{"id":31056,"date":"2025-10-05T06:31:34","date_gmt":"2025-10-05T03:31:34","guid":{"rendered":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/"},"modified":"2025-10-05T06:31:34","modified_gmt":"2025-10-05T03:31:34","slug":"aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/","title":{"rendered":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler"},"content":{"rendered":"<style>\n  body {\n    font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;\n    line-height: 1.7;\n    color: #333;\n    margin: 0 auto;\n    max-width: 1200px;\n    padding: 25px;\n    background-color: #f9f9f9;\n  }\n  h2, h3 {\n    color: #2c3e50;\n    margin-top: 1.5em;\n    margin-bottom: 0.8em;\n  }\n  h2 {\n    font-size: 2.2em;\n    border-bottom: 2px solid #eaeaea;\n    padding-bottom: 10px;\n  }\n  h3 {\n    font-size: 1.6em;\n    color: #34495e;\n  }\n  p {\n    margin-bottom: 1.2em;\n    text-align: justify;\n  }\n  ul, ol {\n    margin-bottom: 1.2em;\n    padding-left: 25px;\n  }\n  li {\n    margin-bottom: 0.5em;\n  }\n  .interactive-tip {\n    background-color: #e8f5e9; \/* Light green *\/\n    border-left: 6px solid #4CAF50; \/* Green border *\/\n    padding: 20px;\n    margin: 25px 0;\n    font-style: italic;\n    color: #2e7d32; \/* Darker green text *\/\n    border-radius: 8px;\n    box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1);\n  }\n  pre {\n    background-color: #2d2d2d; \/* Dark background for code *\/\n    color: #f8f8f2; \/* Light text for code *\/\n    padding: 20px;\n    border-radius: 8px;\n    overflow-x: auto;\n    margin: 25px 0;\n    font-family: 'Fira Code', 'Cascadia Code', 'Consolas', monospace;\n    font-size: 0.95em;\n    line-height: 1.4;\n  }\n  code {\n    font-family: 'Fira Code', 'Cascadia Code', 'Consolas', monospace;\n    background-color: #e0e0e0;\n    padding: 2px 4px;\n    border-radius: 4px;\n    font-size: 0.9em;\n  }\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n    margin: 25px 0;\n    box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);\n    background-color: #fff;\n    border-radius: 8px;\n    overflow: hidden; \/* Ensures rounded corners are applied *\/\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #ddd;\n    padding: 12px 15px;\n    text-align: left;\n  }\n  th {\n    background-color: #f2f2f2;\n    font-weight: bold;\n    color: #555;\n    text-transform: uppercase;\n    font-size: 0.9em;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: #fbfbfb;\n  }\n  tr:hover {\n    background-color: #f5f5f5;\n  }\n  strong {\n    color: #34495e;\n  }<\/p>\n<p>  \/* Mobil Uyumlu Tasar\u0131m \u0130\u00e7in Media Query \u00d6rne\u011fi *\/\n  @media (max-width: 768px) {\n    body {\n      padding: 15px;\n      font-size: 0.95em;\n    }\n    h2 {\n      font-size: 1.8em;\n      padding-bottom: 8px;\n    }\n    h3 {\n      font-size: 1.4em;\n    }\n    .interactive-tip {\n      padding: 15px;\n      margin: 20px 0;\n    }\n    pre {\n      padding: 15px;\n      margin: 20px 0;\n      font-size: 0.85em;\n    }\n    table, thead, tbody, th, td, tr {\n      display: block; \/* Tablolar\u0131 mobil cihazlarda blok element olarak g\u00f6ster *\/\n    }\n    thead tr {\n      position: absolute;\n      top: -9999px;\n      left: -9999px;\n    }\n    tr {\n      border: 1px solid #ccc;\n      margin-bottom: 10px;\n      border-radius: 5px;\n      overflow: hidden;\n    }\n    td {\n      border: none;\n      border-bottom: 1px solid #eee;\n      position: relative;\n      padding-left: 50%;\n      text-align: right;\n      min-height: 35px; \/* Ensure enough space for content *\/\n    }\n    td:last-child {\n      border-bottom: none;\n    }\n    td:before {\n      position: absolute;\n      top: 10px;\n      left: 10px;\n      width: 45%;\n      padding-right: 10px;\n      white-space: nowrap;\n      content: attr(data-label); \/* data-label niteli\u011fini kullan *\/\n      text-align: left;\n      font-weight: bold;\n      color: #555;\n    }\n  }<\/p>\n<p>  @media (max-width: 480px) {\n    body {\n      font-size: 0.9em;\n      padding: 10px;\n    }\n    h2 {\n      font-size: 1.6em;\n    }\n    h3 {\n      font-size: 1.2em;\n    }\n    pre {\n      font-size: 0.8em;\n    }\n    .interactive-tip {\n      padding: 10px;\n      margin: 15px 0;\n    }\n  }\n<\/style>\n<div class=\"content-wrapper\">\n<p>Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS&#8217;in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.<\/p>\n<p>Bu makalede, AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate s\u0131nav\u0131n\u0131 ge\u00e7tikten sonraki d\u00fc\u015f\u00fcncelerimi, s\u0131nav haz\u0131rl\u0131k s\u00fcrecimi, kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131m zorluklar\u0131 ve edindi\u011fim de\u011ferli tecr\u00fcbeleri sizlerle payla\u015faca\u011f\u0131m. Ayr\u0131ca, bu sertifikan\u0131n kariyerime olan olas\u0131 etkilerini ve gelecekteki hedeflerimi de tart\u0131\u015faca\u011f\u0131z. Amac\u0131m, bu yola \u00e7\u0131kmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnen herkese yol g\u00f6stermek ve motivasyon sa\u011flamak. Gelin, bu heyecan verici ve bilgi dolu yolculu\u011fa birlikte \u00e7\u0131kal\u0131m.