Scrapy projeleri geli\u015ftik\u00e7e ve kapsamlar\u0131 geni\u015fledik\u00e7e, log y\u00f6netimi genellikle g\u00f6z ard\u0131 edilen ancak kritik \u00f6neme sahip bir konudur. Birden fazla spider’\u0131n ayn\u0131 anda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 durumlarda, t\u00fcm kay\u0131tlar\u0131n tek bir dosyada toplanmas\u0131 hata ay\u0131klamay\u0131 ve performans izlemeyi ger\u00e7ek bir kabusa d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilir. Peki, her bir Scrapy spider’\u0131 i\u00e7in dinamik olarak ayr\u0131 bir log dosyas\u0131 olu\u015fturarak bu karma\u015fay\u0131 nas\u0131l ortadan kald\u0131rabiliriz? Bu makale, web kaz\u0131ma projelerinizin daha d\u00fczenli, y\u00f6netilebilir ve hata ay\u0131klamas\u0131 kolay hale gelmesi i\u00e7in ad\u0131m ad\u0131m bir rehber sunuyor. B\u00f6ylece, loglar\u0131n\u0131zla bo\u011fu\u015fmak yerine veri toplamaya odaklanabilirsiniz.<\/p>\n
Modern web kaz\u0131ma projeleri, genellikle onlarca, hatta y\u00fczlerce farkl\u0131 web sitesinden veri toplamak \u00fczere tasarlanm\u0131\u015f \u00e7ok say\u0131da Scrapy spider’\u0131<\/a> i\u00e7erir. Her bir spider’\u0131n kendine \u00f6zg\u00fc davran\u0131\u015flar\u0131, veri toplama stratejileri ve kar\u015f\u0131la\u015fabilece\u011fi \u00f6zel hatalar vard\u0131r. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta, t\u00fcm loglar\u0131n tek bir konsola veya ortak bir dosyaya yaz\u0131lmas\u0131 pratik gibi g\u00f6r\u00fcnse de, proje b\u00fcy\u00fcd\u00fck\u00e7e bu yakla\u015f\u0131m h\u0131zla s\u00fcrd\u00fcr\u00fclemez hale gelir. D\u00fc\u015f\u00fcnsenize, ayn\u0131 anda \u00e7al\u0131\u015fan yirmi farkl\u0131 spider’\u0131n\u0131z var ve aniden bir hata raporu al\u0131yorsunuz. Hangi spider’\u0131n hata verdi\u011fini, hatan\u0131n tam olarak ne zaman ve hangi ba\u011flamda olu\u015ftu\u011funu anlamak i\u00e7in devasa bir log dosyas\u0131n\u0131 taramak zorunda kalmak, verimlili\u011finizi d\u00fc\u015f\u00fcren ve geli\u015ftirme s\u00fcrecini yava\u015flatan korkun\u00e7 bir deneyim olabilir. Bu durum, \u00f6zellikle ger\u00e7ek zamanl\u0131 hata tespiti veya performans darbo\u011fazlar\u0131n\u0131 analiz etme ihtiyac\u0131 do\u011fdu\u011funda daha da belirginle\u015fir.<\/p>\n Tek bir log dosyas\u0131nda t\u00fcm spider’lar\u0131n kar\u0131\u015f\u0131k kay\u0131tlar\u0131n\u0131 g\u00f6rmek, adeta bir bilgi karma\u015fas\u0131 yarat\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir e-ticaret sitesinden \u00fcr\u00fcn fiyatlar\u0131n\u0131 \u00e7eken spider’\u0131n\u0131z\u0131n yava\u015f \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 fark etti\u011finizde, di\u011fer spider’lar\u0131n a\u011f istekleri veya sayfa ayr\u0131\u015ft\u0131rma (parsing) hatalar\u0131 aras\u0131nda, ilgili performans\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcren sat\u0131rlar\u0131 bulmak i\u011fneyle kuyu kazmak gibidir. Bu durum, sadece zaman kaybettirmekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda potansiyel