# PostgreSQL’de Say\u0131m\u0131 Belirli Bir De\u011ferden B\u00fcy\u00fck Olan Sat\u0131rlar\u0131 Se\u00e7mek<\/p>\n
PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda belirli bir kritere g\u00f6re grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f verileriniz var ve bu gruplar\u0131n belirli bir say\u0131dan fazla \u00fcyeye sahip olanlar\u0131n\u0131 se\u00e7meniz gerekiyor mu? \u00d6rne\u011fin, belirli bir \u00fcr\u00fcn\u00fc 10’dan fazla sat\u0131n alan m\u00fc\u015fterileri veya belirli bir \u015fehirde 5’ten fazla \u015fubeye sahip bir \u015firketleri listelemek isteyebilirsiniz. Bu makale, PostgreSQL’de \u00d6\u011frenme Yol Haritas\u0131<\/strong><\/p>\n Yeni Ba\u015flayan:<\/strong> Temel Orta Seviye:<\/strong> Ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131, karma\u015f\u0131k sorgular ve optimizasyon teknikleri.<\/p>\n \u0130leri Seviye:<\/strong> Performans analizi, karma\u015f\u0131k gruplama ve edge case’ler.<\/p>\n Temel Kavramlar: GROUP BY ve HAVING<\/strong><\/p>\n PostgreSQL’de verileri gruplamak i\u00e7in PostgreSQL’de HAVING Kullan\u0131m\u0131: Ad\u0131m Ad\u0131m Uygulamal\u0131 K\u0131lavuz<\/strong><\/p>\n Yeni Ba\u015flayan:<\/strong><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir Bu sorgu, \u00f6nce Orta Seviye:<\/strong><\/p>\n \u015eimdi, bir e-ticaret sitesinin m\u00fc\u015fteri sipari\u015flerini i\u00e7eren bir veritaban\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnelim. Her m\u00fc\u015fterinin yapt\u0131\u011f\u0131 toplam sipari\u015f say\u0131s\u0131n\u0131 ve bu say\u0131n\u0131n 5’ten fazla oldu\u011fu m\u00fc\u015fterileri bulmak istiyoruz. Tablo ad\u0131 Bu sorgu, \u0130leri Seviye: Performans Optimizasyonu ve Karma\u015f\u0131k Sorgular<\/strong><\/p>\n \u00c7ok b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, * \u0130ndeksler:<\/strong> \u00d6rne\u011fin, bir m\u00fc\u015fteri tablosunda m\u00fc\u015fterilerin ya\u015fad\u0131\u011f\u0131 \u015fehir ve yapt\u0131\u011f\u0131 toplam sipari\u015f say\u0131s\u0131n\u0131 i\u00e7eren bir sorgu yazal\u0131m ve 10’dan fazla sipari\u015fi olan \u015fehirleri listeleyelim:<\/p>\n Bu \u00f6rnekte, CTE kullanarak \u00f6nce her \u015fehir i\u00e7in sipari\u015f say\u0131s\u0131n\u0131 hesaplad\u0131k ve daha sonra bu ara sonucu kullanarak 10’dan fazla sipari\u015fi olan \u015fehirleri filtreledik. Bu y\u00f6ntem, daha b\u00fcy\u00fck ve karma\u015f\u0131k sorgularda okunabilirli\u011fi ve performans\u0131 iyile\u015ftirebilir.<\/p>\n Ger\u00e7ek D\u00fcnya Senaryolar\u0131 ve Vaka Analizleri<\/strong><\/p>\n Senaryo 1:<\/strong> Bir sosyal medya platformunda, 1000’den fazla takip\u00e7isi olan kullan\u0131c\u0131lar\u0131 bulmak.<\/p>\n Senaryo 2:<\/strong> Bir e-ticaret sitesi i\u00e7in, belirli bir \u00fcr\u00fcn\u00fc 5’ten fazla sat\u0131n alan m\u00fc\u015fterileri tespit etmek.<\/p>\n Senaryo 3:<\/strong> Bir bankan\u0131n m\u00fc\u015fteri veritaban\u0131nda, 10.000 TL’den fazla kredi \u00e7ekmi\u015f m\u00fc\u015fterileri listelemek.