# PostgreSQL’de \u00c7eyrekler Halinde Grupland\u0131rma Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r?<\/p>\n
PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda tarih verilerinizle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, verileri \u00e7eyrekler halinde grupland\u0131rmak, sat\u0131\u015f trendlerini analiz etmek, mevsimsel dalgalanmalar\u0131 tespit etmek veya d\u00f6nemsel raporlar olu\u015fturmak gibi bir\u00e7ok durumda hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Bu makale, PostgreSQL’de verileri \u00e7eyrekler halinde grupland\u0131rman\u0131n farkl\u0131 y\u00f6ntemlerini, ad\u0131m ad\u0131m k\u0131lavuzlar\u0131 ve ger\u00e7ek d\u00fcnya \u00f6rneklerini ele alarak, yeni ba\u015flayanlardan ileri seviye kullan\u0131c\u0131lara kadar herkesin faydalanabilece\u011fi kapsaml\u0131 bir rehber sunmaktad\u0131r. PostgreSQL’in g\u00fc\u00e7l\u00fc tarih i\u015flevlerini kullanarak verilerinizi analiz etmeyi ve anlaml\u0131 sonu\u00e7lar elde etmeyi \u00f6\u011freneceksiniz.<\/p>\n
\u00d6\u011frenme Yol Haritas\u0131<\/strong><\/p>\n Bu rehber, PostgreSQL’de \u00e7eyrek baz\u0131nda grupland\u0131rmay\u0131 \u00f6\u011frenmek i\u00e7in \u00fc\u00e7 seviyeden olu\u015fur:<\/p>\n Yeni Ba\u015flayan:<\/strong> (Ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klama, Basit kod \u00f6rne\u011fi)<\/p>\n Orta:<\/strong> (Ger\u00e7ek hayat \u00f6rne\u011fi, Optimizasyon ipu\u00e7lar\u0131)<\/p>\n \u0130leri D\u00fczey:<\/strong> (Performans analizi, Edge caseler)<\/p>\n Temel Kavramlar: Tarih Fonksiyonlar\u0131 ve \u00c7eyrek Hesaplama<\/strong><\/p>\n PostgreSQL, tarih ve zaman verileriyle \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc fonksiyonlar sunar. \u00c7eyrek baz\u0131nda grupland\u0131rma i\u00e7in temel olarak Ayr\u0131ca, PostgreSQL’de \u00c7eyrek Baz\u0131nda Grupland\u0131rma Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r? (Yeni Ba\u015flayan)<\/strong><\/p>\n Basit bir \u00f6rnek \u00fczerinden ba\u015flayal\u0131m. Bu sorgu, Ger\u00e7ek D\u00fcnya \u00d6rne\u011fi: E-Ticaret Sat\u0131\u015f Analizi (Orta Seviye)<\/strong><\/p>\n Bir e-ticaret \u015firketinin g\u00fcnl\u00fck sat\u0131\u015f verilerini i\u00e7eren bir tablomuz olsun. Bu verileri kullanarak her \u00e7eyrekteki toplam sat\u0131\u015f gelirini ve ortalama sipari\u015f de\u011ferini hesaplayabiliriz.<\/p>\n Bu sorgu, hem y\u0131l\u0131 hem de \u00e7eyre\u011fi grupland\u0131rma i\u015flemine dahil ederek daha detayl\u0131 bir analiz sa\u011flar. Performans Optimizasyonu \u0130pu\u00e7lar\u0131 (Orta Seviye)<\/strong><\/p>\n B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, sorgu performans\u0131n\u0131 optimize etmek \u00f6nemlidir. A\u015fa\u011f\u0131daki ipu\u00e7lar\u0131 performans\u0131 art\u0131rman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir:<\/p>\n * \u0130ndeksler:<\/strong> \u0130leri D\u00fczey Teknikler: Edge Case’ler ve Performans Analizi (\u0130leri Seviye)<\/strong><\/p>\n Baz\u0131 durumlarda, daha karma\u015f\u0131k sorgular gerekebilir. \u00d6rne\u011fin, her \u00e7eyrekteki sat\u0131\u015flar\u0131n \u00f6nceki \u00e7eyre\u011fe g\u00f6re y\u00fczdesel de\u011fi\u015fimini hesaplamak isteyebiliriz. Bu, pencere fonksiyonlar\u0131 kullan\u0131larak yap\u0131labilir. Ayr\u0131ca, verilerde eksik de\u011ferler veya hatalar varsa, bunlar\u0131 ele almak i\u00e7in ek i\u015flemler gerekebilir.<\/p>\n Performans analizi i\u00e7in PostgreSQL’de \u00c7eyrek Baz\u0131nda Grupland\u0131rma: Uygulamada Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar<\/strong><\/p>\n * Veri Tipleri:<\/strong> Sonu\u00e7<\/strong><\/p>\n PostgreSQL’de verileri \u00e7eyrekler halinde grupland\u0131rmak, i\u015f zekas\u0131 ve veri analizi i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7t\u0131r. Bu makalede ele al\u0131nan y\u00f6ntemler ve ipu\u00e7lar\u0131, verilerinizden anlaml\u0131 bilgiler \u00e7\u0131karmak i\u00e7in size yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r. Unutmay\u0131n ki, performans optimizasyonu b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in kritik \u00f6neme sahiptir. [Fatih Soysal’\u0131n](https:\/\/fatihsoysal.com) web sitesini ziyaret ederek PostgreSQL ve veri analizi konular\u0131nda daha fazla bilgi edinebilirsiniz.