Yapay zeka modellerinden maksimum verim almak i\u00e7in do\u011fru talimatlar vermek \u015fartt\u0131r. Prompt Engineering, bu modellerle etkili ileti\u015fim kurman\u0131n sanat\u0131d\u0131r. Temel prensiplerden ileri d\u00fczey tekniklere, ger\u00e7ek d\u00fcnya \u00f6rnekleriyle bu alandaki ustal\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 geli\u015ftirin. Yapay zekadan en iyi sonu\u00e7lar\u0131 nas\u0131l alaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 ke\u015ffedin.<\/p>\n
G\u00fcn\u00fcm\u00fczde yapay zeka (YZ) hayat\u0131m\u0131z\u0131n ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131 haline gelmi\u015f durumda. B\u00fcy\u00fck Dil Modelleri (BBD – Large Language Models – LLM) gibi teknolojiler, metin yazmaktan kodlamaya, ara\u015ft\u0131rma yapmaktan karma\u015f\u0131k problemlere \u00e7\u00f6z\u00fcm \u00fcretmeye kadar pek \u00e7ok alanda bize yard\u0131mc\u0131 oluyor. Ancak, bu g\u00fc\u00e7l\u00fc ara\u00e7lardan ger\u00e7ekten ne istedi\u011fimizi onlara net bir \u015fekilde anlatmak, bekledi\u011fimiz verimli sonu\u00e7lar\u0131 alman\u0131n anahtar\u0131d\u0131r. \u0130\u015fte tam bu noktada “Prompt Engineering” devreye giriyor.<\/p>\n
Pek \u00e7ok ki\u015fi, bir YZ sohbet botuna soru sordu\u011funda, ald\u0131\u011f\u0131 cevab\u0131n kalitesinden memnun kalmayabiliyor. Bunun temel nedeni, genellikle YZ’nin yeteneklerinin s\u0131n\u0131rl\u0131 olmas\u0131 de\u011fil, ona yeterince net veya do\u011fru talimatlar\u0131n verilmemi\u015f olmas\u0131d\u0131r. T\u0131pk\u0131 bir insana bir g\u00f6revi a\u00e7\u0131klarken oldu\u011fu gibi, YZ’ye de ba\u011flam, beklenti ve k\u0131s\u0131tlamalar\u0131 i\u00e7eren detayl\u0131 bir yol haritas\u0131 sunmak gerekir. Aksi takdirde, YZ genellikle genel, y\u00fczeysel veya alakas\u0131z \u00e7\u0131kt\u0131lar \u00fcretir. Bu durum, \u00f6zellikle profesyonel veya teknik ba\u011flamlarda zaman kayb\u0131na ve hayal k\u0131r\u0131kl\u0131\u011f\u0131na yol a\u00e7abilir. \u00d6rne\u011fin, bir pazarlama metni yazd\u0131r\u0131rken sadece “\u00fcr\u00fcn\u00fcm hakk\u0131nda yaz\u0131 yaz” demek yerine, “\u00fcr\u00fcn\u00fcm XYZ’nin gen\u00e7 profesyonellere y\u00f6nelik faydalar\u0131n\u0131 vurgulayan, ilgi \u00e7ekici, k\u0131sa ve harekete ge\u00e7irici bir sosyal medya postu tasla\u011f\u0131 olu\u015ftur” demek, \u00e7ok daha etkili sonu\u00e7lar alman\u0131z\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r. Dolay\u0131s\u0131yla, YZ ile ileti\u015fim kurarken, basit bir soru sorman\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7erek, bir m\u00fchendis titizli\u011fiyle talimatlar\u0131m\u0131z\u0131 tasarlamam\u0131z b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Bu, sadece do\u011fru cevab\u0131 almakla kalmaz, ayn\u0131 zamanda YZ’nin potansiyelini tam olarak ortaya \u00e7\u0131kararak inovatif \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00fcretmemizi de sa\u011flar. Bu ba\u011flamda, Prompt Engineering, YZ ara\u00e7lar\u0131n\u0131 etkin kullanman\u0131n ve onlardan en iyi performans\u0131 alman\u0131n vazge\u00e7ilmez bir disiplini olarak \u00f6ne \u00e7\u0131kmaktad\u0131r.<\/p>\n