<\/p>\n Bu senaryolarda, Sonu\u00e7<\/strong><\/p>\n PostgreSQL’de S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular (SSS)<\/strong><\/p>\n 1. Yazar: Fatih Soysal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"# PostgreSQL’de Say\u0131m\u0131 Belirli Bir De\u011ferden B\u00fcy\u00fck Olan Sat\u0131rlar\u0131 Se\u00e7mek PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda belirli bir kritere g\u00f6re grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f verileriniz…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[644],"tags":[],"class_list":{"0":"post-27625","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-postgresql","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nHAVING<\/code> deyimini kullanarak bu t\u00fcr sorgular\u0131 nas\u0131l olu\u015fturaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klayacak ve performans optimizasyonu ipu\u00e7lar\u0131 sunacakt\u0131r.<\/p>\nHAVING<\/code> kullan\u0131m\u0131 ve basit \u00f6rnekler.<\/p>\nGROUP BY<\/code> deyimini, gruplar \u00fczerinde filtreleme yapmak i\u00e7in ise HAVING<\/code> deyimini kullan\u0131r\u0131z. WHERE<\/code> deyimi, bireysel sat\u0131rlara uygulan\u0131rken, HAVING<\/code> deyimi gruplara uygulan\u0131r. COUNT()<\/code> gibi toplama fonksiyonlar\u0131 HAVING<\/code> ile birlikte kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\nurun_satislari<\/code> tablomuz olsun ve bu tabloda urun_id<\/code> ve miktar<\/code> s\u00fctunlar\u0131 bulunsun. Her \u00fcr\u00fcn i\u00e7in sat\u0131lan toplam miktar\u0131 hesaplay\u0131p, toplam miktar\u0131 100’den fazla olan \u00fcr\u00fcnleri listelemek istiyoruz:<\/p>\nSELECT urun_id, SUM(miktar) AS toplam_miktar\nFROM urun_satislari\nGROUP BY urun_id\nHAVING SUM(miktar) > 100;<\/code><\/pre>\nurun_id<\/code> s\u00fctununa g\u00f6re verileri gruplar, sonra her grup i\u00e7in SUM(miktar)<\/code> fonksiyonunu kullanarak toplam sat\u0131\u015f miktar\u0131n\u0131 hesaplar ve son olarak HAVING<\/code> deyimi ile toplam miktar\u0131 100’den b\u00fcy\u00fck olan gruplar\u0131 se\u00e7er.<\/p>\nsiparisler<\/code>, m\u00fc\u015fteri kimli\u011fi musteri_id<\/code> ve sipari\u015f kimli\u011fi siparis_id<\/code> olsun:<\/p>\nSELECT musteri_id, COUNT(siparis_id) AS toplam_siparis\nFROM siparisler\nGROUP BY musteri_id\nHAVING COUNT(siparis_id) > 5;<\/code><\/pre>\nmusteri_id<\/code> s\u00fctununa g\u00f6re grupland\u0131rma yaparak her m\u00fc\u015fteri i\u00e7in sipari\u015f say\u0131s\u0131n\u0131 hesaplar ve HAVING<\/code> ile bu say\u0131n\u0131n 5’ten fazla oldu\u011fu m\u00fc\u015fterileri filtreler. Performans\u0131 art\u0131rmak i\u00e7in siparisler<\/code> tablosunda musteri_id<\/code> s\u00fctununa indeks eklemek faydal\u0131 olabilir. [fatihsoysal.com](https:\/\/fatihsoysal.com) adresindeki blog yaz\u0131lar\u0131mda indeksleme hakk\u0131nda daha fazla bilgi bulabilirsiniz.<\/p>\nHAVING<\/code> deyiminin performans\u0131n\u0131 optimize etmek \u00f6nemlidir. Bunun i\u00e7in:<\/p>\nGROUP BY<\/code> ve HAVING<\/code> deyimlerinde kullan\u0131lan s\u00fctunlara indeks eklemek sorgu performans\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilir.
