# PostgreSQL’de Ge\u00e7erli Y\u0131l\u0131 Se\u00e7mek: Ad\u0131m Ad\u0131m K\u0131lavuz<\/p>\n
PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda tarih verisiyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131yorsan\u0131z, belirli bir y\u0131l\u0131n verilerini filtrelemek veya analiz etmek i\u00e7in ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7meniz gerekebilir. Bu makale, PostgreSQL’de ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7menin farkl\u0131 y\u00f6ntemlerini, performans optimizasyonunu ve ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131n\u0131 ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klayarak, yeni ba\u015flayanlardan ileri seviye kullan\u0131c\u0131lara kadar herkese rehberlik edecektir. Ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 do\u011fru ve verimli bir \u015fekilde se\u00e7mek, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken performans\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilir. Bu rehber, PostgreSQL’de zamanla ilgili i\u015flemlerin daha iyi anla\u015f\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olacak ve verilerinizden maksimum fayday\u0131 sa\u011flaman\u0131za olanak tan\u0131yacakt\u0131r.<\/p>\n
\u00d6\u011frenme Yol Haritas\u0131<\/strong><\/p>\n Bu rehber, PostgreSQL’de ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7meyi \u00fc\u00e7 farkl\u0131 seviyeye ay\u0131rarak ele alacakt\u0131r:<\/p>\n Yeni Ba\u015flayan:<\/strong> Temel fonksiyonlar\u0131n kullan\u0131m\u0131 ve basit kod \u00f6rnekleri ile ad\u0131m ad\u0131m a\u00e7\u0131klama.<\/p>\n Orta Seviye:<\/strong> Ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131, optimizasyon ipu\u00e7lar\u0131 ve daha geli\u015fmi\u015f fonksiyonlar\u0131n kullan\u0131m\u0131.<\/p>\n \u0130leri Seviye:<\/strong> Performans analizi, edge case’ler ve karma\u015f\u0131k sorgulamalar\u0131n optimizasyonu.<\/p>\n PostgreSQL Tarih Fonksiyonlar\u0131na Giri\u015f<\/strong><\/p>\n PostgreSQL, tarih ve zaman verileriyle \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc fonksiyonlar sunar. Bu fonksiyonlar, verilerinizi manip\u00fcle etmenizi, filtrelemenizi ve analiz etmenizi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in kullanaca\u011f\u0131m\u0131z temel fonksiyonlar PostgreSQL’de Ge\u00e7erli Y\u0131l\u0131 Nas\u0131l Se\u00e7erim? (Yeni Ba\u015flayanlar \u0130\u00e7in)<\/strong><\/p>\n En basit yakla\u015f\u0131m Bu sorgu, \u015fu anda \u00e7al\u0131\u015fmakta olan PostgreSQL sunucusunun sistem saatinden ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 al\u0131r ve sonu\u00e7 olarak tek bir sat\u0131rda tek bir s\u00fctun olarak y\u0131l\u0131 g\u00f6sterir. Bu, ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 basit\u00e7e almak i\u00e7in en temel ve anla\u015f\u0131l\u0131r y\u00f6ntemdir. \u00d6rne\u011fin, bir tablonuzda tarih bilgisi i\u00e7eren bir s\u00fctun varsa ve sadece bu y\u0131l\u0131n verilerini almak istiyorsan\u0131z, bu de\u011feri Ge\u00e7erli Y\u0131l\u0131 Kullanarak Verileri Filtreleme (Orta Seviye)<\/strong><\/p>\n \u015eimdi, ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131na bakal\u0131m. \u00d6rne\u011fin, bir Bu sorgu, Performans Optimizasyonu \u0130pu\u00e7lar\u0131 (Orta Seviye)<\/strong><\/p>\n B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, sorgu performans\u0131 kritik \u00f6neme sahiptir. A\u015fa\u011f\u0131daki ipu\u00e7lar\u0131, ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7erken performans\u0131 optimize etmenize yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r:<\/p>\n * \u0130ndeksleme:<\/strong> Tarih s\u00fctunlar\u0131na indeks eklemek, veritaban\u0131n\u0131n ilgili sat\u0131rlar\u0131 daha h\u0131zl\u0131 bulmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Ge\u00e7erli Y\u0131l\u0131 Bir Fonksiyon \u0130\u00e7inde Kullanma (\u0130leri Seviye)<\/strong><\/p>\n Daha karma\u015f\u0131k senaryolar i\u00e7in, ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 d\u00f6nd\u00fcren bir fonksiyon olu\u015fturabilirsiniz. Bu, kodunuzun okunabilirli\u011fini ve tekrar kullan\u0131labilirli\u011fini art\u0131racakt\u0131r.<\/p>\n Bu \u00f6rnekte, Edge Case’ler ve Hata Y\u00f6netimi (\u0130leri Seviye)<\/strong><\/p>\n Tarih verilerinde eksik veya ge\u00e7ersiz de\u011ferlerle kar\u015f\u0131la\u015fabilirsiniz. Bu durumlar\u0131 ele almak i\u00e7in NULL de\u011ferlerini kontrol eden ko\u015fullar eklemek \u00f6nemlidir.