GCP Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131: Y\u00fck Dengeleme, Otomatik \u00d6l\u00e7ekleme ve Canary Da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131<\/p>\n
GCP’nin sundu\u011fu Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131 (MIG’ler), uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6l\u00e7eklendirmek, y\u00fck dengelemek ve canary da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7t\u0131r. Ancak, bu g\u00fc\u00e7l\u00fc arac\u0131n verimli kullan\u0131m\u0131, karma\u015f\u0131k konfig\u00fcrasyon ve \u00e7e\u015fitli senaryolar\u0131n anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 gerektirir. Bu makalede, GCP MIG’leri ile ilgili temel kavramlardan ileri d\u00fczey tekniklere kadar geni\u015f bir yelpazede bilgi edinecek, ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131yla peki\u015ftirecek ve uygulamal\u0131 \u00f6rneklerle ad\u0131m ad\u0131m yol alacaks\u0131n\u0131z. \u00d6\u011frenme yol haritan\u0131z\u0131 olu\u015fturarak, ba\u015flang\u0131\u00e7 seviyesinden ileri seviyeye kadar her a\u015famada size rehberlik edece\u011fiz.<\/p>\n
Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131 (MIG’ler), Google Cloud Platform’da (GCP) sanal makineler (VM’ler) toplulu\u011funu y\u00f6netmenizi sa\u011flayan bir hizmettir. “Durumsuz” terimi, VM’lerin durumlar\u0131n\u0131 kaybettiklerinde yeniden ba\u015flat\u0131labilece\u011fi anlam\u0131na gelir. Bu, uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131n y\u00fcksek eri\u015filebilirlik ve \u00f6l\u00e7eklenebilirlik sa\u011flamas\u0131na olanak tan\u0131r. MIG’ler, otomatik \u00f6l\u00e7ekleme, y\u00fck dengeleme ve canary da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131 gibi geli\u015fmi\u015f \u00f6zellikleri destekler. \u00d6rne\u011fin, bir e-ticaret uygulaman\u0131zda beklenmedik bir trafik art\u0131\u015f\u0131 oldu\u011funda, MIG otomatik olarak daha fazla VM ba\u015flatarak talebi kar\u015f\u0131layabilir. Aksine, trafik azald\u0131\u011f\u0131nda fazla VM’leri kapatarak maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcrebilir. Bu esneklik, uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131n performans\u0131n\u0131 ve maliyet verimlili\u011fini optimize etmenize yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n
Y\u00fck dengeleme, gelen trafi\u011fi birden fazla VM aras\u0131nda da\u011f\u0131tma i\u015flemidir. GCP MIG’leri, Google Cloud Load Balancing ile entegre olarak \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Load Balancing, trafi\u011fi sa\u011fl\u0131kl\u0131 VM’ler aras\u0131nda dengeli bir \u015fekilde da\u011f\u0131tarak, uygulaman\u0131z\u0131n y\u00fcksek eri\u015filebilirli\u011fini ve performans\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bir HTTP(S) y\u00fck dengeleyici olu\u015fturup MIG’nizi buna ba\u011flayarak, gelen istekleri VM’leriniz aras\u0131nda da\u011f\u0131tabilirsiniz. Ayr\u0131ca, sa\u011fl\u0131k kontrolleri tan\u0131mlayarak, \u00e7al\u0131\u015fmayan VM’lerin trafi\u011fi almas\u0131n\u0131 engelleyebilirsiniz. Bu sa\u011fl\u0131k kontrolleri, HTTP istekleri veya TCP ba\u011flant\u0131lar\u0131 gibi \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler kullanarak yap\u0131land\u0131r\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, sa\u011fl\u0131k kontrol\u00fc ba\u015far\u0131s\u0131z olan bir VM, trafikten \u00e7\u0131kar\u0131l\u0131r ve otomatik olarak yenisiyle de\u011fi\u015ftirilir.<\/p>\n
\u0130lk olarak, bir HTTP(S) y\u00fck dengeleyici olu\u015fturman\u0131z gerekir. GCP konsolunu kullanarak veya gcloud komut sat\u0131r\u0131 arac\u0131yla bunu yapabilirsiniz. Sonras\u0131nda, olu\u015fturdu\u011funuz y\u00fck dengeleyiciye MIG’nizi eklemeniz gerekir. Bu i\u015flem, y\u00fck dengeleyicinin MIG’deki VM’lerin IP adreslerini ve portlar\u0131n\u0131 izlemesini sa\u011flar. Son olarak, uygulaman\u0131z\u0131n y\u00fck dengeleyiciye y\u00f6nlendirilecek \u015fekilde yap\u0131land\u0131rmas\u0131n\u0131 yapman\u0131z gereklidir. Bu ad\u0131mlar\u0131 detayl\u0131 bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in Google Cloud’un resmi dok\u00fcmanlar\u0131na (https:\/\/cloud.google.com\/load-balancing\/docs\/) bakabilirsiniz. Do\u011fru yap\u0131land\u0131rma, uygulaman\u0131z\u0131n y\u00fcksek eri\u015filebilirlik ve performans g\u00f6stermesini sa\u011flar.<\/p>\n
