{"id":34669,"date":"2025-11-20T12:31:00","date_gmt":"2025-11-20T09:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/"},"modified":"2025-11-20T12:31:00","modified_gmt":"2025-11-20T09:31:00","slug":"coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/","title":{"rendered":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.\n <\/p>\n

\n G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn bulut tabanl\u0131 uygulamalar\u0131 genellikle birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f, dinamik ve \u00f6l\u00e7eklenebilir Kubernetes k\u00fcmeleri olan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bu da\u011f\u0131t\u0131k yap\u0131, kaynaklar\u0131n daha iyi izole edilmesini, g\u00fcvenlik politikalar\u0131n\u0131n daha kolay uygulanmas\u0131n\u0131 ve maliyetlerin daha net ayr\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flasa da, beraberinde \u00f6nemli bir operasyonel zorluk getirir: merkezi izleme<\/strong>. Her EKS k\u00fcmesinin kendi metrikleri, loglar\u0131 ve olaylar\u0131 vard\u0131r ve bu verileri her bir hesapta ayr\u0131 ayr\u0131 toplamak, analiz etmek ve g\u00f6rselle\u015ftirmek k\u0131sa s\u00fcrede bir karabasana d\u00f6n\u00fc\u015febilir.\n <\/p>\n

\n EKS’de temel izleme ihtiya\u00e7lar\u0131, sadece pod’lar\u0131n ve node’lar\u0131n sa\u011fl\u0131kl\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol etmekten \u00e7ok daha fazlas\u0131n\u0131 kapsar. CPU, bellek, disk I\/O gibi kaynak t\u00fcketim metriklerinin yan\u0131 s\u0131ra, a\u011f trafi\u011fi, API sunucusu gecikmeleri, kontrol d\u00fczlemi bile\u015fenlerinin durumu ve hatta uygulama katman\u0131 performans metrikleri (HTTP istek s\u00fcreleri, hata oranlar\u0131) gibi bir\u00e7ok farkl\u0131 veri noktas\u0131n\u0131n s\u00fcrekli takibi gereklidir. Geleneksel yakla\u015f\u0131mlar genellikle her AWS hesab\u0131nda ayr\u0131 bir izleme y\u0131\u011f\u0131n\u0131 (\u00f6rne\u011fin, her hesapta bir Prometheus ve Grafana kurulumu) kurmay\u0131 i\u00e7erir. Bu durum, veri silolar\u0131 olu\u015fturur, operasyonel karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 art\u0131r\u0131r, yetkilendirme ve eri\u015fim y\u00f6netimini zorla\u015ft\u0131r\u0131r ve en \u00f6nemlisi, birincil hedefimiz olan “genel bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcm” elde etmeyi imkans\u0131z hale getirir. M\u00fchendisler, potansiyel bir sorun an\u0131nda farkl\u0131 hesaplar aras\u0131nda ge\u00e7i\u015f yapmak zorunda kal\u0131r, bu da hata ay\u0131klama s\u00fcresini uzat\u0131r ve “MTTR” (Mean Time To Recovery – Ortalama Kurtarma S\u00fcresi) de\u011ferlerini olumsuz etkiler. Bu nedenle, merkezi bir izleme \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc, modern da\u011f\u0131t\u0131k EKS mimarilerinin vazge\u00e7ilmez bir bile\u015fenidir.\n <\/p>\n

Merkezi EKS \u0130zleme Mimarisinin Temel Ta\u015flar\u0131 Nelerdir?<\/h2>\n

\n Etkili bir merkezi EKS izleme mimarisi kurmak i\u00e7in bir araya gelmesi gereken birka\u00e7 kilit bile\u015fen vard\u0131r. Bu bile\u015fenler, farkl\u0131 AWS hesaplar\u0131ndaki EKS k\u00fcmelerinden verileri toplamak, bu verileri tek bir yerde birle\u015ftirmek, anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunmak i\u00e7in g\u00f6rselle\u015ftirmek ve potansiyel sorunlara kar\u015f\u0131 uyar\u0131 vermek \u00fczere tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu temel ta\u015flar, genellikle veri toplama, veri depolama\/toplama havuzu ve veri g\u00f6rselle\u015ftirme\/uyar\u0131 mekanizmalar\u0131ndan olu\u015fur.\n <\/p>\n

Veri Toplama Mekanizmalar\u0131 Nas\u0131l Se\u00e7ilir?<\/h3>\n

\n EKS k\u00fcmelerinden metrik, log ve izleme verilerini toplamak i\u00e7in birden fazla ara\u00e7 ve strateji mevcuttur. En pop\u00fcler \u00e7\u00f6z\u00fcmlerden biri olan Prometheus, pull tabanl\u0131 metrik toplama \u00f6zelli\u011fi ile end\u00fcstri standard\u0131 haline gelmi\u015ftir. Prometheus agent’lar\u0131 veya kube-state-metrics<\/mark> gibi eklentiler, Kubernetes kaynaklar\u0131n\u0131n (pod’lar, deployment’lar, servisler) sa\u011fl\u0131k ve performans verilerini toplar. Log toplama i\u00e7in ise Fluent Bit<\/mark> veya Fluentd<\/mark> gibi ara\u00e7lar kullan\u0131l\u0131r. Bu ara\u00e7lar, konteyner loglar\u0131n\u0131 farkl\u0131 hedeflere (\u00f6rne\u011fin, AWS CloudWatch Logs, Amazon OpenSearch Service veya merkezi bir S3 kovas\u0131) aktarabilir. AWS’nin yerel \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc olan CloudWatch Container Insights<\/mark> ise EKS metriklerini, loglar\u0131n\u0131 ve performans verilerini otomatik olarak toplar ve CloudWatch’a g\u00f6nderir, bu da ba\u015flang\u0131\u00e7 i\u00e7in kolay bir se\u00e7enek sunar. Ancak \u00e7oklu hesap ortamlar\u0131nda bu verileri birle\u015ftirmek i\u00e7in ek ad\u0131mlar gerekebilir.\n <\/p>\n