Prompt Engineering, YZ modellerine (\u00f6zellikle B\u00fcy\u00fck Dil Modellerine) verilen girdileri (yani “prompt”lar\u0131) tasarlama, optimize etme ve rafine etme s\u00fcrecidir. Ama\u00e7, YZ’nin istenen g\u00f6revi m\u00fcmk\u00fcn olan en do\u011fru, ilgili ve y\u00fcksek kaliteli \u00e7\u0131kt\u0131y\u0131 \u00fcretecek \u015fekilde y\u00f6nlendirmektir. Basit\u00e7e ifade etmek gerekirse, YZ’ye ne yapmas\u0131 gerekti\u011fini, nas\u0131l yapmas\u0131 gerekti\u011fini ve hangi k\u0131s\u0131tlamalara uymas\u0131 gerekti\u011fini en anla\u015f\u0131l\u0131r ve etkili bi\u00e7imde anlatmakt\u0131r. Bu disiplin, sadece do\u011fru anahtar kelimeleri kullanmaktan \u00e7ok daha fazlas\u0131n\u0131 i\u00e7erir; ayn\u0131 zamanda YZ’nin i\u00e7 \u00e7al\u0131\u015fma prensiplerini, s\u0131n\u0131rl\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 ve potansiyelini anlamay\u0131 da gerektirir.<\/p>\n
Peki, Prompt Engineering neden bu kadar \u00f6nemlidir? \u00c7\u00fcnk\u00fc YZ modellerinin yetenekleri ne kadar geli\u015fmi\u015f olursa olsun, onlar\u0131n performans\u0131 do\u011frudan ald\u0131klar\u0131 prompt’un kalitesiyle ili\u015fkilidir. K\u00f6t\u00fc tasarlanm\u0131\u015f bir prompt, yetenekli bir YZ modelini bile yanl\u0131\u015f y\u00f6ne sevk edebilir ve sonu\u00e7ta i\u015fe yaramaz veya d\u00fc\u015f\u00fck kaliteli \u00e7\u0131kt\u0131lar \u00fcretebilir. \u00d6te yandan, iyi tasarlanm\u0131\u015f bir prompt, YZ’nin t\u00fcm potansiyelini a\u00e7\u0131\u011fa \u00e7\u0131kararak, yarat\u0131c\u0131, verimli ve hatta \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7an sonu\u00e7lar elde etmeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. \u00d6rne\u011fin, bir i\u00e7erik olu\u015fturucu i\u00e7in, hedef kitleye \u00f6zel, SEO uyumlu ve ilgi \u00e7ekici blog yaz\u0131lar\u0131 \u00fcreten bir prompt, saatler s\u00fcrecek manuel yaz\u0131m i\u015fini dakikalara indirebilir. Bir yaz\u0131l\u0131mc\u0131 i\u00e7in, karma\u015f\u0131k bir kod par\u00e7as\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klayan veya optimize eden bir prompt, hata ay\u0131klama s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131rabilir ve geli\u015ftirme s\u00fcresini k\u0131saltabilir. Pazarlamac\u0131lar i\u00e7in, farkl\u0131 kampanyalar i\u00e7in \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f reklam metinleri veya sloganlar olu\u015fturma yetene\u011fi, pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131 ve marka konumland\u0131rmada \u00f6nemli avantajlar sa\u011flar.<\/p>\n
Prompt Engineering’in \u00f6nemi, ayn\u0131 zamanda YZ modellerinin “hall\u00fcsinasyon” denilen, yani ger\u00e7ek d\u0131\u015f\u0131 veya uydurma bilgiler \u00fcretme e\u011filimini azaltmada da yatar. Net ve k\u0131s\u0131tlay\u0131c\u0131 prompt’lar, modelin hayal g\u00fcc\u00fcn\u00fc kontrol alt\u0131nda tutmaya ve daha g\u00fcvenilir bilgiler \u00fcretmeye yard\u0131mc\u0131 olur. Ayr\u0131ca, YZ modellerinin etik ve yanl\u0131l\u0131k sorunlar\u0131n\u0131 azaltmada da rol oynar. Do\u011fru tasarlanm\u0131\u015f prompt’lar, modelin tarafs\u0131z ve adil \u00e7\u0131kt\u0131lar \u00fcretmeye daha fazla e\u011filim g\u00f6stermesini sa\u011flayabilir. Bu nedenle, YZ teknolojilerinin giderek yayg\u0131nla\u015ft\u0131\u011f\u0131 bir d\u00fcnyada, Prompt Engineering becerileri, bireyler ve kurumlar i\u00e7in vazge\u00e7ilmez bir yetkinlik haline gelmektedir. YZ ile etkili bir \u015fekilde etkile\u015fim kurabilenler, rekabet avantaj\u0131 elde edecek ve dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm \u00e7a\u011f\u0131n\u0131n liderleri aras\u0131nda yer alacakt\u0131r.<\/p>\n
