# PostgreSQL’de D\u00fcnki T\u00fcm Kay\u0131tlar\u0131 Se\u00e7me: Ad\u0131m Ad\u0131m Rehber<\/p>\n
PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda d\u00fcn kaydedilen t\u00fcm verileri h\u0131zl\u0131 ve verimli bir \u015fekilde nas\u0131l sorgulayaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6\u011frenmek ister misiniz? Bu makale, yeni ba\u015flayanlardan uzmanlara kadar herkes i\u00e7in PostgreSQL’de “d\u00fcnk\u00fc kay\u0131tlar\u0131 se\u00e7me” i\u015flemini ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klayacak, ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131 ve performans optimizasyon teknikleriyle destekleyecektir. Veritaban\u0131n\u0131zdaki tarihi verileri y\u00f6netmenin en etkili yollar\u0131n\u0131 ke\u015ffedecek ve olas\u0131 sorunlar\u0131 \u00f6nceden ele alaca\u011f\u0131z.<\/p>\n
\u00d6\u011frenme Yol Haritas\u0131:<\/strong><\/p>\n * Yeni Ba\u015flayan:<\/strong> Temel tarih fonksiyonlar\u0131 ve basit bir SELECT sorgusu ile d\u00fcnki kay\u0131tlar\u0131 se\u00e7me. PostgreSQL’de Tarih ve Zaman \u0130\u015fleme: Temel Kavramlar<\/strong><\/p>\n PostgreSQL, tarih ve zaman verilerini y\u00f6netmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc fonksiyonlar sunar. Bunlardan en \u00f6nemlileri \u00d6rne\u011fin, D\u00fcnki Kay\u0131tlar\u0131 Se\u00e7me: Yeni Ba\u015flayanlar \u0130\u00e7in Ad\u0131m Ad\u0131m K\u0131lavuz<\/strong><\/p>\n Diyelim ki “urunler” adl\u0131 bir tablonuz var ve bu tabloda “urun_adi” ve “olusturma_tarihi” s\u00fctunlar\u0131 bulunuyor. D\u00fcnk\u00fc olu\u015fturulan \u00fcr\u00fcnleri se\u00e7mek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki basit SQL sorgusunu kullanabilirsiniz:<\/p>\n Bu sorgu, Ger\u00e7ek D\u00fcnya Senaryolar\u0131 ve Sorgu Optimizasyonu: Orta Seviye<\/strong><\/p>\n \u015eimdi, daha ger\u00e7ek\u00e7i bir senaryo ele alal\u0131m. Bir e-ticaret sitesi i\u00e7in sipari\u015f verilerini i\u00e7eren bir tablo d\u00fc\u015f\u00fcnelim. Bu tabloda, sipari\u015f tarihi, m\u00fc\u015fteri ID’si, sipari\u015f tutar\u0131 gibi bilgiler bulunabilir. D\u00fcnk\u00fc sipari\u015fleri m\u00fc\u015fteri ID’sine g\u00f6re gruplayarak toplam sipari\u015f tutar\u0131n\u0131 hesaplamak isteyebiliriz:<\/p>\n Bu sorgu, Performans Analizi ve Edge Case'ler: \u0130leri D\u00fczey<\/strong><\/p>\n \u00c7ok b\u00fcy\u00fck veritabanlar\u0131nda, yukar\u0131daki sorgular\u0131n performans\u0131 yava\u015flayabilir. Bu durumda, Bir di\u011fer \u00f6nemli nokta ise, zaman dilimleridir. \u00d6zel Durumlar ve Karma\u015f\u0131k Tarih Filtreleme<\/strong><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, haftan\u0131n belirli bir g\u00fcn\u00fcndeki verileri se\u00e7mek isteyebilirsiniz. Bunun i\u00e7in Veya bir ay\u0131n belirli bir g\u00fcn\u00fcndeki verileri se\u00e7mek i\u00e7in:<\/p>\n Bu \u00f6rnekler, tarih ve zaman filtrelemenin esnekli\u011fini g\u00f6stermektedir. Karma\u015f\u0131k tarih aral\u0131klar\u0131 ve ko\u015fullar i\u00e7in, Sonu\u00e7<\/strong><\/p>\n PostgreSQL'de d\u00fcnki kay\u0131tlar\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler mevcuttur. Se\u00e7ti\u011finiz y\u00f6ntem, veritaban\u0131n\u0131z\u0131n b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc, performans gereksinimleri ve tarih verilerinizin yap\u0131s\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r. Bu makalede, temel tekniklerden ileri d\u00fczey optimizasyonlara kadar geni\u015f bir yelpazede bilgi vermeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131k. Unutmay\u0131n ki, performans optimizasyonu i\u00e7in indeks kullan\u0131m\u0131 ve sorgu plan\u0131 analizi kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular:<\/strong><\/p>\n 1. Yazar: Fatih Soysal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"# PostgreSQL’de D\u00fcnki T\u00fcm Kay\u0131tlar\u0131 Se\u00e7me: Ad\u0131m Ad\u0131m Rehber PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda d\u00fcn kaydedilen t\u00fcm verileri h\u0131zl\u0131 ve verimli…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[644],"tags":[],"class_list":{"0":"post-27778","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-postgresql","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\n
\n* Orta:<\/strong> Ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131, tarih aral\u0131klar\u0131n\u0131n belirlenmesi ve sorgu optimizasyonu.