<\/p>\n<p>G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn rekabet\u00e7i teknoloji pazar\u0131nda, sadece teorik bilgiye sahip olmak yeterli de\u011fildir; ayn\u0131 zamanda pratik uygulama ve belirli platformlarda uzmanla\u015fma da b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. \u00d6zellikle bulut tabanl\u0131 makine \u00f6\u011frenimi, b\u00fcy\u00fck veri setleriyle \u00e7al\u0131\u015fmak ve \u00f6l\u00e7eklenebilir \u00e7\u00f6z\u00fcmler \u00fcretmek i\u00e7in vazge\u00e7ilmez bir yetkinlik haline gelmi\u015ftir. AWS, sundu\u011fu zengin hizmetler katalo\u011fu ile bu alanda lider konumda. Dolay\u0131s\u0131yla, AWS \u00fczerinde ML \u00e7\u00f6z\u00fcmleri geli\u015ftirebilme becerisi, bir ML m\u00fchendisi i\u00e7in alt\u0131n de\u011ferindedir. Bu sertifika, sadece bir ka\u011f\u0131t par\u00e7as\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bulut tabanl\u0131 ML ekosistemine hakimiyetinizin ve karma\u015f\u0131k projeleri y\u00f6netme kapasitenizin bir g\u00f6stergesidir.<\/p>\n<h2>AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate: Kapsaml\u0131 Bir Bak\u0131\u015f ve Temel Kavramlar<\/h2>\n<p>AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate sertifikas\u0131, \u00f6zellikle makine \u00f6\u011frenimi m\u00fchendisleri, veri bilimciler ve veri analistleri gibi rolleri hedefleyen profesyoneller i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu sertifika, adaylar\u0131n AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi i\u015f y\u00fcklerini tasarlama, uygulama ve da\u011f\u0131tma becerilerini test eder. S\u0131nav, d\u00f6rt ana alan\u0131 kapsar ve bu alanlar\u0131n her biri belirli bir a\u011f\u0131rl\u0131\u011fa sahiptir, bu da \u00e7al\u0131\u015fma plan\u0131n\u0131z\u0131 \u015fekillendirirken dikkate alman\u0131z gereken \u00f6nemli bir fakt\u00f6rd\u00fcr.<\/p>\n<p>S\u0131nav\u0131n odakland\u0131\u011f\u0131 d\u00f6rt ana alan \u015funlard\u0131r:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Veri M\u00fchendisli\u011fi (Data Engineering) (%20):<\/strong> Bu k\u0131s\u0131m, veri toplama, d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, depolama ve i\u015fleme s\u00fcre\u00e7lerini kapsar. S3, Glue, Kinesis, Athena gibi servislerle \u00e7al\u0131\u015fabilme yetene\u011fi kritik \u00f6neme sahiptir. Veri setlerinin do\u011fru formatta haz\u0131rlanmas\u0131 ve ML modelleri i\u00e7in uygun hale getirilmesi bu alanda test edilir.<\/li>\n<li><strong>Ke\u015fif\u00e7i Veri Analizi (Exploratory Data Analysis &#8211; EDA) (%24):<\/strong> Veri setlerini anlama, g\u00f6rselle\u015ftirme, eksik verileri i\u015fleme ve \u00f6zellik m\u00fchendisli\u011fi gibi konular bu b\u00f6l\u00fcmde yer al\u0131r. SageMaker Data Wrangler, Pandas ve Matplotlib gibi ara\u00e7larla veri setleri \u00fczerinde derinlemesine analiz yapabilme becerisi beklenir.<\/li>\n<li><strong>Modelleme (Modeling) (%36):<\/strong> S\u0131nav\u0131n en b\u00fcy\u00fck b\u00f6l\u00fcm\u00fcn\u00fc olu\u015fturan bu k\u0131s\u0131m, makine \u00f6\u011frenimi modellerini se\u00e7me, e\u011fitme, do\u011frulama ve optimize etme becerilerini \u00f6l\u00e7er. Regresyon, s\u0131n\u0131fland\u0131rma, k\u00fcmeleme gibi algoritmalar\u0131n yan\u0131 s\u0131ra hiperparametre ayar\u0131, model do\u011frulama teknikleri ve bias\/variance konular\u0131 da bu alana dahildir. SageMaker&#8217;\u0131n algoritmalar\u0131 ve \u00f6zel modellerin kullan\u0131m\u0131 hakk\u0131nda bilgi sahibi olmak gereklidir.<\/li>\n<li><strong>ML Uygulama ve Operasyonlar\u0131 (ML Implementation and Operations) (%20):<\/strong> Da\u011f\u0131t\u0131m, izleme, \u00f6l\u00e7eklendirme ve model performans\u0131 y\u00f6netimi gibi konular bu alanda ele al\u0131n\u0131r. SageMaker endpoint&#8217;leri, Batch Transform, A\/B testi ve model izleme (Model Monitor) gibi operasyonel yetenekler test edilir.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bu alanlar, bir makine \u00f6\u011frenimi projesinin ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc ba\u015ftan sona kapsar ve adaylardan her a\u015famada AWS servislerini etkin bir \u015fekilde kullanabilmeleri beklenir. \u00d6zellikle <strong>modelleme<\/strong> ve <strong>ke\u015fif\u00e7i veri analizi<\/strong> b\u00f6l\u00fcmlerinin y\u00fcksek a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131, bu konulara daha fazla zaman ay\u0131rman\u0131n \u00f6nemini ortaya koymaktad\u0131r. S\u0131nav, sadece teorik bilginizi de\u011fil, ayn\u0131 zamanda pratik senaryolar \u00fczerinden problem \u00e7\u00f6zme yetene\u011finizi de de\u011ferlendirir. A\u015fa\u011f\u0131daki tablo, bu alanlar\u0131n a\u011f\u0131rl\u0131klar\u0131n\u0131 \u00f6zetlemektedir:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>S\u0131nav Alan\u0131<\/th>\n<th>A\u011f\u0131rl\u0131k (%)<\/th>\n<th>\u00d6nemli AWS Servisleri\/Konseptleri<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-label=\"S\u0131nav