Etkili bir prompt tasarlamak, yaln\u0131zca birka\u00e7 anahtar kelimeyi bir araya getirmekten ibaret de\u011fildir. Bu, YZ’nin nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlama, hedefi netle\u015ftirme ve YZ’ye yol g\u00f6sterecek uygun yap\u0131y\u0131 olu\u015fturma s\u00fcrecidir. \u0130\u015fte etkili prompt tasar\u0131m\u0131n\u0131n temel ilkeleri:<\/p>\n
Bu ilkeleri uygulayarak, YZ modellerinden \u00e7ok daha verimli ve istenilen sonu\u00e7lar\u0131 alman\u0131z m\u00fcmk\u00fcn olacakt\u0131r. Unutmay\u0131n, iyi bir prompt, iyi bir plan\u0131n ba\u015flang\u0131c\u0131d\u0131r.<\/p>\n
Prompt Engineering’i teori olmaktan \u00e7\u0131kar\u0131p prati\u011fe d\u00f6kmek i\u00e7in ad\u0131m ad\u0131m \u00f6rnekler ve tekniklere bakal\u0131m. Bu b\u00f6l\u00fcmde, YZ ile etkili ileti\u015fim kurman\u0131n farkl\u0131 yollar\u0131n\u0131 ve \u00f6rnek kod bloklar\u0131n\u0131 inceleyece\u011fiz.<\/p>\n
Zero-shot Prompting:<\/strong> Modelin daha \u00f6nce g\u00f6rmedi\u011fi bir g\u00f6revi, sadece talimatlarla yerine getirmesini istemektir. Genellikle basit veya iyi bilinen g\u00f6revler i\u00e7in etkilidir.<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki metnin duygu analizini yap: \"Bu \u00fcr\u00fcn beklentilerimi a\u015ft\u0131, harika bir deneyim!\"<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Few-shot Prompting:<\/strong> Modele birka\u00e7 \u00f6rnek vererek, istedi\u011finiz \u00e7\u0131kt\u0131 format\u0131n\u0131 veya stilini \u00f6\u011fretmektir. \u00d6zellikle karma\u015f\u0131k veya belirli bir format gerektiren g\u00f6revlerde \u00e7ok daha etkilidir.<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00fcr\u00fcn a\u00e7\u0131klamalar\u0131n\u0131 k\u0131salt:\n \u00dcr\u00fcn: Ak\u0131ll\u0131 Saat X5 - Kalp at\u0131\u015f h\u0131z\u0131 takibi, uyku analizi, GPS ve su ge\u00e7irmez \u00f6zelliklere sahip.\n K\u0131sa: Ak\u0131ll\u0131 Saat X5: Kalp at\u0131\u015f\u0131, uyku, GPS, su ge\u00e7irmez.\n\n \u00dcr\u00fcn: Kablosuz Kulakl\u0131k Aura - 24 saat pil \u00f6mr\u00fc, aktif g\u00fcr\u00fclt\u00fc engelleme, ergonomik tasar\u0131m.\n K\u0131sa: Kablosuz Kulakl\u0131k Aura: 24 saat pil, ANC, ergonomik.<\/p>\n \u00dcr\u00fcn: Ergonomik Ofis Koltu\u011fu ComfortMax - Ayarlanabilir bel deste\u011fi, nefes alabilen kuma\u015f, 360 derece d\u00f6nebilme.\n K\u0131sa:<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n CoT, YZ'den bir problemi do\u011frudan \u00e7\u00f6zmek yerine, \u00e7\u00f6z\u00fcm s\u00fcrecini ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klamas\u0131n\u0131 istemektir. Bu y\u00f6ntem, YZ'nin karma\u015f\u0131k mant\u0131k y\u00fcr\u00fctme, matematik problemleri \u00e7\u00f6zme ve \u00e7ok ad\u0131ml\u0131 g\u00f6revleri yerine getirme yetene\u011fini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131r\u0131r. YZ'ye \"ad\u0131m ad\u0131m d\u00fc\u015f\u00fcn\" veya \"d\u00fc\u015f\u00fcnce s\u00fcrecini a\u00e7\u0131kla\" gibi talimatlar vermek, onu daha mant\u0131kl\u0131 ve do\u011fru \u00e7\u0131kt\u0131lara y\u00f6nlendirir.