hatalar\u0131n g\u00f6zden ka\u00e7mas\u0131na ve dolay\u0131s\u0131yla projenizin genel g\u00fcvenilirli\u011finin azalmas\u0131na yol a\u00e7abilir. \u0130\u015fte tam da bu noktada, her bir Scrapy spider’\u0131 i\u00e7in dinamik olarak ayr\u0131 bir log dosyas\u0131 olu\u015fturman\u0131n \u00f6nemi ortaya \u00e7\u0131kar. Bu sayede, her spider kendi “g\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc” tutar ve bu da sorunlar\u0131 anlama, giderme ve performans\u0131 optimize etme s\u00fcrecini k\u00f6kten basitle\u015ftirir. Bu yakla\u015f\u0131m, sadece hata ay\u0131klama s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131rmakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda projelerinizin uzun vadeli bak\u0131m\u0131 ve \u00f6l\u00e7eklenebilirli\u011fi a\u00e7\u0131s\u0131ndan da vazge\u00e7ilmez bir stratejidir.<\/p>\n Bu makale boyunca, Scrapy’nin g\u00fc\u00e7l\u00fc Python logging<\/a> mod\u00fcl\u00fcn\u00fc nas\u0131l kullanarak her spider’\u0131n\u0131z i\u00e7in \u00f6zel log dosyalar\u0131 olu\u015fturaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131, bu dosyalar\u0131 nas\u0131l y\u00f6netece\u011finizi ve kay\u0131tlar\u0131n\u0131z\u0131 daha anlaml\u0131 hale getirmek i\u00e7in hangi \u00f6zelle\u015ftirmeleri yapabilece\u011finizi ad\u0131m ad\u0131m inceleyece\u011fiz. Amac\u0131m\u0131z, Scrapy projelerinizde log y\u00f6netimini bir zorluktan ziyade, g\u00fc\u00e7l\u00fc bir hata ay\u0131klama ve izleme arac\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmektir.<\/p>\n Dinamik loglama stratejilerine ge\u00e7meden \u00f6nce, Scrapy’nin temelinde yatan Python’\u0131n Scrapy, varsay\u0131lan olarak bu Varsay\u0131lan Scrapy loglama entegrasyonu, t\u00fcm loglar\u0131 tek bir global logger \u00fczerinden y\u00f6netir. Bu, farkl\u0131 spider’lar aras\u0131nda ayr\u0131m yapmay\u0131 zorla\u015ft\u0131r\u0131r. \u0130\u015fte bu y\u00fczden, her spider’a \u00f6zel bir loglama mekanizmas\u0131 eklemek i\u00e7in Python’\u0131n Bir sonraki b\u00f6l\u00fcmde, bu temel bilgileri kullanarak her spider i\u00e7in nas\u0131l dinamik olarak ayr\u0131 log dosyalar\u0131 olu\u015fturaca\u011f\u0131m\u0131z\u0131 ad\u0131m ad\u0131m ele alaca\u011f\u0131z ve bu sayede Scrapy projelerinizin loglama yeteneklerini bir \u00fcst seviyeye ta\u015f\u0131yaca\u011f\u0131z.<\/p>\n Scrapy projelerinizde her spider i\u00e7in ayr\u0131 bir log dosyas\u0131 olu\u015fturmak, proje y\u00f6netimini ve hata ay\u0131klamay\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Bu s\u00fcreci, Python’\u0131n \u00d6ncelikle, Scrapy’nin t\u00fcm loglar\u0131 tek bir dosyaya yazma davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 engellememiz gerekiyor. Bunu <\/code><\/p>\n \u015eimdi s\u0131ra, her spider'\u0131n kendi \u00f6zel log mekanizmas\u0131n\u0131 nas\u0131l kuraca\u011f\u0131na geliyor. Bu genellikle spider s\u0131n\u0131f\u0131n\u0131n <\/code><\/p>\n Yukar\u0131daki kodda dikkat edilmesi gereken baz\u0131 noktalar:<\/p>\n Bir e-ticaret platformunda