Veri Toplama Havuzu ve Analiz Katman\u0131 Nas\u0131l Olu\u015fturulur?<\/h3>\n

\n Toplanan verilerin merkezi bir yerde depolanmas\u0131 ve analiz i\u00e7in haz\u0131r hale getirilmesi kritik \u00f6neme sahiptir. Metrikler i\u00e7in Amazon Managed Service for Prometheus (AMP), Prometheus uyumlu veri kaynaklar\u0131ndan metrikleri al\u0131r ve y\u00fcksek \u00f6l\u00e7ekte y\u00f6netir. Bu, her hesapta ayr\u0131 bir Prometheus sunucusu kurma ve y\u00f6netme y\u00fck\u00fcn\u00fc ortadan kald\u0131r\u0131r. Loglar i\u00e7in Amazon OpenSearch Service (eski ad\u0131yla Elasticsearch Service) g\u00fc\u00e7l\u00fc bir se\u00e7enektir; loglar\u0131 indeksler ve aranabilir hale getirir. Alternatif olarak, loglar merkezi bir S3 kovas\u0131na at\u0131labilir ve daha sonra AWS Athena veya ba\u015fka bir analiz arac\u0131yla sorgulanabilir. \u0130zleme (trace) verileri i\u00e7in AWS X-Ray veya OpenTelemetry tabanl\u0131 bir \u00e7\u00f6z\u00fcm (\u00f6rne\u011fin, Jaeger ile birle\u015ftirilmi\u015f OpenSearch) kullan\u0131labilir. Bu merkezi havuz, farkl\u0131 hesaplardan gelen t\u00fcm verileri birle\u015ftirerek b\u00fct\u00fcnsel bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcm sa\u011flar.\n <\/p>\n

Veri G\u00f6rselle\u015ftirme ve Uyar\u0131 Sistemi Nas\u0131l Kurulur?<\/h3>\n

\n Toplanan ve depolanan verilerin anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunabilmesi i\u00e7in g\u00f6rselle\u015ftirilmesi ve uyar\u0131 mekanizmalar\u0131n\u0131n kurulmas\u0131 gerekir. Grafana, \u00e7e\u015fitli veri kaynaklar\u0131ndan (AMP, CloudWatch, OpenSearch gibi) metrikleri, loglar\u0131 ve izleme verilerini birle\u015ftirebilen lider bir g\u00f6rselle\u015ftirme arac\u0131d\u0131r. Amazon Managed Grafana (AMG), y\u00f6netilen bir Grafana hizmeti sunarak altyap\u0131 y\u00f6netim y\u00fck\u00fcn\u00fc ortadan kald\u0131r\u0131r. AMG’de, t\u00fcm EKS k\u00fcmelerinden gelen verileri g\u00f6steren tek bir g\u00f6sterge panosu olu\u015fturulabilir. Uyar\u0131lar i\u00e7in ise Grafana’n\u0131n kendi uyar\u0131 motoru, AWS CloudWatch Alarms veya Prometheus Alertmanager kullan\u0131labilir. Bu uyar\u0131lar, Amazon SNS arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla e-posta, SMS veya PagerDuty gibi \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf ara\u00e7lara y\u00f6nlendirilebilir ve operasyon ekiplerinin an\u0131nda harekete ge\u00e7mesini sa\u011flar.\n <\/p>\n

\n \ud83d\udca1<\/span>
\n Uzman \u0130pucu: Merkezi bir izleme stratejisi planlarken, sadece anl\u0131k performans\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda ge\u00e7mi\u015fe d\u00f6n\u00fck trendleri de izleyebilecek bir veri saklama politikas\u0131 belirleyin. Bu, uzun vadeli performans analizi ve kapasite planlamas\u0131 i\u00e7in hayati \u00f6neme sahiptir.\n <\/div>\n

Vaka Analizi: B\u00fcy\u00fck Bir Kurumsal Uygulama \u0130\u00e7in Merkezi \u0130zleme<\/h2>\n

\n \u015eimdi ger\u00e7ek d\u00fcnya bir senaryo \u00fczerinden, \u00e7oklu AWS hesaplar\u0131nda merkezi EKS izlemenin nas\u0131l bir fark yaratt\u0131\u011f\u0131n\u0131 inceleyelim. “TechCo” ad\u0131nda b\u00fcy\u00fck bir finansal teknoloji \u015firketi hayal edelim. TechCo, farkl\u0131 departmanlar\u0131n (\u00d6deme Sistemleri, Risk Y\u00f6netimi, M\u00fc\u015fteri \u0130li\u015fkileri) uygulamalar\u0131n\u0131 ayr\u0131 AWS hesaplar\u0131nda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131yor. Toplamda 5 farkl\u0131 AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f 10’dan fazla EKS k\u00fcmesi bulunmakta. Her k\u00fcme, mikroservis mimarisine sahip onlarca uygulamay\u0131 bar\u0131nd\u0131r\u0131yor.\n <\/p>\n

Mevcut Sorunlar ve Operasyonel Zorluklar<\/h3>\n

\n TechCo’nun izleme altyap\u0131s\u0131 ba\u015flang\u0131\u00e7ta her hesapta ayr\u0131 ayr\u0131 kurulmu\u015f CloudWatch ve birka\u00e7 \u00f6zel Prometheus sunucusu i\u00e7eriyordu. Bu durum, a\u015fa\u011f\u0131daki ciddi sorunlara yol a\u00e7\u0131yordu:\n <\/p>\n