<\/p>\n Bir grup 5 elma ve 3 portakala sahip. Ba\u015fka bir grup 2 elma ve 4 portakala sahip. Toplamda ka\u00e7 meyve vard\u0131r? L\u00fctfen ad\u0131m ad\u0131m d\u00fc\u015f\u00fcnerek \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc a\u00e7\u0131kla.<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Bu prompt'a YZ'nin verece\u011fi cevap \u015f\u00f6yle olabilir:<\/p>\n Ad\u0131m 1: \u0130lk gruptaki meyveleri topla. 5 elma + 3 portakal = 8 meyve.\n Ad\u0131m 2: \u0130kinci gruptaki meyveleri topla. 2 elma + 4 portakal = 6 meyve.\n Ad\u0131m 3: \u0130ki grubun toplam meyve say\u0131s\u0131n\u0131 topla. 8 meyve + 6 meyve = 14 meyve.\n Toplamda 14 meyve vard\u0131r.<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n YZ'ye belirli bir rol atamak, o rol\u00fcn bilgi birikimi ve bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131yla yan\u0131t vermesini sa\u011flar. Bu, \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n tonunu, stilini ve i\u00e7eri\u011fini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde etkiler.<\/p>\n Sen deneyimli bir i\u015f analistisin. Yeni bir e-ticaret platformunun lansman\u0131 i\u00e7in potansiyel riskleri ve bu riskleri azaltma stratejilerini i\u00e7eren k\u0131sa bir rapor tasla\u011f\u0131 haz\u0131rla.<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Bu teknikler, YZ'den bekledi\u011finiz performans\u0131 art\u0131rmak i\u00e7in temel ta\u015flar\u0131 olu\u015fturur. Her bir prompt'u tasarlarken, YZ'nin \"d\u00fc\u015f\u00fcnce\" s\u00fcrecini ve sizin ne istedi\u011finizi ne kadar iyi anlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmal\u0131s\u0131n\u0131z. Bu, s\u00fcrekli deneme ve yan\u0131lma gerektiren bir s\u00fcre\u00e7tir; bu nedenle farkl\u0131 yakla\u015f\u0131mlar\u0131 denemekten \u00e7ekinmeyin.<\/p>\n Temel prompt tekniklerinde ustala\u015ft\u0131ktan sonra, daha karma\u015f\u0131k ve etkili sonu\u00e7lar elde etmek i\u00e7in ileri d\u00fczey tekniklere ge\u00e7ebiliriz. Bu y\u00f6ntemler, YZ modellerinin s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 zorlayarak, daha spesifik, do\u011fru ve yarat\u0131c\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131lar elde etmenizi sa\u011flar.<\/p>\n RAG, YZ modelinin bilgi taban\u0131n\u0131, d\u0131\u015f kaynaklardan (belgeler, veritabanlar\u0131, web sayfalar\u0131) al\u0131nan bilgilerle zenginle\u015ftirerek yan\u0131t \u00fcretmesidir. \u00d6zellikle YZ'nin g\u00fcncel veya \u00e7ok \u00f6zel konularda do\u011fru bilgiye sahip olmas\u0131 gereken durumlarda kritik \u00f6neme sahiptir. YZ'nin \"hall\u00fcsinasyon\" yapma e\u011filimini azalt\u0131r ve daha g\u00fcvenilir, do\u011frulanabilir \u00e7\u0131kt\u0131lar sa\u011flar.