<\/p>\n Bu sorgu, Ger\u00e7ek D\u00fcnya Vaka Analizi: E-ticaret Sipari\u015f Analizi<\/strong><\/p>\n Bir e-ticaret \u015firketinde, bu y\u0131lki toplam sipari\u015f say\u0131s\u0131n\u0131 ve toplam sat\u0131\u015f gelirini hesaplamak isteyebilirsiniz. Bu durumda, Bu sorgu, Performans Analizi ve Optimizasyon (\u0130leri Seviye)<\/strong><\/p>\n B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in, sorgu performans\u0131n\u0131 analiz etmek ve optimize etmek \u00f6nemlidir. PostgreSQL’in Sonu\u00e7<\/strong><\/p>\n PostgreSQL’de ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler vard\u0131r. Bu makale, yeni ba\u015flayanlardan ileri seviye kullan\u0131c\u0131lara kadar farkl\u0131 seviyelerdeki kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in ad\u0131m ad\u0131m bir k\u0131lavuz sunmu\u015ftur. Performans optimizasyonu ve hata y\u00f6netimi, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken kritik \u00f6neme sahiptir. Do\u011fru teknikleri kullanarak, verilerinizden maksimum fayday\u0131 sa\u011flayabilir ve veritaban\u0131 i\u015flemlerinizin verimlili\u011fini art\u0131rabilirsiniz.<\/p>\n S\u0131k\u00e7a Sorulan Sorular<\/strong><\/p>\n 1. Ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in 2. Ge\u00e7erli y\u0131l\u0131 farkl\u0131 bir zaman diliminde nas\u0131l se\u00e7ebilirim?<\/strong> 3. B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in performans\u0131 nas\u0131l optimize edebilirim?<\/strong> \u0130ndeksleme, fonksiyonel indeksler ve sorgu optimizasyonu tekniklerini kullanabilirsiniz.<\/p>\n 4. Ge\u00e7erli y\u0131l\u0131n ilk g\u00fcn\u00fc ve son g\u00fcn\u00fc nas\u0131l se\u00e7ebilirim?<\/strong> 5. Ge\u00e7erli y\u0131ldan \u00f6nceki veya sonraki y\u0131llar\u0131n verilerini nas\u0131l se\u00e7ebilirim?<\/strong> Yazar: Fatih Soysal<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"# PostgreSQL’de Ge\u00e7erli Y\u0131l\u0131 Se\u00e7mek: Ad\u0131m Ad\u0131m K\u0131lavuz PostgreSQL veritaban\u0131n\u0131zda tarih verisiyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131yorsan\u0131z, belirli bir y\u0131l\u0131n verilerini filtrelemek…","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_page_subscribe_form":"","csco_page_contact_form":"","footnotes":""},"categories":[644],"tags":[],"class_list":{"0":"post-26586","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-postgresql","7":"cs-entry","8":"cs-video-wrap"},"yoast_head":"\nEXTRACT<\/code>, DATE_PART<\/code> ve NOW()<\/code>‘d\u0131r. NOW()<\/code> fonksiyonu, sistemin ge\u00e7erli tarih ve zaman\u0131n\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr. EXTRACT<\/code> ve DATE_PART<\/code> fonksiyonlar\u0131 ise tarih ve zamandan belirli bile\u015fenleri (y\u0131l, ay, g\u00fcn, saat, dakika vb.) ay\u0131klaman\u0131z\u0131 sa\u011flar. Bu fonksiyonlar\u0131n do\u011fru ve etkili bir \u015fekilde kullan\u0131m\u0131, veritaban\u0131 sorgulamalar\u0131n\u0131z\u0131n performans\u0131n\u0131 do\u011frudan etkiler. Yanl\u0131\u015f kullan\u0131m ise istenmeyen sonu\u00e7lara ve performans sorunlar\u0131na yol a\u00e7abilir.<\/p>\nEXTRACT<\/code> fonksiyonunu NOW()<\/code> fonksiyonuyla birlikte kullanmakt\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131daki sorgu, sistemin ge\u00e7erli y\u0131l\u0131n\u0131 d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr:<\/p>\nSELECT EXTRACT(YEAR FROM NOW());<\/code><\/pre>\nWHERE<\/code> ko\u015fulunda kullanabilirsiniz.<\/p>\nurunler<\/code> adl\u0131 tablomuz olsun ve bu tabloda satis_tarihi<\/code> ad\u0131nda bir tarih s\u00fctunu bulunsun. Bu y\u0131l sat\u0131lan \u00fcr\u00fcnlerin listesini almak i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki sorguyu kullanabiliriz:<\/p>\nSELECT *\nFROM urunler\nWHERE EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi) = EXTRACT(YEAR FROM NOW());<\/code><\/pre>\nsatis_tarihi<\/code> s\u00fctunundaki y\u0131l\u0131n, sistemin ge\u00e7erli y\u0131l\u0131yla e\u015fit oldu\u011fu sat\u0131rlar\u0131 se\u00e7er. Bu, belirli bir y\u0131l\u0131n verilerini filtrelemek i\u00e7in pratik bir y\u00f6ntemdir. B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in performans optimizasyonu i\u00e7in indeksleme \u00f6nemlidir. satis_tarihi<\/code> s\u00fctununa bir indeks eklemek, bu sorguyu \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde h\u0131zland\u0131racakt\u0131r.<\/p>\n
\n* Fonksiyonel \u0130ndeksler:<\/strong> EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi)<\/code> gibi fonksiyonel ifadeler i\u00e7in fonksiyonel indeksler olu\u015fturmak performans\u0131 art\u0131rabilir.