Alan\u0131\">Veri M\u00fchendisli\u011fi<\/td>\n<td data-label=\"A\u011f\u0131rl\u0131k (%)\">20%<\/td>\n<td data-label=\"\u00d6nemli AWS Servisleri\/Konseptleri\">S3, Glue, Kinesis, Athena, Data Pipeline<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-label=\"S\u0131nav Alan\u0131\">Ke\u015fif\u00e7i Veri Analizi<\/td>\n<td data-label=\"A\u011f\u0131rl\u0131k (%)\">24%<\/td>\n<td data-label=\"\u00d6nemli AWS Servisleri\/Konseptleri\">SageMaker Data Wrangler, Pandas, Matplotlib, SQL<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-label=\"S\u0131nav Alan\u0131\">Modelleme<\/td>\n<td data-label=\"A\u011f\u0131rl\u0131k (%)\">36%<\/td>\n<td data-label=\"\u00d6nemli AWS Servisleri\/Konseptleri\">SageMaker (Built-in algoritmalar), Hyperparameter Tuning, Model Do\u011frulama, Bias\/Variance<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-label=\"S\u0131nav Alan\u0131\">ML Uygulama ve Operasyonlar\u0131<\/td>\n<td data-label=\"A\u011f\u0131rl\u0131k (%)\">20%<\/td>\n<td data-label=\"\u00d6nemli AWS Servisleri\/Konseptleri\">SageMaker Endpoints, Batch Transform, Model Monitor, A\/B Testi, CloudWatch<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Etkili Bir S\u0131nav Haz\u0131rl\u0131k S\u00fcreci \u0130\u00e7in Yol Haritas\u0131 ve Stratejiler<\/h2>\n<p>AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate s\u0131nav\u0131na haz\u0131rlanmak, bilgi birikimi ve disiplinli bir \u00e7al\u0131\u015fma gerektiren kapsaml\u0131 bir s\u00fcre\u00e7tir. Ba\u015far\u0131ya ula\u015fmak i\u00e7in do\u011fru kaynaklar\u0131 kullanmak ve etkili bir \u00e7al\u0131\u015fma plan\u0131 olu\u015fturmak b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Kendi deneyimimden yola \u00e7\u0131karak, bu s\u00fcre\u00e7te size yard\u0131mc\u0131 olabilecek baz\u0131 stratejileri ve kaynaklar\u0131 payla\u015fmak istiyorum.<\/p>\n<p>\u00d6ncelikle, AWS&#8217;in resmi dok\u00fcmantasyonu, bu sertifika i\u00e7in en g\u00fcvenilir ve g\u00fcncel bilgi kayna\u011f\u0131d\u0131r. \u00d6zellikle SageMaker, S3, Glue, Kinesis ve Lambda gibi anahtar servislerin nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131, hangi senaryolarda kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve en iyi uygulamalar\u0131n\u0131 anlamak \u00e7ok \u00f6nemlidir. Her bir servisin ML projelerindeki rol\u00fcn\u00fc kavray\u0131n. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, online e\u011fitim platformlar\u0131 (Udemy, A Cloud Guru, Coursera) \u00fczerinden sunulan kurslar, konular\u0131 daha yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir \u015fekilde \u00f6\u011frenmenizi sa\u011flayacakt\u0131r. \u00d6zellikle Stephane Maarek ve Frank Kane gibi e\u011fitmenlerin kurslar\u0131, s\u0131nav odakl\u0131 yakla\u015f\u0131mlar\u0131 ve pratik \u00f6rnekleriyle \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor.<\/p>\n<p>Sadece okumak ve video izlemek yeterli de\u011fildir; <strong>pratik deneyim<\/strong> bu s\u0131nav\u0131n kilit noktas\u0131d\u0131r. AWS konsolu \u00fczerinde aktif olarak \u00e7al\u0131\u015fmak, SageMaker notebook&#8217;lar\u0131 kullanarak modeller e\u011fitmek, veri setlerini S3&#8217;e y\u00fcklemek, Glue ile ETL i\u015fleri olu\u015fturmak, model da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 yapmak ve CloudWatch ile izlemek, s\u0131navdaki senaryo bazl\u0131 sorular\u0131 daha iyi anlaman\u0131z\u0131 ve \u00e7\u00f6zmenizi sa\u011flayacakt\u0131r. Bir\u00e7ok kavram, sadece uyguland\u0131\u011f\u0131nda tam anlam\u0131yla peki\u015fir. Kendi k\u00fc\u00e7\u00fck ML projelerinizi AWS \u00fczerinde hayata ge\u00e7irmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131n. Bu, sadece s\u0131nav i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda ger\u00e7ek d\u00fcnya ML becerilerinizi geli\u015ftirmek i\u00e7in de paha bi\u00e7ilmez bir ad\u0131md\u0131r.<\/p>\n<div class=\"interactive-tip\">\n    Uzman \u0130pucu: Her bir AWS ML servisinin (SageMaker Studio, Ground Truth, Feature Store gibi) ana kullan\u0131m senaryosunu ve temel \u00f6zelliklerini not al\u0131n. S\u0131navda hangi servisin hangi ihtiyaca uygun oldu\u011fu s\u0131k\u00e7a sorulur.\n  <\/div>\n<p>Son olarak, deneme s\u0131navlar\u0131 ve soru \u00e7\u00f6z\u00fcmleri, haz\u0131rl\u0131k s\u00fcrecinizin olmazsa olmaz\u0131d\u0131r. AWS&#8217;in sundu\u011fu resmi deneme s\u0131navlar\u0131 ve \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf platformlardaki pratik testler, s\u0131nav format\u0131na al\u0131\u015fman\u0131z\u0131, zaman y\u00f6netimi becerilerinizi geli\u015ftirmenizi ve zay\u0131f oldu\u011funuz alanlar\u0131 tespit etmenizi sa\u011flar. Her deneme s\u0131nav\u0131ndan sonra yanl\u0131\u015f cevaplar\u0131n\u0131z\u0131 dikkatlice inceleyin ve ilgili konular\u0131 tekrar g\u00f6zden ge\u00e7irin. S\u0131navda zaman \u00e7ok \u00f6nemli oldu\u011fu i\u00e7in, her soruya belirli bir s\u00fcrede cevap verebilme prati\u011fi kazanmal\u0131s\u0131n\u0131z. Bu sayede, ger\u00e7ek s\u0131navda beklenmedik bir durumla kar\u015f\u0131la\u015fma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131z azalacakt\u0131r.