    \n
  • Hata Ay\u0131klama S\u00fcresinin Uzamas\u0131:<\/strong> Bir hata olu\u015ftu\u011funda, m\u00fchendisler hangi hesapta hangi k\u00fcmede sorun oldu\u011funu anlamak i\u00e7in birden fazla kontrol paneline ve log grubuna bakmak zorunda kal\u0131yordu. Bu, “Sorun nerede?” sorusunun cevab\u0131n\u0131 bulmak i\u00e7in harcanan zaman\u0131 (MTTD – Mean Time To Detect) ve dolay\u0131s\u0131yla toplam kurtarma s\u00fcresini (MTTR) \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde uzat\u0131yordu.<\/li>\n
  • Performans Darbo\u011fazlar\u0131n\u0131n G\u00f6zden Ka\u00e7mas\u0131:<\/strong> Farkl\u0131 hesaplardaki ba\u011f\u0131ml\u0131 servisler aras\u0131ndaki etkile\u015fimlerde olu\u015fan performans d\u00fc\u015f\u00fc\u015fleri veya a\u011f gecikmeleri, genel bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcm olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in tespit edilemiyordu. \u00d6rne\u011fin, \u00d6deme Sistemleri hesab\u0131ndaki bir servisin Risk Y\u00f6netimi hesab\u0131ndaki bir veri taban\u0131na yapt\u0131\u011f\u0131 \u00e7a\u011fr\u0131daki gecikme, sadece ilgili hesaplarda izlendi\u011fi i\u00e7in g\u00f6zden ka\u00e7\u0131yordu.<\/li>\n
  • G\u00fcvenlik Denetimi Eksikli\u011fi:<\/strong> Kubernetes API sunucusu eri\u015fim loglar\u0131 veya g\u00fcvenlik olaylar\u0131 her hesapta ayr\u0131 y\u00f6netildi\u011finden, genel bir g\u00fcvenlik duru\u015fu veya olas\u0131 bir sald\u0131r\u0131 senaryosunun tespiti zorla\u015f\u0131yordu. Merkezi bir SIEM (Security Information and Event Management) entegrasyonu olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in g\u00fcvenlik ekipleri k\u00f6r u\u00e7u\u015f yap\u0131yordu.<\/li>\n
  • Maliyet Optimizasyonu Zorlu\u011fu:<\/strong> Her hesapta ayr\u0131 izleme altyap\u0131s\u0131 kurmak, hem lisanslama hem de operasyonel olarak y\u00fcksek maliyet yarat\u0131yordu. Ayr\u0131ca, kaynak israf\u0131n\u0131 tespit etmek ve maliyetleri optimize etmek i\u00e7in merkezi bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcm eksikli\u011fi vard\u0131.<\/li>\n<\/ul>\n

    Hedefler ve Yeni Mimari<\/h3>\n

    \n TechCo y\u00f6netimi, bu sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek ve operasyonel verimlili\u011fi art\u0131rmak i\u00e7in merkezi bir EKS izleme stratejisi belirledi. Temel hedefler \u015funlard\u0131:\n <\/p>\n

      \n
    • T\u00fcm EKS k\u00fcmelerinden gelen metrik, log ve izleme verilerini tek bir platformda toplamak ve g\u00f6rselle\u015ftirmek.<\/li>\n
    • Proaktif uyar\u0131lar kurarak sorunlar\u0131 kullan\u0131c\u0131lar etkilenmeden \u00f6nce tespit etmek.<\/li>\n
    • Maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcrmek ve izleme altyap\u0131s\u0131n\u0131n y\u00f6netim y\u00fck\u00fcn\u00fc azaltmak.<\/li>\n
    • G\u00fcvenlik olaylar\u0131n\u0131 merkezi olarak izlemek ve denetim yeteneklerini geli\u015ftirmek.<\/li>\n<\/ul>\n

      \n Yeni mimari, “\u0130zleme Hesab\u0131” olarak belirlenen merkezi bir AWS hesab\u0131 etraf\u0131nda \u015fekillendi. Di\u011fer AWS hesaplar\u0131ndaki EKS k\u00fcmeleri, metriklerini Amazon Managed Service for Prometheus (AMP)’a, loglar\u0131n\u0131 Amazon OpenSearch Service’e ve izleme verilerini AWS X-Ray’e g\u00f6nderiyordu. T\u00fcm bu servisler merkezi \u0130zleme Hesab\u0131’nda konumland\u0131r\u0131ld\u0131. G\u00f6rselle\u015ftirme ve uyar\u0131lar i\u00e7in ise yine \u0130zleme Hesab\u0131’nda konumland\u0131r\u0131lan Amazon Managed Grafana (AMG) kullan\u0131ld\u0131. Bu yakla\u015f\u0131m, TechCo’nun operasyonel g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rd\u0131, sorun giderme s\u00fcrelerini k\u0131saltt\u0131 ve ekiplerin daha proaktif olmas\u0131n\u0131 sa\u011flad\u0131.\n <\/p>\n

      Ad\u0131m Ad\u0131m Kurulum: Merkezi Prometheus ve Grafana ile EKS \u0130zleme Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r?<\/h2>\n

      \n \u00c7oklu AWS hesaplar\u0131nda merkezi EKS izlemesi kurmak, kula\u011fa karma\u015f\u0131k gelse de, do\u011fru ara\u00e7lar ve ad\u0131mlarla olduk\u00e7a uygulanabilir. Bu b\u00f6l\u00fcmde, Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) ve Amazon Managed Grafana (AMG) kullanarak ad\u0131m ad\u0131m bir kurulum s\u00fcrecini ele alaca\u011f\u0131z. Amac\u0131m\u0131z, t\u00fcm EKS k\u00fcmelerinizden gelen metrikleri tek bir yerde toplay\u0131p g\u00f6rselle\u015ftirmektir.\n <\/p>\n