<\/p>\n S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular:<\/strong><\/p>\n 1. 2. \u00c7eyrek baz\u0131nda grupland\u0131rma i\u00e7in ba\u015fka y\u00f6ntemler var m\u0131d\u0131r?<\/strong> 3. B\u00fcy\u00fck bir veri setinde performans nas\u0131l iyile\u015ftirilebilir?<\/strong> \u0130ndeksler, fonksiyonel indeksler ve 4. E\u011fer tarih s\u00fctununda NULL de\u011ferler varsa ne olur?<\/strong> 5. Y\u0131ll\u0131k ve ayl\u0131k verileri ayn\u0131 sorgu ile nas\u0131l gruplayabilirim?<\/strong> Yazar: Fatih Soysal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"# PostgreSQL’de \u00c7eyrekler Halinde Grupland\u0131rma Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r? PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda tarih verilerinizle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, verileri \u00e7eyrekler halinde grupland\u0131rmak, sat\u0131\u015f trendlerini…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[644],"tags":[],"class_list":{"0":"post-27348","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-postgresql","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nEXTRACT<\/code> fonksiyonunu kullanaca\u011f\u0131z. EXTRACT<\/code> fonksiyonu, bir tarih veya zaman de\u011ferinden belirli bir alan (y\u0131l, ay, g\u00fcn, \u00e7eyrek vb.) \u00e7\u0131karman\u0131za olanak tan\u0131r. \u00c7eyre\u011fi elde etmek i\u00e7in EXTRACT(QUARTER FROM tarih_sutunu)<\/code> ifadesini kullan\u0131r\u0131z. \u00d6rne\u011fin, 2024-03-15<\/code> tarihi i\u00e7in EXTRACT(QUARTER FROM '2024-03-15')<\/code> ifadesi 1<\/code> sonucunu (ilk \u00e7eyrek) verir.<\/p>\ndate_part<\/code> fonksiyonu da ayn\u0131 i\u015fi yapar ve genellikle EXTRACT<\/code> fonksiyonuna tercih edilir \u00e7\u00fcnk\u00fc daha okunabilir bir s\u00f6zdizimi sunar. date_part('quarter', tarih_sutunu)<\/code> ifadesi de ayn\u0131 sonucu \u00fcretir.<\/p>\nsatislar<\/code> ad\u0131nda bir tablomuz oldu\u011funu ve bu tablonun satis_tarihi<\/code> ve satis_miktari<\/code> s\u00fctunlar\u0131n\u0131 i\u00e7erdi\u011fini varsayal\u0131m. Her bir \u00e7eyrekteki toplam sat\u0131\u015f miktar\u0131n\u0131 bulmak i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki sorguyu kullanabiliriz:<\/p>\nSELECT\n EXTRACT(QUARTER FROM satis_tarihi) AS \u00e7eyrek,\n SUM(satis_miktari) AS toplam_satis\nFROM\n satislar\nGROUP BY\n \u00e7eyrek\nORDER BY\n \u00e7eyrek;<\/code><\/pre>\nsatis_tarihi<\/code> s\u00fctunundan \u00e7eyre\u011fi EXTRACT<\/code> fonksiyonu ile \u00e7\u0131kar\u0131r ve \u00e7eyrek<\/code> adl\u0131 yeni bir s\u00fctun olu\u015fturur. Daha sonra SUM<\/code> fonksiyonu ile her \u00e7eyrekteki sat\u0131\u015f miktarlar\u0131n\u0131 toplar ve toplam_satis<\/code> s\u00fctununda g\u00f6sterir. Son olarak, GROUP BY<\/code> deyimi ile sonu\u00e7lar \u00e7eyre\u011fe g\u00f6re grupland\u0131r\u0131l\u0131r ve ORDER BY<\/code> deyimi ile \u00e7eyreklere g\u00f6re s\u0131ralan\u0131r.<\/p>\nSELECT\n EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi) AS yil,\n EXTRACT(QUARTER FROM satis_tarihi) AS \u00e7eyrek,\n SUM(satis_tutari) AS toplam_gelir,\n AVG(siparis_degeri) AS ortalama_siparis_degeri\nFROM\n satislar\nGROUP BY\n yil, \u00e7eyrek\nORDER BY\n yil, \u00e7eyrek;<\/code><\/pre>\nAVG<\/code> fonksiyonu ile ortalama sipari\u015f de\u011ferini hesaplar. Bu analiz, \u015firketin y\u0131ll\u0131k ve \u00e7eyreklik performans\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\nsatis_tarihi<\/code> s\u00fctununa bir indeks eklemek, sorgu y\u00fcr\u00fctme s\u00fcresini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azaltabilir.