<\/p>\n<h2>AWS SageMaker ile U\u00e7tan Uca Bir Makine \u00d6\u011frenimi Projesi: Ger\u00e7ek D\u00fcnya Senaryosu<\/h2>\n<p>Teorik bilgileri \u00f6\u011frenmek harikad\u0131r, ancak bunlar\u0131 ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda uygulamak, bilgiyi peki\u015ftirmenin ve AWS Certified Machine Learning Engineer &#8211; Associate s\u0131nav\u0131na haz\u0131rlanman\u0131n en etkili yoludur. Bu b\u00f6l\u00fcmde, AWS SageMaker&#8217;\u0131 kullanarak bir e-ticaret sahtekarl\u0131k tespit sistemi geli\u015ftirmeye y\u00f6nelik ad\u0131m ad\u0131m bir vaka analizini inceleyece\u011fiz. Bu senaryo, s\u0131navda kar\u015f\u0131la\u015fabilece\u011finiz t\u00fcrden problemleri ve AWS servislerinin nas\u0131l entegre edildi\u011fini anlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n<h3>Vaka Analizi: E-Ticaret Sahtekarl\u0131k Tespit Sistemi<\/h3>\n<p>Bir e-ticaret \u015firketi, kredi kart\u0131 sahtekarl\u0131\u011f\u0131ndan kaynaklanan \u00f6nemli kay\u0131plar ya\u015famaktad\u0131r. \u015eirket, her g\u00fcn binlerce i\u015flem ger\u00e7ekle\u015ftirmekte ve bu i\u015flemler aras\u0131nda gizlenmi\u015f sahtekarl\u0131klar\u0131 manuel olarak tespit etmek neredeyse imkans\u0131zd\u0131r. Ama\u00e7, gelen i\u015flem verilerini analiz ederek potansiyel sahtekar i\u015flemleri otomatik olarak belirleyen bir makine \u00f6\u011frenimi modeli geli\u015ftirmektir. Bu modelin, do\u011fru tahminler yapmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, yeni verilerle s\u00fcrekli olarak g\u00fcncellenebilen ve y\u00fcksek hacimli i\u015flemlere yan\u0131t verebilen \u00f6l\u00e7eklenebilir bir \u00e7\u00f6z\u00fcme sahip olmas\u0131 gerekmektedir.<\/p>\n<h3>Veri Haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131 ve \u00d6zellik M\u00fchendisli\u011fi<\/h3>\n<p>\u0130lk ad\u0131m, i\u015flem verilerini toplamak ve haz\u0131rlamakt\u0131r. Bu veriler genellikle m\u00fc\u015fteri bilgileri, i\u015flem tutar\u0131, zaman damgas\u0131, IP adresi ve i\u015flem ba\u015far\u0131l\u0131\/ba\u015far\u0131s\u0131z durumu gibi \u00f6zellikler i\u00e7erir. AWS ortam\u0131nda bu verileri y\u00f6netmek i\u00e7in:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Veri Depolama:<\/strong> M\u00fc\u015fteri i\u015flem verilerini, g\u00fcvenli ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir \u015fekilde depolamak i\u00e7in Amazon S3 kullan\u0131r\u0131z. Geleneksel veritabanlar\u0131ndan veya ger\u00e7ek zamanl\u0131 ak\u0131\u015flardan (Kinesis) S3&#8217;e veri aktar\u0131m\u0131 yap\u0131labilir.<\/li>\n<li><strong>Veri D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc (ETL):<\/strong> Ham veriler genellikle temizlenmeli, birle\u015ftirilmeli ve \u00f6zellik m\u00fchendisli\u011fi ad\u0131mlar\u0131ndan ge\u00e7irilmelidir. Bu ad\u0131mlar i\u00e7in AWS Glue&#8217;u kullanabiliriz. Glue Data Catalog ile verilerin \u015femas\u0131n\u0131 tan\u0131mlayabilir, ard\u0131ndan Glue ETL i\u015fleriyle verileri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebiliriz. \u00d6rne\u011fin, i\u015flem zaman damgas\u0131ndan hafta i\u00e7i\/hafta sonu veya g\u00fcn\u00fcn saati gibi yeni \u00f6zellikler \u00e7\u0131karabiliriz.<\/li>\n<li><strong>Ke\u015fif\u00e7i Veri Analizi (EDA):<\/strong> SageMaker Studio&#8217;daki bir notebook kullanarak veya Amazon Athena ile S3 \u00fczerindeki verilere SQL sorgular\u0131 g\u00f6ndererek veri setini derinlemesine inceleyebiliriz. Bu a\u015famada, sahtekar i\u015flemlerin oran\u0131n\u0131, \u00f6zellikler aras\u0131ndaki korelasyonlar\u0131 ve eksik veri durumlar\u0131n\u0131 analiz ederiz. \u00d6zellikle sahtekarl\u0131k tespitinde veri dengesizli\u011fi (imbalanced data) s\u0131k\u00e7a kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan bir sorundur (sahtekar i\u015flemlerin oran\u0131 \u00e7ok d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr). Bu durumu gidermek i\u00e7in oversampling (SMOTE) veya undersampling gibi teknikler uygulayabiliriz.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Haz\u0131rlanan ve temizlenen veri setini, model e\u011fitimi i\u00e7in S3&#8217;te uygun bir prefix alt\u0131nda depoluyoruz.<\/p>\n<h3>Model E\u011fitimi ve Optimizasyonu<\/h3>\n<p>Veriler haz\u0131r oldu\u011funda, makine \u00f6\u011frenimi modelini e\u011fitmeye ge\u00e7ebiliriz. Bu senaryoda, y\u00fcksek performans ve h\u0131z i\u00e7in XGBoost algoritmas\u0131n\u0131 kullanabiliriz.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Model Se\u00e7imi:<\/strong> XGBoost, hem s\u0131n\u0131fland\u0131rma hem de regresyon problemlerinde iyi performans g\u00f6steren pop\u00fcler bir gradient boosting algoritmas\u0131d\u0131r. AWS SageMaker, XGBoost i\u00e7in optimize edilmi\u015f yerle\u015fik algoritmalar sunar.<\/li>\n<li><strong>E\u011fitim Ortam\u0131:<\/strong> SageMaker Studio&#8217;da bir notebook a\u00e7arak e\u011fitim s\u00fcrecini ba\u015flatabiliriz. SageMaker Python SDK&#8217;y\u0131 kullanarak bir <code>Estimator<\/code> tan\u0131mlar\u0131z. Bu <code>Estimator<\/code>, kullan\u0131lacak algoritma imaj\u0131n\u0131, \u00f6rnek tipini (instance type), \u00f6rnek say\u0131s\u0131n\u0131 ve \u00e7\u0131kt\u0131 yolunu belirtir.