      Hesaplar Aras\u0131 Veri Toplama Nas\u0131l Sa\u011flan\u0131r?<\/h3>\n

      \n Merkezi bir izleme mimarisinin ilk ad\u0131m\u0131, farkl\u0131 AWS hesaplar\u0131ndaki EKS k\u00fcmelerinden metrikleri toplayarak merkezi “izleme hesab\u0131”na g\u00f6ndermektir. Bu genellikle AWS IAM rolleri ve remote_write<\/mark> \u00f6zelli\u011fi ile sa\u011flan\u0131r. Her bir EKS k\u00fcmesinin bulundu\u011fu “kaynak” hesaplarda, Prometheus agent’lar\u0131n\u0131n (genellikle bir DaemonSet veya Deployment olarak \u00e7al\u0131\u015fan) merkezi izleme hesab\u0131ndaki AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131na metrik yazmas\u0131na izin veren bir IAM rol\u00fc olu\u015fturman\u0131z gerekir.\n <\/p>\n

      \n \u00d6ncelikle, merkezi izleme hesab\u0131n\u0131zda bir AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131 olu\u015fturun. Daha sonra, her kaynak hesab\u0131n\u0131zda a\u015fa\u011f\u0131daki gibi bir IAM politikas\u0131 i\u00e7eren bir rol olu\u015fturman\u0131z gerekecektir. Bu rol, EKS’de \u00e7al\u0131\u015fan Prometheus agent’lar\u0131na atanacakt\u0131r.\n <\/p>\n