farkl\u0131 kategorilerdeki \u00fcr\u00fcn verilerini \u00e7eken \u00fc\u00e7 ayr\u0131 spider'\u0131n\u0131z oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn: Bu dinamik loglama yakla\u015f\u0131m\u0131 sayesinde:<\/p>\n gibi ayr\u0131 log dosyalar\u0131na sahip olursunuz. Diyelim ki Bu ad\u0131mlarla, Scrapy projelerinizde her spider i\u00e7in \u00f6zel, dinamik log dosyalar\u0131 olu\u015fturman\u0131n temelini atm\u0131\u015f olursunuz. Bir sonraki b\u00f6l\u00fcmde, bu loglama yap\u0131s\u0131n\u0131 daha da geli\u015ftirerek log formatlar\u0131n\u0131 ve seviyelerini nas\u0131l \u00f6zelle\u015ftirebilece\u011finizi inceleyece\u011fiz.<\/p>\n Loglama sadece mesaj kaydetmekten ibaret de\u011fildir; kaydedilen mesajlar\u0131n okunabilirli\u011fi, anla\u015f\u0131labilirli\u011fi ve analizi de b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Python'\u0131n Python Temel Kavramlar: Python’\u0131n Logging Mod\u00fcl\u00fc ve Scrapy ile Entegrasyonu Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h2>\n
logging<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fc ve bu mod\u00fcl\u00fcn Scrapy ile nas\u0131l entegre oldu\u011funu anlamak hayati \u00f6neme sahiptir. Python’\u0131n logging<\/code> mod\u00fcl\u00fc, uygulamalar\u0131n\u0131zda olaylar\u0131 izlemek i\u00e7in esnek ve g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u00e7er\u00e7eve sunar. Bu olaylar, bir program\u0131n durumunu, hata mesajlar\u0131n\u0131, uyar\u0131lar\u0131 veya yaln\u0131zca bilgilendirme ama\u00e7l\u0131 mesajlar\u0131 i\u00e7erebilir. Mod\u00fcl\u00fcn temelinde d\u00f6rt ana bile\u015fen bulunur:<\/p>\n\n
StreamHandler<\/code> mesajlar\u0131 konsola yazarken, FileHandler<\/code> bir dosyaya yazar.<\/li>\nlogging<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fc kapsaml\u0131 bir \u015fekilde kullan\u0131r. Projenizi \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, Scrapy arka planda bir varsay\u0131lan logger olu\u015fturur ve bu logger genellikle log mesajlar\u0131n\u0131 konsola (StreamHandler<\/code> arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla) yazd\u0131r\u0131r. Ayr\u0131ca, LOG_FILE<\/code> ayar\u0131n\u0131 kullanarak t\u00fcm Scrapy loglar\u0131n\u0131 tek bir dosyaya y\u00f6nlendirme se\u00e7ene\u011fi de sunar. Bu, k\u00fc\u00e7\u00fck projeler i\u00e7in yeterli olabilir, ancak yukar\u0131da bahsedilen \u00f6l\u00e7eklenebilirlik sorunlar\u0131na yol a\u00e7ar. Scrapy’nin settings.py<\/code> dosyas\u0131ndaki baz\u0131 \u00f6nemli log ayarlar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n\n