<\/p>\n Nas\u0131l Uygulan\u0131r:<\/strong> Kullan\u0131c\u0131 sorgusunu al\u0131n, ilgili harici belgeleri (bir vekt\u00f6r veritaban\u0131ndan, arama motorundan vb.) \u00e7ekin, bu belgeleri orijinal prompt ile birle\u015ftirerek YZ modeline g\u00f6nderin. \u00d6rne\u011fin, \"X \u015firketinin 2023 \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc \u00e7eyrek finansal raporunu kullanarak, \u015firketin gelirindeki b\u00fcy\u00fcme oran\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klay\u0131n.\" Burada, \"X \u015firketinin 2023 \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc \u00e7eyrek finansal raporu\" d\u0131\u015f kaynak olarak YZ'ye sa\u011flan\u0131r.<\/p>\n <\/code><\/p>\n YZ'nin kendi \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmesini ve iyile\u015ftirmesini sa\u011flayan bir tekniktir. YZ'den ilk bir \u00e7\u0131kt\u0131 \u00fcretmesini, sonra bu \u00e7\u0131kt\u0131y\u0131 belirli kriterlere g\u00f6re ele\u015ftirmesini ve son olarak da ele\u015ftiriler do\u011frultusunda revize etmesini isteyebilirsiniz. Bu, \u00f6zellikle y\u00fcksek kaliteli ve hatas\u0131z metinler olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n \u0130lk olarak, 'Yapay Zeka Eti\u011fi' konusunda 200 kelimelik bir deneme yaz. Ard\u0131ndan, bu denemeyi tarafs\u0131zl\u0131k, ak\u0131c\u0131l\u0131k ve ana arg\u00fcmanlar\u0131n netli\u011fi a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011ferlendir. Son olarak, de\u011ferlendirmelerin \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda denemeyi yeniden yaz ve iyile\u015ftirilmi\u015f versiyonu sun.<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Karma\u015f\u0131k bir g\u00f6revi, her birinin \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131n bir sonraki ad\u0131m\u0131n girdisi oldu\u011fu bir dizi daha k\u00fc\u00e7\u00fck, y\u00f6netilebilir prompt'a b\u00f6lmektir. Bu, \u00e7ok ad\u0131ml\u0131 g\u00f6revlerde kontrol\u00fc art\u0131r\u0131r ve her ad\u0131m\u0131n kalitesini g\u00fcvence alt\u0131na al\u0131r.<\/p>\n Bu teknikler, YZ ile \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken kar\u015f\u0131la\u015faca\u011f\u0131n\u0131z zorluklar\u0131 a\u015fman\u0131za ve \u00e7ok daha sofistike ve \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00fcretmenize olanak tan\u0131r. Unutmay\u0131n, bu tekniklerin \u00e7o\u011fu deneme ve iterasyon gerektirir, bu y\u00fczden sab\u0131rl\u0131 olun ve farkl\u0131 yakla\u015f\u0131mlar\u0131 test etmekten \u00e7ekinmeyin.<\/p>\n Prompt Engineering'in sadece teorik bir kavram olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, g\u00fcnl\u00fck i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131m\u0131zda ve \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerde nas\u0131l somut faydalar sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131na g\u00f6z atal\u0131m. Bu vaka analizleri, farkl\u0131 prompt yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131n nas\u0131l sonu\u00e7 verdi\u011fini g\u00f6stermektedir.<\/p>\n Problem:<\/strong> Bir e-ticaret \u015firketi, yeni piyasaya s\u00fcr\u00fclen \u00e7evre dostu bir ayakkab\u0131 serisi i\u00e7in h\u0131zl\u0131 ve etkili pazarlama metinleri \u00fcretmek istiyor. Manuel olarak yaz\u0131m s\u00fcreci \u00e7ok uzun s\u00fcr\u00fcyor.<\/p>\n K\u00f6t\u00fc Prompt \u00d6rne\u011fi:<\/strong> \"Ayakkab\u0131 hakk\u0131nda yaz\u0131 yaz.