Otomatik \u00f6l\u00e7ekleme, uygulaman\u0131z\u0131n talebine g\u00f6re VM say\u0131s\u0131n\u0131 otomatik olarak art\u0131r\u0131p azaltma yetene\u011fidir. GCP MIG’leri, bu \u00f6zelli\u011fi entegre olarak destekler. Otomatik \u00f6l\u00e7eklemeyi yap\u0131land\u0131r\u0131rken, minimum ve maksimum VM say\u0131s\u0131n\u0131 belirleyebilirsiniz. Ayr\u0131ca, \u00f6l\u00e7ekleme \u00f6l\u00e7\u00fctlerini de tan\u0131mlaman\u0131z gerekir. \u00d6rne\u011fin, CPU kullan\u0131m\u0131 %80’i a\u015ft\u0131\u011f\u0131nda, MIG otomatik olarak daha fazla VM ba\u015flatabilir. Trafik azald\u0131\u011f\u0131nda ise, fazla VM’leri kapatarak maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcrebilir. Bu, uygulaman\u0131z\u0131n performans\u0131n\u0131 ve maliyet verimlili\u011fini optimize etmenize yard\u0131mc\u0131 olur. Ayn\u0131 zamanda beklenmedik trafik art\u0131\u015flar\u0131na kar\u015f\u0131 diren\u00e7li ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir mimari sa\u011flar.<\/p>\n
Otomatik \u00f6l\u00e7ekleme, uygulaman\u0131z\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131na g\u00f6re \u00f6zelle\u015ftirilebilir. \u00d6rne\u011fin, h\u0131zl\u0131 tepki s\u00fcresi gerektiren uygulamalar i\u00e7in h\u0131zl\u0131 \u00f6l\u00e7ekleme politikalar\u0131 tercih edilebilir. Maliyet optimizasyonu hedefleyen uygulamalar i\u00e7in daha yava\u015f \u00f6l\u00e7ekleme politikalar\u0131 kullan\u0131labilir. \u00d6l\u00e7ekleme \u00f6l\u00e7\u00fctleri CPU kullan\u0131m\u0131, Bellek kullan\u0131m\u0131, a\u011f trafi\u011fi vb. parametrelere g\u00f6re ayarlanabilir. Bu \u00f6l\u00e7\u00fctleri do\u011fru bir \u015fekilde belirlemek, uygulaman\u0131z\u0131n performans\u0131n\u0131 ve maliyetini optimize etmede kritik \u00f6neme sahiptir. Google Cloud konsolundan veya gcloud komut sat\u0131r\u0131 arac\u0131 ile \u00f6zelle\u015ftirilebilir otomatik \u00f6l\u00e7ekleme politikalar\u0131 olu\u015fturabilirsiniz.<\/p>\n
Canary da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131, yeni bir s\u00fcr\u00fcm\u00fc t\u00fcm kullan\u0131c\u0131lara birden yay\u0131nlamadan \u00f6nce k\u00fc\u00e7\u00fck bir kullan\u0131c\u0131 grubuna da\u011f\u0131tma i\u015flemidir. Bu, yeni s\u00fcr\u00fcm\u00fcn beklenmedik sorunlara neden olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol etmenizi sa\u011flar. GCP MIG’leri, canary da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131n\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Yeni s\u00fcr\u00fcm\u00fc i\u00e7eren bir MIG olu\u015fturarak ve y\u00fck dengeleyici arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla trafi\u011fi kademeli olarak bu yeni MIG’ye y\u00f6nlendirerek, canary da\u011f\u0131t\u0131m\u0131n\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirebilirsiniz. Bu, yeni s\u00fcr\u00fcm\u00fcn performans\u0131n\u0131 ve istikrar\u0131n\u0131 test etmenizi sa\u011flar. Sorun tespit edilirse, trafik eski s\u00fcr\u00fcme geri y\u00f6nlendirilebilir.<\/p>\n
\u00d6ncelikle, yeni s\u00fcr\u00fcm\u00fcn\u00fcz\u00fc i\u00e7eren bir MIG olu\u015fturun. Ard\u0131ndan, y\u00fck dengeleyici konfig\u00fcrasyonunuzu g\u00fcncelleyerek, bir k\u0131sm\u0131n\u0131 yeni MIG’e y\u00f6nlendirin. Trafik da\u011f\u0131t\u0131m oran\u0131n\u0131 kademeli olarak art\u0131rarak, yeni s\u00fcr\u00fcm\u00fcn performans\u0131n\u0131 izleyin. Herhangi bir sorunla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131rsan\u0131z, trafi\u011fi eski s\u00fcr\u00fcme geri y\u00f6nlendirerek, uygulaman\u0131z\u0131n kesintisiz \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flay\u0131n. Bu i\u015flem, riskleri en aza indirerek yeni s\u00fcr\u00fcmlerin g\u00fcvenli bir \u015fekilde da\u011f\u0131t\u0131lmas\u0131na olanak tan\u0131r. Bu y\u00f6ntem, uygulaman\u0131z\u0131n kullan\u0131c\u0131 deneyimini olumsuz etkilemeden s\u00fcrekli g\u00fcncellenmesini sa\u011flar.<\/p>\n