\n* WHERE ko\u015fullar\u0131n\u0131 optimize etme:<\/strong> Gereksiz ko\u015fullardan ka\u00e7\u0131n\u0131n ve ko\u015fullar\u0131n\u0131z\u0131 m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca spesifik hale getirin.<\/p>\nCREATE OR REPLACE FUNCTION gecerli_yil()\nRETURNS INTEGER AS $$\nBEGIN\n RETURN EXTRACT(YEAR FROM NOW());\nEND;\n$$ LANGUAGE plpgsql;\n\nSELECT *\nFROM urunler\nWHERE EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi) = gecerli_yil();<\/code><\/pre>\ngecerli_yil()<\/code> fonksiyonu olu\u015fturulmu\u015f ve sorgu i\u00e7inde kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu yakla\u015f\u0131m, kodun daha d\u00fczenli ve anla\u015f\u0131l\u0131r olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\nSELECT *\nFROM urunler\nWHERE (EXTRACT(YEAR FROM satis_tarihi) = gecerli_yil()) OR (satis_tarihi IS NULL);<\/code><\/pre>\nsatis_tarihi<\/code> s\u00fctunu NULL olan sat\u0131rlar\u0131 da i\u00e7erir. Bu, verilerinizde eksik de\u011ferlerin nas\u0131l ele al\u0131naca\u011f\u0131na dair bir \u00f6rnektir. Daha geli\u015fmi\u015f hata y\u00f6netimi i\u00e7in CASE<\/code> ifadeleri veya \u00f6zel hata i\u015fleme rutinleri kullanabilirsiniz.<\/p>\ngecerli_yil()<\/code> fonksiyonunu kullanarak a\u015fa\u011f\u0131daki sorguyu \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rabilirsiniz:<\/p>\nSELECT COUNT(*) AS toplam_siparis, SUM(siparis_tutari) AS toplam_gelir\nFROM siparisler\nWHERE EXTRACT(YEAR FROM siparis_tarihi) = gecerli_yil();<\/code><\/pre>\nsiparisler<\/code> tablosundaki siparis_tarihi<\/code> s\u00fctununa g\u00f6re bu y\u0131lki sipari\u015flerin say\u0131s\u0131n\u0131 ve toplam gelirini hesaplar.<\/p>\nEXPLAIN ANALYZE<\/code> komutu, sorgu plan\u0131n\u0131 ve y\u00fcr\u00fctme s\u00fcresini g\u00f6sterir. Bu bilgiyi kullanarak, indeksleme, sorgu yeniden yazma veya di\u011fer optimizasyon tekniklerini uygulayabilirsiniz. Performans sorunlar\u0131n\u0131 tespit etmek ve \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in pgAdmin<\/code> gibi ara\u00e7lar\u0131 kullanabilirsiniz. Daha detayl\u0131 bilgi i\u00e7in [fatihsoysal.com](https:\/\/fatihsoysal.com) sitesini ziyaret edebilirsiniz.<\/p>\nDATE_PART<\/code> fonksiyonunu kullanabilir miyim?<\/strong> Evet, DATE_PART<\/code> fonksiyonu da EXTRACT<\/code> fonksiyonu ile ayn\u0131 i\u015flevi g\u00f6r\u00fcr.<\/p>\nNOW()<\/code> fonksiyonu sistemin varsay\u0131lan zaman dilimini kullan\u0131r. Farkl\u0131 bir zaman dilimi kullanmak i\u00e7in AT TIME ZONE<\/code> ifadesini kullanabilirsiniz.<\/p>\nDATE_TRUNC<\/code> fonksiyonunu kullanarak y\u0131l\u0131n ilk ve son g\u00fcn\u00fcn\u00fc bulabilirsiniz.<\/p>\nEXTRACT<\/code> fonksiyonunu kullanarak y\u0131l\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilir ve INTERVAL<\/code> ifadesiyle tarih aral\u0131klar\u0131n\u0131 belirleyebilirsiniz.<\/p>\n