<\/li>\n<li><strong>Hiperparametre Ayar\u0131:<\/strong> Modelin performans\u0131n\u0131 art\u0131rmak i\u00e7in hiperparametrelerin optimize edilmesi gerekir. SageMaker&#8217;\u0131n <code>HyperparameterTuner<\/code> servisi ile belirli bir hiperparametre aral\u0131\u011f\u0131nda otomatik arama yapabilir ve en iyi modeli bulabiliriz. \u00d6rne\u011fin, XGBoost i\u00e7in <code>num_round<\/code>, <code>eta<\/code> ve <code>max_depth<\/code> gibi parametreleri ayarlayabiliriz.<\/li>\n<\/ol>\n<p>A\u015fa\u011f\u0131da, SageMaker Python SDK ile temel bir XGBoost e\u011fitim i\u015fi \u00f6rne\u011fi bulunmaktad\u0131r:<\/p>\n<pre><code>\n# SageMaker Python SDK ile temel e\u011fitim i\u015fi \u00f6rne\u011fi\nimport sagemaker\nfrom sagemaker.estimator import Estimator\nfrom sagemaker.inputs import TrainingInput\n\n# Sagemaker oturumu ve role tan\u0131mlamas\u0131\nsagemaker_session = sagemaker.Session()\nrole = sagemaker.get_execution_role() # E\u011fitim i\u015fi i\u00e7in gerekli AWS IAM rol\u00fc\n\n# E\u011fitim i\u00e7in S3 bucket ve prefix\nbucket = sagemaker_session.default_bucket()\nprefix = 'sagemaker\/fraud-detection-model' # Model ve veri i\u00e7in S3 yolu\n\n# Veri y\u00fckleme (farz edelim ki haz\u0131rlanm\u0131\u015f veri S3'te bulunuyor)\n# E\u011fitim ve do\u011frulama setlerini ayr\u0131 ayr\u0131 belirtmek iyi bir pratik\ntraining_data_path = f's3:\/\/{bucket}\/{prefix}\/train_data_processed.csv'\nvalidation_data_path = f's3:\/\/{bucket}\/{prefix}\/validation_data_processed.csv'\n\n# Built-in algoritma imaj\u0131n\u0131 al\ncontainer = sagemaker.image_uris.retrieve('xgboost', sagemaker_session.boto_region_name, '1.0-1')\n\n# Estimator tan\u0131mlamas\u0131\nxgb_estimator = Estimator(\n    image_uri=container,\n    role=role,\n    instance_count=1, # E\u011fitim i\u00e7in kullan\u0131lacak \u00f6rnek say\u0131s\u0131\n    instance_type='ml.m5.xlarge', # E\u011fitim i\u00e7in kullan\u0131lacak \u00f6rnek tipi\n    output_path=f's3:\/\/{bucket}\/{prefix}\/output', # Model \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131n kaydedilece\u011fi S3 yolu\n    sagemaker_session=sagemaker_session,\n    hyperparameters={\n        'objective': 'binary:logistic', # \u0130kili s\u0131n\u0131fland\u0131rma problemi\n        'num_round': 100, # E\u011fitim iterasyon say\u0131s\u0131\n        'eval_metric': 'auc', # De\u011ferlendirme metri\u011fi (AUC skoru sahtekarl\u0131kta \u00f6nemlidir)\n        'eta': 0.1,\n        'max_depth': 5\n    }\n)\n\n# E\u011fitim verisi i\u00e7in TrainingInput objesi olu\u015ftur\ntrain_input = TrainingInput(training_data_path, content_type='text\/csv')\nvalidation_input = TrainingInput(validation_data_path, content_type='text\/csv')\n\n# E\u011fitimi ba\u015flat\nxgb_estimator.fit({'train': train_input, 'validation': validation_input})\nprint(\"XGBoost modeli ba\u015far\u0131yla e\u011fitildi!\")\n  <\/pre>\n<p><\/code><\/p>\n<h3>Model Da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 ve \u0130zleme<\/h3>\n<p>Model e\u011fitildikten ve performans\u0131 do\u011fruland\u0131ktan sonra, onu ger\u00e7ek d\u00fcnya tahminleri yapmak \u00fczere da\u011f\u0131tmal\u0131y\u0131z.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Model Da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 (Endpoint):<\/strong> E\u011fitilen modeli SageMaker Hosted Endpoints olarak da\u011f\u0131tabiliriz. Bu, ger\u00e7ek zamanl\u0131 tahminler i\u00e7in bir API sa\u011flar. Yeni bir i\u015flem geldi\u011finde, bu endpoint'e g\u00f6nderilerek sahtekarl\u0131k olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda an\u0131nda yan\u0131t al\u0131nabilir. Model da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 s\u0131ras\u0131nda A\/B testi uygulayarak farkl\u0131 model s\u00fcr\u00fcmlerini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabiliriz.<\/li>\n<li><strong>Model \u0130zleme (Monitoring):<\/strong> Da\u011f\u0131t\u0131lan modelin zaman i\u00e7indeki performans\u0131n\u0131 izlemek hayati \u00f6neme sahiptir. SageMaker Model Monitor, modelin tahminlerindeki sapmalar\u0131 (data drift, concept drift) veya performans d\u00fc\u015f\u00fc\u015flerini otomatik olarak tespit edebilir. CloudWatch ile endpoint'in gecikme s\u00fcresi, hata oranlar\u0131 ve \u00e7a\u011fr\u0131 say\u0131lar\u0131 gibi metrikleri izleyebiliriz.<\/li>\n<li><strong>Otomatik Yeniden E\u011fitim:<\/strong> Zamanla, sahtekarl\u0131k teknikleri de\u011fi\u015febilir ve modelin g\u00fcncel kalmas\u0131 gerekir. AWS Lambda ve Step Functions kullanarak, Model Monitor'dan gelen uyar\u0131lar do\u011frultusunda veya belirli aral\u0131klarla modelin otomatik olarak yeniden e\u011fitilmesi ve da\u011f\u0131t\u0131lmas\u0131 i\u00e7in bir MLOps pipeline'\u0131 kurabiliriz.