      \n{\n    \"Version\": \"2012-10-17\",\n    \"Statement\": [\n        {\n            \"Effect\": \"Allow\",\n            \"Action\": [\n                \"aps:RemoteWrite\",\n                \"aps:GetSeries\",\n                \"aps:GetLabels\",\n                \"aps:GetMetricMetadata\"\n            ],\n            \"Resource\": \"arn:aws:aps:REGION:MERKEZI_IZLEME_HESABI_ID:workspace\/WS_ID\"\n        }\n    ]\n}\n<\/pre>\n
      <\/code><\/p>\n
      \n        Bu politikada, REGION<\/mark> AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131z\u0131n bulundu\u011fu b\u00f6lge, MERKEZI_IZLEME_HESABI_ID<\/mark> izleme hesab\u0131n\u0131z\u0131n ID'si ve WS_ID<\/mark> ise AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131z\u0131n ID'sidir. Bu rol\u00fc olu\u015fturduktan sonra, EKS k\u00fcmenizde Prometheus agent'\u0131n\u0131n (\u00f6rne\u011fin kube-prometheus-stack<\/mark> Helm Chart'\u0131 ile) bu rol\u00fc \u00fcstlenmesini sa\u011flay\u0131n. Genellikle, ServiceAccount<\/mark>'a IAM Rolleri (IRSA - IAM Roles for Service Accounts) kullanarak bu rol atan\u0131r. Bu, Prometheus pod'lar\u0131n\u0131n AWS kimlik bilgilerini g\u00fcvenli bir \u015fekilde almas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Veri ak\u0131\u015f\u0131 temelde \u015f\u00f6yle i\u015fleyecektir: EKS k\u00fcmesi -> Prometheus Agent (Helm Chart) -> IAM Rol\u00fc ile kimlik do\u011frulama -> Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131.\n    <\/p>\n
      Verilerinizi Toplama Hesab\u0131nda Nas\u0131l Birle\u015ftirirsiniz?<\/h3>\n
      \n        T\u00fcm kaynak hesaplardan gelen metriklerin merkezi izleme hesab\u0131ndaki AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda birle\u015ftirilmesi, bu mimarinin kalbidir. Her bir EKS k\u00fcmesine, Prometheus metriklerini AMP'ye remote_write<\/mark> \u00f6zelli\u011fi ile g\u00f6nderecek bir Prometheus agent'\u0131 (genellikle kube-prometheus-stack<\/mark> Helm Chart'\u0131) da\u011f\u0131tman\u0131z gerekir.\n    <\/p>\n
      \n        A\u015fa\u011f\u0131da, bir values.yaml<\/mark> dosyas\u0131 \u00f6rne\u011fi ile Prometheus'u AMP'ye metrik g\u00f6nderecek \u015fekilde nas\u0131l yap\u0131land\u0131rabilece\u011finiz g\u00f6sterilmi\u015ftir:\n    <\/p>\n
      \nprometheus:\n  prometheusSpec:\n    # Service Account'a atanacak IAM rol\u00fc i\u00e7in annotation\n    serviceAccount:\n      annotations:\n        eks.amazonaws.com\/role-arn: arn:aws:iam::KAYNAK_HESAP_ID:role\/EksPrometheusRemoteWriteRole\n    \n    # Remote Write yap\u0131land\u0131rmas\u0131\n    remoteWrite:\n      - url: \"https:\/\/aps-workspaces.REGION.amazonaws.com\/workspaces\/WS_ID\/api\/v1\/remote_write\"\n        queue_config:\n          max_samples_per_send: 1000\n          batch_send_deadline: 5s\n          min_shards: 1\n          max_shards: 20\n        # AWS SigV4 kimlik do\u011frulamas\u0131 i\u00e7in eklenti\n        sigv4:\n          region: REGION\n          profile: \"\" # IAM rol\u00fc kullan\u0131laca\u011f\u0131 i\u00e7in bo\u015f b\u0131rak\u0131l\u0131r\n<\/pre>\n
      <\/code><\/p>\n
      \n        Bu values.yaml<\/mark> dosyas\u0131 ile kube-prometheus-stack<\/mark> Helm Chart'\u0131n\u0131 deploy etti\u011finizde, Prometheus pod'lar\u0131 otomatik olarak belirtilen IAM rol\u00fcn\u00fc \u00fcstlenecek ve toplad\u0131\u011f\u0131 metrikleri AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131za g\u00fcvenli bir \u015fekilde g\u00f6nderecektir. remoteWrite<\/mark> b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde yer alan URL'i kendi AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131z\u0131n b\u00f6lgesine ve ID'sine g\u00f6re g\u00fcncellemeyi unutmay\u0131n. Bu sayede, farkl\u0131 EKS k\u00fcmelerinden gelen t\u00fcm metrikler tek bir merkezi havuzda toplanm\u0131\u015f olur.\n    <\/p>\n
      Grafana ile Panolar\u0131 Nas\u0131l Olu\u015fturursunuz?<\/h3>\n
      \n        Metrikleriniz AMP'de birle\u015ftikten sonra, s\u0131ra bunlar\u0131 Amazon Managed Grafana (AMG) ile g\u00f6rselle\u015ftirmeye gelir. AMG, y\u00f6netilen bir Grafana hizmeti sunarak Grafana sunucusunu y\u00f6netme y\u00fck\u00fcn\u00fc ortadan kald\u0131r\u0131r.\n    <\/p>\n
      \n        \u00d6ncelikle, merkezi izleme hesab\u0131n\u0131zda bir AMG \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131 olu\u015fturun. Ard\u0131ndan, AMG \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131za AMP'yi bir veri kayna\u011f\u0131 olarak eklemeniz gerekecektir. Bu ad\u0131mlar\u0131 izleyin:\n    <\/p>\n
        \n
      1. AMG aray\u00fcz\u00fcne giri\u015f yap\u0131n.<\/li>\n
      2. Sol men\u00fcden Configuration<\/mark> (Di\u015fli simgesi) -> Data sources<\/mark> se\u00e7ene\u011fine gidin.<\/li>\n
      3. Add data source<\/mark> butonuna t\u0131klay\u0131n ve listeden Amazon Managed Service for Prometheus<\/mark> se\u00e7ene\u011fini se\u00e7in.<\/li>\n
      4. AMP \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131z\u0131n URL'ini (\u00f6rne\u011fin, https:\/\/aps-workspaces.REGION.amazonaws.com\/workspaces\/WS_ID<\/mark>) girin ve kimlik do\u011frulama y\u00f6ntemi olarak AWS SDK Default<\/mark> veya uygun IAM rol\u00fcn\u00fc se\u00e7in.<\/li>\n
      5. Save & Test<\/mark> ile ba\u011flant\u0131y\u0131 do\u011frulay\u0131n.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n        Art\u0131k AMP, AMG i\u00e7in bir veri kayna\u011f\u0131 olarak yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. \u015eimdi, t\u00fcm EKS k\u00fcmelerinizden gelen metrikleri tek bir panoda g\u00f6rselle\u015ftirebilirsiniz. Her k\u00fcmeyi ay\u0131rt etmek i\u00e7in Prometheus metriklerinize cluster<\/mark> veya account_id<\/mark> gibi label'lar eklemeniz \u00f6nerilir. \u00d6rne\u011fin, bir Grafana panelinde, a\u015fa\u011f\u0131daki gibi bir PromQL sorgusu kullanarak belirli bir k\u00fcmenin CPU kullan\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz:\n    <\/p>\n