\n* \u0130leri D\u00fczey:<\/strong> Performans analizi, edge case’ler (\u00f6zel durumlar) ve karma\u015f\u0131k tarih filtreleme teknikleri.<\/p>\nNOW()<\/code>, CURRENT_DATE<\/code>, CURRENT_TIME<\/code>, ve EXTRACT()<\/code> fonksiyonlar\u0131d\u0131r. NOW()<\/code> fonksiyonu, \u015fu anki tarih ve saati d\u00f6nd\u00fcr\u00fcrken, CURRENT_DATE<\/code> sadece bug\u00fcn\u00fcn tarihini, CURRENT_TIME<\/code> ise sadece \u015fu anki saati d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. EXTRACT()<\/code> fonksiyonu ise, tarih ve zaman de\u011ferlerinden belirli bile\u015fenleri (y\u0131l, ay, g\u00fcn, saat, dakika, saniye, vb.) ay\u0131klaman\u0131za olanak tan\u0131r. Bu fonksiyonlar\u0131 kullanarak, d\u00fcn\u00fcn tarihini hesaplayabilir ve sorgular\u0131m\u0131zda kullanabiliriz.<\/p>\nCURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'<\/code> ifadesi, bug\u00fcn\u00fcn tarihinden bir g\u00fcn \u00f6nceki tarihi hesaplar. Bu, d\u00fcnki kay\u0131tlar\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in kullanaca\u011f\u0131m\u0131z temel ifadedir. Tarih s\u00fctunlar\u0131n\u0131z\u0131n DATE<\/code> veya TIMESTAMP<\/code> veri tipinde oldu\u011fundan emin olun. TIMESTAMP<\/code> veri tipi tarih ve saati birlikte depolar, DATE<\/code> veri tipi ise sadece tarihi depolar.<\/p>\nSELECT urun_adi\nFROM urunler\nWHERE olusturma_tarihi = CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day';<\/code><\/pre>\nolusturma_tarihi<\/code> s\u00fctununda d\u00fcn\u00fcn tarihini i\u00e7eren t\u00fcm kay\u0131tlar\u0131 se\u00e7er ve sadece “urun_adi” s\u00fctununu d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. Bu, PostgreSQL’de d\u00fcnki verileri se\u00e7menin en temel yoludur. E\u011fer olusturma_tarihi<\/code> s\u00fctununuz TIMESTAMP<\/code> tipinde ise, saat bilgisini de dikkate alacakt\u0131r. Sadece tarihi kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak istiyorsan\u0131z, DATE()<\/code> fonksiyonunu kullanabilirsiniz:<\/p>\nSELECT urun_adi\nFROM urunler\nWHERE DATE(olusturma_tarihi) = CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day';<\/code><\/pre>\nSELECT customer_id, SUM(order_total) AS toplam_siparis_tutari\nFROM siparisler\nWHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day' AND order_date < CURRENT_DATE\nGROUP BY customer_id;<\/code><\/pre>\norder_date<\/code> s\u00fctununda d\u00fcn\u00fcn tarihini i\u00e7eren t\u00fcm sipari\u015fleri se\u00e7er, customer_id<\/code> s\u00fctununa g\u00f6re gruplar ve her m\u00fc\u015fteri i\u00e7in toplam sipari\u015f tutar\u0131n\u0131 hesaplar. Dikkat ederseniz, burada >=<\/code> ve <<\/code> operat\u00f6rlerini kullanarak bir tarih aral\u0131\u011f\u0131 belirledik. Bu, olas\u0131 performans sorunlar\u0131n\u0131 \u00f6nlemek i\u00e7in \u00f6nemlidir. BETWEEN<\/code> operat\u00f6r\u00fc yerine bu yakla\u015f\u0131m\u0131 tercih etmek, indeks kullan\u0131m\u0131n\u0131 iyile\u015ftirebilir. Ayr\u0131ca, order_date<\/code> s\u00fctununa bir indeks eklemek, sorgunun performans\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilir. Performans Optimizasyonu<\/strong> i\u00e7in indeksleme \u00e7ok \u00f6nemlidir. [Fatih Soysal'\u0131n PostgreSQL performans optimizasyonu hakk\u0131ndaki yaz\u0131lar\u0131n\u0131](https:\/\/fatihsoysal.com) inceleyebilirsiniz.