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Bu u\u00e7tan uca senaryo, AWS'in geni\u015f ML ekosisteminin, ger\u00e7ek d\u00fcnya problemlerini \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in nas\u0131l entegre bir \u015fekilde kullan\u0131labilece\u011fini g\u00f6stermektedir. Bu t\u00fcr projelerde yer almak, s\u0131navdaki uygulamal\u0131 sorulara daha bilin\u00e7li yakla\u015fman\u0131z\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r.<\/p>\n<h2>Sertifikasyonun Kariyerinize Katk\u0131lar\u0131 ve Gelecekteki Ad\u0131mlar\u0131n\u0131z Neler Olmal\u0131?<\/h2>\n<p>AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131n\u0131 almak, sadece ki\u015fisel bir ba\u015far\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda kariyer yolculu\u011funuzda \u00f6nemli bir d\u00f6n\u00fcm noktas\u0131d\u0131r. Bu sertifika, makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131ndaki yetkinli\u011finizi uluslararas\u0131 d\u00fczeyde kan\u0131tlayarak size bir\u00e7ok kap\u0131 a\u00e7abilir. \u00d6ncelikle, i\u015fverenler nezdinde g\u00fcvenilirli\u011finizi ve uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 art\u0131r\u0131r. AWS, bulut pazar\u0131nda lider konumda oldu\u011fu i\u00e7in, bu platformda ML yeteneklerine sahip olmak, bir\u00e7ok \u015firketin arad\u0131\u011f\u0131 bir niteliktir.<\/p>\n<p>Sertifikasyon, yeni i\u015f f\u0131rsatlar\u0131na veya mevcut \u015firketinizde terfi etme \u015fans\u0131na yol a\u00e7abilir. LinkedIn gibi profesyonel platformlarda sertifikalar\u0131n\u0131z\u0131 sergilemek, potansiyel i\u015fverenlerin dikkatini \u00e7ekmenizi sa\u011flar. Ayr\u0131ca, sertifika alma s\u00fcreci boyunca edindi\u011finiz derinlemesine bilgi ve pratik deneyim, daha karma\u015f\u0131k ve b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli ML projelerine liderlik etme yetene\u011finizi geli\u015ftirir. Bu, sadece teknik bilginizi de\u011fil, ayn\u0131 zamanda problem \u00e7\u00f6zme ve stratejik d\u00fc\u015f\u00fcnme becerilerinizi de besler. Bu s\u00fcre\u00e7te edindi\u011finiz bilgiler, AWS'in s\u00fcrekli g\u00fcncellenen ve geni\u015fleyen ML hizmetleri d\u00fcnyas\u0131nda kendinizi daha g\u00fcvende hissetmenizi sa\u011flayacakt\u0131r.<\/p>\n<p>Peki, bu sertifikay\u0131 ald\u0131ktan sonraki ad\u0131mlar neler olmal\u0131? Makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131 s\u00fcrekli geli\u015fti\u011fi i\u00e7in, s\u00fcrekli \u00f6\u011frenme ve kendinizi g\u00fcncel tutma taahh\u00fcd\u00fc \u00e7ok \u00f6nemlidir. Daha ileri seviye AWS sertifikalar\u0131na (\u00f6rne\u011fin, AWS Certified Solutions Architect - Professional veya AWS Certified Data Analytics - Specialty) y\u00f6nelerek bilginizi derinle\u015ftirebilirsiniz. Ayr\u0131ca, di\u011fer bulut sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n (Azure, GCP) ML servislerini de \u00f6\u011frenmek, \u00e7oklu bulut stratejileri hakk\u0131nda bilgi sahibi olman\u0131z\u0131 sa\u011flayarak kariyerinize daha fazla de\u011fer katabilir.<\/p>\n<p>Ayr\u0131ca, \u00f6\u011frendiklerinizi ger\u00e7ek d\u00fcnya projelerinde uygulamaya devam etmek, bilgi birikiminizi peki\u015ftirmenin en iyi yoludur. A\u00e7\u0131k kaynak projelere katk\u0131da bulunmak, ki\u015fisel ML projeleri geli\u015ftirmek veya blog yazarak \u00f6\u011frendiklerinizi payla\u015fmak, hem becerilerinizi canl\u0131 tutar hem de sekt\u00f6rdeki g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz\u00fc art\u0131r\u0131r. Unutmay\u0131n, bu sertifika sadece bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131d\u0131r; ger\u00e7ek \u00f6\u011frenme ve geli\u015fim, s\u00fcrekli uygulama ve ke\u015ffetme ile devam eder. Bu sertifika ile birlikte kazand\u0131\u011f\u0131n\u0131z \u00f6zg\u00fcven ve yetkinlik, sizi makine \u00f6\u011frenimi d\u00fcnyas\u0131nda daha ileriye ta\u015f\u0131yacakt\u0131r.<\/p>\n<h2>Sonu\u00e7: AWS ML Sertifikas\u0131 Deneyimi ve S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular (SSS)<\/h2>\n<p>AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131n\u0131 ge\u00e7me deneyimi, sadece teknik bilgi birikimimi derinle\u015ftirmekle kalmad\u0131, ayn\u0131 zamanda bulut tabanl\u0131 makine \u00f6\u011frenimi ekosistemine dair kapsaml\u0131 bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131 kazanmam\u0131 sa\u011flad\u0131. Bu yolculuk, bana AWS'in sundu\u011fu g\u00fc\u00e7l\u00fc ara\u00e7lar\u0131 kullanarak veri odakl\u0131 problemleri \u00e7\u00f6zme yetene\u011fimi art\u0131rma f\u0131rsat\u0131 verdi. S\u0131nav, \u00f6zellikle SageMaker'\u0131n farkl\u0131 kullan\u0131m senaryolar\u0131, veri m\u00fchendisli\u011fi ve model operasyonlar\u0131 \u00fczerindeki yo\u011funla\u015fmas\u0131yla, pratik uygulamaya ne kadar \u00f6nem verildi\u011fini a\u00e7\u0131k\u00e7a g\u00f6sterdi. Her ne kadar zorlay\u0131c\u0131 olsa da, bu s\u00fcre\u00e7 sonunda elde etti\u011fim bilgi ve \u00f6zg\u00fcven paha bi\u00e7ilmez.