\n* Fonksiyonel \u0130ndeksler:<\/strong> EXTRACT(QUARTER FROM satis_tarihi)<\/code> ifadesi \u00fczerinde bir fonksiyonel indeks olu\u015fturmak da performans\u0131 iyile\u015ftirebilir.
\n* WHERE ko\u015fullar\u0131:<\/strong> Gereksiz verileri filtrelemek i\u00e7in WHERE<\/code> ko\u015fullar\u0131 kullan\u0131n. \u00d6rne\u011fin, belirli bir y\u0131l\u0131n verilerini analiz etmek istiyorsan\u0131z, WHERE EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi) = 2023<\/code> ko\u015fulunu ekleyebilirsiniz.<\/p>\nEXPLAIN ANALYZE<\/code> komutu kullan\u0131labilir. Bu komut, sorgu y\u00fcr\u00fctme plan\u0131n\u0131 ve her ad\u0131m\u0131n s\u00fcresini g\u00f6sterir. Bu bilgi, sorguyu optimize etmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. [Fatih Soysal’\u0131n blogunda](https:\/\/fatihsoysal.com) PostgreSQL performans optimizasyonu hakk\u0131nda daha detayl\u0131 bilgi bulabilirsiniz.<\/p>\nsatis_tarihi<\/code> s\u00fctununun do\u011fru tarih veya zaman veri tipinde oldu\u011fundan emin olun.
\n* Bo\u015f De\u011ferler:<\/strong> satis_tarihi<\/code> s\u00fctununda bo\u015f de\u011ferler varsa, bunlar\u0131 ele almak i\u00e7in COALESCE<\/code> veya NULLIF<\/code> gibi fonksiyonlar\u0131 kullan\u0131n.
\n* B\u00fcy\u00fck Veri K\u00fcmeleri:<\/strong> B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in performans optimizasyon tekniklerini uygulay\u0131n.<\/p>\nEXTRACT<\/code> ve date_part<\/code> fonksiyonlar\u0131 aras\u0131nda fark var m\u0131d\u0131r?<\/strong> Temelde ayn\u0131 i\u015fi yaparlar, ancak date_part<\/code> daha okunabilir bir s\u00f6zdizimine sahiptir.<\/p>\nCASE<\/code> deyimi kullan\u0131larak da \u00e7eyrek hesaplamas\u0131 yap\u0131labilir, ancak EXTRACT<\/code> veya date_part<\/code> daha verimlidir.<\/p>\nWHERE<\/code> ko\u015fullar\u0131 kullanarak sorguyu optimize edebilirsiniz.<\/p>\nSUM<\/code> fonksiyonu NULL de\u011ferleri dikkate almaz, bu y\u00fczden toplam de\u011fer do\u011fru olmaz. COALESCE<\/code> fonksiyonu ile NULL de\u011ferleri 0 veya ba\u015fka bir de\u011ferle de\u011fi\u015ftirebilirsiniz.<\/p>\nEXTRACT(YEAR FROM tarih)<\/code> ve EXTRACT(MONTH FROM tarih)<\/code> fonksiyonlar\u0131n\u0131 kullanarak y\u0131l ve ay baz\u0131nda grupland\u0131rma yapabilirsiniz.<\/p>\n