LOG_ENABLED = True<\/code>: Loglamay\u0131 etkinle\u015ftirir veya devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rak\u0131r.<\/li>\nLOG_LEVEL = 'DEBUG'<\/code>: Loglar\u0131n seviyesini belirler (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL). Varsay\u0131lan olarak DEBUG en d\u00fc\u015f\u00fck seviyedir ve t\u00fcm mesajlar\u0131 g\u00f6sterir.<\/li>\nLOG_FILE = 'my_spider.log'<\/code>: T\u00fcm loglar\u0131 belirtilen dosyaya yazar.<\/li>\nLOG_FORMAT = '%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'<\/code>: Log mesajlar\u0131n\u0131n format\u0131n\u0131 belirler.<\/li>\nLOG_DATEFORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'<\/code>: Logdaki zaman damgas\u0131n\u0131n format\u0131n\u0131 belirler.<\/li>\n<\/ul>\nlogging<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fcn esnekli\u011finden faydalanmam\u0131z gerekir. Bu, her spider’\u0131n kendi logger’\u0131n\u0131, handler’\u0131n\u0131 ve formatter’\u0131n\u0131 olu\u015fturmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak, log mesajlar\u0131n\u0131n belirli bir spider’a ait oldu\u011funu kesin olarak bilmemizi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. B\u00f6ylece, devasa bir log dosyas\u0131nda bir spider’\u0131n kay\u0131tlar\u0131n\u0131 aramak yerine, do\u011frudan o spider’\u0131n \u00f6zel log dosyas\u0131na bakarak \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 ve etkili bir \u015fekilde sorunlar\u0131 tespit edebiliriz.<\/p>\nHer Spider \u0130\u00e7in \u00d6zel Log Dosyas\u0131 Olu\u015fturma: Ad\u0131m Ad\u0131m Rehber<\/h2>\n
logging<\/code> mod\u00fcl\u00fcn\u00fcn g\u00fcc\u00fcn\u00fc kullanarak ad\u0131m ad\u0131m nas\u0131l uygulayaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 inceleyelim. Temel fikir, her spider’\u0131n kendisi ba\u015flat\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda (veya Scrapy uzant\u0131s\u0131<\/a> arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla), kendi \u00f6zel logger’\u0131n\u0131, dosya handler’\u0131n\u0131 ve formatter’\u0131n\u0131 ayarlamas\u0131d\u0131r.<\/p>\n1. Ad\u0131m: Scrapy’nin Varsay\u0131lan Dosya Loglamas\u0131n\u0131 Devre D\u0131\u015f\u0131 B\u0131rak\u0131n<\/h3>\n
settings.py<\/code> dosyan\u0131zda yaparak global loglama davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 \u00f6zelle\u015ftiriyoruz:<\/p>\n# settings.py\n# Varsay\u0131lan dosya loglamas\u0131n\u0131 kapat\nLOG_FILE = None\n# Log seviyesini uygun bir de\u011fere ayarla\nLOG_LEVEL = 'INFO' # Yaln\u0131zca \u00f6nemli bilgileri ve hatalar\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in 'INFO' veya 'WARNING' idealdir\n<\/pre>\nLOG_FILE = None<\/code> olarak ayarlamak, Scrapy'nin t\u00fcm loglar\u0131 tek bir dosyaya yazmas\u0131n\u0131 engeller. LOG_LEVEL<\/code>'\u0131 ise, varsay\u0131lan olarak Scrapy taraf\u0131ndan konsola (e\u011fer ba\u015fka bir handler eklemezseniz) veya di\u011fer \u00f6zel handler'lara g\u00f6nderilecek mesajlar\u0131n minimum seviyesini belirler. Bu, gereksiz debug mesajlar\u0131n\u0131n genel log ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 kirletmesini \u00f6nlemek i\u00e7in \u00f6nemlidir.<\/p>\n2. Ad\u0131m: Her Spider \u0130\u00e7in \u00d6zel Bir Logger ve FileHandler Olu\u015fturun<\/h3>\n