        \nsum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{cluster=\"dev-cluster-1\"}[5m])) by (pod)\n<\/pre>\n
        <\/code><\/p>\n
        \n        Farkl\u0131 k\u00fcmeleri ayn\u0131 panoda kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in Grafana'n\u0131n de\u011fi\u015fken (variable) \u00f6zelli\u011fini kullanabilirsiniz. Bir de\u011fi\u015fken olu\u015fturarak t\u00fcm cluster<\/mark> label de\u011ferlerini \u00e7ekebilir ve panonuzu dinamik hale getirebilirsiniz. Bu, tek bir panodan t\u00fcm EKS altyap\u0131n\u0131z\u0131n genel sa\u011fl\u0131k durumunu ve performans\u0131n\u0131 kolayca izlemenizi sa\u011flar.\n    <\/p>\n
        \n        \ud83d\udca1<\/span>
        \n        Uzman \u0130pucu: Tek bir Grafana panosu \u00fczerinde birden fazla EKS k\u00fcmesini g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemek i\u00e7in, Prometheus'a g\u00f6ndermeden \u00f6nce metriklerinize benzersiz cluster<\/mark> veya environment<\/mark> label'lar\u0131 ekleyin. Grafana'da bu label'lar\u0131 kullanan de\u011fi\u015fkenler olu\u015fturarak, tek bir a\u00e7\u0131l\u0131r men\u00fcden farkl\u0131 k\u00fcmeler aras\u0131nda ge\u00e7i\u015f yapabilirsiniz. Bu, panolar\u0131n\u0131z\u0131n tekrar kullan\u0131labilirli\u011fini art\u0131r\u0131r ve karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 azalt\u0131r.\n    <\/div>\n
        \u0130leri D\u00fczey Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri ve Optimizasyonlar\u0131<\/h2>\n
        \n        Temel metrik izlemenin \u00f6tesine ge\u00e7erek, merkezi EKS izleme \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fcz\u00fc daha da g\u00fc\u00e7lendirebilir ve operasyonel verimlili\u011fi art\u0131rabilirsiniz. Bu b\u00f6l\u00fcmde, log y\u00f6netimi, trace y\u00f6netimi, maliyet optimizasyonu ve otomatik uyar\u0131lar gibi ileri d\u00fczey stratejileri ele alaca\u011f\u0131z.\n    <\/p>\n
        Log Y\u00f6netimi: Merkezi CloudWatch Logs ve OpenSearch Entegrasyonu<\/h3>\n
        \n        Metrikler sistemin \"ne kadar iyi\" \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterirken, loglar \"neden\" \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya \u00e7al\u0131\u015fmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in vazge\u00e7ilmezdir. \u00c7oklu hesap ortamlar\u0131nda loglar\u0131n da merkezi bir yerde toplanmas\u0131, sorun gidermeyi ve g\u00fcvenlik denetimini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. EKS k\u00fcmelerinden loglar\u0131 toplamak i\u00e7in genellikle Fluent Bit<\/mark> kullan\u0131l\u0131r. Her EKS k\u00fcmesinde bir Fluent Bit DaemonSet<\/mark>'i \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rarak konteyner loglar\u0131n\u0131, kubelet loglar\u0131n\u0131 ve sistem loglar\u0131n\u0131 toplayabilir ve bunlar\u0131 merkezi bir AWS hesab\u0131ndaki Amazon CloudWatch Logs'a veya Amazon OpenSearch Service'e g\u00f6nderebilirsiniz.\n    <\/p>\n
        \n        CloudWatch Logs'a g\u00f6nderilen loglar i\u00e7in, her k\u00fcme veya uygulama i\u00e7in ayr\u0131 log gruplar\u0131 olu\u015fturarak d\u00fczenli bir yap\u0131 sa\u011flayabilirsiniz. OpenSearch Service kullan\u0131yorsan\u0131z, Fluent Bit<\/mark> ile loglar\u0131 do\u011frudan OpenSearch'e g\u00f6ndererek g\u00fc\u00e7l\u00fc arama, filtreleme ve g\u00f6rselle\u015ftirme yeteneklerinden faydalanabilirsiniz. Bu, birden fazla hesaptaki loglar\u0131 tek bir OpenSearch panosunda sorgulaman\u0131za ve analiz etmenize olanak tan\u0131r. Ayr\u0131ca, log verilerini S3'e ar\u015fivleyerek uzun s\u00fcreli saklama ve maliyet optimizasyonu sa\u011flayabilirsiniz.\n    <\/p>\n
        Trace Y\u00f6netimi: AWS X-Ray veya OpenTelemetry ile Da\u011f\u0131t\u0131k \u0130zleme<\/h3>\n
        \n        Mikroservis mimarilerinde, bir iste\u011fin farkl\u0131 servisler ve hesaplar aras\u0131nda nas\u0131l seyahat etti\u011fini anlamak, performans darbo\u011fazlar\u0131n\u0131 veya hatal\u0131 servisleri tespit etmek i\u00e7in kritik \u00f6neme sahiptir. Da\u011f\u0131t\u0131k izleme (distributed tracing), bu yolculu\u011fun g\u00f6rsel bir haritas\u0131n\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131r. AWS X-Ray, AWS ekosistemi i\u00e7inde yerel bir izleme \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcd\u00fcr. Uygulamalar\u0131n\u0131za X-Ray SDK's\u0131n\u0131 entegre ederek veya OpenTelemetry Collector'\u0131 kullanarak izleme verilerini toplay\u0131p merkezi bir X-Ray hizmetine g\u00f6nderebilirsiniz.\n    <\/p>\n
        \n        OpenTelemetry, sat\u0131c\u0131dan ba\u011f\u0131ms\u0131z bir standart oldu\u011fu i\u00e7in, hem AWS X-Ray hem de Jaeger gibi di\u011fer izleme arka u\u00e7lar\u0131yla entegre edilebilir. EKS k\u00fcmelerinde OpenTelemetry Collector<\/mark>'\u0131 bir DaemonSet<\/mark> veya Deployment<\/mark> olarak \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rarak t\u00fcm trace verilerini toplay\u0131p merkezi izleme hesab\u0131n\u0131zdaki X-Ray veya OpenSearch \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fan Jaeger'a g\u00f6nderebilirsiniz. Bu, bir iste\u011fin u\u00e7tan uca yolculu\u011funu, farkl\u0131 AWS hesaplar\u0131ndaki ve EKS k\u00fcmelerindeki servisler aras\u0131nda nas\u0131l ilerledi\u011fini tek bir aray\u00fczden g\u00f6rmenizi sa\u011flar.\n    <\/p>\n
        Maliyet Optimizasyonu ve Otomatik Uyar\u0131lar<\/h3>\n
        \n        \u0130zleme altyap\u0131s\u0131n\u0131n maliyetlerini optimize etmek de \u00f6nemli bir stratejidir. AMP, AMG, CloudWatch Logs ve OpenSearch gibi y\u00f6netilen hizmetler, altyap\u0131 y\u00f6netim y\u00fck\u00fcn\u00fc azaltsa da, depolama ve veri al\u0131m\u0131 maliyetleri y\u00fcksek olabilir. Metrikler i\u00e7in, gereksiz y\u00fcksek \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fckteki metrikleri filtreleyin veya daha az kritik olan metrikler i\u00e7in daha uzun toplama aral\u0131klar\u0131 kullan\u0131n. Loglar i\u00e7in, yaln\u0131zca gerekli olan loglar\u0131 toplay\u0131n, hassas verileri maskeleyin ve eski loglar\u0131 daha ucuz depolama alanlar\u0131na (\u00f6rne\u011fin S3 Glacier) ar\u015fivleyin.\n    <\/p>\n