\n* WHERE Deyimi:<\/strong> M\u00fcmk\u00fcnse, filtreleme i\u015flemlerinin bir k\u0131sm\u0131n\u0131 WHERE<\/code> deyimi ile yapmak HAVING<\/code> deyimine d\u00fc\u015fen y\u00fck\u00fc azaltabilir.
\n* Fonksiyonel \u0130ndeksler:<\/strong> SUM(miktar)<\/code> gibi toplama fonksiyonlar\u0131n\u0131n sonu\u00e7lar\u0131na indeks olu\u015fturmak, baz\u0131 durumlarda performans\u0131 art\u0131rabilir. Ancak, fonksiyonel indekslerin bak\u0131m\u0131 daha maliyetli olabilir.
\n* CTE (Common Table Expression):<\/strong> Karma\u015f\u0131k sorgular\u0131 daha okunabilir ve optimize edilebilir hale getirmek i\u00e7in CTE kullanabilirsiniz.<\/p>\nWITH MusteriSiparisSayisi AS (\n SELECT sehir, COUNT(*) AS toplam_siparis\n FROM musteriler\n GROUP BY sehir\n)\nSELECT sehir, toplam_siparis\nFROM MusteriSiparisSayisi\nWHERE toplam_siparis > 10;<\/code><\/pre>\nHAVING<\/code> deyimi ile ilgili sorgular, ilgili verileri etkili bir \u015fekilde filtrelemek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Veri b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc ve sorgu karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 artt\u0131k\u00e7a performans optimizasyonuna daha fazla dikkat etmek gerekir.<\/p>\nHAVING<\/code> deyimi, verileri gruplad\u0131ktan sonra gruplar \u00fczerinde filtreleme yapmam\u0131z\u0131 sa\u011flayan g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7t\u0131r. Bu makalede, HAVING<\/code> deyiminin temel kullan\u0131m\u0131ndan ileri seviye optimizasyon tekniklerine kadar geni\u015f bir yelpazede bilgi verilmi\u015ftir. Veri b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc ve sorgu karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na g\u00f6re uygun optimizasyon stratejilerini se\u00e7mek, veritaban\u0131 performans\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde etkiler. [fatihsoysal.com](https:\/\/fatihsoysal.com) adresinden daha fazla PostgreSQL ve veritaban\u0131 y\u00f6netimiyle ilgili bilgi edinebilirsiniz.<\/p>\nHAVING<\/code> ve WHERE<\/code> aras\u0131ndaki fark nedir?<\/strong> WHERE<\/code> deyimi bireysel sat\u0131rlara uygulan\u0131r, HAVING<\/code> ise gruplara uygulan\u0131r.
\n2. HAVING<\/code> deyiminde hangi fonksiyonlar\u0131 kullanabilirim?<\/strong> COUNT()<\/code>, SUM()<\/code>, AVG()<\/code>, MIN()<\/code>, MAX()<\/code> gibi toplama fonksiyonlar\u0131n\u0131 kullanabilirsiniz.
\n3. HAVING<\/code> deyimi performans\u0131 nas\u0131l etkiler?<\/strong> Yanl\u0131\u015f kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda performans\u0131 olumsuz etkileyebilir. \u0130ndeksleme ve di\u011fer optimizasyon teknikleri kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r.
\n4. \u00c7ok b\u00fcy\u00fck veri setlerinde HAVING<\/code> kullanman\u0131n dezavantajlar\u0131 nelerdir?<\/strong> Performans d\u00fc\u015f\u00fc\u015f\u00fcne neden olabilir. Optimizasyon stratejileri \u00e7ok \u00f6nemlidir.
\n5. HAVING<\/code> deyimi ile birlikte ORDER BY<\/code> kullanabilir miyim?<\/strong> Evet, grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f verileri s\u0131ralayabilirsiniz.<\/p>\n