<\/p>\nEXPLAIN ANALYZE<\/code> komutunu kullanarak sorgunun y\u00fcr\u00fctme plan\u0131n\u0131 inceleyebilir ve performans darbo\u011fazlar\u0131n\u0131 tespit edebiliriz. Ayr\u0131ca, SET enable_seqscan = off;<\/code> komutu ile ard\u0131\u015f\u0131k tarama i\u015flemlerini devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rakabilir ve indeks kullan\u0131m\u0131n\u0131 zorlayabiliriz.<\/p>\nTIMESTAMP WITH TIME ZONE<\/code> veri tipi kullan\u0131yorsan\u0131z, farkl\u0131 zaman dilimlerindeki verileri do\u011fru bir \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in dikkatli olmal\u0131s\u0131n\u0131z. \u00d6rne\u011fin, farkl\u0131 \u00fclkelerden gelen verileri i\u00e7eren bir veritaban\u0131nda, \"d\u00fcn\" kavram\u0131 her \u00fclke i\u00e7in farkl\u0131 bir zaman aral\u0131\u011f\u0131n\u0131 ifade edebilir. Bu gibi durumlarda, AT TIME ZONE<\/code> fonksiyonunu kullanarak verileri ortak bir zaman dilimine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmeniz gerekebilir.<\/p>\nEXTRACT()<\/code> fonksiyonunu kullanabilirsiniz:<\/p>\nSELECT *\nFROM urunler\nWHERE EXTRACT(DOW FROM olusturma_tarihi) = 0; -- Pazar g\u00fcn\u00fcn\u00fc se\u00e7er (0-6 aral\u0131\u011f\u0131nda)<\/code><\/pre>\nSELECT *\nFROM urunler\nWHERE EXTRACT(DAY FROM olusturma_tarihi) = 15 AND EXTRACT(MONTH FROM olusturma_tarihi) = 10; -- 15 Ekim'deki verileri se\u00e7er<\/code><\/pre>\nCASE<\/code> ifadeleri veya daha geli\u015fmi\u015f SQL teknikleri kullan\u0131labilir.<\/p>\nCURRENT_DATE<\/code> ve NOW()<\/code> aras\u0131ndaki fark nedir?<\/strong> CURRENT_DATE<\/code> sadece tarihi, NOW()<\/code> ise tarih ve saati d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.
\n2. Tarih s\u00fctunuma indeks eklemenin faydas\u0131 nedir?<\/strong> \u0130ndeksler, veritaban\u0131n\u0131n belirli bir s\u00fctunda h\u0131zl\u0131 arama yapmas\u0131n\u0131 sa\u011flar, bu da sorgu performans\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131r\u0131r.
\n3. Zaman dilimlerini nas\u0131l y\u00f6netebilirim?<\/strong> TIMESTAMP WITH TIME ZONE<\/code> veri tipi kullan\u0131n ve AT TIME ZONE<\/code> fonksiyonuyla verileri ortak bir zaman dilimine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcn.
\n4. \u00c7ok b\u00fcy\u00fck veritabanlar\u0131nda performans\u0131 nas\u0131l iyile\u015ftirebilirim?<\/strong> Sorgu plan\u0131n\u0131 analiz edin (EXPLAIN ANALYZE<\/code>), indeksleri optimize edin ve gereksiz tarama i\u015flemlerini devre d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rak\u0131n.
\n5. Farkl\u0131 tarih formatlar\u0131n\u0131 nas\u0131l i\u015fleyebilirim?<\/strong> TO_DATE()<\/code> fonksiyonunu kullanarak farkl\u0131 tarih formatlar\u0131n\u0131 PostgreSQL'in anlayabilece\u011fi bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilirsiniz.<\/p>\n