\"<\/p>\n Beklenen K\u00f6t\u00fc \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> Genel, s\u0131k\u0131c\u0131, pazarlama hedefi olmayan bir metin.<\/p>\n \u0130yi Prompt \u00d6rne\u011fi (Persona + K\u0131s\u0131tlama + Ba\u011flam):<\/strong><\/p>\n Sen, 25-35 ya\u015f aras\u0131 \u00e7evre bilincine sahip gen\u00e7leri hedefleyen, deneyimli bir sosyal medya pazarlamac\u0131s\u0131s\u0131n. Yeni 'EcoStride' adl\u0131 \u00e7evre dostu ayakkab\u0131 serimiz i\u00e7in, Instagram postu format\u0131nda (max 150 kelime), \u00fcr\u00fcn\u00fcn s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir malzemelerden yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve modern tasar\u0131m\u0131n\u0131 vurgulayan, harekete ge\u00e7irici (call-to-action) bir metin haz\u0131rla. Metin samimi ve ilham verici bir tonda olmal\u0131. Hashtag \u00f6nerileri de ekle.<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Beklenen \u0130yi \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> \"\ud83c\udf31 Ad\u0131mlar\u0131n\u0131zla fark yarat\u0131n! EcoStride serisi, geri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015f malzemelerden \u00fcretilen ve do\u011fay\u0131 koruyan ayakkab\u0131larla stilinizi zirveye ta\u015f\u0131yor. Modern tasar\u0131m\u0131 ve e\u015fsiz konforuyla her ad\u0131mda d\u00fcnyay\u0131 daha iyi bir yer yap\u0131n. \u015eimdi ke\u015ffedin ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir modaya kat\u0131l\u0131n! #EcoStride #S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirModa #\u00c7evreDostuAyakkab\u0131\"<\/p>\n Problem:<\/strong> Bir yaz\u0131l\u0131mc\u0131, karma\u015f\u0131k bir JavaScript fonksiyonundaki bir hatay\u0131 bulmakta zorlan\u0131yor.<\/p>\n K\u00f6t\u00fc Prompt \u00d6rne\u011fi:<\/strong> \"Kodum \u00e7al\u0131\u015fm\u0131yor, d\u00fczelt.\"<\/p>\n Beklenen K\u00f6t\u00fc \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> Genel hatalar veya alakas\u0131z \u00f6neriler.<\/p>\n \u0130yi Prompt \u00d6rne\u011fi (Ba\u011flam + Ad\u0131m Ad\u0131m + Kod Blo\u011fu):<\/strong><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki JavaScript fonksiyonu, bir dizideki tek say\u0131lar\u0131 filtreleyip toplamlar\u0131n\u0131 d\u00f6nd\u00fcrmesi gerekiyor ancak yanl\u0131\u015f sonu\u00e7 veriyor. L\u00fctfen kodu incele, hatay\u0131 tespit et, nedenini a\u00e7\u0131kla ve d\u00fczeltilmi\u015f versiyonu sun.\n <\/code><\/p>\n <\/code><\/p>\n Beklenen \u0130yi \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> Model, Problem:<\/strong> Bir \u00f6\u011frenci, \"Kuantum Bilgisayar\u0131n Potansiyel Uygulamalar\u0131\" konulu bir makale i\u00e7in ana arg\u00fcmanlar ve kaynak \u00f6nerileri istiyor.<\/p>\n K\u00f6t\u00fc Prompt \u00d6rne\u011fi:<\/strong> \"Kuantum bilgisayar hakk\u0131nda bilgi ver.\"<\/p>\n Beklenen K\u00f6t\u00fc \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> Y\u00fczeysel, ansiklopedik bilgiler.<\/p>\n \u0130yi Prompt \u00d6rne\u011fi (Rol + K\u0131s\u0131tlama + Format):<\/strong><\/p>\n Sen, kuantum fizi\u011fi alan\u0131nda uzmanla\u015fm\u0131\u015f bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131s\u0131n. 