<\/p>\n<p>Bu sertifika, makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131ndaki kariyerimde yeni bir kap\u0131 aralad\u0131\u011f\u0131na inan\u0131yorum. Bana sadece AWS hizmetlerini anlama f\u0131rsat\u0131 vermekle kalmad\u0131, ayn\u0131 zamanda karma\u015f\u0131k ML projelerini u\u00e7tan uca nas\u0131l y\u00f6netece\u011fime dair sa\u011flam bir temel olu\u015fturdu. E\u011fer siz de makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131nda kendinizi geli\u015ftirmek ve bulut yeteneklerinizi kan\u0131tlamak istiyorsan\u0131z, AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131 kesinlikle denemeniz gereken bir hedeftir. Do\u011fru kaynaklarla, d\u00fczenli pratikle ve kararl\u0131l\u0131kla bu hedefe ula\u015fman\u0131z tamamen m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Unutmay\u0131n, \u00f6\u011frenme s\u00fcreci s\u00fcrekli bir yolculuktur ve bu sertifika, o yolculukta ataca\u011f\u0131n\u0131z sa\u011flam ad\u0131mlardan sadece biridir.<\/p>\n<h3>S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular (SSS)<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Soru 1: Bu sertifika hangi seviyede bir bilgi gerektiriyor?<\/strong>\n<p><strong>Cevap 1:<\/strong> Bu bir \"Associate\" seviye sertifika olmas\u0131na ra\u011fmen, makine \u00f6\u011freniminin temel kavramlar\u0131na (algoritmalar, model de\u011ferlendirme, \u00f6zellik m\u00fchendisli\u011fi) ve AWS servislerinin (S3, Glue, SageMaker) pratik kullan\u0131m\u0131na dair sa\u011flam bir bilgi gerektirir. En az bir y\u0131l AWS \u00fczerinde makine \u00f6\u011frenimi projelerinde deneyimli olmak \u00f6nerilir, ancak yo\u011fun bir haz\u0131rl\u0131k s\u00fcreciyle bu deneyim eksi\u011fi kapat\u0131labilir.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Soru 2: S\u0131navda en \u00e7ok hangi konulara odaklan\u0131lmal\u0131?<\/strong>\n<p><strong>Cevap 2:<\/strong> S\u0131nav a\u011f\u0131rl\u0131klar\u0131na g\u00f6re, \"Modelleme\" (%36) ve \"Ke\u015fif\u00e7i Veri Analizi\" (%24) en y\u00fcksek oranlara sahiptir. Bu konulara daha fazla a\u011f\u0131rl\u0131k vermek \u00f6nemlidir. Ayr\u0131ca, SageMaker'\u0131n u\u00e7tan uca bir ML projesindeki rol\u00fcn\u00fc, built-in algoritmalar\u0131n\u0131, hiperparametre optimizasyonunu, da\u011f\u0131t\u0131m ve izleme yeteneklerini iyi anlamak kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Soru 3: Haz\u0131rl\u0131k s\u00fcreci ne kadar s\u00fcrer?<\/strong>\n<p><strong>Cevap 3:<\/strong> Bu, ki\u015fisel deneyim ve g\u00fcnl\u00fck \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcrenize ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015fir. G\u00fcnde 2-3 saat ay\u0131rabilen ve temel ML bilgisi olan biri i\u00e7in 2-4 ay yeterli olabilir. Hi\u00e7 deneyimi olmayanlar i\u00e7in bu s\u00fcre 6 aya kadar uzayabilir. Pratik uygulamalara ne kadar zaman ay\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131z, s\u00fcreci k\u0131saltmada \u00f6nemli bir fakt\u00f6rd\u00fcr.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Soru 4: Ger\u00e7ek d\u00fcnya deneyimi olmadan bu sertifika al\u0131nabilir mi?<\/strong>\n<p><strong>Cevap 4:<\/strong> Teorik olarak evet, ancak pratik deneyim olmadan s\u0131nav\u0131 ge\u00e7mek \u00e7ok daha zor olacakt\u0131r. S\u0131nav sorular\u0131 genellikle senaryo bazl\u0131d\u0131r ve AWS servislerini ger\u00e7ek bir ML projesinde nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 anlaman\u0131z\u0131 gerektirir. Bu nedenle, olabildi\u011fince AWS konsolunda uygulamalar yapmak ve k\u00fc\u00e7\u00fck projeler geli\u015ftirmek \u015fiddetle tavsiye edilir.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Soru 5: Bu sertifika kariyerimde ne gibi kap\u0131lar a\u00e7ar?<\/strong>\n<p><strong>Cevap 5:<\/strong> Bu sertifika, makine \u00f6\u011frenimi m\u00fchendisi, veri bilimci, ML ops m\u00fchendisi gibi rollerde i\u015f f\u0131rsatlar\u0131n\u0131z\u0131 art\u0131r\u0131r. AWS \u00fczerindeki ML yeteneklerinizi kan\u0131tlaman\u0131z, i\u015fverenler i\u00e7in \u00f6nemli bir avantajd\u0131r. Ayr\u0131ca, mevcut kariyerinizde terfi etme veya daha ileri d\u00fczey ML projelerine liderlik etme \u015fans\u0131n\u0131z\u0131 da y\u00fckseltir. Uluslararas\u0131 ge\u00e7erlili\u011fi sayesinde, global i\u015f piyasas\u0131nda da rekabet avantaj\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar&hellip;","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1406],"tags":[],"class_list":{"0":"post-31056","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-aws","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.5 (Yoast SEO v25.3.