'ok', agentState: currentSensorState }), {\n      headers: { 'Content-Type': 'application\/json' },\n    });\n  }\n}\n\n\/\/ Worker'dan Durable Object'i \u00e7a\u011f\u0131rmak i\u00e7in\n\/\/ worker.js (devam\u0131)\nasync function processSensorData(data) {\n  let id = env.SENSOR_AGENT.idFromName(data.sensorId);\n  let obj = env.SENSOR_AGENT.get(id);\n  \n  \/\/ Durable Object'e POST iste\u011fi g\u00f6nder\n  let response = await obj.fetch(new Request('http:\/\/placeholder\/data', {\n    method: 'POST',\n    body: JSON.stringify(data),\n    headers: { 'Content-Type': 'application\/json' },\n  }));\n\n  let result = await response.json();\n  console.log('Durable Object yan\u0131t\u0131:', result);\n}\n<\/pre>\n
      <\/code><\/p>\n