        \n        Otomatik uyar\u0131lar, proaktif sorun gidermenin temelidir. Grafana'da olu\u015fturdu\u011funuz panolar \u00fczerinde e\u015fik tabanl\u0131 (threshold-based) veya anomali tabanl\u0131 (anomaly-based) uyar\u0131lar yap\u0131land\u0131rabilirsiniz. \u00d6rne\u011fin, bir k\u00fcmedeki ortalama CPU kullan\u0131m\u0131n\u0131n %80'in \u00fczerine \u00e7\u0131kmas\u0131 veya bir uygulaman\u0131n hata oran\u0131n\u0131n belirli bir y\u00fczdeyi a\u015fmas\u0131 durumunda uyar\u0131 tetikleyebilirsiniz. Bu uyar\u0131lar\u0131 Amazon SNS (Simple Notification Service) ile entegre ederek e-posta, SMS veya entegre bir \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf hizmetine (PagerDuty, Slack gibi) g\u00f6nderebilirsiniz. Daha ileri d\u00fczey senaryolarda, bu uyar\u0131larla birle\u015ftirilmi\u015f AWS Lambda fonksiyonlar\u0131 kullanarak otomatik d\u00fczeltme eylemleri (\u00f6rne\u011fin, pod'lar\u0131 yeniden ba\u015flatma, \u00f6l\u00e7eklendirme olaylar\u0131n\u0131 tetikleme) tetikleyebilirsiniz. Bu otomasyonlar, operasyon ekiplerinin y\u00fck\u00fcn\u00fc azalt\u0131r ve sistemin daha esnek olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.\n    <\/p>\n
        Sonu\u00e7 ve Gelecek Perspektifleri<\/h2>\n
        \n        \u00c7oklu AWS hesaplar\u0131nda EKS k\u00fcmelerini y\u00f6neten modern organizasyonlar i\u00e7in merkezi izleme, sadece bir kolayl\u0131k de\u011fil, operasyonel s\u00fcreklilik ve verimlilik i\u00e7in bir zorunluluktur. Bu makale boyunca ele ald\u0131\u011f\u0131m\u0131z gibi, Amazon Managed Service for Prometheus (AMP), Amazon Managed Grafana (AMG) ve Amazon OpenSearch Service gibi ara\u00e7lar\u0131 kullanarak da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131n\u0131zdan metrikleri, loglar\u0131 ve izleme verilerini tek bir merkezi konumda toplayabilir, g\u00f6rselle\u015ftirebilir ve analiz edebilirsiniz. Bu yakla\u015f\u0131m, karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 azalt\u0131r, hata ay\u0131klama s\u00fcrelerini k\u0131salt\u0131r, g\u00fcvenlik duru\u015funuzu g\u00fc\u00e7lendirir ve en \u00f6nemlisi, ekiplerinizin daha proaktif olmas\u0131na olanak tan\u0131r.\n    <\/p>\n
        \n        Merkezi izleme sayesinde, da\u011f\u0131n\u0131k verilerle bo\u011fu\u015fmak yerine, t\u00fcm sisteminizin ku\u015fbak\u0131\u015f\u0131 g\u00f6r\u00fcn\u00fcm\u00fcne sahip olursunuz. Bu, kaynak israf\u0131n\u0131 tespit etme, performans darbo\u011fazlar\u0131n\u0131 giderme ve kullan\u0131c\u0131 deneyimini iyile\u015ftirme konusunda size paha bi\u00e7ilmez i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunar. Gelecekte, yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi destekli anomali tespiti ve kestirimci analiz ara\u00e7lar\u0131n\u0131n izleme platformlar\u0131na daha derinlemesine entegre olmas\u0131 beklenmektedir. Bu sayede, sisteminizdeki potansiyel sorunlar, daha insanc\u0131l bir g\u00f6z\u00fcn tespit edebilece\u011finden \u00e7ok daha \u00f6nce, hatta olu\u015fmadan \u00f6nce belirlenebilecek ve otomatik d\u00fczeltme eylemleri tetiklenebilecektir. Merkezi EKS izleme stratejinizi \u015fimdiden g\u00fc\u00e7lendirerek, bu gelecek odakl\u0131 yakla\u015f\u0131mlara sa\u011flam bir zemin haz\u0131rlam\u0131\u015f olursunuz.\n    <\/p>\n
        S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular<\/h3>\n
        \n
        Q1: Merkezi EKS izleme i\u00e7in hangi AWS servisleri \u00f6nerilir?<\/dt>\n
        A1:<\/strong> Metrikler i\u00e7in Amazon Managed Service for Prometheus (AMP), g\u00f6rselle\u015ftirme i\u00e7in Amazon Managed Grafana (AMG), loglar i\u00e7in Amazon OpenSearch Service veya CloudWatch Logs, izleme (tracing) i\u00e7in AWS X-Ray veya OpenTelemetry tabanl\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00f6nerilir. Bunlar, y\u00f6netilen hizmetler olduklar\u0131 i\u00e7in altyap\u0131 y\u00f6netim y\u00fck\u00fcn\u00fcz\u00fc \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r.<\/dd>\n
        Q2: \u00c7oklu hesap ortam\u0131nda g\u00fcvenlik endi\u015feleri nas\u0131l giderilir?<\/dt>\n
        A2:<\/strong> IAM Rolleri ve politikalar\u0131 kullanarak hesaplar aras\u0131 g\u00fcvenli eri\u015fim sa\u011flay\u0131n. En az ayr\u0131cal\u0131k prensibini (least privilege) uygulayarak yaln\u0131zca gerekli olan izinleri verin. Veri aktar\u0131m\u0131 i\u00e7in AWS PrivateLink veya VPC Peering gibi g\u00fcvenli a\u011f ba\u011flant\u0131lar\u0131n\u0131 kullan\u0131n. Hassas verileri loglarda veya metriklerde maskeleyin ve \u015fifreleme kullan\u0131n.<\/dd>\n
        Q3: \u0130zleme verileri ne kadar s\u00fcre saklanmal\u0131?<\/dt>\n
        A3:<\/strong> Bu, i\u015f ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131za ve uyumluluk gereksinimlerinize ba\u011fl\u0131d\u0131r. Genellikle anl\u0131k operasyonel g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck i\u00e7in k\u0131sa s\u00fcreli (birka\u00e7 hafta), performans analizi ve kapasite planlamas\u0131 i\u00e7in orta s\u00fcreli (birka\u00e7 ay) ve uyumluluk veya adli analizler i\u00e7in uzun s\u00fcreli (birka\u00e7 y\u0131l) saklama politikalar\u0131 benimsenir. Daha az eri\u015filen eski verileri daha ucuz depolama katmanlar\u0131na (\u00f6rne\u011fin S3 Glacier) ta\u015f\u0131mak maliyet optimizasyonu sa\u011flar.<\/dd>\n
        Q4: Merkezi izleme \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc maliyetli midir?<\/dt>\n