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS&#039;in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS&#039;in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-10-05T03:31:34+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Fatih Soysal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"17 dakika\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\"},\"author\":{\"name\":\"Fatih Soysal\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"headline\":\"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler\",\"datePublished\":\"2025-10-05T03:31:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\"},\"wordCount\":3198,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"articleSection\":[\"AWS\"],\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2025\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\",\"name\":\"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-10-05T03:31:34+00:00\",\"description\":\"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS'in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"tr\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Anasayfa\",\"item\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/\",\"name\":\"Fatihsoysal.com\",\"description\":\"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"tr\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1\",\"name\":\"Fatih Soysal\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"tr\",\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Fatih Soysal\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\"},\"description\":\"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.\",\"url\":\"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler","description":"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS'in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler","og_description":"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS'in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.","og_url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/","og_site_name":"Kodlar\u0131n Gizemli D\u00fcnyas\u0131","article_published_time":"2025-10-05T03:31:34+00:00","author":"Fatih Soysal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Yazan:":"Fatih Soysal","Tahmini okuma s\u00fcresi":"17 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/"},"author":{"name":"Fatih Soysal","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"headline":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler","datePublished":"2025-10-05T03:31:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/"},"wordCount":3198,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"articleSection":["AWS"],"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#respond"]}],"copyrightYear":"2025","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/","name":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2025-10-05T03:31:34+00:00","description":"Makine \u00f6\u011frenimi ve yapay zeka teknolojileri, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn en h\u0131zl\u0131 geli\u015fen ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc alanlar\u0131ndan biri. \u0130\u015fletmelerin veri odakl\u0131 kararlar almas\u0131n\u0131, s\u00fcre\u00e7leri otomatize etmesini ve m\u00fc\u015fteri deneyimini geli\u015ftirmesini sa\u011flayan bu teknolojiler, \u015f\u00fcphesiz ki gelece\u011fin d\u00fcnyas\u0131n\u0131 \u015fekillendiriyor. Peki, bu dinamik alanda yetkinli\u011finizi kan\u0131tlaman\u0131n ve kariyerinize yeni bir y\u00f6n vermenin en iyi yollar\u0131ndan biri nedir? \u015e\u00fcphesiz ki AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate sertifikas\u0131, bu sorunun yan\u0131tlar\u0131ndan biri olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu sertifika, AWS bulut ortam\u0131nda makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma, e\u011fitme, da\u011f\u0131tma ve bak\u0131m\u0131n\u0131 yapma konusundaki yeteneklerinizi do\u011frular. E\u011fer siz de AWS'in geni\u015f ve g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi hizmetleri yelpazesiyle derinlemesine \u00e7al\u0131\u015fmak ve sekt\u00f6rdeki yerinizi sa\u011flamla\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, bu sertifika yolculu\u011fu sizin i\u00e7in harika bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olabilir.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/aws-ml-muhendisi-sinavi-sertifikasyon-sonrasi-ilk-dusunceler\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Anasayfa","item":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AWS ML M\u00fchendisi S\u0131nav\u0131: Sertifikasyon Sonras\u0131 \u0130lk D\u00fc\u015f\u00fcnceler"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/","name":"Fatihsoysal.com","description":"Blog - Yaz\u0131l\u0131m D\u00fcnyas\u0131 Tecr\u00fcbelerim","publisher":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/002a254750921dcfd568a99e48240dd1","name":"Fatih Soysal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","contentUrl":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-replicate-prediction-3kgg1hgjn5rgp0cf0p5tr0jw7w-1.png","width":512,"height":512,"caption":"Fatih Soysal"},"logo":{"@id":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/"},"description":"Kullan\u0131m ve kodlama m\u00fckemmeliyetini odak alan uygulamalar olu\u015fturma deneyimine sahip, profesyonel olarak 15+ y\u0131l \u00fczeri deneyime sahip bir yaz\u0131l\u0131m m\u00fchendisi.","url":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/author\/fatihsoysal\/"}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31056\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fatihsoysal.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}