__init__<\/code> metodu i\u00e7inde yap\u0131l\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnek, MySpider<\/code> ad\u0131nda bir spider i\u00e7in nas\u0131l \u00f6zel bir log dosyas\u0131 olu\u015fturulaca\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steriyor:<\/p>\n# my_spider.py\nimport logging\nimport os\nfrom scrapy import Spider\n\nclass MySpider(Spider):\n name = 'my_spider'\n start_urls = ['http:\/\/quotes.toscrape.com\/']\n\n custom_settings = {\n 'LOG_LEVEL': 'INFO', # Bu spider i\u00e7in \u00f6zel log seviyesi\n }\n\n def __init__(self, *args, **kwargs):\n super().__init__(*args, **kwargs)\n \n # Log dosyas\u0131n\u0131n kaydedilece\u011fi dizini olu\u015ftur\n log_dir = 'logs'\n if not os.path.exists(log_dir):\n os.makedirs(log_dir)\n\n # Spider'a \u00f6zel log dosyas\u0131 ad\u0131 olu\u015ftur\n log_file_name = os.path.join(log_dir, f'{self.name}.log')\n\n # Yeni bir logger \u00f6rne\u011fi al veya olu\u015ftur\n self.logger = logging.getLogger(self.name)\n self.logger.setLevel(logging.INFO) # Bu logger i\u00e7in minimum log seviyesi\n\n # T\u00fcm mevcut handler'lar\u0131 temizle (iste\u011fe ba\u011fl\u0131 ama kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 \u00f6nler)\n if not self.logger.handlers: # Sadece hen\u00fcz handler atanmam\u0131\u015fsa ekle\n # Bir FileHandler olu\u015ftur ve log dosyas\u0131n\u0131 belirt\n file_handler = logging.FileHandler(log_file_name, mode='a', encoding='utf-8')\n file_handler.setLevel(logging.INFO) # Dosya handler'\u0131 i\u00e7in minimum log seviyesi\n\n # Log format\u0131n\u0131 belirle\n formatter = logging.Formatter(\n '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',\n datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'\n )\n file_handler.setFormatter(formatter)\n\n # FileHandler'\u0131 logger'a ekle\n self.logger.addHandler(file_handler)\n\n # Opsiyonel: Konsol loglamay\u0131 da eklemek isterseniz\n # console_handler = logging.StreamHandler()\n # console_handler.setLevel(logging.DEBUG)\n # console_handler.setFormatter(formatter)\n # self.logger.addHandler(console_handler)\n\n # Scrapy'nin kendi logger'\u0131na ayn\u0131 handler'lar\u0131 eklemeyi \u00f6nlemek i\u00e7in\n # Scrapy'nin root logger'\u0131na propagasyonu kapat (\u00e7o\u011fu durumda tercih edilir)\n self.logger.propagate = False \n\n def parse(self, response):\n self.logger.info(f'URL {response.url} ba\u015far\u0131yla i\u015flendi.')\n quotes = response.css('div.quote')\n for quote in quotes:\n text = quote.css('span.text::text').get()\n author = quote.css('small.author::text').get()\n self.logger.debug(f'Al\u0131nt\u0131 bulundu: \"{text[:30]}...\" yazar: {author}')\n yield {\n 'text': text,\n 'author': author,\n }\n\n next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()\n if next_page is not None:\n self.logger.info(f'Sonraki sayfa bulunuyor: {next_page}')\n yield response.follow(next_page, callback=self.parse)\n else:\n self.logger.info('T\u00fcm sayfalar i\u015flendi, sonraki sayfa yok.')\n<\/pre>\n\n
os.path.join(log_dir, f'{self.name}.log')<\/code>: Her spider i\u00e7in, ad\u0131n\u0131 kullanarak benzersiz bir log dosyas\u0131 ad\u0131 olu\u015ftururuz. Bu, logs\/my_spider.log<\/code> gibi bir dosya olu\u015fturur.