Bir e-ticaret sitesi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Sipari\u015f yo\u011funlu\u011funun \u00f6zellikle g\u00fcn\u00fcn belirli saatlerinde artmas\u0131 bekleniyor. GCP MIG’leri sayesinde, bu yo\u011funluk art\u0131\u015flar\u0131na otomatik olarak yan\u0131t verip, yeterli kaynak sa\u011flamak m\u00fcmk\u00fcn. Otomatik \u00f6l\u00e7ekleme sayesinde, trafik art\u0131\u015f\u0131 oldu\u011funda daha fazla VM ba\u015flatarak, uygulama performans\u0131n\u0131 koruyabilir ve kullan\u0131c\u0131 deneyimini olumsuz etkilemezsiniz. Ayn\u0131 zamanda, trafik azald\u0131\u011f\u0131nda fazla VM’leri kapatarak maliyet tasarrufu sa\u011flars\u0131n\u0131z. Ba\u015fka bir \u00f6rnek olarak, bir oyun sunucusu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Oyuncular\u0131n say\u0131s\u0131 ani art\u0131\u015flar g\u00f6sterebilir. GCP MIG’leri, bu ani art\u0131\u015flara h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde yan\u0131t vererek, oyuncular\u0131n kesintisiz bir oyun deneyimi ya\u015famalar\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n
MIG’leri daha etkin kullanmak i\u00e7in ileri d\u00fczey tekniklerden yararlanabilirsiniz. \u00d6rne\u011fin, “rollout” stratejilerinizde, daha ince ayarl\u0131 kontrol i\u00e7in “canary” da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131n\u0131 farkl\u0131 oranlarda ve zaman dilimlerinde kullanabilirsiniz. Ayr\u0131ca, y\u00fck dengeleyicilerinizde “sessiz d\u00f6nem” (grace period) belirleyerek, yeni VM’lerin tam olarak haz\u0131r hale gelene kadar trafi\u011fe dahil edilmemesini sa\u011flayabilirsiniz. Bu, uygulama ba\u015flatma zamanlar\u0131n\u0131 y\u00f6neterek hizmet kesintilerini \u00f6nler. Ayn\u0131 zamanda, maliyet optimize edilmi\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcmler i\u00e7in, uygun fiyatland\u0131rma planlar\u0131n\u0131 ve \u00f6zelliklerini dikkatlice de\u011ferlendirmeniz \u00f6nerilir.<\/p>\n
A\u015fa\u011f\u0131daki tabloda, farkl\u0131 \u00f6l\u00e7eklendirme stratejilerinin performans kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Bu kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma, belirli bir senaryo i\u00e7in ideal stratejinin se\u00e7ilmesinde yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r. Her bir y\u00f6ntemin art\u0131lar\u0131 ve eksileri dikkatlice incelenmelidir. <\/p>\n
| \u00d6l\u00e7eklendirme Stratejisi<\/th>\n | Performans<\/th>\n | Maliyet<\/th>\n | Karma\u015f\u0131kl\u0131k<\/th>\n<\/tr>\n |
|---|---|---|---|
| Manuel \u00d6l\u00e7eklendirme<\/td>\n | D\u00fc\u015f\u00fck<\/td>\n | Orta<\/td>\n | D\u00fc\u015f\u00fck<\/td>\n<\/tr>\n |
| Otomatik \u00d6l\u00e7eklendirme (CPU Temelli)<\/td>\n | Orta<\/td>\n | Orta<\/td>\n | Orta<\/td>\n<\/tr>\n |
| Otomatik \u00d6l\u00e7eklendirme (Trafik Temelli)<\/td>\n | Y\u00fcksek<\/td>\n | Y\u00fcksek<\/td>\n | Y\u00fcksek<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\nSonu\u00e7<\/h2>\nGCP Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131, uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6l\u00e7eklendirmek, y\u00fck dengelemek ve canary da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7t\u0131r. Bu makalede ele ald\u0131\u011f\u0131m\u0131z temel kavramlar, uygulamal\u0131 \u00f6rnekler ve ileri d\u00fczey teknikler, GCP MIG’lerini etkin bir \u015fekilde kullanman\u0131z i\u00e7in gerekli bilgiyi sa\u011flayacakt\u0131r. Daha fazla bilgi i\u00e7in (https:\/\/fatihsoysal.com) inceleyebilirsiniz. <\/p>\n S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular<\/h3>\nYazar: Fatih Soysal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"GCP Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131: Y\u00fck Dengeleme, Otomatik \u00d6l\u00e7ekleme ve Canary Da\u011f\u0131t\u0131mlar\u0131 GCP’nin sundu\u011fu Y\u00f6netilen Durumsuz \u00d6rnek Gruplar\u0131…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-28738","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-genel","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\n |