        A4:<\/strong> \u0130lk kurulum maliyeti ve y\u00f6netilen hizmetlerin kullan\u0131m \u00fccretleri olabilir. Ancak, merkezi izleme, operasyonel verimlili\u011fi art\u0131rarak, sorun giderme s\u00fcrelerini azaltarak ve potansiyel kesinti maliyetlerini \u00f6nleyerek uzun vadede \u00f6nemli tasarruflar sa\u011flar. Do\u011fru yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir \u00e7\u00f6z\u00fcm, gereksiz kaynak kullan\u0131m\u0131n\u0131 tespit ederek genel bulut maliyetlerinizi d\u00fc\u015f\u00fcrmenize de yard\u0131mc\u0131 olabilir. Maliyetleri optimize etmek i\u00e7in gereksiz metrikleri filtrelemek ve log saklama politikalar\u0131n\u0131 g\u00f6zden ge\u00e7irmek \u00f6nemlidir.<\/dd>\n
        Q5: Farkl\u0131 Kubernetes da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131 i\u00e7in de bu yakla\u015f\u0131m uygulanabilir mi?<\/dt>\n
        A5:<\/strong> Evet, temel prensipler ayn\u0131 kal\u0131r. Prometheus ve Grafana gibi ara\u00e7lar, Kubernetes'in da\u011f\u0131t\u0131m\u0131ndan ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak metrik toplayabilir ve g\u00f6rselle\u015ftirebilir. AWS d\u0131\u015f\u0131ndaki Kubernetes k\u00fcmeleri i\u00e7in de benzer bir merkezi izleme hesab\u0131 kurabilir, ancak veri aktar\u0131m\u0131 ve kimlik do\u011frulama mekanizmalar\u0131 (\u00f6rne\u011fin, VPN veya Direct Connect \u00fczerinden \u00f6zel ba\u011flant\u0131lar) farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterebilir. A\u00e7\u0131k kaynak ara\u00e7lar\u0131n (Prometheus, Grafana, Fluent Bit) esnekli\u011fi, bu t\u00fcr hibrit senaryolarda merkezi izlemeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/dd>\n<\/dl>\n
        <\/body><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1406],"tags":[],"class_list":{"0":"post-34669","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-aws","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\n\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-11-20T09:31:00+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"19 dakika\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\"},\"author\":{\"name\":\"Fatih Soysal\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"headline\":\"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri\",\"datePublished\":\"2025-11-20T09:31:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\"},\"wordCount\":3706,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"articleSection\":[\"AWS\"],\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2025\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\",\"name\":\"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-11-20T09:31:00+00:00\",\"description\":\"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Anasayfa\",\"item\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\",\"name\":\"Fatihsoysal.com\",\"description\":\"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"tr\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\",\"name\":\"Fatih Soysal\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"tr\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Fatih Soysal\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\"},\"description\":\"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri","description":"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri","og_description":"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.","og_url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/","og_site_name":"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","article_published_time":"2025-11-20T09:31:00+00:00","author":"Fatih Soysal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Yazan:":"Fatih Soysal","Tahmini okuma s\u00fcresi":"19 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/"},"author":{"name":"Fatih Soysal","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"headline":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri","datePublished":"2025-11-20T09:31:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/"},"wordCount":3706,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"articleSection":["AWS"],"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#respond"]}],"copyrightYear":"2025","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/","name":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2025-11-20T09:31:00+00:00","description":"Birden fazla AWS hesab\u0131na yay\u0131lm\u0131\u015f EKS k\u00fcmelerinizi tek bir yerden izlemek, operasyonel y\u00fck\u00fc azalt\u0131r ve proaktif sorun gidermeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu teknik makale, da\u011f\u0131t\u0131k EKS ortamlar\u0131nda merkezi izleme mimarileri olu\u015fturman\u0131n inceliklerini ve ad\u0131m ad\u0131m uygulamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek. Performans darbo\u011fazlar\u0131ndan g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131na kadar her t\u00fcrl\u00fc problemi erkenden tespit etmek i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6\u011frenin.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/coklu-aws-hesaplarinda-merkezi-eks-izleme-stratejileri\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Anasayfa","item":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u00c7oklu AWS Hesaplar\u0131nda Merkezi EKS \u0130zleme Stratejileri"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/","name":"Fatihsoysal.com","description":"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim","publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1","name":"Fatih Soysal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","contentUrl":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","width":512,"height":512,"caption":"Fatih Soysal"},"logo":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/"},"description":"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/"}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34669"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34669\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}