<\/li>\nlogging.getLogger(self.name)<\/code>: Spider'\u0131n ad\u0131 ile \u00f6zel bir logger al\u0131r\u0131z. Bu, log mesajlar\u0131n\u0131n hangi spider'dan geldi\u011fini a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtir.<\/li>\nself.logger.propagate = False<\/code>: Bu sat\u0131r \u00e7ok \u00f6nemlidir. Varsay\u0131lan olarak, bir logger'dan gelen mesajlar hiyerar\u015fik olarak \u00fcst logger'lara (root logger dahil) \"yay\u0131larak\" g\u00f6nderilir. E\u011fer bunu False<\/code> yapmazsan\u0131z, sizin \u00f6zel handler'lar\u0131n\u0131z\u0131n yan\u0131 s\u0131ra Scrapy'nin varsay\u0131lan handler'lar\u0131 da ayn\u0131 mesajlar\u0131 i\u015fleyebilir ve bu da loglar\u0131n\u0131z\u0131n tekrar etmesine neden olabilir.<\/li>\nif not self.logger.handlers:<\/code>: Bu kontrol, __init__<\/code> metodunun birden fazla \u00e7a\u011fr\u0131lmas\u0131 durumunda (\u00f6rne\u011fin Scrapy'nin farkl\u0131 bile\u015fenleri taraf\u0131ndan) ayn\u0131 handler'lar\u0131n logger'a tekrar tekrar eklenmesini \u00f6nler. Bu da loglar\u0131n\u0131z\u0131n iki\u015fer kez yaz\u0131lmas\u0131n\u0131 engeller.<\/li>\n<\/ul>\nVaka Analizi: E-ticaret \u00dcr\u00fcn Veri Kaz\u0131ma Senaryosu<\/h3>\n
ElectronicsSpider<\/code>, ClothingSpider<\/code> ve BooksSpider<\/code>. Her birinin kendine ait binlerce \u00fcr\u00fcn\u00fc i\u015fledi\u011fi ve kendi hatalar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015fabilece\u011fi bir senaryo hayal edin.<\/p>\n\n
logs\/electronics_spider.log<\/code><\/li>\nlogs\/clothing_spider.log<\/code><\/li>\nlogs\/books_spider.log<\/code><\/li>\n<\/ul>\nClothingSpider<\/code> beklenmedik bir \u015fekilde durdu. Yapman\u0131z gereken tek \u015fey logs\/clothing_spider.log<\/code> dosyas\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131p son kaydedilen hata mesajlar\u0131na bakmakt\u0131r. T\u00fcm loglar\u0131n i\u00e7inden ilgili sat\u0131rlar\u0131 ay\u0131klamak i\u00e7in saatler harcamak yerine, dakikalar i\u00e7inde sorunu tespit edip \u00e7\u00f6z\u00fcme odaklanabilirsiniz. Bu, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli ve kritik veri kaz\u0131ma operasyonlar\u0131nda zaman ve kaynak tasarrufu sa\u011flar.<\/p>\nLog Formatlamay\u0131 ve Seviyelerini \u00d6zelle\u015ftirme: Daha Anlaml\u0131 Kay\u0131tlar Nas\u0131l Tutulur?<\/h3>\n
logging<\/code> mod\u00fcl\u00fc ve dolay\u0131s\u0131yla Scrapy, log mesajlar\u0131n\u0131n format\u0131n\u0131 ve hangi seviyedeki mesajlar\u0131n kaydedilece\u011fini (veya g\u00f6sterilece\u011fini) \u00f6zelle\u015ftirme konusunda geni\u015f se\u00e7enekler sunar. Bu \u00f6zelle\u015ftirmeler, log dosyalar\u0131n\u0131z\u0131n ger\u00e7ek bir bilgi kayna\u011f\u0131 haline gelmesini sa\u011flar.<\/p>\nLog Seviyeleri: Ne Zaman Ne Kaydedilmeli?<\/h4>\n
logging<\/code> mod\u00fcl\u00fc, mesajlar\u0131 \u00f6nem derecelerine g\u00f6re kategorize etmek i\u00e7in standart log seviyeleri tan\u0131mlar. Bu seviyeler, bir olay\u0131n ciddiyetini veya t\u00fcr\u00fcn\u00fc belirtir:<\/p>\n