'Kuantum Bilgisayar\u0131n Potansiyel Uygulamalar\u0131' ba\u015fl\u0131kl\u0131 bir makale i\u00e7in, a\u015fa\u011f\u0131daki format\u0131 kullanarak ana arg\u00fcmanlar\u0131 ve bu arg\u00fcmanlar\u0131 destekleyen 3-5 akademik kaynak (makale ad\u0131, yazar, y\u0131l) \u00f6nerisi sun:\n Ba\u015fl\u0131k:\n Ana Arg\u00fcmanlar:\n 1. ...\n 2. ...\n 3. ...\n Kaynak \u00d6nerileri:\n - ...\n - ...<\/p>\n <\/pre>\n <\/code><\/p>\n Beklenen \u0130yi \u00c7\u0131kt\u0131:<\/strong> YZ, kuantum bilgisayar\u0131n \u015fifreleme, ila\u00e7 ke\u015ffi, malzeme bilimi gibi alanlardaki uygulamalar\u0131n\u0131 detayland\u0131ran arg\u00fcmanlar sunar ve ilgili bilimsel yay\u0131nlar\u0131 kaynak g\u00f6sterir. Bu, \u00f6\u011frencinin ara\u015ft\u0131rma s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131r\u0131r ve makalesinin temelini olu\u015fturur.<\/p>\n Bu \u00f6rnekler, Prompt Engineering'in sadece metin \u00fcretmekle kalmay\u0131p, problem \u00e7\u00f6zme, bilgi sentezi ve yarat\u0131c\u0131l\u0131k gibi alanlarda da ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7 olabilece\u011fini g\u00f6stermektedir. Do\u011fru prompt'lar, YZ'yi sadece bir ara\u00e7tan, ger\u00e7ek bir i\u015f orta\u011f\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n HTML'in mobil uyumlulu\u011fu i\u00e7in, CSS'de medya sorgular\u0131n\u0131 kullanmak \u00f6nemlidir. Bu sayede farkl\u0131 ekran boyutlar\u0131na g\u00f6re stillerimizi ayarlayabiliriz. \u00d6rne\u011fin:<\/p>\n\n \n Chain-of-Thought (CoT) Prompting<\/h3>\n
\n \n Rol Belirleme (Persona Assignment)<\/h3>\n
\n \u0130leri D\u00fczey Prompt M\u00fchendisli\u011fi Teknikleri Nelerdir?<\/h2>\n
Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/h3>\n
\n \/\/ Pseudo-kod \u00f6rne\u011fi\n function generate_rag_response(query, external_documents):\n relevant_docs = retrieve_documents_from_database(query, external_documents)\n augmented_prompt = f\"Ba\u011flam: {relevant_docs}\\nSoru: {query}\\nCevap:\"\n response = llm.generate(augmented_prompt)\n return response\n <\/pre>\nSelf-Reflection ve Iteratif Prompting<\/h3>\n
\n Prompt Zincirleme (Prompt Chaining)<\/h3>\n
\n
Ger\u00e7ek D\u00fcnya Senaryolar\u0131: Vaka Analizleri ve \u00d6rnek Uygulamalar Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h2>\n
Vaka Analizi 1: Pazarlama \u0130\u00e7eri\u011fi Olu\u015fturma<\/h3>\n
\n Vaka Analizi 2: Yaz\u0131l\u0131m Geli\u015ftirmede Hata Ay\u0131klama<\/h3>\n
\n function sumOddNumbers(arr) {\n let sum = 0;\n for (let i = 0; i < arr.length; i++) {\n if (arr[i] % 2 === 0) { \/\/ Hatal\u0131 k\u0131s\u0131m buras\u0131! \u00c7ift say\u0131lar\u0131 kontrol ediyor.\n sum += arr[i];\n }\n }\n return sum;\n }\n console.log(sumOddNumbers([1, 2, 3, 4, 5])); \/\/ Beklenen: 9, Gelen: 6<\/pre>\nif (arr[i] % 2 === 0)<\/code> yerine if (arr[i] % 2 !== 0)<\/code> olmas\u0131 gerekti\u011fini belirterek, hem hatan\u0131n nedenini a\u00e7\u0131klar hem de d\u00fczeltilmi\u015f kodu sunar. Bu, yaz\u0131l\u0131mc\u0131n\u0131n zaman\u0131n\u0131 ve \u00e7abas\u0131n\u0131 b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r.<\/p>\nVaka Analizi 3: Akademik Ara\u015ft\u0131rma Asistanl\u0131\u011f\u0131<\/h3>\n
\n \n